엣지 컴퓨팅 시장은 2030년에 4,450억 달러에 이를 것입니다! Edge AI는 업계의 상상 공간을 열어줍니다.
최근 NVIDIA는 2023년 상하이 국제 임베디드 박람회에서 자율 기계 및 기타 다양한 임베디드 애플리케이션에 적합한 NVIDIA Jetson 엣지 컴퓨팅 플랫폼을 선보일 예정이며 운송, 산업 및 로봇 공학 분야의 관련 소프트웨어 및 하드웨어를 기반으로 생태학적 파트너를 유치할 것이라고 발표했습니다. 다양한 수직 산업 부문에 구축된 솔루션입니다.
Minsheng Securities는 연구 보고서에서 AIGC가 애플리케이션 혁명을 촉진하고, 인공 지능이 수천 개의 산업에 힘을 실어주며, 엣지와 모바일 단말기에 대형 모델을 배치하는 것이 엣지 AI의 미래 트렌드가 되고 있다고 지적했습니다. 기술 거대 기업을 사로잡으세요.
2030년 글로벌 잠재 시장 규모는 4,450억 달러
엣지 컴퓨팅은 데이터, 애플리케이션 및 서비스의 계산을 네트워크 중심 노드에서 네트워크의 논리적 엣지 노드로 이동하여 처리하는 분산 컴퓨팅 아키텍처로 이해됩니다. 엣지컴퓨팅은 중앙 노드에서 완전히 처리되던 기존의 대규모 서비스를 분해해 더 작고 관리하기 쉬운 부분으로 잘라 엣지 노드에 배포해 처리한다.
에지 노드의 중요한 장점은 사용자 단말 장치와의 근접성으로, 대기 시간을 줄이면서 데이터 처리 및 전송 속도를 향상시킵니다. 이 프레임워크는 지식 생성과 데이터 분석을 더 밀접하게 포함하고 데이터 소스의 성격에 더 가깝기 때문에 빅데이터를 다루는 데 더 적합합니다.
클라우드 컴퓨팅과 비교할 때 엣지 컴퓨팅의 장점은 더욱 분명합니다. 엣지 컴퓨팅은 네트워크 대역폭과 데이터 센터 전력 소비에 대한 부담을 줄일 뿐만 아니라 시스템 지연 시간을 줄이고 서비스 응답 기능을 향상시켜 데이터 유출 위험을 줄이고 사용자의 데이터 보안과 개인정보를 보호합니다.
STL 파트너스 엣지 컴퓨팅 핵심 데이터 통계에 따르면 시장 규모 관점에서 글로벌 엣지 컴퓨팅 잠재 시장 규모는 2030년에 4,450억 달러에 도달할 것이며, 10년간 복합 성장률은 48%에 달할 것입니다. Yiou Think Tank의 보고서에 따르면 2025년까지 중국의 엣지 컴퓨팅 시장 규모는 1,987억 6,800만 위안에 달할 것으로 예상되며, 엄청난 발전 잠재력이 있습니다.
Edge AI가 시장 상상력을 열어줍니다
엣지 인텔리전스(Edge Intelligence)는 인공지능과 엣지컴퓨팅의 결합으로 형성된 엣지 AI를 뜻하는 완전히 새로운 개념입니다. 엣지 컴퓨팅은 AI가 잠재력을 개발할 수 있는 플랫폼을 제공할 수 있고, AI는 엣지 컴퓨팅에 문제 해결 기술과 솔루션을 제공할 수 있습니다. 엣지 인텔리전스는 AI 애플리케이션에 대한 지원을 제공합니다. 예를 들어 자율 주행, 스마트 시티, 스마트 홈과 같은 시나리오에서는 엣지 네트워크 장치에서 더 많은 데이터가 생성됩니다.
NVIDIA가 이번에 출시한 Jetson 엣지 컴퓨팅 플랫폼은 로봇 솔루션 개발을 위한 플랫폼으로 Jetson Orin NX/Orin Nano를 기반으로 개발된 드론 공중 플랫폼이자 소형화된 로봇 메인 제어 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 작고 가벼우며 보호성이 뛰어나 다양한 유형의 지능형 로봇 제품에 적합합니다.
젯슨 엣지 컴퓨팅 플랫폼은 스마트 제조, 스마트 시티, 자율주행 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 것으로 이해됩니다.
NVIDIA Jetson은 스마트 제조 분야의 산업 시나리오에 강력한 AI 추론 컴퓨팅 기능을 제공하여 보다 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. GPU 가속 인공지능 시각적 추론을 사용하면 조립 라인의 결함 감지 및 유연한 제조와 같은 문제를 해결할 수 있습니다.
스마트 시티 분야에서 NVIDIA Jetson 하드웨어와 NVIDIA Metropolis 애플리케이션 프레임워크로 구축된 AI 영상 분석 시스템은 인공지능과 시각적 데이터를 통합하여 인간이 대용량 데이터를 이해하고 활용하여 도시를 더욱 안전하고 스마트하게 만들 수 있도록 돕습니다.
자율 주행 분야에서 새로운 Jetson AGX Orin 모듈은 성능이 8배 향상된 275 TOPS의 AI 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다. 이는 여러 고속 인터페이스 센서의 액세스를 지원할 수 있으며 자율 주행 도메인 컨트롤러에 강력한 다중 센서 융합 인식, 예측, 의사 결정 및 기타 컴퓨팅 기능을 제공하여 다양하고 복잡한 시나리오에 적응할 수 있습니다.
통신 대기업 Qualcomm도 NVIDIA와 협력하여 엣지 컴퓨팅 사업을 개발하고 있습니다. 퀄컴은 앞서 통신 기업에서 엣지 컴퓨팅 기업으로 변신하겠다고 발표한 바 있다. 연구 기관에서는 미래의 IoT 모듈에 Qualcomm의 엣지 컴퓨팅 기능이 탑재되어 글로벌 개발자에게 보다 비용 효율적인 터미널 컴퓨팅 기능을 제공할 수 있을 것으로 예측합니다.
국내 기업들이 앞다퉈 애플리케이션 배포 및 구현 홍보에 나서고 있습니다
국제적인 인터넷 거대 기업들이 엣지 컴퓨팅 분야에 빠르게 진출하고 산업화 과정을 가속화하기 위해 성숙한 제품과 고품질 서비스를 출시하고 있습니다. 국내 상장사들도 엣지컴퓨팅 분야에 진출하고 관련 제품의 실용화를 적극적으로 추진하기 시작했다.
최근 두 개의 보드를 연속으로 인수한 Alto Electronics(002587.SZ)는 영화와 TV, 광고, 정부, 기업 및 기타 산업을 위한 원스톱 스마트 비디오 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 신기술 적용 측면에서는 최초로 은행 정보보안 시스템에 엣지컴퓨팅 기술을 적용한 '중국우정저축은행 빅데이터 플랫폼 보안보호 시스템 엔지니어링 AI 정보보안 시스템' 프로젝트를 수주했다.
Chuling Information(300250.SZ)은 엣지 컴퓨팅 분야에 중점을 두고 엣지 데이터의 지능형 연결을 통해 데이터베이스를 구축하며 DPI와 같은 회사의 핵심 기술을 사용하여 파이프라인에서 데이터를 수집, 마이닝 및 분석하여 가치 있는 데이터를 형성합니다. 통신사, 영상, IoT, 데이터 보안 등의 산업에 정보를 제공하고 적용합니다. 회사는 엣지 컴퓨팅 분야에서 3가지 핵심 역량을 점차 구축하고 있는 것으로 이해된다.
현재 일일 한도가 20CM에 도달한 Nanling Technology(300921.SZ)는 대기업과 중소기업에 안전하고 안정적이며 지능적인 '클라우드 + 네트워크' 종합 솔루션, 디지털 엔지니어링 및 기타 서비스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. Nanling Technology는 대화형 플랫폼에서 회사가 VCPP 모델에 따라 VMware와 심층적인 협력을 맺고 있으며 Nanling Technology의 백본 네트워크 노드를 리소스로 사용하여 Lingyun 엣지 컴퓨팅 서비스를 제공한다고 밝혔습니다. .
West China Securities는 사물 인터넷의 심층적인 발전과 5G 네트워크 구축의 지속적인 심화로 인해 엣지 측 관련 상품과 애플리케이션이 대규모 공간을 개척할 것으로 예상하고 있습니다.
향후에는 다음 세 가지 주요 논리 라인에 주목할 수 있습니다. 에지 신호 측면에서 수혜자는 iFlytek(002230.SZ), Hikvision(002415.SZ), Dahua Technology(002236.SZ) 등입니다. ; 엣지 칩에 대해서는 엣지 컴퓨팅 파워 측면에서 Capital Online(300846.SZ), Wangsu Technology(300017.SZ), Youked-W(688158.SH) 및 기타 회사를 주목할 수 있습니다.
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Go 언어는 동시성, 고성능 및 풍부한 생태계로 인해 블록체인 엣지 컴퓨팅 애플리케이션을 개발하는 데 이상적입니다. 사용 사례에는 스마트 계약 실행, 데이터 수집 및 분석, 신원 확인이 포함됩니다. Go 코드 예제는 스마트 계약을 실행하고 에지 장치에서 데이터를 수집 및 분석하는 방법을 보여줍니다.

사물인터넷과 클라우드 컴퓨팅의 급속한 발전으로 엣지 컴퓨팅이 점차 새로운 핫 영역으로 떠오르고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터 처리 효율성을 높이고 대기 시간을 줄이기 위해 기존 클라우드 컴퓨팅 센터에서 물리적 장치의 엣지 노드로 데이터 처리 및 컴퓨팅 기능을 이전하는 것을 의미합니다. 강력한 NoSQL 데이터베이스로서 MongoDB를 엣지 컴퓨팅 분야에 적용하는 것도 점점 더 주목받고 있습니다. 1. MongoDB와 엣지 컴퓨팅의 결합 사례 엣지 컴퓨팅에서 장치는 일반적으로 제한된 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 갖습니다. 그리고 몽고DB

Java 프레임워크는 엣지 컴퓨팅과 결합되어 혁신적인 애플리케이션을 구현합니다. 대기 시간을 줄이고 데이터 보안을 개선하며 비용을 최적화하여 사물 인터넷, 스마트 도시 및 기타 분야에 새로운 기회를 창출합니다. 주요 통합 단계에는 엣지 컴퓨팅 플랫폼 선택, Java 애플리케이션 배포, 엣지 장치 관리 및 클라우드 통합이 포함됩니다. 이 조합의 이점에는 대기 시간 감소, 데이터 현지화, 비용 최적화, 확장성 및 탄력성이 포함됩니다.

5G 시대의 도래와 함께 엣지 컴퓨팅은 자율주행 시스템의 새로운 비즈니스 성장 포인트로 자리 잡았으며, 앞으로는 데이터와 애플리케이션의 60% 이상이 엣지에서 생성되고 처리될 것입니다. 엣지 컴퓨팅은 네트워크 엣지에서 계산을 수행하는 새로운 컴퓨팅 모델입니다. 데이터 처리는 주로 다운링크 클라우드 서비스와 업링크 만물 인터넷 서비스의 두 부분으로 구성됩니다. "엣지"는 실제로 데이터에서 클라우드 컴퓨팅 센터까지의 경로에 있는 모든 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 관련 리소스를 가리키는 상대적인 개념입니다. 데이터의 한쪽 끝에서 클라우드 서비스 센터의 다른 쪽 끝까지, 엣지는 애플리케이션의 특정 요구 사항과 실제 애플리케이션 시나리오를 기반으로 이 경로에서 하나 이상의 리소스 노드로 표시될 수 있습니다. 엣지컴퓨팅의 비즈니스 본질은 데이터센터 외부의 클라우드 컴퓨팅의 집합이다

엣지 컴퓨팅 및 스마트 장치 개발을 지원하도록 Linux 시스템 구성 엣지 컴퓨팅 및 스마트 장치의 급속한 개발로 인해 점점 더 많은 개발자가 Linux 시스템에서 엣지 컴퓨팅 및 스마트 장치 개발을 수행하는 방법에 관심을 돌리고 있습니다. 이 기사에서는 개발의 두 가지 측면을 모두 지원하도록 Linux 시스템을 구성하는 방법을 설명하고 몇 가지 코드 예제를 제공합니다. 1. Linux 시스템을 설치하려면 먼저 Ubuntu 또는 Debian과 같은 엣지 컴퓨팅 및 스마트 장치 개발에 적합한 Linux 배포판을 선택해야 합니다. 할 수 있다

오늘날 빠르게 변화하는 세계에서 최첨단 기술의 원활한 통합은 혁신의 초석이 되었습니다. 다시 작성된 내용: 산업 전반에 걸쳐 컴퓨터 비전과 엣지 컴퓨팅이 두 가지 핵심 요소로 두드러집니다. 컴퓨터 비전은 기계가 세상의 시각적 정보를 해석, 분석, 이해할 수 있도록 하는 인공 지능을 기반으로 하는 기술입니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터 소스에 더 가까운 네트워크 엣지에서 실시간 데이터 처리 및 분석을 지원하여 대기 시간을 줄이고 효율성을 향상시킵니다. 컴퓨터 비전과 엣지 컴퓨팅의 통합으로 인한 이점 컴퓨터 비전과 엣지 컴퓨팅의 통합으로 새로운 분야가 열립니다. 특히 실시간 데이터 분석과 낮은 대기 시간이 중요한 영역에서는 더욱 그렇습니다. 데이터 소스에 인텔리전스를 더 가깝게 함으로써 기업은 이제 더 빠르고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 시너지 효과는

Java 프로그래밍 가이드: Huawei 클라우드 엣지 컴퓨팅 인터페이스 상호 연결 예시 공유 최근 몇 년간 엣지 컴퓨팅 기술이 지속적으로 발전함에 따라 점점 더 많은 기업이 데이터 전송 지연을 줄이고 서비스 품질을 향상시키기 위해 컴퓨팅 리소스를 엣지까지 밀어붙이기 시작했습니다. 선도적인 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체인 Huawei Cloud는 또한 강력한 엣지 컴퓨팅 기능을 제공하고 개발자를 위한 애플리케이션 개발 및 도킹을 촉진하는 풍부한 개발 인터페이스와 도구를 제공합니다. 이 기사에서는 구체적인 예를 사용하여 Java 프로그래밍을 사용하여 Huawei Cloud 엣지 컴퓨팅 인터페이스에 연결하는 방법을 공유합니다. 첫 번째

기업이 변화하는 비즈니스 요구 사항에 따라 확장 및 축소할 수 있는 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 모색함에 따라 클라우드 채택이 급격히 증가하고 있습니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅의 비용 및 민첩성 이점에도 불구하고 데이터 소스 또는 그 근처에서 컴퓨팅이 발생하는 엣지 컴퓨팅이라는 또 다른 배포 모델에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이는 새로운 사용 사례, 특히 현대 비즈니스 성공에 중요한 혁신적인 인공 지능 및 기계 학습 애플리케이션을 지원할 수 있습니다. MIT Technology Review가 주최한 Future Compute 컨퍼런스에서 세 명의 산업 기술 전문가가 이러한 장점의 약속은 데이터에 있다고 말했습니다. 구체적으로 공장이든, 자율주행차든,
