일본, 생성적 AI 침해 정의에 초점을 맞춘 2023년 지적재산권 진흥 계획 발표
9일(현지시간) 일본 '요미우리신문' 보도에 따르면 일본 정부는 이날 오전 지식재산전략본부 회의를 열고 2023년 일본 지적재산 전략계획을 결정했다.
이 계획은 생성 AI의 저작권 침해 문제에 중점을 두고 있으며, 일본 정부는 관련 법적 문제를 논의하고 필요한 조치를 고려할 것이라고 밝혔습니다.
▲ 사진 출처 일본 지적재산전략본부
계획에 따르면 생성형 AI와 지적재산권의 관계와 관련하여 '제너레이티브 AI 발전을 촉진하기 위해 외부 우려와 잠재적 위험에 적절히 대응'하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. , 제공 및 사용 ”. 이와 함께 일본 정부도 관련 사안에 대해 “신속하고 유연한 대응”이 필요하다는 점을 깨달았다고 밝혔다.
침해의 정의를 공식화할 때 생성 인공지능은 먼저 몇 가지 개념적 문제를 명확히 해야 합니다. 첫째, 해당 저작물이 저작권으로 보호되는 독창적인 저작물로 간주되기 위해서는 사용자가 인공지능 저작물 생성에 얼마나 기여해야 하는가? 둘째, 원작과의 유사성이 어느 정도나 저작권 침해로 간주될 수 있는가? 마지막으로, 저작권법 제30조의4에서 제시하는 “저작권자의 이익을 부당하게 침해하는 행위”를 어떻게 이해해야 할까요?
2018년 일본에서 개정 시행된 저작권법 30조 4항에 따르면 AI는 저작권 소유자의 허가 없이 저작권으로 보호되는 저작물을 자유롭게 연구할 수 있지만 "저작권 소유자의 이익을 부당하게 해칠 수는 없습니다. " 외부인들은 이 진술이 너무 모호하다고 생각하며, 창작자들은 자신의 작품이 생성 AI 훈련에 사용되는 것을 금지할 권리를 원합니다.
IT하우스는 앞서 제너레이티브 AI의 저작권 문제를 두고 일본 사회가 뜨거운 논의를 벌이고 있다고 보도한 바 있다. "
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C의 DMA는 직접 메모리 액세스 기술인 DirectMemoryAccess를 말하며 하드웨어 장치는 CPU 개입없이 데이터를 메모리로 직접 전송할 수 있습니다. 1) DMA 운영은 하드웨어 장치 및 드라이버에 크게 의존하며 구현 방법은 시스템마다 다릅니다. 2) 메모리에 직접 액세스하면 보안 위험이 발생할 수 있으며 코드의 정확성과 보안이 보장되어야합니다. 3) DMA는 성능을 향상시킬 수 있지만 부적절하게 사용하면 시스템 성능이 저하 될 수 있습니다. 실습과 학습을 통해 우리는 DMA 사용 기술을 습득하고 고속 데이터 전송 및 실시간 신호 처리와 같은 시나리오에서 효과를 극대화 할 수 있습니다.

C는 실시간 운영 체제 (RTO) 프로그래밍에서 잘 수행하여 효율적인 실행 효율성과 정확한 시간 관리를 제공합니다. 1) c 하드웨어 리소스의 직접 작동 및 효율적인 메모리 관리를 통해 RTO의 요구를 충족시킵니다. 2) 객체 지향 기능을 사용하여 C는 유연한 작업 스케줄링 시스템을 설계 할 수 있습니다. 3) C는 효율적인 인터럽트 처리를 지원하지만 실시간을 보장하려면 동적 메모리 할당 및 예외 처리를 피해야합니다. 4) 템플릿 프로그래밍 및 인라인 함수는 성능 최적화에 도움이됩니다. 5) 실제 응용 분야에서 C는 효율적인 로깅 시스템을 구현하는 데 사용될 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.

C에서 스레드 성능을 측정하면 표준 라이브러리에서 타이밍 도구, 성능 분석 도구 및 사용자 정의 타이머를 사용할 수 있습니다. 1. 라이브러리를 사용하여 실행 시간을 측정하십시오. 2. 성능 분석을 위해 GPROF를 사용하십시오. 단계에는 컴파일 중에 -pg 옵션 추가, GMON.out 파일을 생성하기 위해 프로그램을 실행하며 성능 보고서를 생성하는 것이 포함됩니다. 3. Valgrind의 Callgrind 모듈을 사용하여보다 자세한 분석을 수행하십시오. 단계에는 Callgrind.out 파일을 생성하고 Kcachegrind를 사용하여 결과를보기위한 프로그램 실행이 포함됩니다. 4. 사용자 정의 타이머는 특정 코드 세그먼트의 실행 시간을 유연하게 측정 할 수 있습니다. 이 방법은 스레드 성능을 완전히 이해하고 코드를 최적화하는 데 도움이됩니다.

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