Python의 VS Code 팁
Python은 널리 사용되며, 단순성, 학습 용이성 및 효율적인 코딩이 점점 더 많은 개발자의 관심을 끌고 있습니다. 널리 사용되는 텍스트 편집기인 VS Code도 널리 사용되며 Python에 대한 최적화도 많이 포함되어 있습니다. 이 기사에서는 코딩을 보다 효율적으로 만들기 위해 Python의 VS Code에서 사용하는 몇 가지 기술을 소개합니다.
- 단축키
VS Code에는 코딩 속도를 높이는 데 도움이 되는 다양한 단축키가 내장되어 있습니다. Python 편집기에서 코드를 작성할 때 이러한 단축키는 필수입니다. 다음은 몇 가지 유용한 단축키입니다.
- Ctrl + Shift + P: 명령 팔레트를 엽니다.
- Ctrl + Shift + N: 현재 파일을 새 창에서 엽니다.
- Ctrl + N: 새 파일을 만듭니다.
- Ctrl + W: 현재 파일을 닫습니다.
- Ctrl + Shift + E: 탐색기를 엽니다.
- Ctrl + Shift + F: 프로젝트 전체에서 찾습니다.
- Alt + 위쪽 화살표/아래쪽 화살표: 행을 이동합니다.
- Ctrl + K + S: 키보드 단축키 설정을 엽니다.
전역 단축키를 코딩 스타일에 맞게 맞춤 설정할 수 있습니다.
- Code Tips
VS Code는 Python 스마트 팁 기능을 확장합니다. 함수를 호출하든 메서드 문서를 보든 VS Code는 유용한 팁을 제공할 수 있습니다. NumPy, Pandas, Jupyter와 같은 많은 Python 확장 패키지도 이러한 기능을 지원하여 다양한 요구 사항을 충족합니다. VS Code에서 편집하는 동안 Lenovo 입력 목록에서 함수, 변수 및 키워드를 쉽게 선택할 수 있도록 함으로써 코딩 속도를 높일 수 있습니다.
- Debugger
VS Code에는 디버깅 기능이 내장되어 있으며 Python을 지원할 수 있습니다. 디버거는 코드 실행 중간에 나타나 내부 작동을 확인할 수 있습니다. 프로그래머는 프로그램이 충돌할 때 디버깅하는 대신 특정 지점에서 프로그램을 일시 중지하고, 변수를 보고, 중단점을 설정할 수 있습니다. VS Code 디버거는 한 단계씩 실행, 조사 값 및 조사 창을 비롯한 여러 옵션을 제공하여 디버깅을 더 쉽게 만듭니다.
- 코드 조각
코드 조각은 개발 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있는 사전 정의된 코드 블록입니다. VS Code 편집기에서는 코드 블록에 대한 키워드를 입력하기 시작할 때마다 자동으로 팝업되므로 코드의 세부 구성에 신경 쓰지 않고도 코드 블록을 빠르게 입력할 수 있습니다. Python에서 VS Code의 기본 구성에는 많은 코드 바로 가기 키가 포함되어 있으며 Python 확장은 이러한 기능을 사용자 정의하고 관리할 수 있는 매우 유용한 코드 조각을 많이 준비합니다.
- 코드 실행
Python 코드를 실행하려면 명령 상자를 열고 Python을 입력해야 하지만 VS Code의 두 가지 플러그인인 Python 플러그인과 Code Runner 플러그인을 통해 코드를 더 쉽게 실행할 수 있습니다.
- Python 플러그인: Python 플러그인은 Python 언어를 지원하며 다양한 기능과 특징을 제공합니다.
- Code Runner 플러그인: Code Runner는 가벼운 실행을 강조하고 매우 정교한 여러 커서와 항목을 제공하며 모든 언어의 코드 조각을 지원합니다.
코드 실행이 더 쉽고 편리해져서 개발 작업에 더 많은 시간을 절약할 수 있습니다.
요약
Python 작성에 부족한 점은 다양한 작성 도구와 라이브러리이지만, 최근 몇 년간 VS Code의 대규모 개선으로 Python의 개발 효율성이 많이 향상되었습니다. 이 기사에서는 바로 가기 키, 코드 팁, 디버거, 코드 조각 및 코드 실행을 포함하여 VS Code의 여러 가지 실용적인 기술을 주로 소개합니다. 마지막으로 VS Code를 사용하여 Python 코드를 더 쉽게 작성하고 프로그래밍 효율성을 향상시킬 수 있도록 이러한 기술에 대해 자세히 알아보는 것이 좋습니다.
위 내용은 Python의 VS Code 팁의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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VisualStudio는 강력한 디버깅 기능이 필요한 대규모 프로젝트 및 개발 시나리오에 적합한 반면 VSCODE는 유연성과 크로스 플랫폼 개발이 필요한 시나리오에 적합합니다. VisureStudio는 포괄적 인 개발 환경을 제공하고 .NET 개발을 지원하며 디버깅 도구 및 프로젝트 관리 기능을 통합합니다. VSCODE는 가볍고 확장 성으로 유명합니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하고 플러그인 시스템을 통해 기능을 향상 시키며 현대적인 개발 프로세스에 적합합니다.

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CentOS 시스템에서 Pytorch 모델을 효율적으로 교육하려면 단계가 필요 하며이 기사는 자세한 가이드를 제공합니다. 1. 환경 준비 : 파이썬 및 종속성 설치 : CentOS 시스템은 일반적으로 파이썬을 사전 설치하지만 버전은 더 오래 될 수 있습니다. YUM 또는 DNF를 사용하여 Python 3 및 Upgrade Pip : Sudoyumupdatepython3 (또는 SudodnfupdatePython3), PIP3INSTALL-UPGRADEPIP를 설치하는 것이 좋습니다. CUDA 및 CUDNN (GPU 가속도) : NVIDIAGPU를 사용하는 경우 Cudatool을 설치해야합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :
