강의예약│5명의 전문가 토론: 신기술의 물결 속에서 AI 대형 모델이 신약 연구개발에 어떤 영향을 미칠까?-일체 포함-php.cn

1978년 Stuart Marson과 캘리포니아 대학의 동료들은 세계 최초의 CADD 상업 회사를 설립하고 화학 반응 및 데이터베이스 검색 시스템 개발을 개척했습니다.

그 이후 CADD(컴퓨터 지원 약물 설계)는 급속한 발전 시대에 접어들었고 제약 회사가 약물 연구 및 개발을 수행하는 중요한 수단 중 하나가 되어 이 분야에 혁명적인 업그레이드를 가져왔습니다.

1981년 10월 5일, Fortune지는 "차세대 산업 혁명: Merck Designs Drugs Through Computers"라는 제목의 표지 기사를 게재하여 CADD 기술의 출현을 공식적으로 알렸습니다.

1996년 SBDD(구조 기반 약물 설계)를 기반으로 개발된 최초의 약물 탄산탈수효소 억제제가 성공적으로 시장에 출시되었으며, 약물 연구 개발에서 CADD의 중요성도 검증되었습니다.

다음 수십 년 동안 구조 기반 CADD는 약물 스크리닝에 효과적인 방법이었습니다.

동시에 구조 생물학, 유전체학, 단백질체학, 생물정보학 및 기타 기술의 발전도 CADD의 발전을 촉진하고 있습니다.

최근 몇 년간 AI 기술이 점진적으로 발전할 때까지 기존 CADD 기술은 계속해서 발전하여 데이터 기반 AIDD(인공지능 신약 발견 및 설계) 고급 단계로 진입했습니다.

2020년 영국 회사인 Exscientia가 AI를 기반으로 개발한 약물이 임상 시험 승인을 승인받았습니다. 이는 AI가 설계한 세계 최초의 분자로 임상 단계에 진입하여 AI 의약품 분야에서 중요한 이정표가 되었습니다.

2020년은 또한 국내 AI 제약 파이낸싱이 폭발적으로 증가한 첫 해가 되었습니다. 일년 내내 총 12건의 파이낸싱 이벤트가 발생하여 총 금액이 27억 위안을 넘어 전년 대비 약 10배 증가했습니다.

향후 2~3년 동안 인공지능의 급속한 발전으로 인해 과거에는 눈에 띄지 않았던 의약품 연구개발이 이제는 많은 주목을 받고 있습니다. 2022년 기준 글로벌 AI 제약산업 관련 파이낸싱은 144건, 총액은 60억 달러가 넘는다.

AIDD는 2012년 세계 최초 AI 제약회사 설립 이후 10년간의 산업화를 거쳐왔습니다.

전염병의 안개가 점차 사라지면서 AI 제약 산업은 점차 냉각기에 접어 들었습니다. AI 의약품에 대한 화두는 2~3년 전부터 다시 열풍으로 돌아온 것으로 보인다. 이는 대형 AI 모델의 급부상 때문이다.

인공지능 시대의 강력한 도구인 AI 대형 모델이 제약업계에 어떤 폭풍을 몰고 올 것인가?

AI 기술은 어떻게 전통적인 약물 연구 및 개발의 병목 현상을 극복하고 약물을 더 빨리 시장에 출시할 수 있습니까?

AI 의약품이 국산 신약 혁신과 코너킥 추월의 기회가 될 수 있을까?

국내 제약회사들이 신약 연구개발에 있어 직면하고 있는 많은 문제들을 보다 깊이 있고 체계적으로 논의하기 위해 Leifeng.com에서는 "인간-기계 협력 하에 신약 연구 및 개발"이라는 주제로 세미나를 개최할 예정입니다. '모델' 6월 8일 오후 8시~10시 》온라인 원탁 포럼.

이 포럼은 저장대학교 약학대학 Xie Changyu 교수, 북경대학교 약학대학 연구원 Liu Zhenming, Tencent Healthcare AIDD 기술 리더 Liu Wei, 저장대학교 지능형 지능 학장 Duan Hongliang이 주최합니다. 제약연구소, 칭화대학교 지능형산업연구소 전략 Zhang Yu 개발협력부장 등이 토론에 참여했다.

독자들은 기사 하단에 있는 포스터의 QR 코드를 스캔하여 전문가 커뮤니티에 입장할 수 있습니다. 귀하의 질문을 수집 및 요약하여 게스트에게 피드백하고 토론 세션에서 답변해 드립니다.

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