iFlytek, AI 대형 모델 열풍에 '포격' 대응

기사|디지털 지능 비즈니스 쇼 Cui Si

Editor|장홍이

"Spark Model과 OpenAI는 어떤 관계인가요?"

"저는 OpenAI와 아무 관련이 없습니다. 저는 iFlytek Spark 인지 모델입니다. 이 모델은 iFlytek의 뛰어난 인공 지능 과학자, 엔지니어 및 언어학자 팀이 독립적으로 개발했습니다."

곧 '비즈니스 쇼'가 Spark Cognitive Large Model이 입력한 질문에 답변했습니다. 이는 iFlytek Spark 모델에 대한 최근 소문과 일치하지 않습니다.

최근 일부 네티즌들은 "나는 OpenAI에서 개발했다" 등의 일부 "Q&A" 콘텐츠에 iFlytek Spark 모델이 등장할 것이라는 사실을 발견했으며 이로 인해 "iFlytek Spark 모델이 OpenAI의 ChatGPT 표지로 의심됩니다"라는 기사가 나왔습니다. 소식이 퍼졌습니다.

5월 11일, iFlytek은 최근 투자자 관계 활동 기록에서 Spark 모델 "OpenAI의 ChatGPT를 공격"하는 것은 사실도 논리적도 아니라고 밝혔습니다.

iFlytek은 ChatGPT의 쉘이라면 iFlytek Spark 모델이 ChatGPT보다 더 빠르게 응답하는 것이 불가능할 것이며 iFlytek Spark 모델이 더 나은 텍스트 생성, 지식 Q&A 및 수학적 기능을 갖는 것은 불가능할 것이라고 구체적으로 밝혔습니다. .ChatGPT보다 결과가 더 좋습니다.

이때 아이플라이텍에는 '껍데기' 사고보다는 대형 모델의 스토리가 다른 어떤 회사보다 필요하다고 믿을 만한 이유가 있습니다. 대형 모델 자체의 장점에 관계없이 iFlytek의 소문에 대한 신속한 반박은 Spark 모델이 얼마나 중요한지 보여줍니다. 대형 모델의 영향은 해당 분기와 그 이후 모두에서 주가를 절감하는 데 있어서 비교할 수 없을 만큼 컸습니다.

올해 4월 말, 아이플라이텍은 2022년 재무 보고서와 2023년 1분기 보고서를 발표했는데, 재무 보고서에 따르면 순이익이 급격히 하락했고 시장은 이에 대한 신뢰를 대부분 잃은 것처럼 보였고 주가도 하락했습니다. 모든 방법. 아이플라이텍은 5월 6일(토요일)이 되어서야 스파크 모델을 출시했다. 5월 8일 시장이 개장한 이후 주가는 며칠 만에 10% 상승세를 보이기 시작했다. 시장은 이 회사에 대한 신뢰를 회복한 것으로 보인다.

대형 모델을 출시하고 "OpenAI 포함"에 대한 질문을 받은 사건을 경험하면서 iFlytek은 또한 공통 AI 주제에 직면해야 합니다. 대형 모델이 한자리에 모여 합리적으로 환멸을 느낄 때입니다.

대형모델 시대에 아이플라이텍은 '외로운 용사'가 아닙니다. ChatGPT 출시 이후 기술 군비 경쟁은 멈추지 않았고, 중국 내에서도 그 영향력이 더욱 강화됐다. 얼마 전 AI 분야에서는 대형 모델이 등장해 '롤링'됐다는 평가를 받았다. "아주 10년 전". 인터넷 이전의 '100개 연대 전투' 또는 심지어 '천개 연대 전쟁'의 기세."

불완전한 통계에 따르면 ChatGPT 출시 후 불과 4개월 만에 최소 30개 이상의 국내 R&D 기관 및 기업이 ChatGPT 출시 이후 자체 브랜드의 대형 모델 및 관련 제품을 출시했습니다.

많은 기업들이 “국내 최초”를 자처하면서 ChatGPT와 같은 기술이 전체 기술계에서 매우 보편화되었으며 자본 시장도 요동치기 시작했습니다. 대형 모델을 둘러싼 언론의 보도는 압도적이었고, 잠시 침묵이 이어졌다. 그리고 다음 물결은 여전히 ​​진행 중일 가능성이 높습니다.

대형 모델이 가져오는 기회는 자명하지만, 이 치열한 경쟁 속에서 과연 누가 끝까지 갈 수 있을까요? 미래를 향한 결전에서 각 기업의 진정한 핵심 경쟁력은 무엇일까?

사업 발전의 역사적 법칙으로 볼 때, 시장은 소동 끝에 무너지고 거품이 일 것이며, 대형 모델의 광란은 영원히 지속될 수 없습니다. AI 기술이 가져온 산업 변혁의 기회를 진정으로 포착하려면 대규모 모델이 가져오는 핵심 변화를 이해하고 차분하게 생각해야 합니다.

01 ChatGPT를 넘어서?

현재 Spark Cognitive Large Model은 국내에서 훨씬 앞서 있습니다. 중국어 성능은 ChatGPT를 능가했으며 영어 성능도 선두 위치에 가깝습니다. "Liu Qingfeng은 iFlytek Spark 인지 모델 출시 컨퍼런스에서 자신있게 말했습니다.

Baidu, Alibaba, SenseTime, Kunlun Wanwei에 이어 다섯 번째로 대형 모델을 공식 출시한 회사인 iFlytek은 출시되자마자 강력한 역량을 선보이고 싶었습니다.

Liu Qingfeng은 전체 기자회견을 주재했으며, HKUST iFlytek 연구소장 Liu Cong과 함께 텍스트 생성, 언어 이해, 지식 질의응답, 논리적 추론, 수학적 능력, 프로그래밍 능력 등 다양한 능력을 시연했습니다. .

실시간 시연회에서 류콩은 "왜 형화라고 부르나요?" "젊은 남자가 여자친구와 다투면 차라리 죽겠습니까, 아니면 몸을 굽히고 펴야 합니까?"라고 물었습니다. 베이징 올림픽?" 등 이런 이상한 질문에 싱훠은 재빠르게 '대답'하며 적절한 답변을 내놨다.

수학적 능력 면에서 Liu Cong은 또한 다음과 같이 질문했습니다. "화단에는 세 종류의 꽃이 있는데, 총 88송이입니다. 그 중 장미 꽃의 수는 국화의 4배이고 모란의 수는 다음과 같습니다. 국화의 5배이고 2개가 적습니다. 그러면 화단에 있는 꽃은 모두 몇 송이입니까?" 이런 계산 문제입니다. Xinghuo도 신속하게 답변을 제공하고 문제 해결을 위한 관련 단계를 나열했습니다.

Liu Qingfeng은 수학적 능력이 어느 정도 대형 모델의 지능을 대표한다고 즉시 말했습니다. iFlytek Spark 모델은 국내 시스템 중에서 훨씬 앞서 있을 뿐만 아니라 ChatGPT도 능가했습니다.

이와 관련하여 '비즈니스 쇼'에서는 "야오밍이 몇 년도에 아시아 축구 선수 타이틀을 획득했나요?", "판즈이가 NBA에서 몇 년 동안 활동했습니까?" 등 여러 차례의 '파고' 테스트를 진행했습니다. 그는 몇 골을 얻었습니까? "공?" 및 기타 질문. Xinghuo는 인간이 만든 "함정"을 정확하게 식별하고 적절한 답변을 제공했습니다.

이는 Xinghuo가 상식 문제에 대한 특정 교육을 받았으며 특정 오류 수정 기능을 갖추고 있음을 보여줍니다.

같은 질문에 대해 "Business Show"도 ChatGPT-3를 통해 테스트했는데, 적절한 답변을 주긴 했지만 정보의 풍부함 측면에서 스파크만큼 포괄적이지는 않았습니다.

'비지니스쇼'에서는 수학적 능력으로 '닭과 토끼를 같은 우리에 넣어도 테스트했다. 닭과 토끼는 모두 25마리이고, 우리 안에는 74피트가 있다. 닭은 몇 마리이고 토끼는 몇 마리나 있을까? ?” “주식” 오늘 10% 오르고 내일 10% 떨어지면 이익이 날 것인가, 손해를 볼 것인가?” 싱훠 역시 재빠르게 정답을 내놨다.

"Business Show"는 ChatGPT-3에 동일한 수학적 질문을 던졌습니다. 이와 관련하여 결과는 ChatGPT-3의 답변이 더 논리적인 것으로 나타났습니다. 후자는 먼저 결론을 제시한 후 구체적인 예를 제시하고, 원래 질문과 연계하여 질문에 답하고 의문점을 해결하기 위한 확장 질문도 있을 것입니다.

Xinghuo는 음성 질문 및 출력도 지원합니다. 즉, 음성으로 질문할 수 있고, 모델에서 출력된 답변도 음성으로 변환할 수 있으며, 지속적인 대화를 통해 음성 스타일을 조정할 수 있습니다.

'비즈니스 쇼'가 음성으로 묻습니다. "닭과 토끼는 우리를 공유합니다. 우리 안에는 닭 35마리, 다리 94개가 있습니다. 닭과 토끼는 모두 몇 마리인가요?" "그랑프리를 차지한 중국 프로 테니스 선수는 누구입니까?" 슬램 오브 테니스?" "그리고 다른 문제들도요. Xinghuo도 음성 내용을 정확하게 인식하고 이에 상응하는 답변을 제공했습니다.

그러나 이 작업을 수행하려면 질문자가 매우 천천히 말해야 하며 표준 중국어 단어를 그대로 말해야 합니다. 그렇지 않으면 Spark가 해당 텍스트를 정확하게 인식하지 못하거나 텍스트 인식이 부정확하여 오답이 나올 수 있습니다.

"Business Show"는 여러 차례의 테스트를 거친 후 Spark가 특정 대규모 언어 모델 기능을 갖추고 있으며 특정 특정 분야에서 자체 비즈니스 가치를 창출할 수 있다고 믿습니다.

기자회견에서 iFlytek은 Spark 모델을 결합한 일련의 제품도 출시했습니다. 예를 들어 iFlytek Smart Office Instinct는 실시간 음성 전사와 잉크 스크린 종이와 같은 쓰기를 결합하여 회의록의 간소화된 버전을 구성합니다. 회의의 "Spark Large Model + Smart Cockpit"은 대형 모델을 기반으로 하는 수천 개의 자동차 모델에 대해 다중 휠, 다중 사람, 다중 영역 및 다중 모드 음성 상호 작용을 제공하여 디지털화합니다. 직원들을 더욱 효율적으로 스마트하게...

하지만 스파크에도 단점이 있는 것은 아닙니다. Liu Qingfeng 자신도 기자간담회에서 "대형 모델 기술에는 아직 극복해야 할 단점이 많이 있습니다. 이러한 문제에는 적시에 새로운 지식을 업데이트하지 못하거나 사실에 대한 혼란스러운 질문이 포함됩니다. 그리고 답변, 역사와 전통문화의 조작, 음모 등"이라며 "올해는 위의 문제점이 크게 개선될 것"이라고 말했다.

Spark Cognitive Large Model은 2022년 12월에 시작되는 것으로 알려져 있습니다. 당시 iFlytek은 "1+N" 대형 모델 기술 연구를 시작했습니다. 이 중 '1'은 일반적인 인지 지능형 대형 모델 알고리즘 개발과 효율적인 훈련 솔루션을 위한 기본 플랫폼이고, 'N'은 교육, 의료, 인간-컴퓨터 상호 작용, 사무실, 번역 및 기타 산업.

반년도 채 안되어 Spark Cognitive Large Model이 공식 출시되었습니다. 짧은 개발 시간과 성급한 모델 출시로 인해 iFlytek을 포함한 많은 회사가 외부 세계의 의문을 받게 되었습니다.

이렇게 짧은 기간 동안 Spark의 출시는 새로운 출발점일 뿐이며, 여전히 여러 차례의 반복과 최적화를 거쳐야 합니다. Liu Qingfeng은 기자회견에서 Spark 인지 모델의 개발 계획을 발표했습니다. 올해 6월 9일 Spark 인지 모델은 공개 질문과 답변을 돌파하고 8월에 다단계 대화 기능과 수학적 능력이 업그레이드될 예정입니다. 15일에는 Spark Cognitive Model이 출시될 예정입니다. 이 모델은 10월 24일에 코드 기능을 돌파하고 다중 모드 상호 작용이 업그레이드될 예정입니다. Spark Cognitive Large Model 일반 모델은 ChatGPT를 직접 벤치마킹할 예정이며, 중국 기능은 후자를 능가합니다. 영어 능력은 후자와 동등합니다.

아이플라이텍은 기획일로 보아 날짜까지 명시한 것으로, 이는 자사의 대형 모델 역량을 실용화하고 상용화를 추진하겠다는 의지를 담고 있는 것으로 보인다. 업계에서는 이것이 최근 몇 년 동안 iFlytek의 상용화 역량이 부진한 것과 관련이 있을 수 있다고 믿고 있습니다.

02 “자신감 키우기” 위해 빅모델이 시급하다

이전까지 업계에서는 아이플라이텍의 뛰어난 성과와 수익성을 자주 칭찬했지만, 10년 연속 성장 끝에 2022년 신화는 사실상 끝났다.

iFlytek의 2022년 재무 보고서에 따르면 회사는 전년 대비 2.77% 소폭 증가한 188억 2천만 위안의 매출을 달성했으며, 총 이익은 전년 대비 2% 소폭 증가한 것으로 나타났습니다. 모회사의 공제액은 5억 6100만 위안으로 전년 동기 대비 63.94% 감소했으며, 비순이익은 4억 1800만 위안으로 동기 대비 57.31% 감소했습니다.

이 문장은 다음과 같이 다시 쓸 수 있습니다. 정부 보조금이 포함된 iFlytek의 데이터에 따르면 2022년까지 정부 보조금이 11억 위안에 이를 것으로 예상됩니다. 동시에 iFlytek의 순이익 성장률이 지난 5년 동안 전년 대비 감소한 것은 이번이 처음이기도 합니다. 데이터에 따르면 2018년부터 2022년까지 iFlytek의 순이익 성장률은 각각 24.71%, 51.12%, 66.48%, 14.13% 및 -63.94%였습니다.

이 성적표에 자본시장은 상당히 실망했습니다. 재무 보고서가 공개된 후 아이플라이텍의 주가는 9% 이상 하락했습니다.

아이플라이텍은 이러한 급격한 성능 변화에 대해 세 가지 이유를 제시했습니다.

먼저 일반적인 환경의 영향입니다. 아이플라이텍은 "지난해 12월과 올해 1월의 특별한 사회, 경제적 객관적 환경과 춘절 연휴의 영향으로 일부 프로젝트가 중단됐다"고 밝혔습니다. 원활하고 적시에 승진할 수 없습니다."

둘째, 2019년 미국 법인 목록에 포함된 후 2022년 10월 7일에 다시 극심한 압박을 받았습니다. 공급망 조정 및 관련 계약 체결로 인해 이번 분기 주문 속도에 영향을 미쳤습니다.

마지막 요점은 Spark 모델과 관련이 있습니다. 아이플라이텍은 지난해 12월 출범한 '1+N 인지지능 대형 모델 특별 연구 프로젝트'가 경상 이익에 영향을 미쳤다고 언급해 아이플라이텍이 대형 모델에 막대한 투자를 했음을 확인했다.

올해도 이 세 가지 주요 이유가 iFlytek의 실적에 계속 영향을 미칩니다.

데이터에 따르면 2023년 1분기에 iFlytek은 전년 동기 대비 17.64% 감소한 28억 8,800만 위안의 매출을 달성했으며 같은 기간 순이익은 1억 1,000만 위안을 달성했습니다. 작년에 비준수 사항을 공제한 후 모회사의 순손실은 3억 3,800만 위안, 작년 같은 기간의 순이익은 1억 4,600만 위안입니다.

Jiemian News에 따르면, iFlytek 사장 Wu Xiaoru는 2022년과 2023년 1분기에 iFlytek의 순이익이 크게 감소한 것은 주로 교육, 의료 등 지속 가능한 운영 사업을 위한 협력 플랫폼 확장에 대한 회사의 투자 때문이라고 밝혔습니다. , 신제품 연구 개발 및 핵심 기술에 약 8억 위안이 독립적인 제어 가능성 및 현지화 적응에 투자됩니다.

그러나 아이플라이텍은 성능 저하를 크게 걱정하지 않는 것 같습니다. 성과회의에서는 현재의 국내 대체사업 및 사업개발 진전을 바탕으로 올해 2분기부터 매출과 매출총이익 모두 플러스 성장을 이룰 것으로 예상되며, 목표 달성을 자신 있다고 밝혔다. 일년 내내 고품질 성장.

Iflytek의 핵심 사업에는 교육 제품 및 서비스, 정보 엔지니어링 및 개방형 플랫폼이 포함됩니다. 이 중 교육용 제품이 주요 수익원으로 전체 매출의 32.74%를 차지한다.

iFlytek은 G-side, B-side, C-side의 세 가지 유형의 고객을 위한 비즈니스 시스템도 구축했습니다. G-side는 주로 현, 시, 군 및 기타 지역을 대상으로 하며 해당 지역의 다양한 학교와 사용자를 포괄합니다. B-side는 주로 학교를 위한 빅데이터 정밀 교육, 영어 듣기 및 말하기 수업, 스마트 숙제 등을 위한 것입니다. C-end는 주로 부모를 위한 AI 학습 기계, 맞춤형 학습 매뉴얼, 학교 서비스 과정 서비스 및 기타 제품.

재정 보고서에 따르면 G-side 사업은 50개 이상의 시 및 구(군)에 적용되었으며, B-side 사업의 iFlytek 방과후 서비스 사업은 300개 이상의 구 및 군, 12,000개 이상을 포괄했습니다. 학교, C면 AI 학습 기계 판매량은 그해 50% 이상 증가했지만 구체적인 판매량과 금액은 공개되지 않았습니다.

사실 아직 목표 성능과는 거리가 먼 성능입니다. 2022년 초 발표에 따르면 아이플라이텍은 다양한 지역에서 사업이 50% 성장을 유지할 것으로 예상하고 있다. 아울러, 2022년에는 맞춤형 학습 매뉴얼 사업 매출이 70% 이상 성장할 것으로 예상하고, AI 학습머신 매출도 200% 이상 성장하는 것을 목표로 하고 있다고 언급했다. 14차 5개년 계획 동안 연간 수입 100억 위안을 달성하는 것이 목표다.

주요 사업이 기대에 미치지 못한 것 외에도 아이플라이텍의 스마트 시티, 오픈 플랫폼 및 소비자 사업, 스마트 자동차, 스마트 의료 및 기타 사업도 상대적으로 평균적인 성과를 냈습니다.

재무 보고서에 따르면 스마트시티 산하 정보공학, 디지털 정부 산업 애플리케이션, 스마트 정치 및 법률 산업 애플리케이션, 개방형 플랫폼 사업 등 3대 주요 부문이 모두 전년 대비 감소세를 보인 것으로 나타났습니다. 스마트카, 스마트의료, 스마트금융 사업이 전년 대비 성장세를 보이고 있지만, 예를 들어 스마트 금융은 전년 대비 19.33%의 성장세를 보이고 있지만, 전체 매출 규모에서 차지하는 비중은 정말 안타깝다. 금융 부문은 1.25%에 그쳤으며, 스마트카와 스마트 금융 부문은 각각 2.47%, 2.48%의 성장세를 보였다.

아이플라이텍의 본업이 잘 이뤄지지 않고 있고, 혁신사업도 대규모 수익을 창출하는 단계에는 아직 멀은 것 같습니다. iFlytek은 현재 다양한 비즈니스의 상업적 경쟁력을 강화하기 위해 대형 모델이 가져오는 막대한 가치를 최대한 활용해야 합니다.

그러나 현재 선두에 있는 대형 모델이 iFlytek의 목표 달성에 도움이 될 수 있는지 검증하는 데는 시간이 걸릴 것입니다.

03 빅모델 열풍 환멸의 시간

올해 몇 달 동안 전 세계 기술 기업들은 거의 미친 상태에 있었습니다. 대형 모형 기술은 국내외에서 폭넓은 관심과 적용을 받아왔다. 특히 국내 거대 기술 기업들은 자체 대형 모형 제품을 잇달아 출시했다.

"Business Show"의 불완전한 통계에 따르면 대규모 모델 제품을 출시한 회사로는 Baidu Wenxinyiyan, Alibaba Tongyi Qianwen, Huawei Pangu, SenseTime Ririxin, Kunlun Wanwei Tiangong 및 iFlytek Spark가 있으며 동시에 대형 모델 회사가 설립되었습니다. Wang Huiwen, Wang Xiaochuan 등 인터넷 재벌의 자금 조달도 빠르게 이루어졌습니다.

그런데 저렇게 큰 모델이 원활하게 달릴 수 있을까요? 대형모델의 핵심경쟁가치는 무엇인가? 대형 모델이 가져올 수 있는 또 다른 파괴적인 기회는 무엇입니까?

대형 모델의 광풍도 이성적 검토의 환멸 단계에 이르렀습니다.

“현재 많은 대형 모델 제품이 등장하고 있지만 대형 모델을 교육하고 디버깅하는 데 드는 비용이 매우 높습니다. 동시에 대부분의 기업에서는 자체 연구를 수행하는 것이 중소기업에게는 덜 경제적입니다. 벤처 캐피탈 기관의 투자 관리자인 동하오는 '비즈니스 쇼'에서 앞으로 거대 기업들 사이에서 경쟁이 일어날 가능성이 더 높다고 말했습니다.

NVIDIA의 연구에 따르면 가장 큰 GPT3 모델에는 1750억 개의 매개변수가 필요하며 512개의 V100 그래픽 카드를 사용하여 7개월, 1024개의 A100 칩을 사용하여 최대 1개월의 교육이 필요한 것으로 나타났습니다. 대형 모델의 월별 학습 비용은 수백만 달러에 이릅니다.

지난달 중국 인공 지능 협회가 주최한 인공 지능 대형 모델 기술 서밋 포럼에서 Huawei Cloud 인공 지능 분야 수석 과학자 Tian Qi도 연설에서 대형 모델 개발의 단일 비용과 훈련 비용은 1,200만 달러에 달합니다.

대형 모델의 개발 비용은 너무 높지만 적용 비용(요금)은 매우 낮습니다. OpenAI는 올해 3월 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 공개해 제3자 개발자가 API를 통해 ChatGPT를 애플리케이션과 서비스에 통합할 수 있도록 했습니다. 인터페이스 서비스 가격은 토큰 1,000개당 0.002달러로 GPT 3.5 모델보다 약 90% 저렴하다.

경제적 고려로 인해 수익성 달성은커녕 막대한 R&D 비용을 회수하기도 어려운 것으로 나타났습니다. 따라서 중소기업은 이 사업을 감당할 수 없으며, 대기업만이 미래 시장 점유율을 놓고 투자하고 경쟁할 수 있는 충분한 자금과 자원을 보유하고 있습니다.

이 때문에 대형 모델 제품을 출시한 회사들은 기존 성숙된 제품에 대형 모델 역량을 구축한 것 같습니다. 이러한 접근 방식은 단순히 인터페이스 서비스 비용을 청구하는 것이 아니라 기존 제품의 인공지능 기능을 향상시키고 더 많은 고객이 특정 제품을 구매하도록 유도할 수 있습니다. 업계 관계자는 '비즈니스쇼'에 이렇게 말했다.

그래도 국내 대형 모델 경쟁은 엄청나게 치열합니다. 대형 모델의 적용이 상대적으로 성숙한 사무실 분야로서 많은 회사가 관련 제품을 출시했습니다. 예를 들어 Baidu의 "Wen Xin Yi Yan"은 Alibaba의 "Tongyi"에 연결한 후 PPT를 만들 수 있는 기능을 가지고 있습니다. Qianwen” AI 기능, ByteDance 소유의 오피스 애플리케이션인 Feishu는 AI 보조자 "MY AI"도 출시할 예정입니다. Kingsoft Office도 "WPS AI" 애플리케이션 등을 출시할 예정입니다.

이번 아이플라이텍은 오피스 시나리오에서 더 많은 사용자를 확보하기 위해 스파크 모델 출시 컨퍼런스에서 음성 녹음기, 번역기, 사무용 노트북 등 사무용 제품도 출시했습니다. 하지만 실제로 금 채굴에 성공할 수 있을지 여부는 사용자들의 실제 피드백에 달려 있습니다.

"대형 모델의 경쟁은 주로 거인끼리 이루어지지만 거인이 유일한 것이 되기는 어렵습니다. 핵심은 데이터에 있습니다. 플레이어는 다양한 분야에서 서로 다른 데이터를 축적하므로 특정 분야에서 자신만의 핵심 장점을 확립하고 독창적일 수 있습니다. 장면이요.” 동하가 덧붙였다.

예를 들어 Alibaba는 Tmall과 Taobao의 전자상거래 데이터, Cainiao의 물류 데이터를 보유하고 있습니다. 이는 다른 회사에서는 얻을 수 없는 고유한 데이터입니다. 마찬가지로 iFlytek은 수년간 교육 분야에 깊이 관여해 왔으며 축적된 노하우도 있습니다. 자신의 고유한 데이터. 이러한 데이터는 기업 간 격차를 진정으로 확대하는 열쇠가 될 수 있습니다.

즉, 지속적인 자금 지원이 없는 중소기업에서는 진정한 보편적인 대형 모델 제품을 만들기 어려울 수 있습니다. 그러나 주요 제조업체에서 출시하는 범용 대형 모델 제품은 이미 상용화를 고려하고 있습니다. 연구 개발과 기술 혁신에 대한 인내심이 부족합니다.

동하오는 "이건 너무 빨리 일어난 일이다. 몇 달 사이에 주요 모델들이 모두 성숙해 상용화가 가능한 것 같았는데, 사실 거품이 많이 났을 것 같다"고 퉁명스럽게 말했다.

대형 모델을 향한 광적인 경쟁이 이제 막 시작되었습니다. 거대 기업과 기업이 게임에 뛰어들어 치열한 경쟁을 벌이는 가운데, 업계의 많은 사람들도 이제 초심으로 돌아가 기술에 대한 경외감을 느껴야 할 때라고 외치고 있습니다. 속도와 규모, 효율성을 맹목적으로 추구하는 것만으로도 대형 모델의 시대를 열 수 있습니다.

(이 글의 대화 상대는 모두 가명입니다)

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