2023년 세계 인공 지능 회의가 곧 열릴 예정이며 Yiou는 여러 포럼을 동시에 개최할 예정입니다!
세계인공지능회의(World Artificial Intelligence Conference)의 약자인 "WAIC"가 2023년 7월 6일부터 8일까지 중국 상하이에서 개최됩니다. 이번 세계인공지능컨퍼런스의 주제는 '지능형 연결된 세상, 미래를 창조하다'이다. 세계인공지능컨퍼런스는 2018년 창립 이래 다섯 차례나 성공적으로 개최됐다. Yiou는 처음 개최된 이래로 세계인공지능회의의 공식 전략적 파트너였으며 전체 과정에 걸쳐 깊이 관여해 왔습니다.
이번 세계 인공지능 컨퍼런스 기간 동안 Yiou는 세계 인공지능 컨퍼런스 'AI 비즈니스 구현 포럼', 'AI 의료 개발 포럼', 'AI 및 차세대 차량 지능형 센서 기술 혁신 포럼' 및 '제10차 중국 산업 인터넷'을 동시에 개최할 예정입니다. Summit" 포럼" 및 기타 하위 포럼.
동시에 Yiou는 "2023년 중국 AI 상업 구현 투자 가치 보고서", "2023년 중국 AIGC 비즈니스 잠재력 연구 보고서", "2023년 AI 의료 영상 제품 수명주기 연구 보고서" 등과 같은 여러 연구 보고서를 발표할 예정입니다. , 언론에 보도되고 목록 공개 및 기타 측면에서 전체 프로세스는 컨퍼런스가 성공적으로 개최되는 데 도움이 될 것입니다.
AI의 상업적 구현을 살펴보고 세 가지 주요 보고서를 발표하세요
이번 세계인공지능컨퍼런스 기간 동안 Yiou는 세계인공지능컨퍼런스 'AI 비즈니스 구현 포럼'을 동시에 개최할 예정입니다. AI의 상업적 구현과 관련이 있습니다.
Yiou는 AI 산업에 대한 깊은 이해와 다년간의 연구 경험을 바탕으로 벤치마킹 연구, 내부 연구 및 진단 등을 통해 산업 및 기업의 문제점을 분석하고 "2023년 중국 AI 사업 구현 투자 가치 보고서"를 발표합니다. 투자가치는 연구대상으로, AI 상용구현 시나리오가 기업에 가져오는 경제적, 비용, 전략적 가치는 '전략적 가치', '비용 절감 및 효율성 향상', '수익 창출'의 3단계로 측정된다. ."
Yiou는 동시에 업계에서 뜨거운 '2023년 중국 AIGC 비즈니스 잠재력 연구 보고서'도 발표할 예정입니다. 보고서에서 Yiou는 텍스트 출력, 이미지 생성, 오디오 및 비디오 생성, 코드 생성을 기본 원자 능력, 가상 인간, Atlas, chatbot, AIGS 등은 다차원적인 심층 연구를 통해 AIGC의 다양한 기능이 어떻게 다양한 산업에 힘을 실어줄 수 있는지 해석합니다.
또한 Yiou는 최첨단 기술과 산업 시나리오에 대한 연구 및 분석을 통해 가상 인간의 세분화된 트랙에 중점을 두고 '2023년 중국 가상 디지털 인간 상용 애플리케이션 전망 보고서'를 발표하여 가상 인간의 잠재력을 분석합니다. - 엔터테인먼트, 금융, 문화 관광, 교육, 의료, 소매 및 기타 시나리오.
계속해서 AI 의료를 연구하고 지혜로 업계에 힘을 실어주세요
Yiou는 'AI 비즈니스 구현 포럼' 외에도 'AI 의료 개발 포럼'도 동시에 개최할 예정입니다. 이 포럼은 Yiou가 주최하고 China Medical Imaging의 지원을 받아 세계인공지능회의 조직위원회가 진행합니다. AI 산학연 연구 및 응용 혁신 연합 단위입니다.
어우는 2017년부터 의료 인공지능에 대한 지속적인 추적 연구를 진행해 왔으며, 의료 및 보건 산업에 힘을 실어주는 기술에 대한 깊은 이해를 가지고 있으며, 매년 50편에 가까운 의료 관련 산업 연구 보고서를 생산하며, 국내 보건 산업의 선두주자입니다. 연구.
포럼 기간 동안 Yiou는 의료 영상 제품의 수명 주기에 초점을 맞추고 제품의 미래 시장 공간을 종합적으로 평가하여 기업이 시간과 자금을 낭비하지 않도록 돕는 "2023년 중국 인공 지능 의료 영상 제품 수명 주기 연구 보고서"를 공식 발표할 예정입니다. , 업계에 깊이 있는 권한과 지혜를 제공합니다.
또한, Yiou Health는 이번 세계 인공 지능 컨퍼런스 "지능형 세계와 미래 생성"이라는 주제와 함께 두 개의 AI 의료 및 GPT 클라우드 포럼과 WAIC2023 워밍업 이벤트 전문가 초청 행사도 개최할 예정이라는 점을 언급할 가치가 있습니다. AI 기업, 투자자 등 업계 대표자들과 함께 의료 분야 AI 혁신 동향과 화두를 논의합니다.
차량 내 스마트 센서 기술이 자동차를 더욱 스마트하게 만듭니다
이번 세계 인공지능 컨퍼런스는 처음으로 AI와 차세대 차량 탑재 지능형 센싱 기술에 초점을 맞췄습니다. 컨퍼런스 기간 동안 Yiou는 'AI와 차세대 차량 탑재 지능형 센싱 통합 혁신 포럼'을 동시에 개최할 예정입니다. .
이 포럼에서는 AI가 주도하는 차세대 차량용 지능형 센싱 기술, 차세대 차량용 지능형 센싱 기술의 기술 개발 경로 및 시장 적용 전망에 대한 심층 분석과 그 역할에 중점을 둘 것입니다. 스마트 전기차 산업 발전을 촉진하고, 스마트 자동차 산업 발전을 위해 심도 있는 연구와 판단을 제공합니다.
Yiou는 자동차 산업 연구 분야에서 다년간의 경험을 보유하고 있습니다. 자사의 기술 여행 산업 혁신 서비스 플랫폼 Yiou Auto는 스마트 전기 자동차(SEV, Smart Electric Vehicle)에 대한 시장 조사와 자율 주행 산업 세분화에 대한 연구 및 장기 축적을 보유하고 있습니다. 생태계, 업계 최고 수준. 포럼에서 Yiou는 "2023년 중국 스마트 자동차 '신세대' 인식 기술 연구 보고서"를 공식 발표할 예정입니다. 스마트 자동차의 차세대 인식 융합 기술에 대한 연구 축적을 바탕으로 업계 판단과 추세 예측을 내릴 예정입니다. 산업 발전을 위한 정보를 제공합니다.
빅네임들이 모여 인터넷 서밋 포럼을 이어가고 있습니다
세계인공지능회의 기간 동안 Yiou는 "제10회 중국 산업 인터넷 서밋 포럼"을 주최할 예정입니다. 포럼 주제는 "함께 산업 발전과 상생 및 지속 가능한 발전의 새로운 모델 구축"입니다. 중국 산업 인터넷을 기반으로 전반적인 추세를 발전시키고 업계 당국, 국내외 학계 인사, 유명 제3자 컨설팅 기관, 데이터 요소 플랫폼 및 생태 사슬 핵심 기업을 초청하여 산업 발전 정책, 국내외 절단을 공동으로 논의합니다. 최첨단 학술 결과, 일반적인 응용 사례 및 데이터 요소 기부금, 에너지, 생태 건설 및 산업 발전을 위한 기타 핵심 주제입니다.
이 포럼에서는 바오산구가 중점을 두고 있는 지능형 제조, 생물의학, 신소재 등 3대 산업을 결합하고, 5G, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능, 인공지능 등 신흥 기술의 실제 적용에 대해 심도 있게 논의합니다. 산업용 인터넷 응용 프로그램의 개발 과정에 있는 Yuanverse. 동시에 우리는 바오산구에 과학 기술 혁신 센터를 건설하는 기회와 과제를 탐색하고, 이번 회의를 통해 미래 기술 개발 동향을 탐색하고, 지역 경제 발전의 새로운 동인을 찾고, 업계 당사자들이 성공적인 경험을 공유하도록 장려할 것입니다. 교류와 협력을 촉진한다.
중국 산업 인터넷의 발전을 촉진하고, 합의를 구축하고, 우수한 다자간 상호 작용 메커니즘을 구축하고, 산업 응집 경로와 미래 발전을 더욱 촉진하기 위한 다양한 지적 성과를 제공하기 위해 "Baoshan Consensus"도 이번 포럼에서 발표될 예정입니다. 중국의 산업 인터넷 혁신 샘플.
현재 인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 우리나라도 인공지능 기술을 활발하게 발전시키고 혁신 산업을 발전시키고 있으며 새로운 기술 혁명과 산업 변혁을 이끄는 주요 원동력이 되었습니다.
세계인공지능컨퍼런스(World Artificial Intelligence Conference)는 지난해 인공지능 분야를 대표하는 국내외 석학, 유명 기업가, 국제기구 대표 등 500여 명이 모인 자리로, 전 세계 인공지능 분야에서 가장 영향력 있는 국제행사다. 튜링상 수상자, 노벨상 수상자 등 벨상, 필즈상, 마르상 수상자 등을 비롯해 국내외 학자, 명문 대학 총장, 기타 주요 인사들이 참석한다.
세계인공지능컨퍼런스는 인공지능 연구를 위한 국제적인 플랫폼입니다. 첫 번째 컨퍼런스 이후 Yiou는 공식 전략 파트너로서 모든 세계인공지능컨퍼런스에 깊이 관여해 왔습니다. 여러 하위 포럼을 주최하는 것 외에도 Yiou는 공식 미디어와 협력하여 여러 플랫폼에서 생방송 및 보도를 진행하고 미디어 콘텐츠의 커뮤니케이션 범위를 지속적으로 확대하며 컨퍼런스 활동의 영향력과 커뮤니케이션 능력을 강화할 것입니다.
이 세계적 수준의 연례 행사에 참여하기 위해 올해 7월 상하이에 모이는 업계 관계자들을 진심으로 초대합니다!
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위 내용은 2023년 세계 인공 지능 회의가 곧 열릴 예정이며 Yiou는 여러 포럼을 동시에 개최할 예정입니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.

머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 능력을 제공하는 인공 지능의 중요한 분야입니다. 머신러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며 우리의 삶의 방식을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 분야에는 다양한 방법과 이론이 있으며, 그 중 가장 영향력 있는 5가지 방법을 "기계 학습의 5개 학교"라고 합니다. 5개 주요 학파는 상징학파, 연결주의 학파, 진화학파, 베이지안 학파, 유추학파이다. 1. 상징주의라고도 알려진 상징주의는 논리적 추론과 지식 표현을 위해 상징을 사용하는 것을 강조합니다. 이 사고 학교는 학습이 기존을 통한 역연역 과정이라고 믿습니다.

편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는

Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다

1일 본 사이트 소식에 따르면 SK하이닉스는 오늘(1일) 블로그 게시물을 통해 8월 6일부터 8일까지 미국 캘리포니아주 산타클라라에서 열리는 글로벌 반도체 메모리 서밋 FMS2024에 참가한다고 밝혔다. 많은 새로운 세대의 제품. 인공지능 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데, 이전에는 주로 NAND 공급업체를 대상으로 한 플래시 메모리 서밋(FlashMemorySummit)이었던 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage) 소개를 올해는 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage)으로 명칭을 변경했습니다. DRAM 및 스토리지 공급업체와 더 많은 플레이어를 초대하세요. SK하이닉스가 지난해 출시한 신제품
