Python에서 사전이란 무엇입니까?
Python은 특히 데이터 과학 및 인공 지능 분야에서 매우 인기 있는 프로그래밍 언어입니다. 매우 중요한 데이터 구조 중 하나는 사전입니다. 이 기사에서는 Python 사전이 무엇인지, 어떻게 사용하는지, 몇 가지 실용적인 응용 프로그램을 소개합니다.
- 사전이란 무엇인가요?
Dictionary는 변경 가능하고 순서가 없으며 반복 가능한 컬렉션 데이터 유형입니다. 일부 키와 해당 값으로 구성됩니다. 사전은 중괄호 {}를 사용하고 key:value를 통해 값을 할당하여 생성됩니다. 예:
my_dict = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
이 사전에는 'name':'John', 'age':30 및 'city':'New York'이라는 세 개의 키-값 쌍이 있습니다. 키-값 쌍은 콜론으로 구분되고, 각 키-값 쌍은 쉼표로 구분됩니다.
- 사전을 사용하는 방법은 무엇인가요?
사전의 키는 문자열, 숫자, 튜플과 같은 불변 객체여야 합니다. 값은 모든 데이터 유형일 수도 있고 다른 사전일 수도 있습니다. 사전의 값에 액세스하려면 해당 키를 사용하십시오. 예:
print(my_dict['name']) # 输出 John
새 키-값 쌍을 사전에 추가하려는 경우 값을 직접 할당할 수 있습니다.
my_dict['job'] = 'programmer'
이렇게 하면 새 키 'job'과 해당 값 'programmer'가 사전에 추가됩니다.
사전에서 키-값 쌍을 삭제하려면 del 문을 사용할 수 있습니다.
del my_dict['city']
이렇게 하면 'city' 키와 해당 값 'New York'이 삭제됩니다. 또한, 키(), 값(), 항목() 등과 같은 일부 사전 메서드를 사용할 수도 있습니다. 예:
print(my_dict.keys()) # 输出 ['name', 'age', 'job'] print(my_dict.values()) # 输出 ['John', 30, 'programmer'] print(my_dict.items()) # 输出 [('name', 'John'), ('age', 30), ('job', 'programmer')]
그중에서 키() 메서드는 모든 키를 반환하고, 값() 메서드는 모든 값을 반환하며, items() 메서드는 모든 키-값 쌍을 반환합니다.
- 사전의 실제 응용
사전은 Python에서 널리 사용됩니다. 다음은 몇 가지 일반적인 시나리오입니다.
(1) Counter
Counter는 문자열에서 각 문자의 발생 횟수를 계산하는 것과 같은 일반적인 시나리오입니다. 여기서 사전을 사용할 수 있습니다. 예:
my_str = 'hello world' counts = {} for char in my_str: if char in counts: counts[char] += 1 else: counts[char] = 1 print(counts)
출력 결과는 다음과 같습니다. {'h': 1, 'e': 1, 'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'w': 1, 'r' : 1 , 'd': 1}, 각 문자의 발생 횟수를 나타냅니다.
(2) 데이터 처리
데이터 처리에서는 데이터를 저장하고 운용하기 위해 사전을 사용해야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 대량의 데이터를 수집한 후에는 데이터를 집계하고 분석해야 합니다.
여기 간단한 예가 있습니다. 각 사람의 나이를 저장하는 목록이 있다고 가정하면, 그들을 0-18세, 18-60세, 60세 이상의 세 가지 연령 그룹으로 나누어야 합니다. 이 기능을 구현하려면 사전을 사용할 수 있습니다.
ages = [16, 25, 34, 42, 50, 68, 70, 80, 90] age_counts = {'0-18': 0, '18-60': 0, '60+': 0} for age in ages: if age <= 18: age_counts['0-18'] += 1 elif age <= 60: age_counts['18-60'] += 1 else: age_counts['60+'] += 1 print(age_counts)
출력 결과는 {'0-18': 1, '18-60': 4, '60+': 4}이며, 이는 각 연령 그룹에 몇 명이 있는지 나타냅니다.
(3) API 호출
일부 API를 사용할 때 반환되는 데이터는 일반적으로 사전입니다. 예를 들어, 날씨 API를 사용하고 지역 기상 조건을 얻는다고 가정해 보겠습니다.
weather = {'location': 'New York', 'temperature': 15, 'humidity': 0.6, 'condition': 'sunny'}
그런 다음 사전의 키를 직접 사용하여 해당 값을 얻을 수 있습니다.
print(weather['location']) # 输出 New York print(weather['temperature']) # 输出 15
- 요약
사전 Python에서 매우 중요한 데이터 구조이며, 가변적이고 순서가 없으며 반복 가능한 특성으로 인해 많은 시나리오에서 널리 사용됩니다. 이 기사에서는 사전의 기본 사용법과 몇 가지 실제 응용 프로그램을 소개합니다. Python 초보자의 경우 사전 사용법을 익히는 것은 프로그래밍 실력 향상에 큰 도움이 되며, 실제 개발에도 큰 편의성을 가져다 줄 수 있습니다.
위 내용은 Python에서 사전이란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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HADIDB : 가볍고 높은 수준의 확장 가능한 Python 데이터베이스 HadIDB (HADIDB)는 파이썬으로 작성된 경량 데이터베이스이며 확장 수준이 높습니다. PIP 설치를 사용하여 HADIDB 설치 : PIPINSTALLHADIDB 사용자 관리 사용자 만들기 사용자 : createUser () 메소드를 작성하여 새 사용자를 만듭니다. Authentication () 메소드는 사용자의 신원을 인증합니다. Fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user ( "admin", "admin") user_obj.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.

MySQL Workbench는 구성이 올바른 경우 MariadB에 연결할 수 있습니다. 먼저 커넥터 유형으로 "mariadb"를 선택하십시오. 연결 구성에서 호스트, 포트, 사용자, 비밀번호 및 데이터베이스를 올바르게 설정하십시오. 연결을 테스트 할 때는 마리아드 브 서비스가 시작되었는지, 사용자 이름과 비밀번호가 올바른지, 포트 번호가 올바른지, 방화벽이 연결을 허용하는지 및 데이터베이스가 존재하는지 여부를 확인하십시오. 고급 사용에서 연결 풀링 기술을 사용하여 성능을 최적화하십시오. 일반적인 오류에는 불충분 한 권한, 네트워크 연결 문제 등이 포함됩니다. 오류를 디버깅 할 때 오류 정보를 신중하게 분석하고 디버깅 도구를 사용하십시오. 네트워크 구성을 최적화하면 성능이 향상 될 수 있습니다

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 연결은 다음과 같은 이유로 인한 것일 수 있습니다. MySQL 서비스가 시작되지 않았고 방화벽이 연결을 가로 채고 포트 번호가 올바르지 않으며 사용자 이름 또는 비밀번호가 올바르지 않으며 My.cnf의 청취 주소가 부적절하게 구성되어 있습니다. 1. MySQL 서비스가 실행 중인지 확인합니다. 2. MySQL이 포트 3306을들을 수 있도록 방화벽 설정을 조정하십시오. 3. 포트 번호가 실제 포트 번호와 일치하는지 확인하십시오. 4. 사용자 이름과 암호가 올바른지 확인하십시오. 5. my.cnf의 바인드 아드 드레스 설정이 올바른지 확인하십시오.

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