생성적 AI가 소매업을 어떻게 변화시키고 있는가

오늘날 생성 인공 지능에 대한 전 세계적 관심이 뜨겁습니다. 그리고 그럴 만한 이유가 있습니다. 제너레이티브 AI는 이미 소매업체와 소비자 브랜드를 위한 수많은 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 이는 매우 강력하고 매우 유연하기 때문에 기능의 도약을 의미합니다. 이러한 적응성은 리더가 비즈니스를 운영하고, 고객에게 서비스를 제공하고, 업무를 수행하는 방식을 재정의하는 데 도움이 될 것입니다.

최근까지 고급 AI 모델 외에 대규모 언어 모델이나 생성 AI는 거의 알려지지 않았습니다. 2022년 말 OpenAI는 ChatCPG를 출시했습니다. 몇 달 후 Google, Microsoft, Meta와 같은 회사는 자체적인 거대한 언어 모델을 출시했습니다.

제너레이티브 AI는 소매업체에게 무한한 기회를 제공합니다. 소매업체와 브랜드의 경우, 문제는 AI를 디지털 코어에 내장해야 하는지 여부가 아니라 언제, 어떻게 AI를 내장해야 하는지입니다.

제너레이티브 AI는 이를 기업의 디지털 코어에 내장함으로써 작업 최적화, 데이터 관리, 더 빠른 통찰력 생성, 새로운 경험으로 혁신, 일선 직원의 역량 강화, 고객 연결 및 커뮤니케이션 능력을 변화시킵니다.

다음은 소매업체가 조치를 취할 수 있는 몇 가지 기회입니다.

고객과 상호 작용하는 새로운 방법

모든 소매업체의 모든 역할은 "AI 부조종사"와 함께 일하는 사람들이 표준이 되면서 재창조될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

예를 들어 ChatGPT가 자연스럽고 매력적이며 관련성 높은 방식으로 효과적으로 대화를 진행하고, 질문에 답하고, 정보를 요약할 수 있는 방법을 살펴보았습니다. 이 기술은 생성 인공 지능을 소매 고객 지원으로 확장하여 문의 사항, 제품 설명 및 권장 사항에 대한 답변을 제공할 수 있습니다.

우리는 또한 사람들이 인공 지능 시스템의 정확하고 책임감 있는 사용을 보장하는 것과 같은 새로운 임무를 수행할 것을 기대할 수 있습니다. 생성 AI를 사용하도록 사람들을 교육하는 데 투자하는 기업은 상당한 이점을 누릴 수 있습니다.

우리는 이미 이러한 유형의 AI 기반 디지털 경험을 주도하는 소매업체의 초기 사례를 보고 있습니다. 많은 백화점에서는 쇼핑객에게 제품 가용성 및 위치에 대한 질문에 답하도록 요청함으로써 고객 경험을 향상시키기 위해 인공지능 쇼핑 도우미를 사용하고 있습니다.

스타벅스와 같은 브랜드는 고객에게 개인화된 제품 추천을 제공하기 위해 인공지능 알고리즘을 적용해 왔습니다. Generative AI는 대량의 데이터를 처리하고 실시간으로 통찰력을 제공하는 능력을 통해 이 기술을 완전히 새로운 수준으로 끌어올릴 것입니다.

고객의 다양한 관점을 일관되게 통합하는 것은 소매업체에게 어려운 문제이며 문제는 더욱 시급해질 것입니다. 생성적 AI는 언제든지 모든 고객에게 관련성이 높은 소매 추천을 제공한다는 오랫동안 논의되었지만 아직 성취되지 않은 비전을 실현하는 데 핵심이 될 것입니다.

비즈니스를 운영하는 새로운 방법

제너레이티브 AI는 다양한 구조화되지 않은 데이터 소스에서 통찰력을 요약하는 데 탁월한 기술을 제공하므로 수요 예측 및 재고 관리와 같은 작업에 이상적입니다.

소매업체는 과거 판매 데이터, 시장 동향, 기상 조건, 소셜 미디어 정서 등의 소스를 사용하여 향후 수요를 더욱 정확하게 이해할 수 있습니다. 이는 재고 부족을 줄이고, 초과 재고를 줄이며, 운영 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

제품 디자인 등 분야에서도 잠재력이 큽니다. 기존 디자인과 기타 데이터 소스의 AI 미세 조정을 통해 소매업체는 브랜드와 관련성이 있고 인기 있는 디자인을 즉시 생성할 수 있습니다. 이 기술은 또한 고객이 필요에 따라 자신의 제품을 맞춤화할 수 있는 기회를 제공합니다.

증강 매장

생성 AI는 매장에서 물리적 경험과 디지털 경험을 혼합하는 소매업체의 능력을 근본적으로 향상시킬 것을 약속합니다.

제품 프로모션을 예로 들어보세요. 생성적 AI는 제품 속성, 과거 판매 및 고객 선호도를 분석하여 최적화된 매장 레이아웃과 제품 배치를 제안하고 쇼핑객에게 향상되고 개인화된 길 찾기 경험을 제공할 수 있습니다.

예를 들어, 고유한 선호도 및 요구 사항과 관련된 제품을 적극적으로 추천하는 AI 기반 생성 앱을 사용하여 지역 매장을 안내받는다고 상상해 보세요.

책임 있는 AI

우리는 생성 AI가 소매업에 미치는 실제 영향을 표면적으로만 살펴보고 있습니다. 하지만 기술은 놀라운 속도로 발전하고 있습니다. 그렇기 때문에 인공지능을 책임감 있게 사용하는 것이 중요합니다. 이는 데이터 수집, 정제 및 배포에 대한 가드레일을 설정하는 것을 의미합니다. 이는 또한 사이버 보안 운영을 통해 생각하는 것을 의미합니다. 규제 및 개인 정보 보호 위험을 관리하는 것 외에도 소매업체는 자신이 사용하는 기술이 설계상 책임을 지도록 보장하기 위해 추가 조치를 취할 수 있습니다.

가까운 미래에, 동료들과 보조를 맞추고자 하는 모든 소매업체는 강력한 AI 생성 기능을 보유해야 할 것입니다. 이 흥미로운 신기술에 깊은 투자를 하고 이를 비즈니스의 모든 측면에 적용할 수 있는 방법을 모색하기 시작하는 소매업체는 성공할 것입니다.

위 내용은 생성적 AI가 소매업을 어떻게 변화시키고 있는가의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!