JPA 기술을 통해 저장을 위해 Java 객체를 MySQL 데이터베이스에 유지합니다.
JPA(Java Persistence API)는 Java EE 5.0에 도입된 ORM 사양입니다. 그 목적은 객체와 관계형 데이터베이스의 매핑을 단순화하고 Java 개발자가 Java 객체를 관계형 데이터베이스에 더 쉽게 유지할 수 있도록 돕는 것입니다. JPA는 데이터 개념을 추상화하여 Java 객체와 관계형 데이터베이스 간의 매핑을 숨깁니다. 개발자는 데이터 저장의 세부 사항에 신경 쓰지 않고 비즈니스 코드 작성에 집중할 수 있습니다.
이 기사에서는 JPA 기술을 사용하여 Java 객체를 MySQL 데이터베이스에 저장하여 저장하는 방법을 소개합니다.
먼저 간단한 학생 수업과 같은 데이터 모델을 정의해야 합니다.
@Entity public class Student { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @Column(nullable = false) private String name; @Column(nullable = false) private Integer age; // 省略构造函数、getter和setter方法 }
위 코드에서는 JPA 주석을 사용하여 엔터티 클래스를 정의합니다. 여기서 @Entity 주석은 이 클래스를 JPA 엔터티 클래스로 표시하는 데 사용되며 @Id 주석은 필드가 기본 키임을 나타내고 @GeneratedValue 주석은 해당 필드가 자동으로 생성된 기본 키임을 나타내며, @Column 주석은 이 필드에 해당하는 데이터베이스 열 정보를 지정하는 데 사용됩니다.
다음으로 프로젝트에서는 JPA에서 제공하는 EntityManager 인스턴스를 사용하여 엔터티 클래스 작업을 수행해야 합니다. JPA를 사용하기 전에 구성 파일에 데이터 소스와 JPA 관련 구성 정보를 지정해야 합니다.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/persistence http://java.sun.com/xml/ns/persistence/persistence_2_0.xsd" version="2.0"> <persistence-unit name="myPU" transaction-type="RESOURCE_LOCAL"> <provider>org.hibernate.ejb.HibernatePersistence</provider> <class>com.example.Student</class> <properties> <property name="javax.persistence.jdbc.driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="javax.persistence.jdbc.url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test"/> <property name="javax.persistence.jdbc.user" value="root"/> <property name="javax.persistence.jdbc.password" value="password"/> <property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="update"/> </properties> </persistence-unit> </persistence>
위 구성 파일에서는 Hibernate에서 제공하는 구현을 사용하고 데이터 소스 및 JPA 관련 구성 정보를 지정합니다.
그런 다음 Java 코드에서 EntityManager 인스턴스를 통해 엔터티 클래스 작업을 수행합니다.
public class StudentManager { private EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("myPU"); public void save(Student student) { EntityManager em = emf.createEntityManager(); EntityTransaction tx = em.getTransaction(); try { tx.begin(); em.persist(student); tx.commit(); } catch (Exception e) { tx.rollback(); } finally { em.close(); } } public Student getById(Long id) { EntityManager em = emf.createEntityManager(); try { return em.find(Student.class, id); } finally { em.close(); } } public List<Student> getAll() { EntityManager em = emf.createEntityManager(); try { CriteriaBuilder cb = em.getCriteriaBuilder(); CriteriaQuery<Student> cq = cb.createQuery(Student.class); Root<Student> rootEntry = cq.from(Student.class); CriteriaQuery<Student> all = cq.select(rootEntry); TypedQuery<Student> allQuery = em.createQuery(all); return allQuery.getResultList(); } finally { em.close(); } } public void update(Student student) { EntityManager em = emf.createEntityManager(); EntityTransaction tx = em.getTransaction(); try { tx.begin(); em.merge(student); tx.commit(); } catch (Exception e) { tx.rollback(); } finally { em.close(); } } public void deleteById(Long id) { EntityManager em = emf.createEntityManager(); EntityTransaction tx = em.getTransaction(); try { tx.begin(); Student student = em.find(Student.class, id); em.remove(student); tx.commit(); } catch (Exception e) { tx.rollback(); } finally { em.close(); } } }
위 코드에서는 엔터티 클래스 연산을 수행하기 위해 StudentManager 클래스를 생성했는데, 여기서 EntityManagerFactory 인스턴스를 통해 EntityManager 인스턴스가 생성되고, 해당 인스턴스를 연산하여 엔터티 클래스의 C(R)UD 연산이 구현되었습니다.
마지막으로 다음 코드를 통해 코드를 테스트할 수 있습니다.
public static void main(String[] args) { StudentManager studentManager = new StudentManager(); Student s1 = new Student("Tom", 18); studentManager.save(s1); Student s2 = studentManager.getById(1L); System.out.println(s2.getName()); // 输出:Tom List<Student> students = studentManager.getAll(); System.out.println(students.size()); // 输出:1 s2.setName("Jerry"); studentManager.update(s2); s2 = studentManager.getById(1L); System.out.println(s2.getName()); // 输出:Jerry studentManager.deleteById(1L); students = studentManager.getAll(); System.out.println(students.size()); // 输出:0 }
위 코드를 통해 JPA가 Java 객체를 유지할 때 매우 편리하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공한다는 것을 알 수 있습니다. 개발자는 엔터티 클래스를 정의하고 간단한 주석을 통해 데이터 소스와 JPA 정보를 구성한 다음 Java 객체를 관계형 데이터베이스에 직접 저장하여 저장할 수 있습니다. 이를 통해 개발자에게 필요한 코딩 양이 크게 줄어들고, 개발 효율성이 향상되며, 직접 작성한 SQL 문으로 인해 발생할 수 있는 보안 위험을 방지할 수 있습니다.
위 내용은 JPA 기술을 통해 저장을 위해 Java 객체를 MySQL 데이터베이스에 유지합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.
