AI가 미디어 전문가를 실업자로 만들 것인가? 걱정이 너무 많으시네요...
편집자: Gong Xia Li Yilinzi
출처: 베이징 뉴스, 텐센트 미디어 연구소, Young Journalists Magazine 등 종합
AI는 계속해서 화면을 새로고침합니다.
AI는 시를 쓸 수 있고, AI는 그림을 그릴 수 있으며, AI는 논문도 쓸 수 있습니다.
'AI 클론'을 통해 팬들은 30위안을 지출하고 인터넷 유명 스타들과 영상 채팅을 할 수 있으며, 'AI 스테파니 선'을 통해 수많은 스테파니 선 팬들이 커버곡에 중독될 수 있습니다...
AI 기술 발전의 물결이 다가오면서 어떤 분야의 원작자에게도 '교체'에 대한 걱정이 다가옵니다.
그래서 자주 언급되는 주제는 바로 AI가 언론인을 대체할 것인가?였습니다.
어떤 사람들은 언론인에 대한 불안감을 조성하기 시작했습니다.
이 시점에서는 먼저 두 가지 질문에 답하는 것이 좋습니다.
첫째, AI가 언론인을 대신해 뉴스 사이트에 가서 사진, 문자, 영상, 오디오 등 직접 뉴스 자료를 인터뷰할 수 있을까요?
둘째, 일기예보, 주식시장 상황 등의 단순한 정보에 더해, ChatGPT 등의 도구를 통해 "함께 엮은" 원고를 감히 직접 출판하는 권위 있는 언론이 어디 있겠습니까?
답은 명확합니다.
기술은 발전하고, 언론인들은 그 자체의 가치가 더 높으니 전혀 걱정할 필요가 없습니다.
01
AI를 대하는 언론인의 태도
일반적으로 업계 관계자들은 최근 떠오르는 AI 기술이 미디어 산업에 적용되는 것에 대해 긍정적인 태도를 취하고 있습니다.
"미디어" 잡지 공식 계정에 게시된 기사 "미디어와 기술의 심층적 통합의 위험 예방 및 윤리적 구축 강화"는 다음과 같이 믿습니다.
미디어 산업은 최신 것을 가장 먼저 인식하고 최신 기술을 가장 먼저 수용해야 합니다.
미디어 산업은 미디어와 기술의 지속적이고 심층적인 통합을 촉진하고 사용자 경험과 미디어 영향력을 향상시키기 위해 ChatGPT로 대표되는 현대 커뮤니케이션 기술을 잘 활용해야 합니다. 가까운 미래에 ChatGPT 기술이 산업 업그레이드와 변화를 촉진하는 데 중요한 힘이 되도록 하세요.
신기술 앞에서 미디어 전문가는 이를 전혀 피할 필요가 없습니다. 대신 업무 효율성을 높이고 업무를 더욱 완벽하게 만들고 '인간-기계 협업'을 달성하기 위해 신기술을 어떻게 잘 활용할 수 있는지 고민해야 합니다. ."
02
미디어 전문가가 AI를 사용하는 네 가지 방법
점점 더 많은 언론사에서 기자의 업무 효율성 향상, 비용 절감, 콘텐츠 품질 향상을 지원하기 위해 인공 지능 기술을 사용하기 시작했습니다.
Tencent Media Research Institutein "저널리즘의 새로운 변화: AI는 언론인의 업무 방식을 어떻게 변화시키는가?" 》이 기사에서는 미디어 전문가를 위한 네 가지 AI 사용 시나리오를 요약합니다.
1.AI가 데이터 검색 방식을 다시 씁니다
과거에는 기자들이 필요한 정보를 찾기 위해 방대한 양의 종이 자료를 검색해야 했습니다. 인공지능 기술의 급속한 발전에 따라 정보와 데이터를 수집하는 방식도 끊임없이 진화하고 있다.
먼저 AI 검색은 자연어 처리, 머신러닝 등의 기술을 활용해 사용자의 검색 요구 사항을 보다 정확하게 이해하고 분석함으로써 더욱 정확하고 타겟이 명확한 검색 결과를 제공할 수 있습니다. 언론인은 키워드나 질문을 입력하여 관련 뉴스 보도, 문헌 및 기타 정보를 신속하게 얻을 수 있으므로 인터뷰와 보도를 더 잘 수행할 수 있습니다.
둘째, AI 검색은 빅데이터 분석, 의미 분석 등의 기술을 통해 방대한 양의 데이터와 정보를 빠르게 선별하고 필터링하여 기자가 귀중한 콘텐츠를 발견할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 언론인은 효과적인 정보를 얻는 효율성을 크게 높이고 이 정보를 활용하여 자신의 보도 및 분석을 지원할 수 있습니다.
마지막으로 AI 검색은 개인화 추천, 자동 정렬 등의 기술을 통해 기자들에게 더욱 지능적이고 편리한 정보 서비스를 제공할 수 있습니다. 언론인은 자신의 선호도와 습관에 따라 검색 및 추천 설정을 맞춤화하여 정보 요구 사항과 업무 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있습니다.
2.AI는 지능적인 정보조직을 지원합니다
뉴스 취재 및 보도 업무에서 기자는 뉴스 자료의 세심한 분류와 심층 분석을 통해 사건의 내용, 당사자 모두의 이익, 관계자의 의견과 태도, 기타 중요한 정보를 보다 정확하게 이해할 수 있습니다. , 숨겨진 정보와 질문을 발견하여 더 가치 있는 뉴스 단서를 발굴합니다.
과거에는 이러한 꼼꼼하고 지루한 정리 작업에 기자들의 많은 시간과 에너지가 소모되었지만, 이제는 AI 기술의 도움으로 기자들이 뉴스 자료를 보다 쉽게 체계적으로 정리하고 분석하며 사건의 뒷이야기를 더 잘 파악할 수 있습니다.
▲정보 차트. 사진/IC사진
3.AI는 자동화된 뉴스 생성을 돕습니다
AI 작성 도구는 자동화된 뉴스 작성을 위한 중요한 도구 중 하나가 되었습니다. 이러한 도구는 자연어 처리, 기계 학습 및 기타 기술을 사용하여 기자가 뉴스 보고서, 요약, 제목 및 기타 콘텐츠를 자동으로 생성하도록 돕습니다. 기존 뉴스 작성 방법에 비해 AI 작성 도구를 사용하면 업무 효율성을 높이고 인건비를 절감하며 뉴스 보도의 정확성과 전반적인 효과를 높일 수 있습니다.
한편으로 AI 기술은 기자가 콘텐츠 품질을 최적화하고 기사를 더 읽기 쉽고 이해하기 쉽게 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 AI 기반 텍스트 편집기인 헤밍웨이 에디터(Hemingway Editor)는 기자들이 기사의 언어 표현, 구조, 논리를 개선하고, 기사에서 복잡한 문장, 과용된 형용사와 부사 등의 문제를 확인하고, 단순화 제안을 제공할 수 있도록 도와준다.
한편, AI 기술은 기자가 대량의 데이터를 수집 및 분석하고, 데이터 지원을 제공하고, 해당 콘텐츠 원고를 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이로 인해 콘텐츠 제작 주기가 대폭 단축되고 기자의 보도가 더욱 설득력 있게 됩니다. 데이터와 정보를 자연어 텍스트로 자동 변환할 수 있는 Automated Insights가 개발한 Wordsmith를 예로 들어 보겠습니다. 언론인은 단순히 데이터를 입력하고 적절한 템플릿과 규칙을 선택하여 규정을 준수하는 자연어 텍스트를 생성할 수 있습니다. 이 도구는 Forbes 및 Associated Press와 같은 여러 미디어 회사에서 이미 사용하고 있습니다.
간단히 말하면, 언론인의 콘텐츠 작성을 돕기 위해 AI를 사용할 수 있는 도구가 점점 더 풍부해지고 있습니다. 언론인은 자신의 필요와 실제 상황에 따라 자신에게 적합한 도구를 선택할 수 있습니다. AI 도구는 실제로 언론인과 뉴스 산업에 많은 편의를 제공했지만 동시에 Tencent Media Research Institute는 사람들에게 여전히 경계심을 유지하고 AI 기술에 대한 과도한 의존을 피하며 전문성과 판단력을 유지해야 함을 상기시킵니다. .
4.AI 이미지 및 비디오 제작 도구로 멀티미디어 제작 지원
03
저널리즘 윤리는 언론인들이 점검해야 합니다
미디어 전문가가 AI 기술을 수용할 때 주의해야 할 점은 무엇인가요?
"인공지능을 전문적이고 합리적으로 치료한다"는 것은 기본적으로 합의에 도달했지만, 이 공허한 약속에 만족할 수는 없습니다.
Young Journalists Magazine의 공개 계정은 "AGI에 맞서 미디어가 할 수 있는 일은 무엇인가"에서 지적했습니다. AI의 미래가 천사인지 악마인지, AI를 어떻게 합리적으로, 과학적으로, 그리고 미디어가 정면으로 직면해야 하는 혁신과 위험의 균형을 맞추세요.
결국 미디어 산업과 뉴스 보도는 AI를 활용하여 방대한 데이터와 복잡한 문제를 처리하고 보다 효율적이고, 더 좋고, 정확한 콘텐츠 서비스를 제공하는 특수 분야임과 동시에 뉴스 윤리도 고려해야 합니다. , 콘텐츠 보안 및 잘못된 데이터 교육 및 기타 문제.
AI 시스템이 허위 정보나 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 생성하는 데 사용된다면 대중에게 부정적인 영향을 미칠까요? AI의 훈련 데이터가 오염되거나 차별적이라면 불공정하게 편향된 보고가 생성됩니까? 특정 정치적 목적을 위해 AI 시스템의 훈련 및 학습에 인위적인 개입이 수행된다면 헤아릴 수 없는 결과가 발생할까요?
AI가 전지전능하지 않다는 점을 알 수 있습니다. AI에 대한 엄격한 통제와 감독이 없다면 저널리즘 산업은 미디어 윤리 실패로 인해 심각한 결과에 직면할 수 있습니다. 사회의 공공 도구로서 매스미디어의 역할을 방어하고, 뉴스의 진정성과 객관성을 보장하며, 잠재적인 법적, 윤리적 문제를 최대한 피하는 것은 모두 기술과 공생하는 새로운 시대에 우리가 져야 할 책임입니다.
Southern Media Research"인간-기계 협업: 뉴스 분야에서 ChatGPT의 적용 전망 분석"은 다음과 같이 명확하게 주장합니다. 어떤 알고리즘도 언론인의 뉴스 판단을 대체할 수 없습니다.
인공지능 제작은 전통적인 뉴스 개념과 뉴스 제작 과정을 점차 무너뜨리며 미디어 생태학적 지형의 변화를 주도하고 있습니다.
기술이 가져온 외부 변화에 직면하여 언론인과 뉴스 산업은 기술의 도구 속성을 고수해야 하며 기술의 선한 방향은 사람에 의해 유지된다는 것을 굳게 믿어야 합니다. 어떤 알고리즘도 언론인의 판단을 대신할 수 없습니다. .
인공지능을 수용하는 것은 언론인에게 이전과 다른 방식으로 반복적인 작업을 완료할 수 있는 가능성을 제공할 뿐이며, 언론인은 지루하고 반복적인 작업에서 해방되고 직장에서 더 인간적인 감정과 가치가 필요한 작업에 투자할 수 있습니다.
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