Python에서 Redis를 작동하는 방법은 무엇입니까?
Python은 redis를 운영하고 연결 풀을 사용합니다.
redis-py는 연결 풀을 사용하여 Redis 서버에 대한 모든 연결을 관리하므로 매번 연결을 설정하고 해제하는 오버헤드를 방지합니다. 기본적으로 각 Redis 인스턴스는 자체 연결 풀을 유지 관리합니다. 여러 Redis 인스턴스가 하나의 연결 풀을 공유할 수 있도록 연결 풀을 직접 설정한 후 이를 Redis 매개변수로 사용할 수 있습니다.
def getcoon(): pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.25.126', port=6379, password='123456', db=0) coon = redis.Redis(connection_pool=pool) coon.set('key', 'value') res = coon.get('key') return res
coon.set('sea', 'hahhahaha', ex=30) # 过期时间单位s
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) 在 Redis 中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改。 参数: ex - 过期时间(秒) px - 过期时间(毫秒) nx - 如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 xx - 如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行
redis는 연결 풀 작업을 사용합니다.
class OPRedis(object): def __init__(self): if not hasattr(OPRedis, 'pool'): OPRedis.getRedisCoon() #创建redis连接 self.coon = redis.Redis(connection_pool=OPRedis.pool) @staticmethod def getRedisCoon(): OPRedis.pool = redis.ConnectionPool(host=redisInfo['host'], password=redisInfo['password'], port=redisInfo['port'], db=redisInfo['db']) """ string类型 {'key':'value'} redis操作 """ def setredis(self, key, value, time=None): #非空即真非0即真 if time: res = self.coon.setex(key, value, time) else: res = self.coon.set(key, value) return res def getRedis(self, key): res = self.coon.get(key).decode() return res def delRedis(self, key): res = self.coon.delete(key) return res """ hash类型,{'name':{'key':'value'}} redis操作 """ def setHashRedis(self, name, key, value): res = self.coon.hset(name, key, value) return res def getHashRedis(self, name, key=None): # 判断key是否我为空,不为空,获取指定name内的某个key的value; 为空则获取name对应的所有value if key: res = self.coon.hget(name, key) else: res = self.coon.hgetall(name) return res def delHashRedis(self, name, key=None): if key: res = self.coon.hdel(name, key) else: res = self.coon.delete(name) return res
redisInfo 구성
redisInfo = { "host": '192.168.1.112', "password": '123456', "port": 6379, "db": 0 }
위 내용은 Python에서 Redis를 작동하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.

Visual Studio Code (VSCODE)는 Microsoft가 개발 한 크로스 플랫폼, 오픈 소스 및 무료 코드 편집기입니다. 광범위한 프로그래밍 언어에 대한 가볍고 확장 성 및 지원으로 유명합니다. VSCODE를 설치하려면 공식 웹 사이트를 방문하여 설치 프로그램을 다운로드하고 실행하십시오. VScode를 사용하는 경우 새 프로젝트를 만들고 코드 편집, 디버그 코드, 프로젝트 탐색, VSCODE 확장 및 설정을 관리 할 수 있습니다. VSCODE는 Windows, MacOS 및 Linux에서 사용할 수 있으며 여러 프로그래밍 언어를 지원하며 Marketplace를 통해 다양한 확장을 제공합니다. 이점은 경량, 확장 성, 광범위한 언어 지원, 풍부한 기능 및 버전이 포함됩니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.
