ORM 프레임워크 Tortoise Python의 ORM 실제 사례
Tortoise ORM은 Python 언어를 기반으로 개발된 비동기 ORM 프레임워크이며 Python 비동기 애플리케이션에서 관계형 데이터베이스를 관리하는 데 사용할 수 있습니다.
이 기사에서는 Tortoise ORM 프레임워크를 사용하여 데이터를 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제하는 방법을 소개합니다. 또한 관계형 데이터베이스에서 간단하고 복잡한 쿼리를 수행하는 방법도 알아봅니다.
준비
이 튜토리얼을 시작하기 전에 Python(Python3.6+ 권장)을 설치하고 Tortoise ORM 프레임워크를 설치해야 합니다.
다음 명령을 사용하여 pip를 통해 Tortoise ORM 프레임워크를 설치할 수 있습니다.
pip install tortoise-orm
다음으로 데이터베이스와 모델 구조를 설정하겠습니다.
데이터베이스 연결 만들기
Tortoise ORM을 사용하여 데이터베이스 작업을 수행하려면 먼저 데이터베이스에 연결해야 합니다. 이 튜토리얼에서는 SQLite 데이터베이스를 사용합니다.
Tortoise ORM은 환경 변수 또는 .config 파일을 사용하여 데이터베이스 연결 정보를 관리합니다. .env
라는 파일과 다음 구성을 생성하여 데이터베이스 연결을 달성합니다. .env
的文件和以下配置,可以实现数据库连接。
DATABASE_URL=sqlite://db.sqlite3
其中db.sqlite3
是你所要创建的新数据库的文件名。
同时,我们还需要在代码中使用函数来初始化Tortoise ORM:
import os from dotenv import load_dotenv from tortoise import Tortoise # 加载环境变量 load_dotenv() async def init_db(): await Tortoise.init(config={ 'connections': { 'default': os.getenv('DATABASE_URL') }, 'apps': { 'models': { 'models': ['app.models',], 'default_connection': 'default' } } }) await Tortoise.generate_schemas()
在上面的代码中我们使用环境变量获取数据库连接信息,并传递给Tortoise ORM进行初始化。接着调用Tortoise.generate_schemas()
方法来为所定义的模型生成对应的数据表。
在完成上述操作后,我们就可以开始创建模型。
创建模型
在本教程中,我们将创建一个简单的博客模型,该模型包含标题、内容、创建时间、更新时间和作者。
from tortoise import fields from tortoise.models import Model class Blog(Model): id = fields.IntField(pk=True) title = fields.CharField(max_length=100) content = fields.TextField() created_at = fields.DatetimeField(auto_now_add=True) updated_at = fields.DatetimeField(auto_now=True) author = fields.CharField(max_length=100)
在上面的代码的Blog模型中,我们使用Model
基类并创建了一些字段id
、title
、content
、created_at
、updated_at
和author
。pk=True
指明了id
字段是主键。auto_now_add=True
和auto_now=True
分别指明了created_at
和updated_at
字段应该在创建和更新时自动更新。
现在,我们已经成功定义了一个模型,接下来学习如何使用Tortoise ORM进行CRUD操作。
读取和创建数据
使用Tortoise ORM读取和创建数据非常简单,以下是一些示例代码:
from app.models import Blog # 创建一个新博客 blog = await Blog.create(title='Tortoise ORM', content='使用Tortoise ORM操作数据库非常方便', author='Alice') # 读取所有博客 blogs = await Blog.all() for blog in blogs: print(blog.title) # 根据标题读取指定博客 blog = await Blog.get(title='Tortoise ORM') print(blog.content)
在上面的代码中,我们使用了Blog.create()
方法创建了一个新博客,使用Blog.all()
方法读取了所有博客,并使用Blog.get()
方法根据标题读取了指定的博客。
更新和删除数据
Tortoise ORM也提供了更新和删除数据的方法。以下是一些示例代码:
# 更新博客的内容 blog.content = 'Tortoise ORM提供了丰富的API来管理数据库' await blog.save() # 删除指定的博客 await Blog.filter(title='Tortoise ORM').delete()
在上面的代码中,我们使用save()
方法更新了博客的内容,并使用filter()
和delete()
方法根据标题删除了指定的博客。
执行复杂查询
除了基本的CRUD操作,Tortoise ORM还允许执行复杂的查询。以下是一些示例:
# 使用where子句查询特定日期创建的博客 blogs = await Blog.filter(created_at__date='2021-07-12').all() # 使用order_by子句将博客按更新日期升序排列 blogs = await Blog.all().order_by('updated_at') # 连接多个过滤器查询具有特定条件的博客 blogs = await Blog.all().filter(title__contains='ORM', author__icontains='Alice')
在上面的代码中,我们使用了filter()
、all()
和order_by()
方法结合一些查询参数,例如。created_at__date
、title__contains
和author__icontains
rrreee
db.sqlite3
은 생성하려는 새 데이터베이스의 파일 이름입니다. 동시에 Tortoise ORM을 초기화하려면 코드의 함수도 사용해야 합니다. rrreee
위 코드에서는 환경 변수를 사용하여 데이터베이스 연결 정보를 얻고 초기화를 위해 Tortoise ORM에 전달합니다. 그런 다음Tortoise.generate_schemas()
메서드를 호출하여 정의된 모델에 해당하는 데이터 테이블을 생성합니다. 🎜🎜위 작업을 완료한 후 모델 생성을 시작할 수 있습니다. 🎜🎜모델 만들기🎜🎜이 튜토리얼에서는 제목, 콘텐츠, 생성 시간, 업데이트 시간 및 작성자가 포함된 간단한 블로그 모델을 만듭니다. 🎜rrreee🎜위 코드의 블로그 모델에서는 Model
기본 클래스를 사용하고 id
, title
, 필드를 일부 생성합니다. 콘텐츠
, created_at
, updated_at
및 author
. pk=True
는 id
필드가 기본 키임을 지정합니다. auto_now_add=True
및 auto_now=True
는 created_at
및 updated_at
필드가 생성 및 업데이트될 때 자동으로 업데이트되도록 지정합니다. 각각 . 🎜🎜이제 모델을 성공적으로 정의했으므로 CRUD 작업에 Tortoise ORM을 사용하는 방법을 알아봅시다. 🎜🎜데이터 읽기 및 생성🎜🎜Tortoise ORM을 사용하여 데이터를 읽고 생성하는 것은 매우 간단합니다. 다음은 몇 가지 샘플 코드입니다. 🎜rrreee🎜위 코드에서는 Blog.create()
를 사용했습니다. 새 블로그를 만들려면 Blog.all()
메서드를 사용하여 모든 블로그를 읽고, Blog.get()
메서드를 사용하여 제목에 따라 지정된 블로그를 읽습니다. . 🎜🎜데이터 업데이트 및 삭제🎜🎜Tortoise ORM은 데이터를 업데이트하고 삭제하는 방법도 제공합니다. 다음은 몇 가지 샘플 코드입니다. 🎜rrreee🎜 위 코드에서는 save()
메서드를 사용하여 블로그 내용을 업데이트하고 filter()
및 delete()
메소드는 제목을 기준으로 특정 블로그를 삭제합니다. 🎜🎜복잡한 쿼리 실행🎜🎜기본 CRUD 작업 외에도 Tortoise ORM에서는 복잡한 쿼리를 실행할 수도 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다. 🎜rrreee🎜위 코드에서는 filter()
, all()
및 order_by()
메서드를 사용했습니다. 일부 쿼리 매개변수와 결합됩니다. created_at__date
, title__contains
및 author__icontains
등을 사용하여 복잡한 쿼리를 수행합니다. 🎜🎜결론🎜🎜이 튜토리얼에서는 Tortoise ORM 프레임워크를 사용하여 CRUD 작업을 구현하고, 데이터베이스를 초기화하고 모델을 생성하고, 복잡한 데이터베이스 쿼리를 수행하는 방법을 배웠습니다. 보시다시피 Tortoise ORM은 Python 비동기 애플리케이션에서 데이터베이스 관리를 매우 간단하고 직관적으로 만듭니다. 🎜위 내용은 ORM 프레임워크 Tortoise Python의 ORM 실제 사례의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











모바일에는 간단하고 직접 무료 XML에서 PDF 툴이 없습니다. 필요한 데이터 시각화 프로세스에는 복잡한 데이터 이해 및 렌더링이 포함되며 시장에있는 소위 "무료"도구의 대부분은 경험이 좋지 않습니다. 컴퓨터 측 도구를 사용하거나 클라우드 서비스를 사용하거나보다 신뢰할 수있는 전환 효과를 얻기 위해 앱을 개발하는 것이 좋습니다.

XML을 PDF로 직접 변환하는 응용 프로그램은 근본적으로 다른 두 형식이므로 찾을 수 없습니다. XML은 데이터를 저장하는 데 사용되는 반면 PDF는 문서를 표시하는 데 사용됩니다. 변환을 완료하려면 Python 및 ReportLab과 같은 프로그래밍 언어 및 라이브러리를 사용하여 XML 데이터를 구문 분석하고 PDF 문서를 생성 할 수 있습니다.

대부분의 텍스트 편집기를 사용하여 XML 파일을여십시오. 보다 직관적 인 트리 디스플레이가 필요한 경우 Oxygen XML 편집기 또는 XMLSPy와 같은 XML 편집기를 사용할 수 있습니다. 프로그램에서 XML 데이터를 처리하는 경우 프로그래밍 언어 (예 : Python) 및 XML 라이브러 (예 : XML.etree.elementtree)를 사용하여 구문 분석해야합니다.

XML 컨텐츠를 수정하려면 프로그래밍이 필요합니다. 대상 노드를 추가, 삭제, 수정 및 확인하려면 정확한 찾기가 필요하기 때문입니다. 프로그래밍 언어에는 XML을 처리하기위한 해당 라이브러리가 있으며 운영 데이터베이스와 같이 안전하고 효율적이며 제어 가능한 작업을 수행 할 수있는 API를 제공합니다.

XML 서식 도구는 규칙에 따라 코드를 입력하여 가독성과 이해를 향상시킬 수 있습니다. 도구를 선택할 때는 사용자 정의 기능, 특수 상황 처리, 성능 및 사용 편의성에주의하십시오. 일반적으로 사용되는 도구 유형에는 온라인 도구, IDE 플러그인 및 명령 줄 도구가 포함됩니다.

단일 애플리케이션으로 휴대 전화에서 직접 XML에서 PDF 변환을 완료하는 것은 불가능합니다. 두 단계를 통해 달성 할 수있는 클라우드 서비스를 사용해야합니다. 1. 클라우드에서 XML을 PDF로 변환하십시오. 2. 휴대 전화에서 변환 된 PDF 파일에 액세스하거나 다운로드하십시오.

작은 XML 파일의 경우 주석 내용을 텍스트 편집기로 직접 교체 할 수 있습니다. 큰 파일의 경우 XML 파서를 사용하여 효율성과 정확성을 보장하기 위해 수정하는 것이 좋습니다. XML 주석을 삭제할 때주의를 기울이면 주석을 유지하면 일반적으로 코드 이해 및 유지 관리에 도움이됩니다. 고급 팁은 XML 파서를 사용하여 댓글을 수정하기위한 파이썬 샘플 코드를 제공하지만 사용 된 XML 라이브러리에 따라 특정 구현을 조정해야합니다. XML 파일을 수정할 때 인코딩 문제에주의하십시오. UTF-8 인코딩을 사용하고 인코딩 형식을 지정하는 것이 좋습니다.

XML 미화는 합리적인 압입, 라인 브레이크 및 태그 구성을 포함하여 기본적으로 가독성을 향상시키고 있습니다. 원칙은 XML 트리를 가로 지르고 레벨에 따라 들여 쓰기를 추가하고 텍스트가 포함 된 빈 태그와 태그를 처리하는 것입니다. Python의 xml.etree.elementtree 라이브러리는 위의 미화 프로세스를 구현할 수있는 편리한 Pretty_XML () 기능을 제공합니다.
