첫째, 미래 세대의 AI 시스템은 더욱 직관적이고 자연어 이해 능력이 향상되어 신중하게 설계된 프롬프트의 필요성이 줄어들 것입니다. GPT4와 같은 새로운 인공지능 언어 모델은 신속한 생산에 대한 엄청난 잠재력을 보여 주었기 때문에 신속한 엔지니어링은 쓸모가 없게 되었습니다.
힌트 엔지니어링은 대규모 언어 모델과 효율적으로 통신하기 위해 텍스트 입력을 최적화하는 프로세스입니다. 문제를 공식화하는 데에는 특정 AI 도구와 언어 기능에 대한 확고한 이해가 필요합니다.
최근 몇 년 동안 팁 엔지니어링의 인기가 높아졌지만 일부 전문가들은 그 명성이 일시적일 뿐이라고 믿습니다. 데이터 과학자 Keerthana Gopalakrishnan은 신속한 엔지니어링이 계속 존재할 것이라고 믿습니다. 그러나 미래에는 번창하지 못할 수도 있습니다.
매우 정확하게 힌트를 생성할 수 있는 새로운 AI 언어 모델(예: GPT4)의 등장은 힌트 엔지니어링이 더 이상 쓸모 없게 될 수 있음을 시사합니다.
또한 AI 시스템이 더욱 직관적이고 자연어를 이해하는 데 능숙해짐에 따라 신중하게 설계된 프롬프트의 필요성이 줄어들 것입니다.
생성 AI 분야에서 신속한 엔지니어링이 주목을 받았지만 그 명성은 빠르게 사라질 수 있습니다. 특정 AI 도구와 언어 기능에 대한 확고한 이해가 필요하지만 GPT4와 같은 새로운 AI 언어 모델은 이미 프롬프트 작성에 큰 가능성을 보여주고 있습니다. AI 시스템이 더욱 직관적이고 자연어를 더 잘 이해할 수 있게 되면 신중하게 설계된 프롬프트의 필요성이 줄어들 것입니다.
팁 엔지니어링의 미래는 불확실할 수 있지만 인공 지능이 계속해서 발전하고 기술과 상호 작용하는 방식을 변화시킬 것이라는 점은 분명합니다.
위 내용은 인공지능 프롬프트 엔지니어링: 쇠퇴하는 추세?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!