golang에는 스레드 풀이 필요합니까?

Golang에는 자체 경량 코루틴과 스케줄러가 있으므로 다른 언어처럼 명시적으로 스레드 풀을 사용할 필요가 없습니다. 비록 Golang에는 스레드 풀이 필요하지 않지만 스레드 풀을 사용하면 처리 시 애플리케이션의 성능과 처리량이 향상될 수 있습니다. 수명이 짧고 빈번한 작업이 많은 경우 고정 크기 풀을 생성하여 리소스를 재사용하고 불필요한 생성 및 삭제 오버헤드를 방지할 수 있습니다.

이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, Go1.20.1 버전, Dell G3 컴퓨터.

Golang은 자체 경량 고루틴과 스케줄러를 갖고 있기 때문에 다른 언어처럼 명시적으로 스레드 풀을 사용할 필요가 없습니다.

Golang에서는 각 코루틴이 매우 적은 메모리만 소비하기 때문에 수천 개의 코루틴을 동시에 시작할 수 있으며 스케줄러를 사용하므로 코루틴 간 전환도 매우 빠릅니다. 이는 기본 세부 사항에 너무 많은 주의를 기울이지 않고도 동시 코드를 작성하여 동시성 애플리케이션을 쉽게 구현할 수 있음을 의미합니다.

Golang에는 스레드 풀이 필요하지 않지만 풀을 사용하면 애플리케이션의 성능과 처리량을 향상시킬 수 있습니다. 수명이 짧고 자주 발생하는 다수의 작업을 처리할 때 고정 크기 풀을 생성하여 리소스를 재사용하고 불필요한 생성 및 삭제 오버헤드를 방지할 수 있습니다.

부하가 높은 조건에서 동시 작업이 제대로 제한되지 않으면 특정 링크에서 시스템 리소스가 고갈될 수 있으므로 내장된 Go 동시성 라이브러리의 기능을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, sync.WaitGroup을 db 쿼리에서 사용하여 데이터 쿼리 io 재사용을 달성할 수 있습니다

다음은 기본 예입니다.

package main
import (
    "fmt"
    "sync"
)
func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(i int) {
            fmt.Println("executing task", i)
            // 在这里处理goroutine阻塞或耗时较长的任务
            wg.Done()
        }(i)
    }
    wg.Wait()
}

이 예에서 sync.WaitGroup은 고루틴 작업을 그룹화하고 조정하고 대기하는 데 사용됩니다. 실행이 완료되도록 합니다. 유일한 지연은 고루틴 시작 시 발생하므로 과도한 스레드 생성에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 전체적으로 Golang은 효율적인 스케줄러를 유지하기 때문에 일반적으로 스레드 풀과 같은 기능을 직접 구현할 필요가 없습니다.

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