AI가 화가와 사진가를 실업자로 만드는 것은 경각심을 불러일으키는 것이 아니라 사실입니다.

이전 2022년 하반기에는 Midjourney, Stable Diffusion, NovelAI 등 고성능 AI 페인팅 도구가 대거 등장하면서 모두가 처음으로 소비자 분야에서 인공지능의 효과를 확인했습니다. 회화와 사진에 대한 AI의 영향은 전 세계 화가와 사진작가들 사이에서 빠르게 뜨거운 논의 주제가 되었습니다.

많은 논의 끝에 업계에서는 이 분야에서 AI의 역할이 '대체'가 아닌 '보조'일 수 있으며, AI는 구동되는 도구일 뿐이라는 공감대가 점차 형성되었습니다. 하지만 최근 해외 연구진인 스톡퍼포머(Stock Performer)가 발표한 자료에 따르면 거의 모든 화가와 사진작가가 눈물을 흘리게 됐다. 즉, 인간이 만든 이미지에 비해 AI가 만든 이미지는 인간이 만든 이미지보다 효과가 떨어진다는 것이다. . 실제로 Adobe Stock을 통해 더 많은 수익을 창출할 수 있습니다.

Adobe Stock은 디자이너와 기업이 창의적인 프로젝트를 구축할 수 있도록 수백만 장의 고품질 전문 사진, 비디오, 일러스트레이션 및 벡터 그래픽을 제공하는 Adobe 소유의 로열티 프리 이미지 라이브러리입니다. 세계에서 두 번째로 큰 이미지 라이브러리인 Adobe Stock은 AI 저작권 분쟁 속에서 AI 생성 이미지를 공식적으로 허용하는 몇 안 되는 라이브러리 중 하나입니다.

이를 위해 Adobe Stock은 관련 콘텐츠를 제출하기 전에 사용자가 AI 도구의 사용 약관을 준수하고 해당 생성 콘텐츠의 상업적 저작권을 소유해야 한다는 비교적 엄격한 규칙도 설정했습니다. 실제 위치를 묘사하거나 사용될 수 있는 사진을 제출할 수 없습니다. 제3자 자산(예: 로고) 또는 실제 인물(승인되지 않은 경우)을 식별하는 작품은 "생성 AI" 또는 "AI"라는 단어를 사용하여 명확하게 식별되어야 합니다. 제목.

Stock Performer가 발표한 데이터에 따르면 2022년부터 현재까지 Adobe Stock 데이터를 분석한 결과, AI 기반 저작물의 다운로드당 수익(RPD)이 비인공지능 소스의 월평균 수입의 1.59배인 것으로 나타났습니다. (RPI/m)은 비인공지능 경로의 4.5배로 전자는 0.17달러, 후자는 0.0375달러이다.

사실 이 수치는 이미 매우 시사하는 바가 있습니다. 이는 사용자가 실제 돈으로 제공한 결과이기도 하며, 이 단계에서 AI가 생성한 콘텐츠가 이미 일부 사용자의 요구를 충족할 수 있음을 증명합니다.

그래서 외부 세계는 AI 기술 발전 속도를 과소평가했다고 말할 수밖에 없습니다. 이전에는 지난 가을 Midjourney와 Stable Diffusion에서 사용 가능한 이미지를 얻기 위해 반복적인 조정이 필요했습니다. 당시 AI 페인팅의 문제점은 사용된 키워드로는 사용자가 원하는 그림을 생성할 수 없다는 점이었습니다. 그러나 최근 'ControlNet'이라는 AI 페인팅 플러그인이 등장하면서 이러한 문제점이 완벽하게 해결되었습니다.

ControlNet의 그림 모드에서는 먼저 사용자가 참조 그림을 입력한 다음 이 그림을 기반으로 특정 패턴에 따라 새로운 그림을 전처리한 다음 AI가 이 두 그림을 기반으로 완성품을 그리는 것으로 알려졌습니다. 영화.

AI 페인팅에서 손은 항상 극복하기 어려운 문제였는데, 불과 반년 만에 이 문제가 해결되었습니다. 사실 AIGC는 화가와 사진작가를 대체하고, AI 기술의 발전은 부차적 요인에 불과하다. 진짜 이유는 '나쁜 돈이 좋은 돈을 몰아낸다', 즉 상대적으로 낮은 수준의 AI 창작 콘텐츠가 높은 수준을 압도하기 때문이다. 인간 창조자.

그렇다면 화가와 사진작가가 직업이 될 수 있는 이유는 무엇일까요? 그것은 분명히 다른 사람들이 가지고 있지 않은 것과 내가 가지고 있는 것에 달려 있습니다. 결국 그림과 사진은 한계가 있는 기술입니다.

사용자는 특정 요구 사항을 실현해야 하지만 관련 기술이 없으므로 아티스트에게 가격 협상 기회를 제공합니다. 하지만 문제는 이제 Stable Diffusion, NovelAI, DALL-E, ControlNet 및 다양한 Lora를 사용하여 사용자가 AI에 자신의 요구 사항만 말하면 해당 이미지를 제공할 수 있다는 것입니다. AIGC의 실력은 제한되어 있지만, 여러 번의 시도를 통해 언제나 거의 쓸모없는 작품이 탄생할 수 있습니다.

실제 화가와 사진작가의 눈에는 이 작품들이 평균 수준이지만, AI로 인해 협상력이 약화되었습니다. AIGC의 '맞춤화 + 저비용'이라는 이중 장점은 너무 강력합니다. B당은 아무것도 모르고 계속 맹목적인 지시를 하는 A당을 싫어한다는 말이 있다. 그러나 B당의 협상력은 실제로 A당의 무지에서 나온다. 그래서 현재 상황은 AI가 일부 당사자에게 '예비 타이어'가 된 것입니다.

업계가 떠오르는 해에서 일몰로 바뀌는 가장 중요한 요인 중 하나는 돈을 벌 수 없다는 것입니다. AI가 산업을 '죽인다'고 말할 때 AI가 중급 실무자 수준에 도달했다는 의미가 아니라 비용 대비 성능이 저가 실무자를 능가했다는 의미입니다. 저가형 실무자가 AI에 압도된 후 중급 실무자는 결국 이전 저가형 가격만 얻을 수 있기 때문에 AI 비용은 비교하면 너무 낮습니다.

AI가 회화 및 사진 산업에 미치는 영향은 실제로 짧은 영상의 차원 축소가 그래픽 콘텐츠에 영향을 미치는 것처럼 즉각적인 것이 아니라 느린 과정입니다.

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