목차
Expedia
Microsoft
Duolingo
Coca-Cola
Snap
Slack
Octopus Energy
Cheggmate
Freshworks
Udacity
기술 주변기기 일체 포함 2023년 10가지 실제 사례: ChatGPT가 공식적으로 사업 분야에 진입했습니다.

2023년 10가지 실제 사례: ChatGPT가 공식적으로 사업 분야에 진입했습니다.

Jun 05, 2023 pm 12:58 PM
일체 포함

2023년 10가지 실제 사례: ChatGPT가 공식적으로 사업 분야에 진입했습니다.

솔직히 대화형 생성 인공지능(AI) 도구인 ChatGPT가 전 세계적으로 인기를 끌고 있습니다. 보고서에 따르면, 실제 데뷔한 지 불과 몇 달 만에 ChatGPT는 역사상 가장 빠르게 성장하는 소프트웨어 애플리케이션이 되었습니다. 오늘날 새로운 AI 비즈니스 사용 사례가 매일 등장하여 놀라운 결과로 작업 방식을 재정의하고 형성하고 있습니다.

ChatGPT는 분명히 많은 산업과 직업에 큰 영향을 미쳤습니다. 일부 직무 기능이 제거될 수도 있지만, 새로운 직무 기능도 많이 생성될 것입니다. 가장 큰 영향은 많은 사람들이 매우 강력한 AI 기능을 사용하여 기존 기술 역량을 강화하고 "일을 더 스마트하게 처리"할 수 있게 해준다는 점입니다. 일부 회사에서는 이미 ChatGPT를 사용하여 고객을 위한 새로운 서비스를 개발하고 있으며 많은 회사에서 ChatGPT의 도움으로 내부 운영 효율성을 향상했습니다. 다음으로 2023년에 등장할 가장 중요하고 대표적인 AI 애플리케이션 방향을 살펴보겠습니다.

Expedia

세계에서 가장 인기 있는 여행 계획 웹사이트 및 애플리케이션 중 하나인 Expedia는 대화형 AI 지원 서비스를 통합했습니다. 고객은 항공편, 호텔, 목적지를 검색하는 대신 경험 많고 지식이 풍부한 여행 컨설턴트와 마찬가지로 휴가 계획에 대해 이야기할 수 있습니다. 또한 이 앱은 고객이 관심을 갖는 호텔 및 명소 목록을 자동으로 생성하고 지능적으로 여행을 준비할 수 있습니다.

Microsoft

Microsoft는 오랫동안 ChatGPT의 열렬한 지지자이자 이를 뒷받침하는 회사인 OpenAI의 주요 투자자였습니다. ChatGPT 챗봇을 지원하는 GPT-3 및 GPT-4 대규모 언어 모델은 이제 Microsoft의 Bing 검색 엔진도 구동하므로 사용자는 대화형 인터페이스와 비전통적인 네트워크 링크 목록을 통해 결과를 검색하고 볼 수 있습니다. 마이크로소프트는 또한 이 기술을 워드, 엑셀 등 가정용 소프트웨어 서비스에도 통합할 계획이다. 마지막으로 Microsoft는 Codex(GPT-3에서 조정)를 사용하여 컴퓨터 코드를 생성하고 GitHub Copilot을 통해 개발자에게 코딩 자동 완성 제안을 제공합니다.

Duolingo

언어 교육 전문가 Duolingo가 GPT-4를 기반으로 한 두 가지 새로운 기능을 출시했습니다. ChatGPT의 기본 모델인 ChatGPT는 현재 OpenAI의 가장 강력한 대규모 언어 모델입니다. 듀오링고 맥스는 학생들에게 연습이나 시험의 답이 왜 옳고 그른지 심도 있게 설명할 수 있으며, 모든 내용이 자연어로 표현됩니다. 이는 언제든지 사용자에게 서비스를 제공하는 AI 버전의 교육 교사와 같습니다. 또 다른 기능은 학생들이 AI와 함께 역할극을 하고 파리 카페에서 음료를 주문하는 등 다양한 시나리오에서 자신의 언어 능력을 제공할 수 있도록 하는 것입니다. 각 캐릭터는 고유한 성격과 배경 스토리를 가지고 있으며, 사용자는 언제든지 상호 작용하고 대화 중에 서로의 성격과 경험을 이해할 수 있습니다.

Coca-Cola

거대 청량 음료 회사는 컨설팅 회사인 Bain & Company와 파트너십을 맺고 ChatGPT를 사용하여 마케팅을 지원하고 보다 개인화된 고객 경험을 창출했습니다. 뉴스 보도에 따르면 코카콜라는 이 기술을 이미지 생성 도구인 Dall-E와 함께 사용하여 개인화된 광고 카피, 이미지 및 메시지를 만들 계획입니다.

Snap

인기 소셜 메시징 애플리케이션 Snapchat의 개발자인 Snap은 자사 제품에 대화형 AI를 구축하기 시작했습니다. "My AI"라는 이름의 이 챗봇은 사용자의 친구 목록에 일반 연락처로 표시되며 언제든지 채팅에 응답하고, 질문에 답하고, 채팅에 참여할 수 있습니다. Snapchat에서 게시한 추천 용도에는 "가장 친한 친구를 위한 완벽한 생일 선물 아이디어 제공, 멋진 주말 여행 계획 지원, 멋진 저녁 식사 계획"이 포함됩니다.

Slack

협업 플랫폼 Slack은 사용자가 작업 흐름을 관리하고 생산성을 높이며 동료와 원활하게 의사소통하는 데 도움이 되는 ChatGPT입니다. 이 플러그인 도우미는 항상 사용자 질문에 답변하고 현재 진행 중인 프로젝트에 대한 최상의 조언을 제공할 수 있습니다.

Octopus Energy

영국에 본사를 둔 에너지 공급업체 Octopus Energy는 ChatGPT를 고객 서비스 채널에 통합했으며 현재 고객 문의의 44%를 처리하고 있다고 말합니다. 회사 CEO인 그렉 잭슨(Greg Jackson)은 이 애플리케이션이 250명의 고객 서비스 직원의 업무를 대체할 수 있으며 인간 고객 서비스보다 더 높은 고객 만족도를 달성할 수 있다고 말했습니다.

Cheggmate

대학생을 위한 교육 플랫폼인 Cheggmate가 GPT-4 대형 모델을 기반으로 한 새로운 서비스인 Cheggmate를 출시했습니다. 이전에 회사의 주요 수익은 인간 전문가에게 질문에 답하도록 비용을 지불하는 것에서 나왔습니다. CEO인 Dan Rosensweig는 ChatGPT의 등장이 회사의 사업에 영향을 미쳤으며, 이 소식이 나오자마자 주가가 40%나 급락했다고 주장했습니다. 그 영향에 대처하기 위해 회사는 신속하게 새로운 전략을 수립하고 ChatGPT 기능을 자체 서비스에 도입했습니다.

Freshworks

소프트웨어 공급업체 Freshworks는 개발자들이 복잡한 소프트웨어 애플리케이션의 생성 주기를 10주에서 1주 미만으로 단축했다고 밝혔습니다. ChatGPT는 인간의 언어를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 C++, Python 및 JavaScript와 같이 널리 사용되는 프로그래밍 언어로 코드를 출력하고, 프로그래밍 코치 역할을 하며, 생성한 코드가 어떻게 작동하는지 설명하고, 오류를 직접 디버깅할 수도 있습니다. 다른 사람의 코드.

Udacity

온라인 강좌 제공업체인 Udacity는 GPT-4를 사용하여 학생들에게 맞춤형 지도와 피드백을 제공할 수 있는 지능형 가상 교사를 만듭니다. 다양한 학습자의 요구에 따라 맞춤화할 수 있으며 학습자가 새로운 지식을 습득할 수 있도록 질문에 대한 자세한 설명을 제공합니다. 또한 개념과 기술 용어를 요약하고 학습자가 강좌 내용의 언어에 익숙하지 않은 경우 번역 지원을 제공합니다.

위 내용은 2023년 10가지 실제 사례: ChatGPT가 공식적으로 사업 분야에 진입했습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문 7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.

미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다. 미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다. Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

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