새로운 시대 기업의 디지털 혁신에 데이터 과학과 분석이 어떤 의미를 갖는가?

현재 우리나라는 고품질 개발 전환과 새로운 정보 기술 혁명의 역사적 교차점에 있습니다. 디지털 기술 혁신은 고품질 개발에 새로운 추진력을 가져왔습니다.

중국 공산당 중앙위원회와 국무원은 2023년 2월 '디지털 중국 건설을 위한 총체적인 배치 계획'을 발표하여 디지털 환경에서 새로운 생산 요소인 데이터의 중요성을 강조했습니다. 연대. 데이터로 디지털 건설을 추진하고 디지털 건설로 고품질 개발을 지원하는 것은 중국식 현대화를 실현하는 중요한 길입니다.

비즈니스 운영 및 관리 관점에서 분석한 datascience and data분석은 enterprises의 디지털 혁신에 어떤 의미가 있는지 new 시대 ?

비즈니스 분석은 기업 경영에 없어서는 안 될 부분입니다. 기업 운영 상황, 시장 동향 등에 대한 데이터 분석 및 해석을 통해 기업 경영에 대한 과학적인 의사 결정을 지원함으로써 기업 경쟁력을 향상시킵니다. 그리고 수익성. 과거에는 기업 데이터 분석이 결과 데이터의 정적인 표현과 사후 분석에 중점을 두었습니다. 오늘날의 치열한 시장 경쟁에서 민첩한 변화라는 내부 및 외부 요인의 복합적인 영향으로 는 적절하고 정확합니다. of Data분석 역량은 기업의 생존과 발전의 열쇠입니다. 따라서 기업 데이터 분석에서는 프로세스 데이터와 동적 분석에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있으며 데이터에 대한 사전 판단도 필요합니다.

Altair는 데이터 분석 및 인공 지능(AI), 시뮬레이션, 고성능 컴퓨팅(HPC )에 주력하는 글로벌 기술 서비스 회사입니다. 는 자동차, 가전제품, 항공우주, 에너지, 철도차량, 조선, 국방, 금융, 소매 산업 등의 분야에서 소프트웨어 제품의 연구 개발은 모든 사물의 지능적 상호 연결의 경쟁력을 향상시키는 데 전념하고 있습니다.

Altair RapidMiner는 Altair가 소유한 데이터 분석 및 인공 지능 플랫폼입니다. 이는 데이터 준비, 기계 학습 및 예측 모델 배포, 를 완벽하게 결합하고 사용자 간의 가치를 창출합니다. . Altair RapidMiner는 데이터 분석의 전체 라이프사이클에서 시작하여 데이터 준비, 데이터 과학 및 데이터 시각화의 세 가지 주요 비즈니스를 포괄합니다.

One: Altair RapidMiner는 기업에 어떤 솔루션을 제공할 수 있나요?

1. 데이터 준비

Blue Hill, Forbes, Harvard Business Review, IBM및 기타 기관에서 적절한 도구 없이 "데이터 준비"에는 많은 인력이 필요하다는 사실을 발견한 것으로 보고되었습니다. 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 들고 오류가 발생하기 쉬운 프로그램입니다. 데이터 소스와 데이터 볼륨이 빠르게 증가함에 따라 기업에는 다양한 데이터 소스에 대한 액세스를 지원할 뿐만 아니라 반복 가능한 데이터 분석 작업을 자동화하고 전체 조직을 향상시킬 수 있는 간단하면서도 강력한 데이터 분석 솔루션이 필요합니다. 중간 데이터 분석 결과 신뢰도 수준.

현재

점점 더 많은 관리자 가 미래지향적인 관점을 갖고 데이터 과학 및 분석을 활용하여 더 많은 비즈니스 가치를 창출하고 있습니다. 데이터 마이닝 및 분석을 통해 기업은 프로세스data을 더 잘 이해하고 데이터를 통해 운영을 안내할 수 있습니다. 데이터는 단순히 결과를 제시하는 것이 아니라 생산의 요소로 작용합니다. 따라서 데이터 준비는 데이터 분석 작업의 시작이며 그 중요성은 자명합니다.

2. 기계 학습

업종에 관계없이 기업 내 여러 사용자가 데이터에 액세스할 수 있는 경우 통찰력을 통해 데이터의 가치를 이해하고 사용할 수 있습니다. 데이터 기반 전략은 결과를 달성하고 비즈니스 문제를 해결할 때 구현됩니다.

강력하고 통찰력 있는 데이터 과학, 기계 학습 및 예측 분석 도구를 적용하면

기업이 데이터 분석 시각화 및 고급 예측 모델을 달성하여 데이터를 기반으로 하는 기업을 지원할 수 있습니다. 정확한 결정을 내리기 위해 분석.

3. 실시간 스트리밍 데이터

Altair RapidMiner

에는 Panopticon Visual Analytics 소프트웨어와 함께 Panopticon 스트리밍 데이터 분석 및 인공 지능을 구성하는 Panopticon Stream 스트림 처리 엔진이 있습니다. 지능 플랫폼. 스트림은 Kafka를 포함한 다양한 스트림 및 데이터 소스에 직접 연결되며 실시간 데이터 준비 , 계산 엔진 , 집계 엔진 , 조기 경고 엔진 등 주요 기능을 지원합니다. .

비즈니스 자체에 대해 Altair RapidMiner는 고객 분석, 운영 분석 및 위험 분석을 제공할 수 있습니다. 고객 세분화 , 차선책 전략 , 수요 예측 , 가격 최적화 , 장치 예측 및 유지 관리 , 제품 선호도 , 품질 보증, 텍스트 마이닝, 사기 탐지, 위험 관리 및 제어 및 기타 여러 측면. 2 글로벌 관점에서 권한 부여 기업의 디지털 혁신을 위한 데이터 서비스 제공업체는 셀 수 없이 다양하며 유전적으로도 다양합니다. 산업, 금융, 소매 등의 산업뿐만 아니라 범용 AI 기술 및 데이터 분석 제품 제공업체도 포함됩니다. 비즈니스 개발과 지능적인 의사결정이 기업 디지털 혁신의 중요한 추세가 되고 있는 상황에서 대규모 데이터를 효율적으로 활용하는 방법은 무엇입니까? 기업이 축적한 복잡한 데이터와 데이터의 더 큰 가치를 채굴하고 발휘하며, 기업의 설계와 R&D-생산, 제조-마케팅-영업-운영을 연결합니다. 라이프 사이클 전반에 걸친 데이터 순환과 전 과정의 디지털 전환이 이루어졌습니다. 이 단계에서 기업은 시급히 대답해야 할 제안입니다.

실제로 많은 기업들이 전 과정에서 데이터 중심화를 위해 노력하고 있음에도 불구하고 여전히 부서와 인력 간 사일로가 있어 빠르게 증가하는 데이터를 정확하고 효율적으로 활용하는 데 어려움을 겪는 기업이 많습니다. 기업이 AI 기술과 AI 제품을 적용하면 다양한 "마찰", 이 발생하고 데이터 분석에 존재하는 "마찰"이 기업이 불안정해집니다. Digital Transformation 과정의 요인은 프로젝트 실패, 비용 낭비, 인력 투자 등으로 이어집니다.

63월 6일, 알테어는

Frictionless AI

에 대한 글로벌 독립 조사 보고서를 발표했습니다. 이번 설문조사에는 10개 국가 및 다양한 업계의 2,000명 이상의 전문가가 참여했습니다. 설문조사 결과에 따르면 기업 내 부서 간 마찰이 있으면 AI 및 데이터 분석 프로젝트가 조기 종료되고 실패율이 여전히 높은 것으로 나타났습니다(36%~56%). 알테어는 기업 데이터 분석 애플리케이션의 페인포인트를 바탕으로 업계 최초로 '마찰 없는 AI' 개념인 'Frictionless AI'를 제안해 기업의 문제 해결에 도움을 주고자 합니다. 사용자와 데이터 간의 마찰 문제, 데이터와 업계 전문가 간의 마찰, 도구 및 인프라의 지속적인 변화.

사용자는 Altair RapidMiner 플랫폼을 통해 데이터 분석의 마찰을 효과적으로 해결할 수 있습니다. 여기에는 주로 다음이 포함됩니다.

1 데이터 통찰력에 대한 장벽을 허물어 필요한 정보를 즉시 찾을 수 있습니다. 분석을 위해

2, 더 짧은 시간에 고품질 결정을 내리세요. , 기업은 신뢰할 수 있고 계획할 수 있는 결과를 예측하고

해당 결과에 따라 전략을 조정할 수 있습니다. 4, 오류를 방지하고 일관된 보고 및 분석을 쉽게 얻을 수 있습니다. 5

개인

생산성;

7. 팀에서는 다른 사람이 완료한 프로젝트를 반복적으로 분석하고 보고할 필요가 없으므로 팀 생산성이 크게 향상됩니다. .

3: 핵심 기능 측면에서 Altair RapidMiner 플랫폼은 다음 7가지 지원을 제공합니다

1.

데이터 및 데이터 준비 관리, 자동화, 예측 분석 및 시각화를 위한 완전히 통합된 시스템 ; 2, 시각화, 기계 학습 기반 예측을 지원하고 고급 데이터 과학 모델을 위한 실행 코드 자동 생성

;

3, 내장된 시각화를 통해 모델 해석이 더 쉬워지고

5, 데이터 과학 팀과 비즈니스 분석가가 쉽게 모델을 구축 및 배포

6,

증강 분석: 데이터를 위한 기계 학습 관련 데이터 소스에 대한 권장 사항을 준비 및 제공하고 데이터 자산의 신뢰성을 판단 7,

개방적이고 유연하여 팀이 제한 없이 인기 있는 알고리즘과 코딩 언어를 사용할 수 있습니다

.

사용자는 데이터 분석 및 인공 지능의 빠른 시각적 워크플로우 디자이너인 플랫폼 Altair RapidMiner를 사용하여 효율적인 자동화된 모델링을 달성하고 이를 생산에 적용합니다. 또한 플랫폼은 최첨단 데이터 과학의 복잡성을 제거하여 사용자가 TensorFlow, Hadoop 및 Spark와 같은 최신 기계 학습 알고리즘 및 기술을 사용할 수 있도록 합니다.

RapidMiner오픈 소스커뮤니티 서비스도 에서 사용할 수 있다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 중국 정식 오픈 . RapidMinerCommunity는 기존의 모든 애플리케이션, 데이터 및 프로그래밍 언어 ​​를 통합하여 35백만명 이상의 데이터 과학자에게 도달합니다. 이 전문적이고 무료 커뮤니티 커뮤니케이션 공간은 개발자에게 풍부한 개발 도구와 응용 프로그램 소프트웨어를 제공합니다.

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