2023-06-08 14:35:38 작성자 : 송준이
높은 인플레이션과 가격 상승에 직면한 혁신적인 식음료 회사들은 비용 절감과 효율성 향상을 달성하기 위해 인공지능(AI), 더 구체적으로는 머신러닝(ML)으로 전환했습니다. 응용 AI 및 ML 솔루션에 대한 투자 증가는 식품 및 음료 회사가 낭비를 줄이고, 비즈니스 프로세스를 개선하며, 공급망이 점점 더 복잡하고 불안정해지는 환경에서 증가하는 시장 수요를 충족하는 데 도움이 될 수 있습니다. 가장 중요한 것은 클라우드 내 식음료 기업이 데이터, 분석 기술, 머신러닝 기술을 인스턴트 서비스 형태로 확보해 머신러닝을 더욱 빠르게 시작하고 시장 기회를 포착할 수 있다는 점이다. 식음료 회사가 응용 AI에 대한 연구를 계속 심화함에 따라 클라우드에서 데이터를 호스팅하고 시각화하는 능력은 운영을 최적화하고 비용을 절감하며 낭비를 줄일 수 있는 기회를 식별하는 데 매우 중요합니다.
식음료 회사는 AI를 제품 추천 및 판매 가격 책정 전략에 적용하여 정확성과 효율성을 높일 수 있습니다. 식품 및 음료 회사는 원자재 및 에너지 가격이 변동하는 현재의 불안정한 환경에서 판매를 유지하기 위해 제품 공급 및 가격 전략을 동적으로 조정해야 합니다. 글로벌 제빵 재료 회사인 Zeelandia Group은 유사한 고객의 구매 상황을 기반으로 빵집에 제품과 견적을 추천하는 ML 모델을 배포하여 높은 비용과 베이킹 재료 부족 문제를 성공적으로 해결했습니다. Zeelandia Group은 응용 AI 배포를 통해 제품 홍보 준비 시간을 30분에서 5분으로 단축하고 효율성을 83% 높였습니다. 제품 출시 시간이 단축되어 거래당 수익과 개별 고객의 수익이 증가했으며 Zeelandia 직원은 고객 경험을 개선하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다.
응용 인공 지능 및 기계 학습의 배포는 식품 및 음료 회사의 지속 가능한 발전을 촉진할 수도 있습니다. 많은 식품 및 음료 회사는 이미 기계 학습 기술을 사용하여 폐기물을 줄이고 공급망의 비효율성을 식별하고 있습니다. 예를 들어, 세계 최고의 양 치즈 및 유기농 소 치즈 공급업체인 Amalthea는 응용 AI를 사용하여 치즈 품질의 예측 가능성을 개선하고 생산량을 크게 늘리며 고객 충성도를 구축하고 지속 가능한 개발을 촉진하기 시작했습니다. 이전에 Amalthea는 매주 우유 생산을 수동으로 분석할 수 있었기 때문에 생산을 최적화하기 위해 공정 매개변수를 기반으로 조정하는 것이 어려웠습니다. 이제 Amalthea는 ML 기술을 통해 생산 변화의 원인을 실시간으로 확인하고 생산 상황을 이해할 수 있게 되었습니다. Amalthea는 문제점을 신속하게 파악하고 즉석에서 공정을 개선할 수 있었기 때문에 제조 공정에서 전체 낭비를 성공적으로 줄였습니다. 이러한 변화는 회사의 수익성과 순이익에 직접적인 영향을 미쳤습니다. 생산량이 1% 증가할 때마다 Amalthea는 약 €500,000의 비용을 절감할 수 있다는 것을 의미합니다.
또한 전 세계적으로 노동력 부족이 계속되면서 식품 및 음료 산업의 생산량에 영향을 미치고 있습니다. 노동력 부족의 원인 중 하나는 신세대 근로자가 공장이나 고객 서비스 부서에서 일하는 것보다 평생 고용과 가치 중심 직업을 추구할 가능성이 더 높기 때문입니다. 시장 수요가 증가하고 공급 유지에 대한 압력이 증가함에 따라 식품 및 음료 회사는 직원 부족 문제를 해결하기 위해 자동화된 생산 및 인더스트리 4.0 기술에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 예를 들어, 기업들은 이전에는 수동 모니터링과 의사결정이 필요했던 분류, 등급 매기기, 자르기, 슬라이싱 등 노동 집약적인 일부 작업을 완료하기 위해 AI와 로봇을 사용하기 시작했습니다. 또한 기업이 최신 Industry 4.0 기술을 도입하고 배포하면 지속 가능한 수산업과 같은 글로벌 식품 및 음료 산업의 문제를 해결하기 위해 최신 기술을 배우고 사용하려는 더 많은 젊은 인재를 유치할 수도 있습니다. 동물 영양 분야의 글로벌 리더인 Nutreco는 정확한 새우 양식을 달성하기 위해 최신 Industry 4.0 기술을 사용하고 있습니다. 건강한 새우의 번식주기를 단축시키고 사료소비를 30% 감소시킵니다. 보다 구체적으로 Taigao Group은 오디오 센서를 사용하여 새우 소리를 듣고 최적의 먹이 시간을 결정하고 양식 효율성을 향상시킵니다. AI를 사용하여 사료 공급 시간과 양을 독립적으로 결정하면 사료 낭비를 줄일 수 있을 뿐만 아니라 새우의 최적 성장을 촉진할 수 있습니다.
식품 및 음료 산업에서 전례 없는 도전이 새로운 표준이 되면서 기업에 응용 AI의 배포가 필수적이 되었습니다. 이를 통해 기업은 맹목적으로 무모하게 행동하는 것이 아니라 보다 지능적이고 효율적으로 운영할 수 있습니다. ML 솔루션을 도입함으로써 기업은 비용을 절감하고 지속 가능성을 향상시킬 수 있고, 직원은 반복적인 작업을 없애고 고객 경험 개선에 더 집중할 수 있다는 점은 분명합니다. 경제가 불확실한 시대에 식음료 회사는 적응할 수밖에 없습니다. 최근 경기침체와 인플레이션 증가를 동반한 기업의 수익성 확보를 위해서는 인공지능 응용 도입이 시급해졌습니다.
(저자: Lu Chong, Infor Greater China 비즈니스 컨설팅 수석 이사)
작가 소개
Mr. Lu Chong은 현재 Infor Greater China의 비즈니스 컨설팅 부문 수석 이사입니다. 그는 엔터프라이즈 애플리케이션 소프트웨어 분야에서 15년 이상의 실무 경험을 갖고 있습니다. Lu Chong 씨는 2003년 1월부터 Infor에 합류했습니다. Infor에 합류하기 전에는 KPWOOD Company에서 시스템 엔지니어, SSA Shanghai Company에서 비즈니스 컨설턴트, Schindler Elevator에서 프로젝트 리더로 근무했습니다. Lu Chong 씨는 Tsinghua University에서 경영 정보 시스템을 전공했습니다.
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