PostgreSQL과 MySQL의 장점과 단점은 무엇입니까?
1 소개
회사에서 오랫동안 PostgreSQL을 사용해왔고 기능 개발에 바빠서 PostgreSQL의 장점과 단점을 일부 이해하지 못했기 때문입니다. mybatis는 코드를 개발할 때 사용되는 기본 데이터베이스를 감지할 수 없으며, 개발된 코드가 전혀 바뀌지 않았기 때문에 그 기반이 되는 PostgreSQL에 대한 깊은 이해가 없습니다. 과거에 mysql을 사용했다면 기본 원칙의 기본 값에는 일련의 알고리즘이 포함되어 있습니다. 따라서 postgresql과 mysql은 모두 무료이며 강력한 오픈 소스 데이터베이스입니다. 많은 사용자는 이 두 라이브러리를 접할 때 MySQL과 PostgreSQL 중 어느 것이 최고의 오픈 소스 데이터베이스인지 궁금해할 것입니다. 어떤 오픈소스 데이터베이스를 선택해야 합니까?
2 PostgreSQL은 이러한 측면에서 mysql보다 강력합니다.
● PostgreSQL은 MySQL보다 SQL 표준을 더 엄격하게 준수합니다.
● PostgreSQL은 MySQL보다 동시성을 더 잘 처리합니다.
Postgres는 읽기 잠금 없이 MVCC(다중 버전 동시성 제어)를 구현합니다.
Postgres는 여러 CPU/코어를 사용할 수 있는 병렬 쿼리 계획을 지원합니다.
Postgres는 비차단 방식으로 생성할 수 있습니다. (CREATE INDEX CONCURRENTLY 구문을 통해) 부분 인덱스를 생성할 수 있습니다
● PostgreSQL은 MySQL보다 데이터 일관성이 더 좋습니다
Mysql 및 Postgresql 프로그래밍 언어 지원 프로그래밍 언어 지원 비교
3 PostgreSQL MySQL이 왜 중국에서는 인기가 없습니다
최신 버전의 MySQL과 PostgreSQL에 비해 성능은 실제로 PostgreSQL이 더 강력합니다. 하지만 MySQL이 인기가 없는 이유는 주로 역사적 이유 때문입니다. , 그리고 mysql을 처음 사용하는 사람들은 서두르지 않습니다
MySQL은 사용하기 쉽고 Windows 플랫폼에 쉽게 설치할 수 있습니다. 초기 PostgreSQL은 Windows 플랫폼 버전을 제공하지 않아 직접 컴파일해야 했습니다
● MySQL을 익히는 것이 더 쉽고, 루트 사용자로 연결하는 것도 매우 간단합니다. PostgreSQL 구성, 사용자 생성 등은 MySQL보다 더 복잡합니다
● MySQL은 항상 회사의 승인을 받았으며 온라인 문서이든 포럼이든 Postgre SQL보다 더 풍부합니다.
4 postgresql과 mysql 사이에는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다. ● 데이터 유형: PostgreSQL은 배열, json, hstore 등과 같은 더 많은 데이터 유형을 지원하는 반면 MySQL은 공간 데이터 유형(GIS)을 지원합니다. ● 확장성: PostgreSQL은 MySQL보다 확장성이 뛰어나 사용자 정의 데이터 유형, 함수, 저장 프로시저 등을 지원합니다. 또한 비동기식 복제, 스트리밍 복제, 상시 대기 등과 같은 일부 고급 기능을 제공합니다. PostgreSQL의 ACID(원자성, 일관성, 격리 및 내구성) 호환성이 더욱 엄격해졌습니다. PostgreSQL은 기본적으로 더 엄격한 격리 수준을 사용하므로 데이터 일관성과 무결성이 보장됩니다. MySQL은 기본적으로 더 낮은 격리 수준을 사용합니다. ● 성능: MySQL은 특히 읽기, 쓰기 및 동시성 측면에서 성능이 더 우수하기 때문에 PostgreSQL보다 대규모 데이터 세트에 더 적합합니다. PostgreSQL은 복잡한 쿼리와 대규모 데이터 세트를 처리하는 데 더 나은 성능을 제공합니다. ● 오픈 소스 라이선스: MySQL의 오픈 소스 라이선스는 GPL(General Public License)입니다. 이는 MySQL을 수정하는 파생물도 동일한 라이선스를 사용하여 출시되어야 함을 의미합니다. PostgreSQL의 오픈 소스 프로토콜은 BSD입니다. 이는 PostgreSQL을 상용 소프트웨어에서 사용할 수 있고, 수정된 코드를 민영화할 수 있다는 의미입니다. ● 크로스 플랫폼 지원: MySQL은 Windows, Linux, macOS, FreeBSD 등과 같은 더 많은 운영 체제를 지원합니다. PostgreSQL은 다양한 운영 체제를 지원하지만 원래는 UNIX 운영 체제에서 실행되도록 설계되었습니다. 일반적으로 PG는 복잡한 데이터 구조, 고급 애플리케이션 및 대규모 데이터 세트에 더 적합한 반면 MySQL은 간단한 웹 애플리케이션 및 소규모 데이터 세트에 더 적합합니다. 두 데이터베이스 모두 다양한 유형의 애플리케이션에 적합하므로 이는 절대적인 규칙은 아닙니다. 5 postgresql과 mysql 기능 비교가상 열: 가상 열 지원은 MariaDB의 주요 기능 중 하나이며 데이터베이스 수준에서 계산을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 여러 앱이 하나의 열에 액세스하는 경우 사용자는 각 앱에 별도의 계산을 작성할 필요가 없습니다. 데이터베이스가 대신 이를 수행합니다.
병렬 쿼리 실행: 버전 10.0부터 성능 저하 없이 여러 쿼리를 동시에 실행할 수 있어 작업 실행 속도가 빨라집니다.
5.2 PostgreSQL의 주요 기능
PostgreSQL은 오픈 소스일 뿐만 아니라 다양한 기능도 가지고 있습니다. 파티셔닝, 로드 밸런싱 및 연결 풀링은 모두 PostgreSQL과 함께 작동하므로 동시대 제품에 비해 상당한 이점을 제공합니다.
다음은 PostgreSQL의 몇 가지 주목할만한 기능 목록입니다.
JSON 데이터 지원: JSON을 쿼리하고 저장하는 기능을 통해 PostgreSQL은 NoSQL 작업 부하도 실행할 수 있습니다. 여러 센서의 데이터를 저장하기 위해 데이터베이스를 설계 중이고 센서를 지원하는 데 필요한 특정 열이 확실하지 않은 경우 JSON 형식을 따르는 열이 있는 테이블을 구축하여 변경되거나 구조화되지 않은 데이터를 저장할 수 있습니다.
강력한 확장: PostgreSQL에는 특정 시점 복구, 다중 버전 동시성 제어(MVCC), 테이블 공간, 세분화된 액세스 제어, 미리 쓰기 로깅, 온라인/핫 백업 등 인상적인 기능 세트가 있습니다. PostgreSQL은 대소문자를 구분하고 정렬하고 형식을 지정할 수도 있습니다. 관리할 수 있는 데이터의 양과 수용할 수 있는 동시 사용자 수 측면에서 확장성이 뛰어납니다.
데이터 업데이트: 복제와 결합된 다양한 형태의 연합은 거의 모든 유형의 데이터 시스템에 푸시 및 풀 기술을 제공합니다. ELT/ETL 처리 패키지가 필요 없이 데이터베이스 스토리지 솔루션을 연결하기 위해 이를 다양한 구성으로 결합할 수 있습니다. 데이터는 소스 시스템 외부로 전혀 이동되지 않으므로 항상 최신 상태를 유지합니다.
테스트 중심 개발: PostgreSQL은 테스트 중심 개발을 따르고 모든 버그가 테스트되며 테스트를 충족하도록 코드가 작성됩니다. 이러한 테스트는 통합되어 PostgreSQL의 향후 버전에서 버그가 다시 나타나지 않습니다. PostgreSQL에 대한 새로운 업데이트는 모든 회귀 테스트 사례를 통과한 경우에만 출시됩니다.
위 내용은 PostgreSQL과 MySQL의 장점과 단점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

Centos에 MySQL을 설치하려면 다음 단계가 필요합니다. 적절한 MySQL Yum 소스 추가. mysql 서버를 설치하려면 yum install mysql-server 명령을 실행하십시오. mysql_secure_installation 명령을 사용하여 루트 사용자 비밀번호 설정과 같은 보안 설정을 작성하십시오. 필요에 따라 MySQL 구성 파일을 사용자 정의하십시오. MySQL 매개 변수를 조정하고 성능을 위해 데이터베이스를 최적화하십시오.
