Python에서 Redis 이중 연결 목록을 구현하는 방법
redis 이중 연결 목록
기능:
len: O(1), 연결 목록의 길이를 가져옵니다.
head: O(1), 머리의 첫 번째 노드
tail: O(1) tail 첫 번째 노드
acycl: 비순환 연결 목록
void *: 모든 유형의 데이터를 저장합니다. (동적 언어는 자연스럽게 제공됨)
2. 이중 연결 목록 API 인터페이스
Create/destroy/initialize:
listCreate
listEmpty
listRelease
노드 추가/노드 삭제:
listAddNodeHead
listAddNodeTail
listInsertNode
listDelNode
반복자/정방향/역방향 탐색 구현:
listGetIterator
listReleaseIterator
listRewind
-
listRewindTail
listNext
목록 복사, 찾기, 회전 병합 작업:listDup
listSearchKey
listIndex
listRotateTailTo Head
listRotateHeadToTail
listJoin
소스 코드
3. Python을 사용하여 Redis 이중 연결 목록의 API를 구현합니다.
Redis 목록 정의 노드 및 DLinkList를 참조하세요
Python 동적 언어는 메모리 적용 및 릴리스를 수동으로 관리해야 합니다.
생성기를 사용하고 정방향 및 역방향 순회를 지연 구현합니다.
""" 参考redis adlist.c. 实现双链表相关的api head tail None <- <- <- 1 2 3 -> -> -> None len:3 """ import copy from typing import Any class Node(object): def __init__(self, data) -> None: self.next = None self.pre = None self.data = data def __str__(self) -> str: return f"{self.data}" class DLinkList(object): def __init__(self) -> None: self.head = None self.tail = None self.len = 0 def empty(self) -> None: self.head = None self.tail = None self.len = 0 def add_node_head(self, data=None) -> Node: """[头插法] Args: data ([type], optional): [description]. Defaults to None. """ new_node = Node(data=data) if self.len == 0: # 链表为空. 处理头/尾指针 self.tail = new_node self.head = new_node else: # 插入新节点 new_node.next = self.head self.head.pre = new_node self.head = new_node self.len += 1 return new_node def add_node_tail(self, data: Any=None) -> Node: """[尾插法] Args: data ([type], optional): [description]. Defaults to None. """ new_node = Node(data=data) if self.len == 0: # 链表为空. 处理头/尾指针 self.tail = new_node self.head = new_node else: # 插入新节点 new_node.pre = self.tail new_node.next = self.tail.next self.tail.next = new_node # 更新尾指针 self.tail = new_node self.len += 1 return new_node def insert_node(self, old_node: Node=None, data: Any=None, after: bool=False) -> None: """[插入新节点, 在旧节点的前/后] Args: old_node (Node, optional): [旧节点]. Defaults to None. data (Any, optional): [新数据]. Defaults to None. after (Bool, optional): [是否在之后插入]. Defaults to False. """ assert self.len, f"self.len({self.len}) must > 0" new_node = Node(data=data) if after: new_node.pre = old_node new_node.next = old_node.next old_node.next.pre = new_node old_node.next = new_node if self.tail == old_node: self.tail = new_node else: new_node.pre = old_node.pre new_node.next = old_node old_node.pre.next = new_node old_node.pre = new_node if self.head == old_node: self.head = new_node self.len += 1 def del_node(self, node: Node) -> None: """[删除节点] Args: node (Node): [description] """ assert self.len, "DLinklist is None" if not node: return if node == self.head: self.head = node.next else: # 1.处理next node.pre.next = node.next if node == self.tail: self.tail = node.pre else: # 2.处理pre node.next.pre = node.pre node.pre = None node.next = None del node self.len -= 1 def next(self, reversed:bool=False): """[获取生成器] Args: reversed (bool, optional): [description]. Defaults to False. Returns: [type]: [description] """ if reversed: return self._reverse_next() return self._next() def _reverse_next(self): """[反向迭代, 使用生成器记录状态] Yields: [type]: [description] """ cur = self.tail idx = self.len - 1 while cur: yield (idx, cur) idx -= 1 cur = cur.pre def _next(self): """[正向迭代, 使用生成器记录状态]] Yields: [type]: [description] """ cur = self.head idx = 0 while cur: yield (idx, cur) idx += 1 cur = cur.next def dup(self): return copy.deepcopy(self) def find(self, key: Any=None) -> tuple: if not key: return g = self.next() for idx, node in g: if node.data == key: return idx, node return -1, None def rotate_tail_to_head(self) -> None: """[正向旋转节点] 移动尾节点,插入到头部 """ assert self.len >= 2, "dlist len must >=2" head = self.head tail = self.tail # remove tail self.tail = tail.pre self.tail.next = None # move to head tail.next = head tail.pre = head.pre self.head = tail def rotate_head_to_tail(self) -> None: """[反向旋转节点] 移动头点,插入到尾部 """ assert self.len >= 2, "dlist len must >=2" head = self.head tail = self.tail # remove head self.head = head.next self.head.pre = None # move to tail tail.next = head head.pre = tail self.tail = head self.tail.next = None def join(self, dlist: Any=None): """[合并双链表] Args: dlist (Any, optional): [description]. Defaults to None. """ pass def __str__(self) -> str: ans = "" for idx, node in self.next(reversed=False): ans += f"idx:({idx}) data:({node.data})n" return ans def test_add_node(dlist:DLinkList=None): n = 5 for i in range(n): dlist.add_node_tail(data=i) # dlist.add_node_head(data=i) print(dlist) def test_del_node(dlist:DLinkList=None): i = dlist.len while i: node = None dlist.del_node(node) i -= 1 print(dlist) def test_insert_node(dlist:DLinkList=None): # dlist.insert_node(old_node=old_node, data=100, after=True) # print(dlist, id(dlist)) # nlist = dlist.dup() # print(nlist, id(nlist)) idx, fnode = dlist.find(1) print('find node:', idx, fnode) dlist.insert_node(fnode, 100, after=True) print("insert after") print(dlist) dlist.insert_node(fnode, 200, after=False) print("insert before") print(dlist) def test_rotate(dlist:DLinkList=None): print("move head to tail") dlist.rotate_head_to_tail() print(dlist) print("move tail to head") dlist.rotate_tail_to_head() print(dlist) def test_join(dlist:DLinkList=None, olist:DLinkList=None): print("join list") nlist = dlist.join(olist) print(nlist) def main(): dlist = DLinkList() test_add_node(dlist) # test_del_node(dlist) # test_insert_node(dlist) test_rotate(dlist) if __name__ == "__main__": main()
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기술 및 산업 요구에 따라 Python 및 JavaScript 개발자에 대한 절대 급여는 없습니다. 1. 파이썬은 데이터 과학 및 기계 학습에서 더 많은 비용을 지불 할 수 있습니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 큰 수요가 있으며 급여도 상당합니다. 3. 영향 요인에는 경험, 지리적 위치, 회사 규모 및 특정 기술이 포함됩니다.

구별되고 구별되는 것은 구별과 관련이 있지만, 다르게 사용됩니다. 뚜렷한 (형용사)는 사물 자체의 독창성을 묘사하고 사물 사이의 차이를 강조하는 데 사용됩니다. 뚜렷한 (동사)는 구별 행동이나 능력을 나타내며 차별 과정을 설명하는 데 사용됩니다. 프로그래밍에서 구별은 종종 중복 제거 작업과 같은 컬렉션에서 요소의 독창성을 나타내는 데 사용됩니다. 홀수 및 짝수 숫자를 구별하는 것과 같은 알고리즘이나 함수의 설계에 별개가 반영됩니다. 최적화 할 때 별도의 작업은 적절한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택해야하며, 고유 한 작업은 논리 효율성의 구별을 최적화하고 명확하고 읽을 수있는 코드 작성에주의를 기울여야합니다.

코드 취약점, 브라우저 호환성, 성능 최적화, 보안 업데이트 및 사용자 경험 개선과 같은 요소로 인해 H5 페이지를 지속적으로 유지해야합니다. 효과적인 유지 관리 방법에는 완전한 테스트 시스템 설정, 버전 제어 도구 사용, 페이지 성능을 정기적으로 모니터링하고 사용자 피드백 수집 및 유지 관리 계획을 수립하는 것이 포함됩니다.

크롤링하는 동안 58.com 작업 페이지의 동적 데이터를 얻는 방법은 무엇입니까? Crawler 도구를 사용하여 58.com의 작업 페이지를 크롤링 할 때는이 문제가 발생할 수 있습니다.

코드 복사 및 붙여 넣기는 불가능하지는 않지만주의해서 처리해야합니다. 코드의 환경, 라이브러리, 버전 등과 같은 종속성은 현재 프로젝트와 일치하지 않으므로 오류 또는 예측할 수없는 결과를 초래할 수 있습니다. 파일 경로, 종속 라이브러리 및 Python 버전을 포함하여 컨텍스트가 일관되게 유지하십시오. 또한 특정 라이브러리의 코드를 복사 및 붙여 넣을 때 라이브러리 및 해당 종속성을 설치해야 할 수도 있습니다. 일반적인 오류에는 경로 오류, 버전 충돌 및 일관되지 않은 코드 스타일이 포함됩니다. 성능 최적화는 코드의 원래 목적 및 제약에 따라 재 설계 또는 리팩토링되어야합니다. 복사 코드를 이해하고 디버그하고 맹목적으로 복사하여 붙여 넣지 않는 것이 중요합니다.

1.0.1 서문이 프로젝트 (코드 및 댓글 포함)는 내 스스로 가르침 녹에서 기록되었습니다. 부정확하거나 불분명 한 진술이있을 수 있습니다. 사과하십시오. 당신이 그것으로부터 혜택을받는다면, 그것은 더 좋습니다. 1.0.2 Rustrust가 신뢰할 수 있고 효율적인 이유는 무엇입니까? Rust는 C 및 C를 유사한 성능으로 대체 할 수 있지만 보안이 높을 수 있으며 C 및 C와 같은 오류를 확인하기 위해 빈번한 재 컴파일이 필요하지 않습니다. 주요 장점에는 메모리 보안 (널 포인터가 해석, 매달려있는 포인터 및 데이터 경합 방지)이 포함됩니다. 스레드-안전 (실행하기 전에 다중 스레드 코드가 안전한지 확인하십시오). 정의되지 않은 동작을 피하십시오 (예 : 경계 밖으로 배열, 발기 국가화되지 않은 변수 또는 자유 메모리에 대한 액세스). Rust는 제네릭과 같은 현대 언어 기능을 제공합니다

JavaScript 코드 라인 브레이킹 기술에 대한 자세한 설명 JavaScript 코드를 작성할 때 종종 코드의 가독성에 영향을 줄뿐만 아니라 너무 긴 코드 라인이 발생합니다.

PS "로드"문제는 자원 액세스 또는 처리 문제로 인한 것입니다. 하드 디스크 판독 속도는 느리거나 나쁘다 : CrystalDiskinfo를 사용하여 하드 디스크 건강을 확인하고 문제가있는 하드 디스크를 교체하십시오. 불충분 한 메모리 : 고해상도 이미지 및 복잡한 레이어 처리에 대한 PS의 요구를 충족시키기 위해 메모리 업그레이드 메모리. 그래픽 카드 드라이버는 구식 또는 손상됩니다. 운전자를 업데이트하여 PS와 그래픽 카드 간의 통신을 최적화하십시오. 파일 경로는 너무 길거나 파일 이름에는 특수 문자가 있습니다. 짧은 경로를 사용하고 특수 문자를 피하십시오. PS 자체 문제 : PS 설치 프로그램을 다시 설치하거나 수리하십시오.
