2023년 Google 연구 장학생 프로그램 우승자가 발표되었습니다. 우승자는 연구 활동을 지원하기 위해 최대 60,000달러를 받게 됩니다.
이 프로그램은 알고리즘 및 최적화, 모바일 장치, 구조화된 데이터 추출, 데이터베이스 관리, 과학, 인간-컴퓨터 상호작용, 기계 학습, 자연어 처리,
링크: https://research.google/outreach/research-scholar-program/recipients/
Heart of the Machine은 수상 경력이 있는 중국 학자 목록을 다음과 같이 정리했습니다. 다음(특정 순서 없음) 연속):
수상 경력: 설명 가능한 기계 학습의 이론적 기초
Li-Yang Tan은 그의 주요 연구 방향은 스탠포드 대학에서 컴퓨터 과학이며, 복잡성 이론 연구에 중점을 둔 컴퓨터 과학 이론입니다. 탄리양(Li-Yang Tan)은 컬럼비아대학교에서 박사학위를 취득했으며, 그곳에서 Rocco Servedio 교수 밑에서 공부했습니다.
Yuting Wei: 펜실베이니아 대학교
수상 연구: 다중 에이전트 강화 학습의 연결 게임 이론, 통계 및 최적화
Yuting Wei는 현재 와튼 대학교에서 펜실베니아 경영대학원 통계 및 데이터 과학과 조교수. 펜실베이니아 대학교에 합류하기 전에 Yuting Wei는 카네기 멜론 대학교 통계 및 데이터 과학과의 조교수였으며 스탠포드 대학교 통계학과에서 연구원으로 1년을 보냈습니다. 이전에 Yuting Wei는 버클리 통계학과에서 통계학 박사 학위를 취득했으며, 그곳에서 Martin Wainwright 교수와 Aditya Guntuboyina 교수 밑에서 공부했으며, 북경 대학교에서 학사 및 학사 학위를 취득했습니다.
그녀의 연구 관심 분야는 통계, 최적화 및 기계 학습입니다. 또한 통계 정확도와 계산 속성 간의 상호 작용에도 관심이 있습니다.
Wenting Zheng: 카네기 멜론 대학교
수상 연구: 자연어 처리의 개인 정보 보호 - 추론 보존
Wenting Zheng은 CMU 컴퓨터 과학과 조교수입니다. , 주요 연구 방향은 시스템 보안과 암호화 응용이다. Wenting Zheng은 보안 시스템 구축, 실용적인 암호화 기본 요소 및 프로토콜 개발, 암호화 설계 시스템 민주화 및 가속화에 대한 연구를 지속적으로 수행하는 데 전념해 왔습니다.
이전에 Wenting Zheng은 UC Berkeley의 RISE 연구실에서 박사 과정을 밟으며 Raluca Ada Popa 교수와 Ion Stoica 교수 밑에서 공부했습니다. 그는 MIT에서 공학 학사 및 석사 학위를 받았습니다.
Dong Xie: 펜실베이니아 주립대학교
수상 연구: 새로 획득한 데이터에 대한 탄력적이고 반응성이 뛰어난 실시간 분석
Dong Xie는 펜실베이니아 주립대학교 컴퓨터 과학 및 공학과의 조교수입니다. 그는 2020년 유타 대학교에서 컴퓨터 공학 박사 학위를, 2015년 상하이 자오퉁 대학교(ACM 수업)에서 학사 학위를 받았습니다.
그의 연구 관심 분야에는 실제 대규모 데이터를 처리하고 분석하는 문제를 해결하기 위한 데이터 시스템 구축이 포함됩니다. 그의 연구는 최신 하드웨어의 데이터 시스템, 분산 데이터베이스, 메인 메모리 데이터베이스, 스트림 처리 시스템, 근사 쿼리 처리, 시공간 데이터 처리, 데이터 개인 정보 보호 및 시스템 보안을 포함한 여러 영역을 다루고 있습니다. Tao Yu는 홍콩 대학교 컴퓨터 공학과 조교수이며 홍콩 자연 언어 처리 연구소(HKUNLP)를 공동 지휘하고 있습니다. 그는 예일대에서 박사 학위를 취득하고 UW NLP를 1년간 방문하여 2021 Amazon Research Award를 수상했습니다. 그의 연구 목표는 실행 가능한 언어 이해, 대화형 의미 분석 및 코드 생성(대화형 실행 가능 자연어)을 포함하는 대규모 언어 모델을 기반으로 하는 대화형 자연어 인터페이스(데이터 분석, 웹/앱 및 로봇에 대한 ChatGPT 기반 자연어 인터페이스)를 설계하고 구축하는 것입니다. 접지).
David Lee: University of California, Santa Cruz
수상 연구: 그룹 안내 대화형 사용자 경험 및 대화형 클러스터링 알고리즘
Atlas Wang: University of Texas at Austin
수상 경력이 있는 연구: 효율적인 확장, 적응형 컴퓨팅: 대규모 희소 모델 학습 및 사용 방법
At 라스 왕 그는 텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스의 조교수이며 주요 연구 분야는 기계 학습, 희소성, 컴퓨터 비전 및 최적화입니다. 그는 중국 과학 기술 대학교를 졸업하고 일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스에서 학사 학위와 박사 학위를 받았습니다.
Wei Hu(Hu Wei): University of Michigan
수상 연구: 실제 측정 가능한 고차원 데이터 속성에 따른 딥 러닝 이론 연구
Hu Wei는 미시간 대학교의 컴퓨터 과학자이며 과학 및 공학과 조교수입니다. 그의 주요 연구 관심 분야는 현대 기계 학습, 특히 딥 러닝의 이론적이고 과학적인 기초입니다. 그 전에 Hu Wei는 University of California, Berkeley에서 박사후 연구원으로 일했고, Sanjeev Arora 교수의 지도 하에 Princeton University에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했으며 Yao 수업의 일원으로 졸업했습니다.
Nanyun(Violet) Peng: UCLA
수상 경력: 다중 모드 오픈 도메인 아이디어 생성을 위한 자동 평가 지표
Nanyun (Violet) Peng은 UCLA 컴퓨터 공학과의 조교수입니다. 그녀의 연구 목표는 강력하고 보편적인 자연어 처리(NLP) 도구를 구축하여 의사소통 장벽을 줄이고 AI 에이전트가 인간 파트너가 될 수 있도록 하는 것입니다. 이전에 그녀는 존스 홉킨스 대학교 언어 및 음성 처리 센터에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았습니다.
Robin Jia: University of Southern California
우승 연구: 입증의 가치를 이해하여 상황 학습을 더욱 안정적으로 만들기
Robin Jia는 Thomas Lord 학과의 조교수입니다. 서던캘리포니아 대학교의 컴퓨터 과학. 주요 연구 관심 분야는 자연어 처리와 기계 학습입니다. 이전에 그는 스탠포드 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았으며 그의 멘토는 Percy Liang이었습니다. Shenglong XU : Texas A & M University
Winning Research : 무작위 회로에 교란을 추가하여 양자 이점을 테스트하는 Texas A & M University의 연구 조교수입니다. .D. 캘리포니아 대학교 샌디에고 캠퍼스를 졸업하고 메릴랜드 대학교에서 박사후 연구원으로 재직했습니다. Shenglong Xu의 연구 관심 분야는 주로 응집물질 물리학 이론과 양자 다체 물리학입니다.
Ling Ren: University of Illinois at Urbana-Champaign
Ling Ren은 University of Illinois에 있습니다. 어바나-샴페인 그는 매사추세츠 공과대학에서 박사 학위를 취득하고 VMware Research Group에서 박사후 연구원을 역임했습니다. Ling Ren의 주요 연구 관심분야는 응용암호학, 컴퓨터 보안, 보안 분산 알고리즘 등이며, 실용적이고 보안이 입증된 알고리즘 설계에 중점을 두고 있습니다.
Shuai Wang: 홍콩 과학기술대학교
Shuai Wang은 홍콩과기학과 조교수입니다. 홍콩 과학기술대학교 컴퓨터 과학 및 공학. 그는 Pennsylvania State University에서 학사 및 박사 학위를 취득했으며 ETH Zurich의 AST 연구소에서 박사후 연구원으로 일했습니다. 그의 연구는 컴퓨터 보안과 개인 정보 보호, 소프트웨어 엔지니어링에 중점을 두고 있습니다.
Xiao Wang: 노스웨스턴 대학교
Xiao Wang은 노스웨스턴 대학교 컴퓨터 과학부 조교수입니다. 부서. 그의 연구 관심 분야는 주로 컴퓨터 보안, 개인 정보 보호 및 암호화이며 고급 암호화 기술을 기반으로 실제 시스템을 구축하고 실용성의 한계를 뛰어넘는 것을 목표로 합니다.
Mengjia Yan: MIT
Mengjia Yan은 MIT 전기 공학 및 컴퓨터 과학과의 조교수입니다. Mengjia Yan은 저장 대학교(Zhejiang University)에서 학사 학위를 취득하고 일리노이 대학교 어바나 샴페인(UIUC)에서 박사 학위를 취득했습니다. 그녀의 연구 관심 분야는 주로 컴퓨터 아키텍처와 보안이며 부채널 공격과 방어에 중점을 두고 있으며 포괄적이고 효과적인 방어 메커니즘을 설계하는 데 전념하고 있습니다.
Yakun Sophia Shao: UC Berkeley
수상 연구: 이기종 통합 플랫폼을 갖춘 확장 가능한 멀티칩 아키텍처
Yakun Sophia Shao는 UC Berkeley 전기공학과 조교수 컴퓨터 공학자이자 이전에는 NVIDIA Research의 수석 연구 과학자였습니다. 저장대학교를 졸업하고 하버드대학교에서 학사, 석사, 박사 학위를 취득했습니다.
Yakun Sophia Shao의 주요 연구 관심 분야는 컴퓨터 아키텍처, 특히 특수 목적 가속기, 이기종 아키텍처 및 민첩한 VLSI 설계 방법론입니다. DAC 2021 최우수 논문상, JSSC 2020 최우수 논문상, MICRO 2019 최우수 논문상 등을 수상했습니다. 그녀의 박사 학위 논문은 ACM Doctoral Dissertation Award에도 후보로 올랐습니다.
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