MYSQL 저장 프로시저 및 저장 함수를 사용하는 방법
1. 저장 프로시저와 저장 함수란 무엇인가요?
저장 프로시저(Stored Procedure)는 데이터베이스에 저장되는 SQL 문 집합입니다. 저장 프로시저는 비즈니스 논리를 캡슐화함으로써 데이터베이스 실행 효율성과 데이터 액세스 보안을 향상시킬 수 있습니다.
저장 함수는 실행된 SQL 문 집합을 데이터베이스에 저장하는 것을 말합니다. 저장 프로시저와 차이점은 저장 함수에 반환 값이 있다는 점입니다.
2. 저장 프로시저 만들기
CREATE PROCEDURE procedure_name([IN/OUT] parameter_name data_type) BEGIN SQL Statement; END;
이미 employee
라는 직원 테이블이 있고 이제 해당 테이블을 기반으로 직원의 이름과 급여를 쿼리할 수 있는 저장 프로시저를 만들어야 한다고 가정합니다. 직원의 직업 번호 :employee
的员工表,现在需要创建一个存储过程,可以根据员工的工号查询员工的姓名和工资:
DELIMITER // CREATE PROCEDURE get_employee_info_by_id(IN emp_id INT) BEGIN SELECT name, salary FROM employee WHERE id = emp_id; END // DELIMITER ;
3. 创建存储函数
CREATE FUNCTION function_name([IN/OUT] parameter_name data_type) RETURNS data_type BEGIN DECLARE variable_name data_type; SQL Statement; RETURN variable_name; END;
假设我们已经有一张名为product
的商品表,现在需要创建一个存储函数,可以根据商品的编号查询商品的单价:
DELIMITER // CREATE FUNCTION get_product_price_by_id(IN product_id INT) RETURNS DECIMAL(10,2) BEGIN DECLARE price DECIMAL(10,2); SELECT unit_price INTO price FROM product WHERE id = product_id; RETURN price; END // DELIMITER ;
4. 存储过程和存储函数的使用
调用存储过程:
CALL procedure_name([parameter_name]);
调用存储函数:
SELECT function_name([parameter_name]);
使用上面创建的get_employee_info_by_id
存储过程可以这样调用:
CALL get_employee_info_by_id(1);
使用上面创建的get_product_price_by_id
存储函数可以这样调用:
SELECT get_product_price_by_id(1001);
以下是一些常见的存储过程和存储函数的示例:
5. 带有if语句的存储过程
假设我们已经有一张名为employee
的员工表,现在需要创建一个存储过程,查询员工的姓名和工资,如果工资大于5000,则在结果中添加一个备注:“高收入”。
DELIMITER // CREATE PROCEDURE get_employee_info_with_note() BEGIN SELECT name, salary, IF(salary > 5000, '高收入', '') AS note FROM employee; END // DELIMITER ;
6. 带有循环语句的存储过程
假设我们已经有一张名为product
的商品表,现在需要创建一个存储过程,把商品的单价全部乘以1.1。
DELIMITER // CREATE PROCEDURE update_all_product_price() BEGIN DECLARE done INT DEFAULT FALSE; DECLARE pid INT; DECLARE price DECIMAL(10,2); DECLARE cur CURSOR FOR SELECT id, unit_price FROM product; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE; OPEN cur; read_loop: LOOP FETCH cur INTO pid, price; IF done THEN LEAVE read_loop; END IF; UPDATE product SET unit_price = price * 1.1 WHERE id = pid; END LOOP; CLOSE cur; END // DELIMITER ;
7. 带有事务的存储过程
假设我们已经有一张名为order
的订单表和一张名为order_item
的订单详情表,现在需要创建一个存储过程,向这两张表中插入一条记录。
DELIMITER // CREATE PROCEDURE insert_order(IN order_id INT, IN item_name VARCHAR(50), IN item_price DECIMAL(10,2), IN item_quantity INT) BEGIN START TRANSACTION; INSERT INTO `order`(id) VALUES(order_id); SET @last_order_id = LAST_INSERT_ID(); INSERT INTO order_item(order_id, item_name, item_price, item_quantity) VALUES(@last_order_id, item_name, item_price, item_quantity); COMMIT; END // DELIMITER ;
8. 带有游标的存储函数
假设我们已经有一张名为product
DELIMITER // CREATE FUNCTION get_max_product_price() RETURNS DECIMAL(10,2) BEGIN DECLARE max_price DECIMAL(10,2); DECLARE cur CURSOR FOR SELECT unit_price FROM product; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET max_price = 0; OPEN cur; FETCH cur INTO max_price; read_loop: LOOP FETCH cur INTO max_price; IF max_price IS NULL THEN LEAVE read_loop; END IF; IF max_price > @max_price THEN SET @max_price = max_price; END IF; END LOOP; CLOSE cur; RETURN max_price; END // DELIMITER ;
rrreee
이미product
라는 제품 테이블이 있고 이제 단가를 쿼리할 수 있는 저장 함수를 만들어야 한다고 가정합니다. 제품 번호 기준 제품: - rrreee
- 4. 저장 프로시저 및 저장 함수 사용
- 저장 프로시저 호출: rrreee
- 저장 함수 호출:
get_employee_info_by_ 사용 이드 위에서 생성된
저장 프로시저는 다음과 같습니다. 호출: 🎜rrreee🎜 위에서 생성된 get_product_price_by_id
저장 함수를 사용하면 다음과 같이 호출할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜다음은 일반적인 저장 프로시저와 저장 프로시저의 몇 가지 예입니다. 함수: 🎜🎜5. if 문이 포함된 저장 프로시저 🎜🎜이미 employee
라는 직원 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다. 이제 직원의 이름과 급여를 쿼리하는 저장 프로시저를 만들어야 합니다. 5000보다 크면 결과에 "고소득"이라는 메모를 추가하세요. 🎜rrreee🎜6. 루프 문이 포함된 저장 프로시저🎜🎜 product
라는 제품 테이블이 이미 있고 이제 제품의 단가에 1.1을 곱하는 저장 프로시저를 만들어야 한다고 가정해 보겠습니다. 🎜rrreee🎜7. 트랜잭션이 포함된 저장 프로시저🎜🎜 이미 order
라는 주문 테이블과 order_item
이라는 주문 세부정보 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다. 이 두 테이블에 레코드를 삽입합니다. 🎜rrreee🎜8. 커서를 사용한 저장 기능🎜🎜 이미 product
라는 제품 테이블이 있고 이제 제품 테이블에서 최대 단가를 쿼리하는 저장 함수를 만들어야 한다고 가정해 보겠습니다. 🎜rrreee🎜9. 저장 프로시저 및 저장 함수의 장점🎜🎜🎜🎜코드를 재사용하여 SQL 문을 반복적으로 작성하지 않아도 됩니다.🎜🎜🎜🎜흐름 제어 문을 저장 프로시저 및 저장 함수에서 사용하여 복잡한 논리를 처리할 수 있습니다.🎜🎜 🎜🎜데이터베이스 작업은 저장 프로시저와 저장 함수를 통해 캡슐화되어 효율성과 보안을 향상시킬 수 있습니다. 🎜🎜🎜위 내용은 MYSQL 저장 프로시저 및 저장 함수를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
