기술 주변기기 일체 포함 특집기사|AI 대형 모델의 붐으로 컴퓨팅 성능에 대한 수요 폭발: Lingang은 수백억 규모의 산업을 구축하고자 하며 SenseTime은 '체인 마스터'가 될 것입니다.

특집기사|AI 대형 모델의 붐으로 컴퓨팅 성능에 대한 수요 폭발: Lingang은 수백억 규모의 산업을 구축하고자 하며 SenseTime은 '체인 마스터'가 될 것입니다.

Jun 04, 2023 pm 12:07 PM
AI 대형 모델 컴퓨팅 전력 요구 사항 산업 건설

SenseTime은 2022년 1월 24일 상하이 보세구 린강신구에 인공지능 컴퓨팅 센터 AIDC 운영을 시작했습니다. 당시 인공지능 기업은 2022년이 소위 AIGC(AI 생성 콘텐츠)의 원년이 될 것이라고 정확하게 예측하지 못할 수도 있습니다.

“현재 Lingang AIDC에는 거의 30,000개의 GPU(그래픽 처리 장치)가 있으며 현재 컴퓨팅 성능은 5,000PetaFLOPS(1PetaFLOPS는 초당 1000조 부동 소수점 연산과 동일)에 도달했습니다. 더 큰 규모의 모델 컴퓨팅 파워 트레이닝을 지원할 수 있게 될 것입니다." 6월 2일, "AI가 시대를 선도하고 컴퓨팅 파워가 미래를 주도합니다" - Pro. SenseTime Technology의 CEO는 홍콩-싱가포르 지능형 컴퓨팅 컨퍼런스에서 이렇게 말했습니다.

SenseTime은 The Paper(www.thepaper.cn) 기자들에게 아직 처리 대기 중인 요청이 많다고 말했습니다. SenseTime의 공동 창립자이자 대형 장치 비즈니스 그룹의 사장인 Yang Fan에 따르면, 인공 지능의 더 큰 데이터, 더 큰 규모, 더 큰 컴퓨팅 성능 추구는 "오늘부터 시작된" 것이 아닙니다. "전체 인공 지능 기술 반복, 역사 진보의 미학은 '폭력의 미학'을 추구하는 것으로 볼 수 있으며, 알고리즘, 컴퓨팅 파워, 데이터의 세 가지 요소가 양적에서 질적으로 변화하는 기술 반복의 과정으로 볼 수 있습니다."

첨단 산업을 중심으로 한 린강신구는 이러한 새로운 열풍에 발 빠르게 대응했습니다. 6월 2일, 린강신구 당 실무위원회 부서기 우샤오화(Wu Xiaohua)는 위에서 언급한 회의에서 "린강신구 컴퓨팅 산업 생태계 건설 가속화를 위한 행동 계획"을 발표했습니다. "계획"의 청사진에 따라 2025년까지 Lingang은 국가 영향력을 지닌 컴퓨팅 파워 산업 클러스터가 될 것이며, 관련 하드웨어, 소프트웨어, 애플리케이션, 서비스 등을 포함하는 컴퓨팅 파워 산업의 전체 규모는 10개를 초과할 것입니다. 억 위안.

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링강신구 당 실무위원회 부서기 우샤오화(Wu Xiaohua)는 "링강신구 컴퓨팅 산업 생태계 건설 가속화를 위한 행동 계획"을 발표했습니다.

"AI 폭발 시대가 도래했음을 알 수 있습니다. AI는 우리의 생산과 생활의 모든 영역에 침투했습니다. AI 애플리케이션의 폭발로 인해 실제로 컴퓨팅 파워 수요가 폭발적으로 증가했습니다." Lingang 신지역 관리위원회 하이테크 부문 국장 Lu Yu는 "계획"에 대해 The Paper(www.thepaper.cn) 등의 언론에 Lingang이 이미 초기 단계에서 좋은 이점을 갖고 있다고 말했습니다. 우리의 계산은 매우 풍부합니다.”

더 중요한 것은 인공지능 기업이 Lingang에 입주할지 여부를 선택할 때 컴퓨팅 성능 자원이 특히 중요한 의사 결정 요소가 되었다는 것입니다.

컴퓨팅 파워는 새로운 시대의 에너지이며, 성공은 단지 "폭력의 미학"에 관한 것이 아닙니다

컴퓨팅 파워란 무엇인가요? Xu Li는 컴퓨팅 성능이 실제로 전체 모델 기능의 표현이라고 믿습니다. “컴퓨팅 성능은 알고리즘 또는 대형 모델의 매개변수에 해당 모델이 처리하는 데이터 양을 곱한 것과 같습니다. "컴퓨팅 파워는 새로운 시대의 에너지가 되었습니다. "어느 정도는 컴퓨팅 파워가 시장의 경쟁력을 결정합니다."

양판 역시 지난해부터 올해까지 인공지능 분야에서 매우 인기 있는 개념이 콘텐츠 생성이라고 하는 동시에 대형 모델이라는 용어도 익숙하다고 언급했습니다. 간단히 말해서, 이는 "폭력적인 미학"입니다. 예를 들어 GPT-3 모델은 1,750억 개 이상의 매개변수를 사용하며 훈련을 지원하기 위해 고성능 프로세서가 필요합니다. 14.8일 동안 10,000장의 카드를 사용합니다. 전체 컴퓨팅 성능 요구 사항은 약 625PetaFLOPS입니다.

양판은 이러한 '폭력의 미학'이 양적 변화로 이어지는 질적 변화로도 이해될 수 있다고 믿는다. “사실 인공지능은 탄생 첫날부터 지금까지 규모를 통해 더 큰 지능을 추구해왔다.” 실제로 인공지능 분야에서는 지난 5~6년 동안 업계 최고의 인공지능 모델의 컴퓨팅 파워 소비가 “4~6개월마다 두 배씩 늘었다. 즉, 거의 30만 개 증가했다.

물론 '폭력'과 '지성'이 완전히 비례하는 것은 아닙니다. "더 많은 자원과 더 큰 규모를 갖는 것은 단지 필요조건일 뿐 충분조건은 아닙니다." 양판은 '폭력의 미학' 뒤에 숨어 있는 것이 무엇인지 강조했습니다. 주요 기술 혁신과 성과의 생산을 지원하는 것은 모든 링크의 지속적인 최적화와 개선에 있습니다.

데이터를 예로 들면, “GPT-4에서 사용하는 데이터는 실제로 OpenAI가 수집하는 전체 데이터의 1%에 불과합니다. 왜냐하면 로봇에 더 많은 데이터가 공급되면 로봇이 그다지 똑똑하지 않을 수 있다는 것을 발견했기 때문입니다. 이 알고리즘에 더 효과적이고 더 높은 가치의 데이터가 제공되면 더 똑똑한 두뇌가 만들어질 수 있습니다.”

적어도 오늘날에는 데이터의 총량보다 데이터의 유효성이 훨씬 더 중요하다고 믿습니다. 효과적인 데이터를 정의하는 방법에 대해서는 "실제로 데이터 과학자의 많은 노력이 필요합니다. OpenAI는 실제로 모든 사람이 생각하는 알고리즘이 아니라 최고의 과학자가 데이터를 수행하도록 합니다

."

이런 종류의 모든 링크 최적화에는 컴퓨팅 성능도 포함됩니다. NVIDIA가 품절되면 왜 상용 대규모 훈련에 국내 칩을 사용하지 않습니까? Nvidia는 왜 최신 물결이 나타난 직후에 모든 돈을 벌었습니까? 이러한 질문에 대한 설명은 "컴퓨팅 파워를 특정 값으로 쌓아서 최종 가치를 생성할 수 있는 것이 아니다. 1,000장의 카드와 100대의 서버를 모아 동일한 작업을 실행하려면 많은 지원 소프트웨어와 통신이 필요하다"는 것이다. 소프트웨어와 하드웨어의 공동 최적화 시리즈입니다. 과거에는 이런 작업을 수행하지 않았으며 오늘은 이를 보완해야 합니다.”

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트렌드에 따라 Lingang은 다양한 컴퓨팅 전원 공급 시스템 형성을 가속화합니다

Wu Xiaohua에 따르면 Lingang New Area의 컴퓨팅 파워 산업은 업스트림 소프트웨어 및 하드웨어, 미드스트림 데이터 센터, 스케줄링 플랫폼 및 다운스트림 애플리케이션에서 상응하는 레이아웃을 만들었습니다. 현재 Lingang의 총 컴퓨팅 파워는 3EFLOPS(FP32, 1EFLOPS)를 초과합니다. 초당 100페타플롭(petaflops)에 해당), 그 중 지능형 컴퓨팅 성능이 거의 80%를 차지하고 총 컴퓨팅 성능이 상하이의 거의 20%를 차지합니다.

앞서 언급한 '계획'에서는 2025년까지 새로운 영역에서 지능형 컴퓨팅 파워에 중점을 두고 기본 컴퓨팅 파워와 슈퍼컴퓨팅 파워를 조화시키는 다양한 컴퓨팅 파워 공급 시스템을 형성할 것을 제안하고 있으며, 총 컴퓨팅 파워는 5EFLOPS(FP32)를 초과할 것입니다. AI 컴퓨팅 파워는 컴퓨팅 파워 비중이 80%에 도달했고, 컴퓨팅 파워 산업 전체 규모(관련 하드웨어, 소프트웨어, 애플리케이션, 서비스 등 포함)가 100억 위안을 돌파한 공공 컴퓨팅 파워 서비스다. 플랫폼이 구축되고 컴퓨팅 파워 거래 메커니즘이 표준화되었으며 지역 컴퓨팅 파워 파견이 구현되었으며 국가적으로 영향력 있는 컴퓨팅 파워 산업 클러스터와 다수의 컴퓨팅 파워 시범 애플리케이션 벤치마크 시나리오가 구축될 것입니다.

"지능형 컴퓨팅 능력은 현재 가장 인기 있는 AI 회사에 필요한 것입니다. 또한 AI 회사가 Lingang에 오면 더 이상 정책 지원과 보조금을 얼마나 제공할 수 있는지에만 초점을 맞추지 않고 얼마나 많은 금액을 제공할 수 있는지에도 초점을 맞춘다는 사실을 발견했습니다. 이제 시장에 컴퓨팅 능력이 매우 부족하기 때문에 이것이 그의 컴퓨팅 능력 요구를 해결할 수 있습니까?" Lu Yu는 이 중요한 변화를 언급했습니다.

센스타임은 올해 5월 기준 센스타임의 대형 디바이스가 40개 이상의 핵심 고객에게 서비스를 제공했다고 밝혔다. "특히 대형 모델의 물결 속에서 우리는 이제 Lingang의 지능형 컴퓨팅 센터에서 대형 모델을 교육할 수 있는 10개 이상의 기관을 지원하고 있습니다."라고 Yang Fan은 언급했습니다.

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2018년에 설립된 Shenshi Technology는 컴퓨팅 성능을 요구하는 기업 중 하나입니다. 회사의 핵심 팀은 중국과학원 학자 E Weinan 등이 이끄는 회사로, 최초의 "다중 규모 모델링 + 기계 학습 + 고급 과학" 과학 연구 패러다임의 선구자입니다. 성능 컴퓨팅' 패러다임은 멀티스케일 분자 시뮬레이션에서 정확성과 효율성을 통합하는 획기적인 성과를 거두었습니다.

The Paper(www.thepaper.cn) 기자의 이전 보도에 따르면 Shenzhen Technology는 Lebesgue 과학 컴퓨팅 플랫폼, Hermite 약물 디자인 플랫폼, Bohrium 미세 컴퓨팅 및 디자인 플랫폼을 출시했습니다. 예를 들어, 의학 분야에서 Shenzhen Technology는 Hermite Uni-FEP, Uni-Fold, RiD 및 기타 모듈을 통해 물리적 모델링 + AI의 컴퓨팅 패러다임을 전임상 약물 연구 및 개발과 통합하기 위해 많은 고객과 협력했습니다. 자유 에너지 섭동 이론, 분자 역학, 향상된 샘플링 알고리즘 및 고성능 컴퓨팅이 결합되어 단백질 구조 및 형태 변화를 정확하게 예측하고 화학적 정밀도로 단백질과 리간드의 결합 자유 에너지를 효율적으로 평가하여 약물 개발자에게 효율적이고 정확한 이론을 제공합니다. 약물 설계 및 최적화 효율성을 개선하기 위한 지침을 제공합니다.

지난해 12월 29일, 베이징에 본사를 둔 Shenzhen Technology는 Lingang에 Shenzhen Energy Biotechnology (Shanghai) Co., Ltd.를 등록하고 설립했습니다. The Paper(www.thepaper.cn) 기자와의 인터뷰에서 Shenzhen Technology의 정부 및 기업 담당 부사장인 Liu Huishi는 회사가 차세대 분자 시뮬레이션 알고리즘 연구 개발 센터와 AI를 구축했다고 말했습니다. -Lingang에 있는 약품 설계 사업 센터는 주로 Da Lingang이 컴퓨팅 능력을 적극적으로 개발하고 있기 때문입니다. "우리는 모델 훈련 중에 컴퓨팅 능력에 대한 수요가 있습니다. 또한 Lingang은 특히 국지적 컴퓨팅 능력을 적극적으로 개발하고 있습니다. 우리는 또한 이 측면에 기여하고 싶습니다."

우리는 자체 약물 파이프라인의 연구 개발을 포함하여 주로 Lingang에서 약물 연구 개발 사업 레이아웃을 수행합니다. "Liu Huishi는 Shenzhen Technology의 사업이 Lingang은 물론 심지어 상하이의 인공지능, 생물의학 등 주요 산업과 긍정적이고 직접적인 협력 관계를 맺고 있다고 언급했습니다. "우리는 R&D와 제품을 대규모 Lingang에 통합할 의향이 있습니다. 생태계. ”

위 '계획'에는 린강신구에서도 인재 보호 강화, 지원 정책 개선, 개방적 협력 촉진 등 일련의 보호 조치를 마련했다고 나와 있습니다. Lu Yu에 따르면 AI 기업이 Lingang에 오면 Lingang의 지능형 컴퓨팅 능력에 우선권을 부여하는 동시에 컴퓨팅 능력 쿠폰 및 기타 형식의 발행을 통해 기업은 컴퓨팅 능력을 우선적으로 사용할 수 있게 될 것입니다. “핵심 AI 기업에도 정부는 컴퓨팅 파워 비용을 30% 이하로 직접 지원 가능하며, 이런 정책을 내놓겠습니다.”

이번 컨퍼런스에서는 China Telecom의 Lingang 공공 지능형 컴퓨팅 서비스 플랫폼과 국내 GPU 공동 혁신 기지도 공식적으로 출범했는데, 이는 주목할 만합니다. China Telecom은 Lingang Computing Power (Shanghai) Technology Co., Ltd.를 설립하여 Lingang Computing Power Park 건설을 수행하고 지능형 컴퓨팅 및 슈퍼컴퓨팅에 적합한 40,000개의 고전력 랙을 일괄 출시할 예정입니다.

상하이시 경제정보위원회 부국장 Tang Wenkan은 같은 날 현재 차세대 정보 인프라는 "네트워크를 기반으로, 데이터를 핵심으로, 컴퓨팅 성능을 핵심으로, 보안을 핵심으로"라고 말했습니다. 결론"은 현대 산업을 건설하는 데 중요한 기본 지원이 되었습니다. . 상하이는 '2+(3+6)+(4+5)' 현대 산업 구조 구축을 제안했으며, 이로 인해 컴퓨팅 파워로 대표되는 새로운 정보 인프라 구축에 대한 수요가 높아졌습니다.

5월 16일, 상하이시 경제정보기술위원회는 '상하이 데이터센터 건설 지침' 준수 평가를 통과한 데이터센터 프로젝트 목록을 발표했으며, 이는 린강에 위치한 프로젝트를 포함해 총 16개 프로젝트를 지원합니다. 2개가 있습니다. "지금까지 우리 위원회는 SenseTime AIDC, Youfu Networks 및 Information Feiyu를 포함하여 새로운 지역에서 총 28,000개의 6kW 표준 캐비닛을 포함한 8개 프로젝트를 지원했는데, 이는 시 승인 캐비닛의 거의 1/5을 차지합니다.

Tang Wenkan은 Lingang의 컴퓨팅 자원을 최대한 활용하고 공공 컴퓨팅 서비스를 구축할 것을 제안했습니다. "현재 Lingang의 SenseTime AIDC는 공공 컴퓨팅 서비스 플랫폼에 연결되었습니다. 또한 오늘 회의에 참석한 모든 단위, 특히 통신 사업자가 Lingang의 네트워크 특성을 기반으로 Lingang에서 초고속 컴퓨팅을 적극적으로 구축하기를 바랍니다. 전력수송 네트워크는 유비쿼터스 네트워크, 유비쿼터스 컴퓨팅 파워, 편재하는 지능을 실현하는 데 도움을 주고, 컴퓨팅 파워가 물과 전기와 같은 공공 서비스가 되도록 촉진합니다.”

산업 체인의 선두주자인 SenseTime과 함께 지능형 컴퓨팅 산업 연합을 설립했습니다

Lingang의 목표는 업스트림, 미드스트림, 다운스트림을 통합하여 협력적이고 체계적인 방식으로 현재와 미래의 요구를 충족하고 기존 장점을 활용하여 발전을 달성할 수 있는 컴퓨팅 파워 산업 동맹을 만드는 것입니다.

Lu Yu는 Lingang의 컴퓨팅 전원 공급 장치를 전체 산업 체인의 "중간 부분"으로 간주합니다. 한쪽 끝은 Lingang에 정착한 AI 기업에 컴퓨팅 성능 보장을 제공하고 다른 쪽 끝은 "컴퓨팅 성능의 핵심"을 포함합니다. "우리는 수요 측면과 그러한 플랫폼 측면에서 컴퓨팅 칩 회사, 소프트웨어 회사, 시스템 회사가 여기에 모여 그러한 시스템 구축에 깊이 참여할 수 있기를 바랍니다. .”

양판도 “오늘 볼 수 있는 대형 모델의 모든 성과 발전은 폭력의 기적일 뿐만 아니라, 인공지능 3요소의 규모가 지속적으로 커짐에 따른 기술적 가치의 향상일 뿐만 아니라, 엔지니어링 역량, 알고리즘 최적화, 데이터 정렬 및 선택, 플랫폼 컴퓨팅 성능 최적화 등의 심층적인 통합은 종종 상호 연결되어 있으며 이를 별도의 링크로 전환하여 단독으로 수행하기는 어렵습니다.”

지능형 컴퓨팅 파워 산업 체인의 중요한 가치는 “체인에 더 많은 기업이 있고, 모두가 서로 교류와 생각을 촉진하며, 더욱 심층적인 협력을 실천할 때에만 우리가 성장할 수 있다는 것”이라고 말했습니다. 이렇게 새롭고 중요한 순간에 경쟁하려면 기술의 물결 속에서 더 나은 기술 발전과 지원을 달성해야 합니다.

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회의장에서 신지역 지능형 컴퓨팅 산업 연합이 공식적으로 결성되었고, 차이나 유니콤이 연합의 첫 번째 순회 의장으로 임명되었습니다. China Unicom은 향후 새로운 지역에 장강 삼각주 혁신 연구소를 설립하여 새로운 지역의 지능형 컴퓨팅 산업 발전을 더욱 지원할 예정인 것으로 알려졌습니다.

신지역 지능컴퓨팅산업연맹의 회원사로는 지능형컴퓨팅파워, 기초컴퓨팅파워, 슈퍼컴퓨팅파워센터 등 컴퓨팅파워를 제공하는 기업과 GPU, FPGA, ASIC 등 컴퓨팅파워칩 기업과 대형 모델, 과학용 AI 등 컴퓨팅 파워 기업 수요가 있는 총 25개 기업과 중국정보통신기술학원 화동분원, 시진핑 등 총 3개 대학 및 연구기관으로 구성됐다. 향후에는 중국 전자과학기술대학교와 중국 전자과학기술대학교가 자원 공유, 기술 교류 및 프로젝트 협력을 진행할 예정입니다. SenseTime은 "새로운 영역의 지능형 컴퓨팅 산업 체인 리더"라는 칭호를 받았습니다.

GPU 칩 제조사 Muxi는 이날 AI 추론 컴퓨팅, AI 훈련/일반 컴퓨팅, 고성능 렌더링 기능을 충족한 3종 GPU 제품이 AI 추론, AI 훈련, 데이터센터, 메타버스, 클라우드 등에 활용될 수 있다고 밝혔다. 게임 등 다양한 분야의 변화와 발전에 힘을 실어줄 것입니다.

Tang Wenkan은 또한 Lingang New Area에 지능형 컴퓨팅 산업 연합(Intelligent Computing Industry Alliance) 설립에 대한 높은 기대를 가지고 있습니다. "SenseTime과 같은 체인 소유자에 의존하여 자체 장점을 결합하여 산업 산업의 상류 및 하류 모든 요소의 협력을 모색할 것입니다. 체인이 디지털 경제의 새로운 인화점을 형성합니다.”

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그날 컨퍼런스에서 12개 기업이 새로운 영역의 지능형 컴퓨팅 산업의 상류 및 하류 기업을 위한 협력 조달 계약을 공동으로 체결했습니다. Lu Yu는 새로운 지역에서 협력 조달에 대한 포지티브 목록도 발표할 것이라고 언급했습니다. “기업이 현지화된 컴퓨팅 플랫폼을 구축하는 과정에서 국내 GPU와 같은 업스트림 제품을 구매하는 경우 이는 업스트림 및 다운스트림 기업에도 보조금을 제공할 것입니다. 함께 작업하기 좋습니다.”

위 내용은 특집기사|AI 대형 모델의 붐으로 컴퓨팅 성능에 대한 수요 폭발: Lingang은 수백억 규모의 산업을 구축하고자 하며 SenseTime은 '체인 마스터'가 될 것입니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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ChatGPT 화재는 또 다른 AI 열풍을 불러일으켰습니다. 그러나 업계에서는 일반적으로 AI가 대형 모델 시대에 진입하면 대형 AI 모델을 만드는 데 비용이 많이 들기 때문에 대기업과 슈퍼 부자만이 AI를 감당할 수 있다고 생각합니다. . 첫 번째는 계산 비용이 많이 든다는 것입니다. 토론토 대학교 마케팅 교수인 Avi Goldfarb는 "회사를 시작하고 대규모 언어 모델을 직접 개발하고 직접 계산하려면 비용이 너무 높습니다. OpenAI는 매우 비싸서 수십억 달러의 비용이 듭니다." ." 렌탈 컴퓨팅은 확실히 그럴 것입니다. 훨씬 저렴하지만 기업은 여전히 ​​AWS와 다른 기업에 비싼 수수료를 지불해야 합니다. 둘째, 데이터 비용이 비싸다. 훈련 모델에는 엄청난 양의 데이터가 필요하며, 데이터를 쉽게 사용할 수 있는 경우도 있고 그렇지 않은 경우도 있습니다. CommonCrawl 및 LAION과 같은 데이터는 무료입니다.

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AI 대형 모델은 대규모 데이터와 강력한 컴퓨팅 능력을 활용해 훈련한 인공지능 모델을 말한다. 이러한 모델은 일반적으로 높은 정확도와 일반화 능력을 갖고 있어 자연어 처리, 이미지 인식, 음성 인식 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 대규모 AI 모델을 훈련하려면 많은 양의 데이터와 컴퓨팅 리소스가 필요하며 일반적으로 훈련 프로세스를 가속화하려면 분산 컴퓨팅 프레임워크를 사용해야 합니다. 이러한 모델의 훈련 과정은 매우 복잡하며 데이터 분포, 기능 선택, 모델 구조 등에 대한 심층적인 연구와 최적화가 필요합니다. AI 대형 모델은 광범위한 응용 분야를 갖추고 있으며 스마트 고객 서비스, 스마트 홈, 자율 주행 등 다양한 시나리오에서 사용할 수 있습니다. 이러한 애플리케이션에서 AI 대형 모델은 사람들이 다양한 작업을 보다 빠르고 정확하게 완료하고 작업 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

대규모 AI 모델 시대, 새로운 데이터 저장 기반으로 교육, 과학 연구의 디지털 지능 전환 촉진 대규모 AI 모델 시대, 새로운 데이터 저장 기반으로 교육, 과학 연구의 디지털 지능 전환 촉진 Jul 21, 2023 pm 09:53 PM

AIGC(Generative AI)는 일반 인공지능(AI)의 새로운 시대를 열었습니다. 대형 모델을 중심으로 한 경쟁은 더욱 치열해졌습니다. 컴퓨팅 인프라가 경쟁의 주요 초점이 되었으며, 권력의 각성은 점점 더 업계의 합의가 되었습니다. 새로운 시대에는 대규모 모델이 단일 양식에서 다중 양식으로 이동하고 매개변수 및 교육 데이터 세트의 크기가 기하급수적으로 증가하며 동시에 대규모 비정형 데이터에는 고성능 혼합 로드 기능의 지원이 필요합니다. 데이터 집약적 새로운 패러다임이 인기를 얻고 있으며, 슈퍼컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 애플리케이션 시나리오가 점점 더 심화되고 있습니다. 기존 데이터 스토리지 기반은 계속해서 업그레이드되는 요구 사항을 더 이상 충족할 수 없습니다. 컴퓨팅 파워, 알고리즘, 데이터가 인공지능 발전을 이끄는 '트로이카'라면, 외부 환경의 거대한 변화 속에서 이 세 가지가 시급히 역동성을 되찾아야 한다.

Vivo, 자체 개발한 범용 AI 모델 '블루 하트 모델' 출시 Vivo, 자체 개발한 범용 AI 모델 '블루 하트 모델' 출시 Nov 01, 2023 pm 02:37 PM

Vivo는 11월 1일 2023 개발자 컨퍼런스에서 자체 개발한 일반 인공지능 대형 모델 매트릭스인 Blue Heart 모델을 공개했습니다. Vivo는 Blue Heart 모델이 각각 서로 다른 매개변수 수준을 가진 5개 모델을 출시할 것이라고 발표했습니다. 여기에는 세 가지 수준의 매개변수가 포함되어 있습니다. : 10억, 수백억, 수천억의 핵심 시나리오를 다루며, 모델 역량은 업계 선두 위치에 있습니다. Vivo는 좋은 자체 개발 대형 모델은 대규모, 포괄적인 기능, 강력한 알고리즘, 안전하고 신뢰할 수 있는, 독립적인 진화라는 다섯 가지 요구 사항을 충족해야 하며 널리 오픈 소스여야 한다고 믿습니다. 그 중 내용은 다음과 같습니다. 첫 번째는 블루하트 모델인 모델 7B로, 이는 휴대폰과 클라우드의 듀얼 서비스를 제공하도록 설계된 70억대 모델이다. Vivo는 이 모델이 언어 이해, 텍스트 생성 등의 분야에 사용될 수 있다고 말했습니다.

인간의 두뇌와 관련하여, 망각하는 법을 배우면 대형 AI 모델이 더 좋아질까요? 인간의 두뇌와 관련하여, 망각하는 법을 배우면 대형 AI 모델이 더 좋아질까요? Mar 12, 2024 pm 02:43 PM

최근 컴퓨터 과학자 팀은 기존의 대규모 언어 모델에서는 볼 수 없는 기능인 알려진 정보를 주기적으로 잊어버리는 기능을 갖춘 보다 유연하고 탄력적인 기계 학습 모델을 개발했습니다. 실제 측정에 따르면 많은 경우 "망각 방법"이 훈련에 매우 효율적이며 망각 모델이 더 잘 수행되는 것으로 나타났습니다. 기초과학연구원의 권재아 AI 엔지니어는 “이번 연구는 AI 분야에서 상당한 진전을 의미한다”고 말했다. '망각법' 훈련 효율은 현재 주류 AI 언어 엔진의 대부분이 인공 신경망 기술을 사용하고 있다. 이 네트워크 구조의 각 "뉴런"은 실제로 수학적 기능으로 서로 연결되어 정보를 수신하고 전송합니다.

AI 대형모델이 인기! 거대 기술 기업들이 동참했고, 여러 곳의 정책 시행이 가속화되었습니다. AI 대형모델이 인기! 거대 기술 기업들이 동참했고, 여러 곳의 정책 시행이 가속화되었습니다. Jun 11, 2023 pm 03:09 PM

최근 인공지능은 다시 한번 인간 혁신의 화두가 되었고, 인공지능을 둘러싼 군비 경쟁은 그 어느 때보다 치열해졌다. 새로운 트렌드를 놓칠까 봐 기술 대기업들이 대형 모델 전쟁에 동참하고 있을 뿐만 아니라, 베이징, 상하이, 선전 등지에서도 대형 모델 혁신 알고리즘과 핵심 기술에 대한 연구를 수행하기 위한 정책과 조치를 도입했습니다. 인공지능 혁신의 고지를 만드는 기술. AI 대형 모델이 호황을 누리고 있으며, 주요 기술 대기업도 대거 합류했습니다. 최근 2023년 중관촌 포럼에서 발표된 '중국 인공지능 대형 모델 지도 연구 보고서'에서는 중국의 인공지능 대형 모델이 호황을 누리는 발전 추세를 보이고 있으며, 업계의 많은 회사에서 영향력 있는 대형 모델. Baidu의 창립자이자 회장이자 CEO인 Robin Li는 우리가 새로운 출발점에 있다고 직설적으로 말했습니다.

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