ORM 프레임워크 Tortoise Python의 ORM 실제 사례
Tortoise ORM은 Python 언어를 기반으로 개발된 비동기 ORM 프레임워크이며 Python 비동기 애플리케이션에서 관계형 데이터베이스를 관리하는 데 사용할 수 있습니다.
이 기사에서는 Tortoise ORM 프레임워크를 사용하여 데이터를 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제하는 방법을 소개합니다. 또한 관계형 데이터베이스에서 간단하고 복잡한 쿼리를 수행하는 방법도 알아봅니다.
준비
이 튜토리얼을 시작하기 전에 Python(Python3.6+ 권장)을 설치하고 Tortoise ORM 프레임워크를 설치해야 합니다.
다음 명령을 사용하여 pip를 통해 Tortoise ORM 프레임워크를 설치할 수 있습니다.
pip install tortoise-orm
다음으로 데이터베이스와 모델 구조를 설정하겠습니다.
데이터베이스 연결 만들기
Tortoise ORM을 사용하여 데이터베이스 작업을 수행하려면 먼저 데이터베이스에 연결해야 합니다. 이 튜토리얼에서는 SQLite 데이터베이스를 사용합니다.
Tortoise ORM은 환경 변수 또는 .config 파일을 사용하여 데이터베이스 연결 정보를 관리합니다. .env
라는 파일과 다음 구성을 생성하여 데이터베이스 연결을 달성합니다. .env
的文件和以下配置,可以实现数据库连接。
DATABASE_URL=sqlite://db.sqlite3
其中db.sqlite3
是你所要创建的新数据库的文件名。
同时,我们还需要在代码中使用函数来初始化Tortoise ORM:
import os from dotenv import load_dotenv from tortoise import Tortoise # 加载环境变量 load_dotenv() async def init_db(): await Tortoise.init(config={ 'connections': { 'default': os.getenv('DATABASE_URL') }, 'apps': { 'models': { 'models': ['app.models',], 'default_connection': 'default' } } }) await Tortoise.generate_schemas()
在上面的代码中我们使用环境变量获取数据库连接信息,并传递给Tortoise ORM进行初始化。接着调用Tortoise.generate_schemas()
方法来为所定义的模型生成对应的数据表。
在完成上述操作后,我们就可以开始创建模型。
创建模型
在本教程中,我们将创建一个简单的博客模型,该模型包含标题、内容、创建时间、更新时间和作者。
from tortoise import fields from tortoise.models import Model class Blog(Model): id = fields.IntField(pk=True) title = fields.CharField(max_length=100) content = fields.TextField() created_at = fields.DatetimeField(auto_now_add=True) updated_at = fields.DatetimeField(auto_now=True) author = fields.CharField(max_length=100)
在上面的代码的Blog模型中,我们使用Model
基类并创建了一些字段id
、title
、content
、created_at
、updated_at
和author
。pk=True
指明了id
字段是主键。auto_now_add=True
和auto_now=True
分别指明了created_at
和updated_at
字段应该在创建和更新时自动更新。
现在,我们已经成功定义了一个模型,接下来学习如何使用Tortoise ORM进行CRUD操作。
读取和创建数据
使用Tortoise ORM读取和创建数据非常简单,以下是一些示例代码:
from app.models import Blog # 创建一个新博客 blog = await Blog.create(title='Tortoise ORM', content='使用Tortoise ORM操作数据库非常方便', author='Alice') # 读取所有博客 blogs = await Blog.all() for blog in blogs: print(blog.title) # 根据标题读取指定博客 blog = await Blog.get(title='Tortoise ORM') print(blog.content)
在上面的代码中,我们使用了Blog.create()
方法创建了一个新博客,使用Blog.all()
方法读取了所有博客,并使用Blog.get()
方法根据标题读取了指定的博客。
更新和删除数据
Tortoise ORM也提供了更新和删除数据的方法。以下是一些示例代码:
# 更新博客的内容 blog.content = 'Tortoise ORM提供了丰富的API来管理数据库' await blog.save() # 删除指定的博客 await Blog.filter(title='Tortoise ORM').delete()
在上面的代码中,我们使用save()
方法更新了博客的内容,并使用filter()
和delete()
方法根据标题删除了指定的博客。
执行复杂查询
除了基本的CRUD操作,Tortoise ORM还允许执行复杂的查询。以下是一些示例:
# 使用where子句查询特定日期创建的博客 blogs = await Blog.filter(created_at__date='2021-07-12').all() # 使用order_by子句将博客按更新日期升序排列 blogs = await Blog.all().order_by('updated_at') # 连接多个过滤器查询具有特定条件的博客 blogs = await Blog.all().filter(title__contains='ORM', author__icontains='Alice')
在上面的代码中,我们使用了filter()
、all()
和order_by()
方法结合一些查询参数,例如。created_at__date
、title__contains
和author__icontains
rrreee
db.sqlite3
은 생성하려는 새 데이터베이스의 파일 이름입니다. 동시에 Tortoise ORM을 초기화하려면 코드의 함수도 사용해야 합니다. rrreee
위 코드에서는 환경 변수를 사용하여 데이터베이스 연결 정보를 얻고 초기화를 위해 Tortoise ORM에 전달합니다. 그런 다음Tortoise.generate_schemas()
메서드를 호출하여 정의된 모델에 해당하는 데이터 테이블을 생성합니다. 🎜🎜위 작업을 완료한 후 모델 생성을 시작할 수 있습니다. 🎜🎜모델 만들기🎜🎜이 튜토리얼에서는 제목, 콘텐츠, 생성 시간, 업데이트 시간 및 작성자가 포함된 간단한 블로그 모델을 만듭니다. 🎜rrreee🎜위 코드의 블로그 모델에서는 Model
기본 클래스를 사용하고 id
, title
, 필드를 일부 생성합니다. 콘텐츠
, created_at
, updated_at
및 author
. pk=True
는 id
필드가 기본 키임을 지정합니다. auto_now_add=True
및 auto_now=True
는 created_at
및 updated_at
필드가 생성 및 업데이트될 때 자동으로 업데이트되도록 지정합니다. 각각 . 🎜🎜이제 모델을 성공적으로 정의했으므로 CRUD 작업에 Tortoise ORM을 사용하는 방법을 알아봅시다. 🎜🎜데이터 읽기 및 생성🎜🎜Tortoise ORM을 사용하여 데이터를 읽고 생성하는 것은 매우 간단합니다. 다음은 몇 가지 샘플 코드입니다. 🎜rrreee🎜위 코드에서는 Blog.create()
를 사용했습니다. 새 블로그를 만들려면 Blog.all()
메서드를 사용하여 모든 블로그를 읽고, Blog.get()
메서드를 사용하여 제목에 따라 지정된 블로그를 읽습니다. . 🎜🎜데이터 업데이트 및 삭제🎜🎜Tortoise ORM은 데이터를 업데이트하고 삭제하는 방법도 제공합니다. 다음은 몇 가지 샘플 코드입니다. 🎜rrreee🎜 위 코드에서는 save()
메서드를 사용하여 블로그 내용을 업데이트하고 filter()
및 delete()
메소드는 제목을 기준으로 특정 블로그를 삭제합니다. 🎜🎜복잡한 쿼리 실행🎜🎜기본 CRUD 작업 외에도 Tortoise ORM에서는 복잡한 쿼리를 실행할 수도 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다. 🎜rrreee🎜위 코드에서는 filter()
, all()
및 order_by()
메서드를 사용했습니다. 일부 쿼리 매개변수와 결합됩니다. created_at__date
, title__contains
및 author__icontains
등을 사용하여 복잡한 쿼리를 수행합니다. 🎜🎜결론🎜🎜이 튜토리얼에서는 Tortoise ORM 프레임워크를 사용하여 CRUD 작업을 구현하고, 데이터베이스를 초기화하고 모델을 생성하고, 복잡한 데이터베이스 쿼리를 수행하는 방법을 배웠습니다. 보시다시피 Tortoise ORM은 Python 비동기 애플리케이션에서 데이터베이스 관리를 매우 간단하고 직관적으로 만듭니다. 🎜위 내용은 ORM 프레임워크 Tortoise Python의 ORM 실제 사례의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.
