또 다른 파괴적인 기술이 등장하고 있습니다! 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술은 미래에 이 분야에서 가장 먼저 획기적인 발전을 이룰 것입니다
뇌-컴퓨터 인터페이스는 인간의 두뇌와 외부 장치 사이에 직접적인 연결 경로를 구축하여 두뇌가 기계와 "대화"할 수 있도록 합니다.
SF 영화에는 이런 장면이 자주 등장합니다. 장애인이 로봇 팔을 사용해 자유롭게 놀고 노래할 수 있고, 실어증이 있는 사람이 다시 "말"할 수 있고, 청각 장애인이 다시 소리를 들을 수 있고, 인간이 "생각"에 의존하여 거대한 명령을 내릴 수 있는 장면이 자주 등장합니다. 기계 ...사실 이런 마법 같은 장면은 공상과학의 상상이 아니라, 끊임없이 발전하는 '뇌-컴퓨터 인터페이스 기술'이 미래에 현실이 될 것입니다.
브레인-컴퓨터 인터페이스는 생명과학과 정보기술을 깊이 융합한 최첨단 신기술로, 미래 산업 발전을 육성하는 중요한 방향입니다. 최근 개최된 2023 중관촌 포럼-뇌-컴퓨터 인터페이스 혁신 및 개발 포럼에서 전문가들은업계의 공동 노력으로 우리나라는 기본 계층, 기술 계층을 포괄하는 두뇌-컴퓨터 인터페이스의 전체 산업 체인을 형성했다고 지적했습니다. 의료, 교육, 산업, 엔터테인먼트 및 기타 분야의 애플리케이션 구현은 강력한 혁신 원동력과 거대한 개발 잠재력을 보여줄 것입니다.
뇌-컴퓨터 인터페이스 기술이란? 우리나라의 발전을 위해 해결해야 할 고유한 장점과 문제점은 무엇입니까? 산업 발전 전망은 어떻습니까? 오늘은 "중국 과학 기술 정보"를 팔로우하여 이러한 주제에 대해 이야기해 보시기 바랍니다.
뇌-컴퓨터 인터페이스 기술은 뇌 지능을 확장하려는 인간의 욕구에서 비롯됩니다
최근 Elon Musk는 자신의 뇌-컴퓨터 인터페이스 회사인 Neuralink가 미국 식품의약국(FDA)으로부터 승인을 받았으며 최초의 인간 임상 시험을 시작할 것이라고 발표했습니다. 이는 업계에서 뇌-컴퓨터 인터페이스 상용화에 있어 중요한 이정표로 간주됩니다. 동시에 국내 관행도 최전선에 있습니다. 지난 5월, 세계 최초의 비인간 영장류 중재 뇌-컴퓨터 인터페이스 실험이 베이징에서 성공했습니다. 이 실험은 원숭이의 뇌에 중재 뇌-컴퓨터 인터페이스 뇌 제어 로봇 팔을 구현했습니다. 실험에서 원숭이는 "그것에 대해 생각"했고 로봇 팔은 음식을 입으로 가져갔습니다.
뇌-컴퓨터 인터페이스는 인간의 두뇌와 외부 장치 사이에 직접적인 연결 경로를 구축하여 두뇌가 기계와 "대화"할 수 있도록 하는 것입니다. 공상과학 영화에만 등장할 것 같은 이런 종류의 다리는 현재 중국 내 상당수 기업의 관심을 끌었고 그 결과 중 일부는 실제 상용화로 전환됐다.
뇌 지능을 확장하려는 인류의 열망은 100년의 역사를 가진 기술인 뇌-컴퓨터 인터페이스의 개발을 주도했습니다. 그 기원은 독일 의사 Hans Berger가 처음으로 뇌 전기 신호를 발견하고 비침습적으로 기록하여 뇌와 뇌-컴퓨터 인터페이스에 대한 사람들의 탐구를 시작한 1924년으로 거슬러 올라갑니다.
오늘날 뇌-컴퓨터 인터페이스는 급속한 발전을 이루었고 의료 건강, 상태 감지, 스마트 라이프, 국방 및 보안 등과 같은 다양한 시나리오에서 사용되었으며, 다음과 같은 많은 선진국에서 전략적으로 간주됩니다. 미국, 유럽연합, 일본, 한국 수준의 기술. 가까운 미래에는 기계의 저장 및 컴퓨팅 능력이 인간 두뇌의 사고 및 혁신 능력과 결합하여 뇌-컴퓨터 협업의 형태로 새로운 미래를 창조할 것입니다.
의료보건은 가장 직접적이고 중요한 응용 분야입니다
현재 글로벌 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술은 아직 개발 초기 단계에 있으며 국내 개발 진행 상황은 국제 수준과 동등합니다. 컴퓨터 과학, 신경생물학, 수학, 재활 의학 및 기타 관련 분야의 지속적인 탐구와 교차 통합을 통해 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술은 기초 과학 연구에서 시장으로 옮겨가고 있으며 의료, 교육과 같은 시장에서 엄청난 응용 잠재력을 가지고 있습니다. 그리고 소비재.
의료건강은 현재 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술의 가장 직접적이고 중요한 응용 분야입니다. 중국과학원 학자이자 세계신경외과연맹 집행위원인 자오지종(Zhao Jizong)에 따르면, 뇌-컴퓨터 인터페이스는 뇌와 기계 사이의 연결을 설정함으로써 뇌 기능을 대체, 복원, 향상 및 보완할 수 있으며 이는 좋은 소식을 가져옵니다. 뇌손상 환자의 재활을 위해
2023년 중관촌 포럼-뇌-컴퓨터 인터페이스 혁신 및 개발 포럼 전시장에서 뇌졸중 환자의 사지 운동 능력 회복을 도울 수 있는 장비는 매우 "매력적"입니다. 환자는 머리핀 모양의 머리띠만 착용하면 됩니다. 이마에 금속 패치를 붙이고, 여러 개의 케이블로 연결된 장갑을 끼고, 복구 소프트웨어에서 설명한 대로 계란을 프라이하고 나비를 잡는 모습을 상상해 보세요. 당시 기자는 화면에서 주먹을 꽉 쥐는 모습만 보았고, 장갑을 끼기도 전에 장갑이 저절로 줄어들었다. 이는 장치가 뇌에서 보낸 "주먹 꽉 쥐기" 신호를 포착하여 훈련용 장갑으로 전송하여 반응하기 때문입니다.
과학자들은 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술을 사용하여 이식된 전극을 통해 뇌파를 획득하고 분석하여 신경 정보를 해석하고 있습니다. 뇌에서 보내는 신호를 효과적으로 번역함으로써 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치는 뇌와 기계 사이의 직접적인 통신을 구현하여 인간이 보고 느끼고 생각하는 것을 직관적으로 제시할 수 있습니다. 두뇌 이해, 두뇌 보호, 두뇌 강화.
현재 임상의료 외에도 산업안전 모니터링 분야에서 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술이 구현되고 있으며, 특히 비침습적 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술은 산업안전 모니터링에 매우 적합하며 산업생산성 향상에 기여할 것으로 기대된다. 미래에는 효율성. 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술은 주로 뇌 제어 타이핑 시스템, 수면 보조 뇌 컴퓨터 등의 제품에 사용됩니다.
2040년 중국 산업 규모 1,200억 위안 도달
기술의 급속한 발전으로 인해 뇌-컴퓨터 인터페이스의 적용은 널리 낙관적입니다. 맥킨지 예측에 따르면, 전 세계 뇌-컴퓨터 인터페이스 산업 시장 규모는 향후 10~20년 안에 700억~2000억 달러에 이를 것으로 예상된다. 우리나라의 경우 2040년까지 뇌-컴퓨터 인터페이스 산업의 종합 시장 규모가 1200억 위안을 넘어설 것으로 예상된다.
좋은 전망 아래 Nanjing Panda, Hanwei Technology, Yingqu Technology, Tom Cat, iFlytek 등과 같은 우리나라의 많은 상장 기업이 이미 이 분야로 확장하기 위해 경쟁하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 우리나라의 뇌-컴퓨터 인터페이스 산업은 아직 초기 개발 단계에 있습니다. 업계의 대부분 회사는 규모가 작고 비침습적 뇌-컴퓨터 인터페이스 제품 개발에 중점을 두고 있습니다. 컴퓨터 인터페이스 제품.전문가들은
현재 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술에서 해결해야 할 세 가지 주요 이슈는 소재, 산업화, 윤리라고 지적합니다. 침습적 뇌-컴퓨터 인터페이스 장비의 가장 큰 문제는 그 재료가 안전한지, 신경계에 부작용을 일으키지 않고 인체에 장기간 방치될 수 있는지 여부입니다. 이는 시급히 해결해야 할 문제입니다. 뇌-컴퓨터 인터페이스의 업스트림에서는 현재 다양한 국가의 뇌-컴퓨터 인터페이스에 대한 연구가 여전히 "개별적인 경우"이며, 기존의 산업화된 장비는 여전히 실제 기술 응용과 어느 정도 거리를 두고 있으며 윤리적 문제가 있습니다.
이와 관련하여중국도 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술 개발에 큰 중요성을 부여하고 있으며 주요 국가 과학 기술 혁신 및 엔지니어링 프로젝트에 '뇌 과학 및 뇌 영감 연구'를 포함했습니다. 중국과학원도 2022년 초에 뇌과학 및 지능기술혁신 우수센터를 설립했습니다. 2023년 2월 중국 뇌-컴퓨터 인터페이스 산업 연합이 설립되어 정부, 산업계, 학계 및 연구 간의 가교 역할을 적극적으로 수행하고 우리나라의 뇌-컴퓨터 인터페이스 계획 및 레이아웃에 대한 지원과 제안을 제공할 것입니다. 뇌-컴퓨터 상호작용, 뇌-컴퓨터 지능 분야를 강화하고, 분야 간 및 산업 교류를 강화하고, 기술 혁신과 응용 탐색을 촉진하고, 표준 및 테스트 연구를 수행하고, 산업 생태계를 육성 및 구축하여 우리나라를 더 잘 지원합니다. 경제, 기술, 사회 발전.
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인터넷의 급속한 발전으로 셀프 미디어 산업은 점점 더 많은 사람들의 관심의 초점이 되었습니다. 이 업계에서는 광범위한 시장 전망과 수익성으로 인해 일부 영역이 많은 주목을 받고 있습니다. 이 기사에서는 셀프 미디어의 가장 수익성이 높은 다섯 가지 영역을 공개하고, 셀프 미디어의 발전 기회를 더 잘 파악하는 데 도움이 되도록 2024년 Douyin의 지원 방향에 대해 논의합니다. 1. 셀프미디어의 가장 수익성이 높은 5대 분야는 무엇입니까? 온라인 교육의 등장으로 교육훈련 분야가 점점 대중화되고 있습니다. 사람들은 학문적 과정뿐만 아니라 기술 훈련과 직장 발전에도 지식과 기술을 습득하는 데 기꺼이 투자합니다. 셀프 미디어 제작자는 학생들이 학습 비용을 지불하도록 유도하는 고품질 교육 콘텐츠를 제작하여 수익성을 달성할 수 있습니다. 이러한 추세는 사람들이 평생학습에 관심을 갖고 있음을 보여준다.
대규모 모델의 물결에 따른 시계열 예측에 관한 기사
Nov 06, 2023 am 08:13 AM
오늘은 시계열 예측에 대형 모델을 적용하는 방법에 대해 말씀드리겠습니다. NLP 분야에서 대형 모델이 개발되면서 시계열 예측 분야에 대형 모델을 적용하려는 연구가 점점 더 많아지고 있습니다. 본 논문에서는 대형모형을 시계열 예측에 적용하는 주요 방법을 소개하고, 대형모형 시대의 시계열 예측 연구방법에 대한 이해를 돕기 위해 최근 관련 연구를 요약한다. 1. 대형 모델 시계열 예측 방법 지난 3개월 동안 많은 대형 모델 시계열 예측 작업이 등장했는데 이는 기본적으로 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 재작성된 콘텐츠: 한 가지 접근 방식은 시계열 예측을 위해 NLP의 대규모 모델을 직접 사용하는 것입니다. 이 방법에서는 GPT, Llama와 같은 대규모 NLP 모델을 시계열 예측에 사용합니다.
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