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장동웨이: AI 대형 모델의 대학 입시 구성 수준이 높지 않은 이유는 무엇입니까?

Jun 08, 2023 pm 05:22 PM
AI 대형 모델 대학 입시 구성 수준이 높지 않음

2023년 대학 입시는 더욱 특별해질 것입니다. 올해 화제는 대학 입시 에세이의 난이도뿐만 아니라 전공 출신의 대형 AI 모델인 새로운 '지원자'가 있기 때문입니다. 제조업 자.

세계에서 가장 잘 알려진 대형 AI 모델은 미국의 ChatGPT입니다. 이는 대화형 대화 인터페이스를 사용하고 인간의 의사소통과 유사한 방식으로 사용자가 입력한 명령에 응답합니다. 현재 ChatGPT는 역사상 가장 빠르게 성장하는 애플리케이션이 되었습니다.

저자는 대규모 AI 모델을 통해 인용 검색 및 형식 조정, 문서 레이아웃 및 문헌 요약을 구현하고 명확하고 문법적으로 정확하며 잘 구성된 텍스트를 신속하게 생성할 수 있습니다. 또한 저자는 이러한 도구를 사용하여 주장에 의문을 제기하고, 코드를 작성하고, 문장을 개선하고, 기사 제목에 대해 생각하고, 심지어 논문을 편집하고 교정할 수도 있습니다.

교육계를 두렵게 하는 것은 ChatGPT가 기존 에세이 작성 시스템에 영향을 미쳤다는 것입니다. 많은 국가의 학교에서 ChatGPT를 통해 작성된 학생들의 에세이가 매우 우수한 결과를 얻었으며 일부 학교는 1위를 차지하기도 했습니다. 따라서 ChatGPT는 미국 및 영국과 같은 몇몇 유명 대학에서 캠퍼스 네트워크에서 금지되었습니다.

장동웨이: AI 대형 모델의 대학 입시 구성 수준이 높지 않은 이유는 무엇입니까?

우리 모두 알고 있듯이 중국의 문화 환경은 외국과 매우 다릅니다. 이는 인터넷 업계에서 자주 제기되는 '현지화 문제'이기도 합니다.

그렇다면 대형 AI 모델이 2023년 대학 입시 에세이를 이길 수 있을까요?

"Blue Whale Finance"에서는 ChatGPT, Wen Xinyiyan, Tongyi Qianwen을 활용하여 6월 7일 2023년 대학 입시 에세이 대회에 참가했습니다. 결과로 볼 때, 결과는 거의 합격이라고 볼 수 있습니다.

대학 입시 작문뿐만 아니라 다른 시나리오에서 쓴 작문, AI 대형 모델이 쓴 작문도 빠르게 인식됩니다.

이 이유는 제가 며칠 전 류인 선생님 집에서 술을 마시고 대화를 나누면서 이야기했던 주제와 똑같습니다.

Liu Ren 씨는 한때 중국 IT 업계에서 가장 유명한 저널리스트 중 한 명이었고, 특히 인물 이야기를 잘 묘사했다는 사실은 업계 관계자 모두가 알고 있습니다.

그때 우리는 '전문 작가'와 '아마추어 작가'의 근본적인 차이점에 대해 이야기했습니다.

Liu Ren은 다음과 같이 말했습니다. 아마추어 작가는 자신이 직접 경험한 것에 대해 잘 쓸 수 있는 반면, 전문 작가는 개인적으로 경험하지 못한 것에 대해 잘 쓸 수 있습니다.

무엇이 '좋다', '나쁘다'는 것은 기사에 실제 감정이 담겨 있는지 여부입니다.

아마추어 작가는 자신의 개인적인 경험을 통해서만 진정한 감정을 주입할 수 있습니다.

전문 작가들도 관련 인물 인터뷰, 자료 조사, 사례 활용, 논리적 추론, 장면 재현 등을 통해 사실성과 감동이 넘치는 작품을 만들 수 있습니다.

현실적인 감정은 현재 대형 AI 모델이 달성할 수 없는 기능입니다.

따라서 과학 논문의 측면에서 AI 대형 모델은 대부분의 인간을 능가하는 고전, 엄격한 논리, 정확한 표현을 인용했습니다.

그러나 작문 측면에서 AI 대형 모델은 현재의 사회, 정치적 이념은 물론이고 인간의 감정도 이해할 수 없습니다.

게다가 교통이 가장 중요한 시대에 좋은 구성은 감정을 담고 있어야 할 뿐만 아니라 대중적이고 기억에 남는 한두 개의 '황금 문장'을 고안해야 뛰어난 것으로 간주됩니다.

그래서 중국 세계에서는 AI 대형 모델이 인간 작가를 대체하기까지는 아직 갈 길이 멀습니다.

(ChatGPT를 사용하고 싶은 독자들은 저에게 개인 메시지를 보내주세요)

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ChatGPT 화재는 또 다른 AI 열풍을 불러일으켰습니다. 그러나 업계에서는 일반적으로 AI가 대형 모델 시대에 진입하면 대형 AI 모델을 만드는 데 비용이 많이 들기 때문에 대기업과 슈퍼 부자만이 AI를 감당할 수 있다고 생각합니다. . 첫 번째는 계산 비용이 많이 든다는 것입니다. 토론토 대학교 마케팅 교수인 Avi Goldfarb는 "회사를 시작하고 대규모 언어 모델을 직접 개발하고 직접 계산하려면 비용이 너무 높습니다. OpenAI는 매우 비싸서 수십억 달러의 비용이 듭니다." ." 렌탈 컴퓨팅은 확실히 그럴 것입니다. 훨씬 저렴하지만 기업은 여전히 ​​AWS와 다른 기업에 비싼 수수료를 지불해야 합니다. 둘째, 데이터 비용이 비싸다. 훈련 모델에는 엄청난 양의 데이터가 필요하며, 데이터를 쉽게 사용할 수 있는 경우도 있고 그렇지 않은 경우도 있습니다. CommonCrawl 및 LAION과 같은 데이터는 무료입니다.

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최근에는 신기술 모델의 등장과 다양한 산업에서의 응용 시나리오의 가치가 연마되고, 대용량 데이터의 축적으로 인한 제품 효과가 향상되면서 소비, 인터넷 등의 분야에서 인공지능 응용이 방사되고 있습니다. 제조업, 에너지, 전기 등 전통산업에 설계, 조달, 생산, 관리, 판매 등 경제 생산 활동의 주요 연결고리에서 다양한 산업 분야 기업의 인공지능 기술 및 적용 성숙도가 지속적으로 향상되고 있으며, 모든 연결고리에서 인공지능의 구현 및 적용 범위가 가속화되고 있습니다. 산업 상태를 개선하거나 운영 효율성을 최적화하고 자체 장점을 더욱 확장하기 위해 점차적으로 주요 사업과 통합합니다. 인공 지능 기술의 혁신적인 응용 프로그램의 대규모 구현은 빅 데이터 지능 시장의 활발한 발전을 촉진했으며 기본 데이터 거버넌스 서비스에 시장 활력을 불어넣었습니다. 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 컴퓨팅으로

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AI 대형 모델은 대규모 데이터와 강력한 컴퓨팅 능력을 활용해 훈련한 인공지능 모델을 말한다. 이러한 모델은 일반적으로 높은 정확도와 일반화 능력을 갖고 있어 자연어 처리, 이미지 인식, 음성 인식 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 대규모 AI 모델을 훈련하려면 많은 양의 데이터와 컴퓨팅 리소스가 필요하며 일반적으로 훈련 프로세스를 가속화하려면 분산 컴퓨팅 프레임워크를 사용해야 합니다. 이러한 모델의 훈련 과정은 매우 복잡하며 데이터 분포, 기능 선택, 모델 구조 등에 대한 심층적인 연구와 최적화가 필요합니다. AI 대형 모델은 광범위한 응용 분야를 갖추고 있으며 스마트 고객 서비스, 스마트 홈, 자율 주행 등 다양한 시나리오에서 사용할 수 있습니다. 이러한 애플리케이션에서 AI 대형 모델은 사람들이 다양한 작업을 보다 빠르고 정확하게 완료하고 작업 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

올해 대학 입시 에세이 주제 2개를 AI를 이용해 작성해 봤습니다. 올해 대학 입시 에세이 주제 2개를 AI를 이용해 작성해 봤습니다. Jun 08, 2023 am 11:48 AM

올해 대학 입시 에세이 주제 2개를 AI를 이용해 작성해 봤습니다. #AI가 대학 입시 에세이를 쓰러 온다# 대학 입시 에세이 문제가 작년보다 쉽다는 분도 계시고, 굉장히 화제라는 분도 계시지만 이에 대해서는 이야기하지 않겠습니다. 오늘 우리는 새로운 일을 하려고 합니다. 이 기간 동안 AI 기술은 큰 인기를 얻었으며 많은 사람들이 인공 지능에 대해 새로운 이해를 갖게 되었습니다. 그런 다음 AI를 사용하여 이번 대학 입학 시험에 대한 논술 문제를 작성하겠습니다. 시간과 공간이 제한되어 있어 모든 사람이 볼 수 있도록 이 기사의 시작 부분만 발췌하겠습니다. 모두가 몇 점을 줄 수 있는지 봅시다. National Paper A 에세이의 제목은 다음과 같습니다. 기술 발전으로 인해 사람들은 시간에 대한 통제력이 향상되었지만 일부 사람들은 시간의 하인이 되었습니다. 이 문장이 당신에게 어떤 연상과 생각을 촉발하나요? 기사를 써주세요. AI를 봐

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