한 문장으로 렌더링을 생성하는 디자인 소프트웨어에 작별을 고하세요. 생성적 AI는 28가지 인기 도구를 사용하여 장식 및 장식 분야를 전복합니다.

▲ 이 사진은 AI가 생성한 사진입니다

Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng 등은 이미 조치를 취했으며 장식 업계 체인에서는 AIGC를 대규모로 도입했습니다

장식 및 장식 분야에서 생성 AI의 응용 분야는 무엇인가요? 디자이너에게 어떤 영향을 미치나요? 이해해야 할 기사 하나

한 문장으로 렌더링을 생성하는 다양한 디자인 소프트웨어에 작별을 고하세요. 생성 AI가 장식 분야를 전복하고 있습니다

인공 지능을 사용하여 기능을 강화하여 디자인 효율성을 높이고, 생성적 AI가 장식 산업을 변화시킵니다

생성 AI가 장식 산업에 어떤 영향을 미치나요? 향후 개발 동향은 무엇입니까? 이해해야 할 기사 하나

LLM은 장식과 장식에 혁명을 일으켰습니다. 이 28가지 인기 생성 AI 장식 디자인 도구는 시도해 볼 가치가 있습니다

글/왕지웨이

장식 및 장식 분야에서는 최근 AIGC와 관련된 소식이 많이 들려오고 있습니다.

Collov는 사용자가 다양한 디자인 스타일을 시도해 볼 수 있고 원스톱 가구 구매 솔루션을 제공하는 생성적 AI 기반 디자인 도구 CollovGPT 0.2를 출시했습니다.

Planner 5D는 이미지 업로드만으로 맞춤형 인테리어 디자인 렌더링을 빠르게 생성할 수 있는 Stable Diffusion 기반의 디자인 도구 Design Generator도 출시했습니다.

외국 제조사가 주도하고, AIGC가 각계각층을 휩쓸고 있는 추세에 따라, 국내 관련 제조사들도 생성 AI 제품이나 전략을 출시했습니다.

Kujiale는 AIGC 실험실을 설립하고 Unbounded AI와 전략적으로 협력한 3D Home, Shangpin Zhaipei는 다중 모드 대형 모델을 기반으로 한 AIGC 기술을 출시했으며 Dongyi Risheng은 세 가지 새로운 패러다임 AIGC 주택 개선 도구를 한 번에 출시했습니다.

또한 장식용 Shencai와 같은 장식 디자인 생성 AI 애플리케이션도 있으며 Wujie AI 및 Chenyu AI와 같은 Wenshengtu 애플리케이션도 장식 렌더링을 직접 생성할 수 있습니다.

장식 산업 체인의 모든 제조업체가 AIGC 디자인 도구를 출시할 수 있고, 모든 AI 그리기 도구가 장식 렌더링을 생성할 수 있는 것 같다는 사실을 알고 계셨나요?

관심이 있는 한, AutoCAD나 3DMAX와 같은 소프트웨어를 배웠는지 여부에 관계없이 입력만 가능하다면 이러한 AI 그리기 도구를 사용하여 필요한 장식 렌더링을 쉽게 얻을 수 있습니다.

하룻밤 사이에 렌더링 렌더링에 대해 아무것도 할 디자이너가 없는 것 같습니다.

간단한 논리는 누구나 스스로 장식 렌더링을 생성할 수 있고 장식 회사가 생성 AI를 사용하여 장식 렌더링을 생성한다면 여전히 많은 디자이너가 필요하다는 것입니다.

그 결과, 300만 명의 인테리어 디자이너로 구성된 국내 군대에 불안의 물결이 닥쳤습니다. 일부 디자이너는 생성적 AI 디자인 도구에 관심이 없습니다. 그들은 AI가 인간을 완전히 대체할 수 없다고 믿습니다.

이전에도 게임 업계의 한 대형 원조 아티스트가 비슷한 견해를 갖고 있었고, AI가 감성 넘치는 디자이너를 대체할 수는 없다고 믿었고, 결국 해고당했습니다.

물론 농담일지도 모르지만, 여전히 원화가의 생활상을 과장되게 보여주고 있습니다.

원래 그림 디자이너는 이런데, 인테리어 디자이너는 어떤가요?

그래서 아직도 불안하고 고민하며 제너레이티브 AI를 처음 접하는 디자이너들이 있습니다. 그들은 설계 및 도면을 지원하고 작업 흐름을 최적화하며 작업 효율성을 향상시키기 위해 생성적 AI 도구를 사용하기 시작했습니다.

이제 Douyin, Xiaohongshu, Bilibili 및 기타 비디오 플랫폼의 많은 디자이너 블로거가 팬들이 무료로 장식 사진을 디자인하도록 돕거나 AI 도구를 사용하여 장식 사진을 디자인하는 방법을 가르치기 시작했다는 것을 알 수 있습니다.

제너레이티브 AI는 장식과 장식에 깊은 영향을 미쳤으며 이를 사용하면 디자인 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 즉, 빨리 접하고 사용할수록 더 효율적이고 편리해질 수 있으며, 일부 배당금도 공유할 수 있다는 의미입니다.

그렇다면 생성 AI가 장식 산업에 어떤 영향을 미칠까요? 장식 및 장식 분야에서 생성 AI의 적용 시나리오는 무엇입니까? 향후 개발 동향은 무엇입니까? 인간 디자이너를 완전히 대체할 것인가?

이 기사에서는 Wang Jiwei 채널에서 이에 대해 이야기하겠습니다.

장식이 생성 AI를 만났을 때

이제 모든 비디오 플랫폼에서 AIGC와 장식이라는 두 키워드를 입력하기만 하면 생성 AI 소프트웨어 애플리케이션을 사용하여 장식 그림을 만드는 방법을 보여주는 수많은 소프트웨어 소개, 사용 튜토리얼 및 렌더링을 찾을 수 있습니다.

특히 Xiaohongshu 및 Douyin과 같은 플랫폼에서 "집 꾸미기 디자인 + AIGC"를 입력하면 AIGC가 디자인한 수많은 아름다운 집 꾸미기 사진을 검색할 수 있습니다. 게다가 저렴한 비용으로 사용자를 위해 그림을 그릴 수 있는 디자이너 블로거가 많으며, 일부는 심지어 집 장식 디자인 계획을 무료로 제공하기도 합니다. 실제 사진 + 스타일 요구 사항만 제공하면 몇 분 안에 여러 렌더링을 제공할 수 있습니다.

장식 도면 제작은 AIGC에 중점을 두고 있기 때문에, 그 뒤에는 생성 AI 소프트웨어가 사용되어 다양한 도면이 생성됩니다.

AIGC가 인기를 얻은 후 장식 분야에서는 다양한 소프트웨어를 활용하여 장식 도면을 생성하려는 시도가 활발해지기 시작했습니다. 현재 Midjourney, Stable Diffusion(SD) 등과 같은 주류 AI 드로잉 소프트웨어는 쉽게 장식 렌더링을 생성할 수 있습니다.

동시에 ChatGPT, Midjourney, SD 등 대규모 언어 모델을 기반으로 한 장식용 생성 AI 애플리케이션도 많이 등장하고 있습니다.

이제 실내 장식 렌더링을 만들려면 특정 영역을 선택하고 스타일, 모양 등과 같은 프롬프트 단어를 입력하기만 하면 됩니다. AI 페인팅은 한 번의 클릭으로 여러 그림을 그린 다음 해당 영역과 일치하는 그림을 선택합니다. 집 전체의 스타일.

대형 언어 모델의 등장으로 디자인 경험이 없는 사람들도 몇 문장의 자연어 설명을 통해 원하는 장식 도면을 생성할 수 있게 되었으며, 더 이상 평면에서 3D까지 복잡한 디자인 소프트웨어를 배우고 사용할 필요가 없어 도면의 효율성이 크게 향상되었습니다. 이전에는 없었던 장식 도면이 개선되었습니다.

제너레이티브 AI(Generative AI)는 머신러닝과 딥러닝 기술을 사용해 주어진 데이터나 조건을 기반으로 새로운 콘텐츠나 샘플을 자동으로 생성하는 인공지능 방식입니다. 실내 장식 디자인 분야에서 생성적 AI는 디자이너와 사용자가 더욱 효율적이고 스마트하며 개인화된 디자인 솔루션과 경험을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

전통적인 실내 장식 디자인 방법과 비교하여 생성 AI는 다음을 수행할 수 있습니다.

사용자의 필요, 선호도 및 예산에 따라 다양한 스타일과 레이아웃의 디자인 솔루션을 자동으로 제공하므로 사용자가 빠르게 선택하고 비교할 수 있어 시간과 비용이 절약됩니다. 사용자 피드백을 기반으로 디자인을 실시간으로 조정하고 최적화하여 사용자 만족도를 높일 수도 있습니다.

가상현실과 증강현실 기술을 활용하여 사용자는 디지털 환경에서 디자인 효과를 미리 보고 경험할 수 있어 몰입감과 현실감을 높일 수 있습니다. 사용자는 가상 공간에서 자유롭게 이동하고 관찰하고 상호 작용할 수 있으며 다양한 조명, 색상, 재료 및 가구의 효과를 느낄 수 있으며 디자인의 시각화 및 커뮤니케이션 효과가 향상됩니다.

많은 양의 데이터와 사례를 분석하여 실내 장식 디자인의 규칙과 패턴을 학습하고 발견하며, 더욱 지능적이고 혁신적인 디자인 제안을 제공합니다. 또한 스마트 홈 시스템과 결합하여 지능형 조명 조정, 지능형 커튼 제어 등 더욱 지능적이고 편리한 실내 제어 및 관리를 달성하여 사용자에게 더욱 편안하고 안전한 실내 환경을 제공할 수 있습니다.

일반적으로 생성 AI는 디자인의 효율성과 품질을 효과적으로 향상할 수 있으며, 더욱 지능적이고 개인화된 디자인 경험을 제공할 수 있습니다.

AIGC가 장식 산업 체인에 시도

앞면에는 Midjourney와 SD가 있고 뒷면에는 ChatGPT와 AutoGPT가 있습니다. AIGC의 허리케인이 장식 분야를 강타한 후 기술에 관심이 있고 민감한 거의 모든 회사는 기존 생성 AI가 장식 산업에 미치는 영향을 탐색하기 위한 조치를 신속하게 취하고 이 기술을 자체 기술 아키텍처에 도입했습니다. 소프트웨어 및 도구.

ChatGPT는 작년 11월에 출시되었습니다. 이제 반년이 넘는 시간 동안 국내외에서 장식 및 디자인을 위한 생성형 AI 애플리케이션이 점점 더 많이 등장하고 있으며 그 기능도 점점 더 완벽해졌습니다.

온라인 디자인 솔루션 제공업체인 콜로브(Collov)는 사용자가 다양한 디자인 스타일을 시도하고 원스톱 가구 구매 솔루션을 이용할 수 있는 생성적 AI 기반 디자인 도구 CollovGPT 0.2를 출시했습니다. 이 도구는 Stable Diffusion(Stable Diffusion) 및 GNN(Graphic Neural Network) 기술을 기반으로 사용자에게 원활한 사용자 경험을 제공하고, 몇 초 만에 렌더링 시간 절약을 극대화하며, 사용자에게 고품질 디자인 프로세스를 제공합니다.

전자 디자인 비즈니스 플랫폼인 Planner 5D는 Design Generator라는 생성 AI 도구를 출시했습니다. 이 도구는 안정적인 확산 AI 모델과 Planner 5D 알고리즘을 결합하여 업로드된 이미지에서 맞춤형 인테리어 디자인 렌더링을 빠르게 생성할 수 있습니다. 사용자에 의해.

캐나다 단기 임대 부동산 회사인 Fülhaus는 가구 및 장식 주문 플랫폼에 생성적 AI 인테리어 디자이너 Ludwig를 출시했습니다. 이 플랫폼은 Fülhaus 마켓플레이스에서 수백만 개의 항목을 분석하고 영감 이미지를 사용하여 몇 초 만에 방 전체 또는 유닛을 디자인할 수 있습니다.

부동산 서비스 제공업체 Realtor.com에서 생성형 주택 건축 도구인 AI Dream Home을 출시했습니다. 사용자는 원하는 주택의 프롬프트만 입력하면 동시에 원하는 주택 이미지가 생성됩니다. , Realtor.com은 수십만 개의 매물 중 사용자가 원하는 스타일에 맞는 주택을 찾아드립니다.

이 외에도 해외에서는 Interior AI, GetFloorPlan, Craftle 등 많은 애플리케이션이 등장했습니다.

가정장식 분야에서는 많은 기업들이 활발히 활동하며 관련 생성 AI 애플리케이션을 출시하고 있습니다.

쿠지알레는 집 꾸미기, 상업 공간, 부동산 건설 등 모든 공간 분야에서 AI 디자인 세대를 연구하기 위해 AIGC 연구실을 설립했으며, 최근 AI 건축 창작 몰드백 클라우드(Mold Bag Cloud)를 출시했다.

Sanweijia도 마찬가지입니다. 2018년부터 홈 데코레이션 디자인에 힘을 실어주기 위해 AI 기술을 도입하고, 풍부한 경험과 데이터를 축적했으며, AI 관련 애플리케이션도 다수 출시했습니다. 최근 그들은 Wujie AI의 알고리즘 기술을 사용하여 현재의 가정 장식 디자인 프로세스를 지원하고 새로운 산업 형식을 창출하기 위해 Wujie AI와 전략적 협력을 체결했습니다.

최근 Shangpin Home Delivery는 다중 모드 대형 모델을 기반으로 하는 AIGC 기술도 출시하여 Shangpin Home Delivery 제품 서비스의 전략적 배포 및 비즈니스 관행을 설명하고 AI 기반 홈 데코레이션 제품 및 SaaS를 만들기 위해 고도로 통합되는 AIGC를 설명했습니다.

며칠 전 "주택 개선의 새로운 패러다임 - AIGC·지능형 변화" 컨퍼런스에서 Dongyi Risheng은 세 가지 새로운 패러다임 주택 개선 도구를 출시했습니다. 이러한 도구에는 AI 홈 데코레이션 크리에이티브 마스터, 실제 홈 AIGC 및 AI 초보자 디자이너가 포함됩니다. 그 중 AI 홈 데코레이션 크리에이티브 마스터는 영감 생성자이고 Zhenjia AIGC는 AI 창의성 구현을 실현하며 초보 디자이너는 트래픽을 유도하고 고객을 확보할 수 있습니다.

실제로 AIGC에 관심이 있는 사용자는 이미 Midjourney, SD 등을 사용하여 장식 렌더링을 생성할 수 있었습니다. 또한 해당 기반으로 Unbounded AI, Chenyu AI 및 Haiyi와 같은 애플리케이션을 만든 기업가 팀도 많이 있습니다. 장식용 Shencai 및 Shiban과 같은 애플리케이션은 물론 모델에도 이미 훌륭한 장식 이미지를 생성할 수 있습니다.

장식 분야의 생성 AI 적용

실내 장식 디자인에 대한 생성 AI의 이점은 다음 세 가지로 간략하게 요약할 수 있습니다.

우선 시간과 비용을 절약하세요. 제너레이티브 AI는 사용자에게 짧은 시간 내에 다양한 스타일과 기능의 실내 장식 디자인 계획을 제공할 수 있어 사용자가 빠르게 선택하고 비교할 수 있어 전통적인 수동 디자인 프로세스에서 의사소통과 수정에 드는 시간과 비용을 피할 수 있습니다.

둘째, 개인화와 혁신을 개선하세요. 제너레이티브 AI는 연령, 성별, 직업, 관심분야 등 사용자의 개인정보와 주택 면적, 아파트 등 사용자의 입력 조건을 기반으로 사용자의 요구와 선호도에 맞는 실내 장식 디자인 계획을 생성할 수 있습니다. 유형, 예산 등을 추가하여 개인화되고 혁신적입니다.

셋째, 공간과 기능성을 최적화합니다. 제너레이티브 AI는 빅데이터 분석을 인테리어 디자인 전문 지식 및 사양과 결합하여 사용자에게 공간 레이아웃 및 기능 구성에 대한 최적의 솔루션을 제공하여 공간 활용도 및 기능적 실용성을 향상시킬 수 있습니다.

이러한 이점으로 인해 생성 AI는 출시되자마자 장식 업계에서 뜨거운 환영을 받았습니다. 많은 전문가와 열정적인 사용자의 탐구와 시도를 거쳐 생성 AI가 일부 비즈니스 시나리오에 적용되기 시작했습니다.

다음은 몇 가지 구체적인 비즈니스 시나리오 및 사례입니다.

공간 레이아웃 생성. 사용자가 입력한 공간 경계, 기능적 요구 사항, 스타일 선호도 및 기타 조건을 기반으로 사용자가 선택하거나 수정할 수 있는 다양하고 합리적인 공간 배치 계획이 자동으로 생성됩니다. 예를 들어, Zheng Hao 박사의 AIG(건축 지능 연구 그룹)는 주택 경계에 대해 최대 200개의 다양한 주택 계획을 생성할 수 있는 하이브리드 신경망을 개발했습니다.

가구 매칭 추천. 사용자가 선택한 가구나 공간 스타일에 따라 어울리는 가구나 장식을 추천해 공간의 아름다움과 조화를 더해줍니다.

실내 렌더링 생성. 사용자가 입력한 평면도, 자재, 조명 및 기타 조건에 따라 사실적인 인테리어 렌더링이 자동으로 생성되어 사용자가 디자인 효과를 미리 미리 볼 수 있습니다. Dongyi Risheng은 몇 초 안에 고화질 렌더링을 생성할 수 있는 GAN 기술 기반 실내 렌더링 생성기를 출시했습니다.

디자인 스타일 변환. Generative AI는 사용자가 입력한 설계 도면과 대상 스타일을 기반으로 설계 도면의 요소와 색상을 자동으로 변환하여 스타일 변환을 달성할 수 있습니다.

위의 적용 시나리오와 사례를 통해 장식 분야에 생성 AI를 적용하면 기업과 개인 사용자에게 보다 효율적이고 유연하며 개인화된 디자인 옵션을 제공하여 사용자 경험과 만족도를 향상시킬 수 있음을 알 수 있습니다. 제너레이티브 AI는 디자인 효율성을 향상하고, 디자인 창의성을 강화하며, 사용자 요구를 충족시키는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

지속적인 기술 개발과 개선을 통해 제너레이티브 AI가 장식 산업에 더 많은 가능성과 가치를 가져올 것이라는 것은 확실합니다.

장식 분야에서 생성 AI의 미래

제너레이티브 AI는 인테리어 디자이너가 효율성과 창의성을 향상하고 사용자 요구와 개인화에 더욱 부합하는 공간 디자인을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 제너레이티브 AI는 인테리어 디자이너에게 더 많은 영감과 아이디어는 물론 더 나은 시각 효과와 사용자 경험을 제공할 수도 있습니다.

이는 장식 디자인 분야에서 매우 광범위한 응용 가능성을 가지고 있음을 의미합니다. 다음은 Wang Jiwei의 채널에서 요약한 장식 및 장식 분야의 생성 AI의 향후 개발 동향입니다.

트렌드 1: 보다 정확한 사용자 요구. 제너레이티브 AI는 빅데이터와 머신러닝 알고리즘을 사용해 사용자 선호도, 스타일, 요구 사항을 분석하고 해당 정보를 기반으로 최고의 디자인 솔루션을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, DesignSpy를 사용하면 "가구 찾기" 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다. 영감을 받은 사진을 업로드하기만 하면 사진 속 모든 가구를 신속하게 식별하여 동일하거나 유사한 버전을 찾아줍니다.

트렌드 2: 더욱 사실적인 디자인 경험. 제너레이티브 AI는 증강 현실(AR)과 가상 현실(VR) 기술을 결합하여 인테리어 디자이너에게 더욱 현실적이고 몰입감 있는 디자인 경험을 제공할 수 있습니다. 인테리어 디자이너는 방이나 공간을 3D 렌더링으로 완벽하게 재현하고 실제로 공간에 들어가지 않고도 디자인된 공간에 대한 느낌을 얻을 수 있습니다. 사용자는 AR이나 VR 기기를 통해 다양한 디자인 옵션을 미리 보고 경험해 더 나은 선택을 할 수도 있다.

트렌드 3: 더욱 창의적인 표현 방식. 제너레이티브 AI는 이미지, 음악, 텍스트 등 참신하고 독특한 콘텐츠를 만들어 인테리어 디자이너에게 더욱 창의적인 표현을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 제너레이티브 AI는 사용자의 감정이나 테마를 바탕으로 공간의 분위기에 맞는 음악이나 패턴을 생성할 수 있습니다. Generative AI는 뉴스 기사나 음악 추천 등 사용자의 취향이나 관심 사항을 기반으로 개인화된 콘텐츠를 생성할 수도 있습니다.

트렌드 4: 더욱 스마트하고 편안한 환경. 제너레이티브 AI는 스마트 홈 시스템과 결합되어 사용자에게 더욱 스마트하고 편안한 생활 환경을 제공할 수 있습니다. 생성적 AI는 사용자의 행동, 습관, 선호도에 따라 공간의 조명, 온도, 볼륨 및 기타 매개변수를 자동으로 조정할 수 있습니다. 제너레이티브 AI는 스마트 가구와 결합해 사용자에게 더 많은 기능과 편의성을 제공할 수도 있습니다.

향후 집 장식 과정 전체(디자인부터 최종 구매까지)가 생성 AI를 기반으로 한 WYSIWYG 대화형 도면을 기반으로 한다면 전체 장식 산업 체인의 비즈니스 운영 모델을 의심할 여지 없이 변화시키고 엄청난 성과를 가져올 것으로 예상됩니다. 이 분야에 파괴적인 영향을 미칠 수 있습니다.

그래서 생성 AI는 장식 분야에서 폭넓은 응용 가능성을 가지고 있습니다. 지속적인 기술 발전과 혁신을 통해 우리는 더욱 아름답고 스마트하며 개인화된 실내 공간을 갖게 될 것입니다.

기술적 특성과 기타 요인의 영향으로 인해 생성 AI를 도입하고 적용하려는 모든 분야에서는 필연적으로 위험과 어려움에 직면하게 되며, 장식 분야도 마찬가지입니다.

간단히 말하면 장식 분야에서 생성 AI가 직면하는 과제와 위험은 주로 다음과 같습니다.

데이터 보안 및 저작권 문제. 제너레이티브 AI는 모델을 훈련하기 위해 많은 양의 데이터가 필요하며, 여기에는 주소, 가족 구조, 생활 습관 등과 같은 고객의 개인 정보가 포함될 수 있습니다. 데이터가 유출되거나 오용될 경우 고객에게 보안 위험이 발생할 수 있습니다. 반면, 제너레이티브 AI가 생성한 콘텐츠나 데이터는 원작자나 디자이너의 저작권을 침해해 법적 분쟁이나 윤리적 분쟁을 일으킬 수 있다.

품질 및 신뢰성 문제. 제너레이티브 AI가 대량의 콘텐츠나 데이터를 빠르게 생성할 수 있지만 반드시 품질과 신뢰성을 보장하는 것은 아닙니다. 일부 콘텐츠나 데이터에는 오류, 결함 또는 불합리한 내용이 포함될 수 있으며 수동 검토 및 수정이 필요할 수 있습니다. 또한 생성적 AI는 혁신과 개인화가 부족하고, 기존 콘텐츠나 데이터를 반복하거나 모방하며, 고객의 고유한 요구와 미학을 충족하지 못할 수 있습니다.

인간-컴퓨터 상호 작용 및 통신 문제. 제너레이티브 AI와 클라이언트 또는 디자이너 간의 상호작용 및 의사소통에는 장벽이나 오해가 있을 수 있습니다. 제너레이티브 AI는 고객이나 디자이너의 의도, 요구, 선호도를 정확하게 이해하지 못할 수도 있고 자신의 아이디어, 제안, 피드백을 명확하게 표현하지 못할 수도 있습니다. 이는 비효율적인 의사소통, 심지어 갈등이나 불만으로 이어질 수 있습니다.

윤리적, 사회적 문제. 실내 장식 분야에서의 생성 AI 적용은 인간의 창의성, 경력, 문화 및 가치관에 영향을 미칠 수 있습니다. 어떤 사람들은 생성 AI가 인간의 창의성과 업무를 대체하여 실업이나 경력 위기로 이어질 것이라고 걱정할 수도 있습니다. 다른 사람들은 생성적 AI가 인간의 문화적 다양성과 개인의 표현을 파괴하여 동질성이나 왜곡으로 이어질 것이라고 걱정할 수도 있습니다.

후기: 생성 AI를 사용하여 장식 디자인 향상

제너레이티브 AI가 장식 분야에 적용되면서 발생하는 윤리적, 사회적 문제 중 실업 문제가 위에서 언급되었습니다. 현재 이는 중국의 300만 가정 장식 디자이너가 가장 걱정하는 것일 수도 있습니다.

인테리어 AI는 공식 홈페이지에서 가장 눈길을 끄는 위치에 다음 문장을 썼습니다: 인테리어 디자이너를 해고하세요, 최초의 AI 인테리어 디자이너와 함께 나만의 인테리어를 디자인하세요.

이 문장을 번역하면 다음과 같습니다. 인테리어 디자이너를 해고하고 최초의 AI 디자이너를 활용하여 인테리어 디자인을 관리하세요.

분명히 이는 개인 사용자뿐만 아니라 대부분의 장식 회사에도 적용됩니다. 앞으로는 많은 기업들이 생성 AI를 활용해 사진을 제작할 수도 있을 것으로 예상된다. 드로잉 과정은 점점 단순해지고 있습니다. 한 장식 회사에서는 조정과 지도를 위해 숙련된 수석 디자이너와 소수의 AI 제도사만 보유하고 있으며 일반 디자이너는 필요하지 않은 것으로 추정됩니다.

Wang Jiwei 채널(id:jiwei1122)은 사실 모든 사람이 그렇게 불안해할 필요는 없다고 믿습니다. 제너레이티브 AI는 일반 사람들이 쉽게 장식 렌더링을 생성할 수 있게 해주지만, 어느 정도 디자이너를 해방시켜 줍니다. 이제 고객을 위한 도면은 무료입니다. 고객은 원하는 렌더링을 직접 만들 수 있고, 디자이너는 그 결과를 즐깁니다.

동시에 디자이너는 이러한 생성 AI 도구를 사용하여 렌더링을 빠르게 생성할 수도 있습니다. 이는 Douyin, Xiaohongshu 등의 디자이너 블로거가 수행하는 작업입니다.

적어도 현재로서는 생성 AI가 인간 디자이너의 역할을 완전히 대체할 수는 없습니다. 이는 보조 도구로만 사용될 수 있으며, 인간 디자이너의 전문 지식, 창의적 사고, 미적 관점을 대체할 수는 없습니다.

모든 도구는 인간을 위한 것임을 알아야 합니다. 이제 AIGC가 등장했으니 생산성을 향상할 수 있는 도구를 적극적으로 수용하는 것은 당연합니다.

디자이너라면 AI를 사용하여 능력을 향상하고 시간을 확보하며 더 많은 결과를 달성해 보는 것은 어떨까요?

첨부: 장식용 생성 AI 애플리케이션 25개

1. 인테리어 AI: 인테리어 디자인 AI는 실내 사진을 업로드하고 다양한 디자인 스타일의 인테리어 렌더링을 생성하는 데 도움을 줍니다.

체험주소 : https://interiorai.com

2. GetFloorPlan: 2D 건축 평면도를 3D 개체로 변환하고, 인테리어 디자인 도면 원고를 업로드하고, 자동으로 렌더링을 생성하고, 2D, 3D 평면도 및 360° 가상 투어를 만듭니다.

체험주소 : https://getfloorplan.com

3. RoomGPT: 다양한 장식 계획을 디자인하고 아이디어를 렌더링으로 바꾸는 데 도움을 주세요.

체험주소 : https://www.roomgpt.io

4. Maket: 생성 AI로 디자인 혁신 – Maket을 사용하면 건축가, 디자이너, 건축업자, 계약자 및 개발자가 평면도를 생성하고, 구역 코드를 검색하고, 무제한 스타일을 탐색할 수 있습니다.

체험주소 : https://www.maket.ai

5. 재구성: 건축 요소를 평가하고, 객실 유형을 감지하고, 선호하는 디자인 스타일을 이해하고, 색상 선호도와 텍스트 지침을 준수하여 공간을 재구성합니다.

체험 주소:

https://www.reimaginehome.ai

6. arko.ai: 건축 스케치 렌더링 및 채색, 클라우드 기반 AI 생성 렌더링, 버튼 클릭만으로 렌더링 프로세스를 재구성합니다.

체험주소 : https://arko.ai

7. Collov: 인테리어 디자인 AI, 실내 사진을 업로드하고 다양한 장식 효과를 자동으로 디자인합니다.

체험주소 : https://collov.com

8. Craftle: 다양한 디자인 스타일로 가구와 부드러운 장식이 결합된 디자인 효과를 생성할 수 있는 홈 디자인 AI.

체험주소 : https://craftle.app

9. Planner5d: 인테리어 디자인 도구로 계획을 자유롭게 선택하고 디자인 렌더링을 생성할 수 있습니다.

체험주소 : https://planner5d.com

10. AI 룸 플래너: 기존 인테리어 장식을 통해 다양한 스타일의 디자인 사진을 생성하고, 수백 가지 방 인테리어 디자인 아이디어를 무료로 받아보세요.

체험주소 : https://airoomplanner.com

11. Kujiale Mobagyun AI 건축 제작: SD를 사용하여 높은 구성 및 배포 없이 범건축 장면(건축, 인테리어, 풍경)을 온라인으로 제작하고, SD를 사용하여 온라인에서 무료(무제한), 무료로 사진을 제작합니다. 로라.

체험주소 : https://app.modaiyun.com

12. AlphaDraw: 건설 엔지니어링 분야를 위한 차세대 지능형 설계 플랫폼입니다. 업계 표준 데이터, 사양 요구 사항, 엔지니어링 경험 및 일반적인 관행이 포함된 지식 기반을 내장하고 이를 강력한 건축 도면 도면 지능형 알고리즘과 함께 사용하여 도면 효율성을 10배 향상시킵니다. 클라우드 설계 운영 및 다중 사용자 협업을 지원하여 프로젝트 팀이 동일한 모델을 기반으로 효율적으로 협업할 수 있도록 합니다.

체험 주소:

https://www.pinlanddata.com

13. PromeAI: 그래피티와 사진을 일러스트레이션으로 직접 변환하고, 캐릭터 자세를 자동으로 인식하고, 라인 드로잉을 완전한 채색 초안으로 변환하고, 사진의 심도 정보를 자동으로 식별할 수 있습니다. 동일한 피사계 심도 구조로 사진을 생성하고 건축 사진과 실내 사진에서 선분을 식별하고 새로운 디자인 계획을 생성합니다.

체험주소 : https://www.promeai.com

14. Dreamhouseai: 집 공간에 맞는 빠른 인테리어 디자인, 모든 공간에 맞는 35가지 이상의 스타일의 인테리어 디자인 아이디어 및 모델을 제공합니다.

체험주소 : https://dreamhouseai.com

15. Skybox: 2D 서라운드 이미지를 가져와 360개의 홀로그램 장면을 생성합니다.

체험 주소:

https://skybox.blockadelabs.com

16. 아키텍처: 의사결정을 개선하고 설계 시간을 몇 달에서 몇 분으로 단축하는 데 도움이 되는 주거 부문용 AI 기반 건축 설계 웹 도구입니다.

체험 주소:

https://architechtures.com/en/enterprise-contact

17. 인테리어 컴퓨터: AI를 사용하여 인테리어를 재구성하세요.

체험주소 : https://image.computer

18. Fabrie AI: Fabrie 화이트보드에 구축된 AI 기반 디자인 도구입니다. 산업 디자이너, 패션 디자이너, 인테리어 디자이너는 스케치를 사용하여 몇 초 만에 사실적인 렌더링을 빠르게 생성할 수 있습니다. 테스트 단계에서 디자이너는 등록하고 사용해 볼 수 있습니다.

체험주소 : https://www.fabrie.com

19. 꾸미기: AI 집 꾸미기: 인테리어 디자인 애호가를 위한 최고의 도구로 몇 번의 탭만으로 꿈에 그리던 집을 만들 수 있습니다.

https://apps.apple.com/us/app/ decorous-ai-home-makeovers

20. DecorAI: 몇 초만에 실내에서 창의력을 발휘하세요.

체험주소 : https:// decorai.io

21. Mobel: 맞춤형 인테리어 디자인 변형을 만들고 인공 지능을 사용하여 방을 바꿔보세요.

체험주소 : https://mobel.app

22. Oda Studio: 스타일과 색상을 선택하고 AI를 사용해 몇 초 만에 집을 꾸며보세요.

체험 주소:

https://moodboard.odastudio.ai

23. Spacely AI: 꿈의 공간을 현실로 만들어보세요.

체험주소 : https://www.spacely.ai/

24. DreamStaging AI: AI 기반 가상 장식 솔루션으로 빈 방의 사진을 업로드하고 다양한 스타일과 객실 유형을 포함하는 전문적으로 디자인되고 가구가 갖춰진 수십 가지 인테리어 변형을 몇 분 만에 얻을 수 있습니다.

체험주소 : https://dreamstaging.ai

25, Pipers: 몇 초 만에 멋진 인테리어 디자인 컨셉을 만들어 보세요.

체험주소 : https://www.pipers.ai

26. AIBo: 침실, 거실, 주방, 욕실, 다이닝룸 등 공간의 인테리어 디자인에 사용할 수 있는 인공지능 기반 디자인 도구입니다. 또한 주택이나 건물의 외관을 디자인하는 데에도 사용할 수 있습니다.

체험주소 : https://aitwo.co

27. HALFWORK: 기사 작성, 스크립트 작성, 영어 학습, 코드 작성, 그리기, 문서 작성 또는 장식 그림을 포함한 자신만의 작업 장면을 만드는 데 사용할 수 있습니다.

체험주소 : https://halfwork.cn

28. Chenyu AI: 손으로 그린 ​​스케치 또는 su와 AI 처리 도구의 조합을 사용하여 디자이너가 그 어느 때보다 빠르게 만들고 렌더링할 수 있습니다.

체험주소 : https://www.cyuai.com

전체 텍스트 완료

【AIGC 및 IoT에 중점을 두고 디지털 혁신, 비즈니스 프로세스 자동화 및 RPA에 중점을 둔 Wang Jiwei 채널을 팔로우하고 소통할 수 있습니다. 】

위 내용은 한 문장으로 렌더링을 생성하는 디자인 소프트웨어에 작별을 고하세요. 생성적 AI는 28가지 인기 도구를 사용하여 장식 및 장식 분야를 전복합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!