데이터 과학, 지능의 미래를 해석하다 - 알테어는 처음으로 '마찰 없는 AI'라는 개념을 제안했습니다.

6월 9일, 컴퓨팅 과학 및 인공 지능 분야의 글로벌 리더로서 알테어는 새로운 데이터 분석 및 인공 지능 플랫폼 Al을 공식 출시했습니다. 래피드마이너(RapidMiner) . 이번 런칭식의 주제는 "Data Science, Decoding the Intelligent Future"입니다. 목적은로컬 사용자가 효율적인 디지털 혁신을 촉진하고 데이터 분석 및 인공 지능 애플리케이션에서 비용 절감 및 효율성 향상을 달성할 수 있도록 돕는 것입니다.

출시식에 참석한 사람들은 다음과 같습니다: RapidMiner 창립자, Altair RapidMiner 제품 개발 수석 부사장 Dr. Ingo Mierswa, Altair Greater China 총괄 관리자 Liu YuanDr., Shanghai Data Xiao Yanghua 핵심 과학 연구소 소장, 푸단대학교 교수, 교육부 핵심 전문가 그룹 회원 Huang Xu, PricewaterhouseCoopers 디지털 이사, Shanghai Shibei High-tech (그룹) 사장 Co., Ltd. Chen Jun, 총괄 관리자 UnionPay Intelligent Policy Consulting (Shanghai) Co., Ltd.의 Zhao Meng, Jiangnan Shipbuilding Research Institute의 이사 Zhou Qinghua .

Altair는 공식적으로 새로운 데이터 분석 및 인공 지능 플랫폼Altair RapidMiner

을 출시했습니다. 세계의 탐험에 동참하세요 기술 융합 Dajun은 클라우드 컴퓨팅, 시뮬레이션 기술, 인공 지능 및 기타 기술의 통합을 통해 기업 자체를 위한 보다 지속 가능한 디지털 및 지능적 경쟁 우위를 구축합니다.

Altair는 중국에 진출했습니다. 는 22년 동안 , 오랫동안 시뮬레이션 분석 및 고성능 컴퓨팅에 깊이 관여했습니다. (H PC) 인공지능 등 분야에서 중국 사용자에게 최첨단 기술 통합 솔루션을 제공하고 있으며, 그 제품과 기술 서비스는 자동차, 가전제품, 항공우주, 에너지, 조선, 중공업 등 다양한 산업 분야에서 널리 인정받고 칭찬을 받고 있습니다. , 금융 및 교육.

Digital China의 맥락에서 현지 사용자에게 더 나은 서비스를 제공하고 효율적인 디지털 전환을 촉진하기 위해 알테어는 공식적으로 새로운 데이터 분석과 인공 지능 플랫폼Altair RapidMiner을 출시했습니다. .

Altair RapidMiner은 데이터 분석 프로세스에서 기업이 생성하는 사람, 데이터 및 비즈니스 간의 마찰을 제거하고 데이터에서 준비를 완료할 수 있는 진정한 엔드 투 엔드 플랫폼입니다. , 처리, 모델링 배포 모든 데이터 분석 작업 , 및 도움말 비즈니스 분석가에서 데이터 과학자까지 다양한 전문 사용자 빠르게 사용 플랫폼 해결데이터 분석 및 데이터 과학 요구사항을 해결합니다.

사실, 알테어는

2018년부터 데이터 분석 분야에서 Datawatch, World Programme 및 RapidMiner의 인수를 연속으로 완료했습니다. 데이터 제품 포트폴리오 연속 리치, 회사 내의 모든 데이터 분석 및 인공 지능 기술의 일련의 통합 을 수행한 후 Altair만들어 새로운 플랫폼——Altair RapidMiner, 이 플랫폼 데이터 액세스, 모델링, 운영 및 시각화를 위한 포괄적인 엔드투엔드 솔루션을 다루므로 사용자가 보다 민첩한 AI 기능을 달성할 수 있습니다. 통합 데이터 분석 및 인공 지능

플랫폼인 Altair RapidMiner는 데이터, 사람 및 프로세스라는 세 가지 중요한 자산 , 간의 효과적인 연결을 원활하게 실현하여 조직이 협업할 수 있도록 합니다. 더욱 편리해져서 더욱 효율적인 데이터 인텔리전스를 달성할 수 있습니다. 사용자의 기술 수준에 관계없이 Altair RapidMiner 플랫폼은 데이터 개념부터 생산까지 프로젝트 구현을 가속화하고 데스크톱 및 클라우드 버전 요구 사항을 통해 기존 데이터 분석 환경을 현대화로 업그레이드하는 데 도움을 줍니다. 다른 기업. Altair RapidMiner 플랫폼은 전체 데이터 분석 수명주기를 심층적으로 다루므로 기업이 디지털 혁신 과정에서 직면하는 장애물을 극복할 수 있습니다.

Altair 데이터 분석 및 인공 지능 플랫폼

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rictionless AI 개념을 최초로 제안했습니다. 데이터 분석의 새로운 트렌드 정의 글로벌 관점에서 기업의 디지털 혁신을 지원하는 데이터 서비스 제공업체의 수는 셀 수 없이 다양하며 유전적으로도 다양합니다. 여기에는 산업과 같은 특정 산업의 디지털 혁신을 시작한 서비스 제공업체뿐만 아니라 금융, 소매뿐만 아니라 범용 데이터 서비스 제공업체이기도 합니다. 기업이 축적한 방대하고 복잡한 데이터를 효율적으로 활용하고, 데이터의 더 큰 가치를 마이닝하여 극대화합니다. 기업의 설계, R&D-생산, 제조-마케팅, 영업-운영 전 라이프사이클의 데이터 흐름과 디지털 전환을 개방합니다. 유지 관리는 기업이 현 단계에서 시급히 대답해야 하는 문제가 되었습니다.

실제로 많은 기업들이 전 과정에서 데이터 중심화를 위해 노력하고 있음에도 불구하고, 여전히 부서와 인력 간 사일로가 있어, 빠르게 증가하는 데이터를 정확하고 효율적으로 활용하는 데 어려움을 겪는 기업이 많습니다. 기업이 AI 기술과 AI 제품을 적용하면 다양한 "마찰",이 발생하고 데이터 분석에 존재하는 "마찰"이 기업이 불안정해집니다. Digital Transformation 과정의 요인은 프로젝트 실패, 비용 낭비, 인력 투자 등으로 이어집니다.

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3월 6일, 알테어는 Frictionless AI에 대한 글로벌 독립 조사 보고서를 발표했습니다. 이번 설문조사에는 10개 국가 및 다양한 업계의 2,000명 이상의 전문가가 참여했습니다. 설문조사 결과에 따르면 기업 내 부서 간 마찰이 있으면 AI 및 데이터 분석 프로젝트가 조기 종료되고 실패율이 여전히 높은 것으로 나타났습니다(36%~56%).

알테어는 기업 데이터 분석 애플리케이션의 페인포인트를 바탕으로 업계 최초로 '마찰 없는 AI' 개념인 'Frictionless

AI'를 제안해 기업의 문제 해결에 도움을 주고자 합니다. 사용자와 데이터 간의 마찰 문제, 데이터와 업계 전문가 간의 마찰, 도구 및 인프라의 지속적인 변화.

사진: 알테어의 "무마찰 AI" 기능

사용자는

Altair RapidMiner 플랫폼을 통해 데이터 분석의 마찰을 효과적으로 해결할 수 있습니다. 주로 포함되는 것은 다음과 같습니다: 데이터 전문가 업계 전문가 지식 또는 데이터 액세스 권한 부족 및 기타 복잡한 프로세스 설계 불완전하거나 혼란스럽거나 형식이 잘못된 데이터 데이터 전문가 및 확립된 데이터 분석 도구 세트 간의 기술 연결 끊김 ; 도구 및 인프라 변경으로 인한 불확실성 또는 프로젝트 리디렉션 등 시뮬레이션 기술과 AI 기술의 이중 통합으로 기업의 디지털 혁신 도약을 돕습니다

산업 시뮬레이션 소프트웨어의 핵심 구성 요소로 CAE 등 R&D 및 설계 소프트웨어( Computer Aided Engineering)은 산업 기업의 디지털 혁신을 위한 주요 도구이자 소프트웨어 제공업체의 핵심 경쟁 영역을 제조하고 있습니다. CAE는 3차원 솔리드 모델링을 기반으로 구조적 강도, 열전도, 강성 등의 측면에서 제품의 작동 상태 및 성능을 시뮬레이션하여 제품 R&D 및 설계

의 기초를 제공하며,

제조, 에너지 및 중공업 etc분야에서 사용됩니다. 풍부한 시뮬레이션 모델과 업계 데이터를 바탕으로 CAE를 적용하면 제조 회사가 제품 설계 단계에서 여러 차례의 리콜 및 조정 작업을 줄이거나 방지하여 비용을 절감하고 효율성을 향상시키는 데 효과적으로 도움이 될 수 있습니다. "지능형 제조"에 힘입어 제조 기업에 있어서 CAE의 중요성은 계속 높아지고 있습니다.

동시에 자동차 제조 산업을 예로 들면, 자동차 제조 주기는 점점 더 치열해지고 있습니다. 자동차 제조 주기는 과거 3~5년에서 현재 1-으로 단축되었습니다. 2년은 모든 산업에 영향을 미칠 것입니다. 특히 제품 R&D 및 디자인 링크에서 모든 링크의 효율성이 더 높은 요구 사항으로 제시되었으며, 정확성과 출력 효율성이 점점 더 강조될 것입니다. 그러나 전통적인 CAE 3차원 모델링 기술은 점점 더 높은 적시성과 현실성에 대한 기업의 요구를 충족할 수 없게 되면서 서비스 제공업체는 지속적으로 더 나은 솔루션을 모색하게 됩니다.

AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라 AI 기반 기계 학습은 기존의 대량의 데이터를 기반으로 신경망을 훈련시켜 보다 정확한 예측 모델을 얻을 수 있습니다. , AI는 제조회사의 R&D 및 설계 과정에서 핵심 응용기술로 자리잡기 시작했습니다. 제조업에서 축적된 방대한 양의 데이터를 딥러닝의 기반으로 활용하는 AI 기술과 시뮬레이션 기술의 긴밀한 통합은 시뮬레이션 모델링 패러다임의 지속적인 최적화를 가능하게 하고 컴퓨팅 비용을 더욱 절감할 것입니다. 이러한 추세에 주목하여 세계 최고의 시뮬레이션 서비스 제공업체들은 AI 기술과 자체 제품의 통합을 모색하고 AI+ 시뮬레이션의 더 많은 가능성을 적극적으로 수용하기 시작했습니다. 세계 최고의 시뮬레이션 서비스 제공업체 중 하나인 알테어는 창립 당시 주로 자동차 회사가 엔지니어링 시뮬레이션 기술을 적용할 수 있도록 지원하는 데 중점을 두었습니다. 적극적으로 R&D, 인수합병을 진행하고 점차적으로 시뮬레이션, 고성능 컴퓨팅, 인공 지능의 완전한 제품 라인을 구축했습니다.

알테어는 AI

+시뮬레이션의 기회도 알아차렸습니다.

시뮬레이션 기술과

AItechnology, 를 내부적으로 축적된 풍부한 데이터와 결합하여 고객에게 실제 요구에 더 가까운 시뮬레이션 결과와 더 나은 사용자 경험을 제공합니다. AI와 시뮬레이션의 긴밀한 통합 한편으로는 AI를 시뮬레이션 워크플로에 적용할 수 있습니다. 알테어는 분석 프로세스 속도를 크게 높일 수 있는 물리 AI 및 romAI와 같은 프로세스용 도구를 만듭니다. 예를 들어, 지난 몇 년 동안 시뮬레이션과 AI 기술을 통합하여 수백 시간의 분석 프로세스를 약 30분으로 단축할 수 있습니다. 반면, 실제 제품 설계 및 실제 작업에는 시뮬레이션 도구와 RapidMiner 도구가 사용됩니다. 시뮬레이션을 통해 AI 모델 훈련을 위한 실제 데이터와 합성 데이터를 생성하는 데 많은 양의 데이터를 사용할 수 있습니다. "당신이 생각하는 것, 즉 당신이 얻는 것"을 더 잘 달성하십시오. 즉, 아이디어와 요구 사항의 제품화를 실현하고, 수많은 기존 시뮬레이션 결과를 기반으로 기계 학습 모델을 신속하게 구축하며, 기업이 새로운 모델을 신속하게 구축하고 결과를 출력하도록 돕습니다.

디지털 트윈의 관점에서 볼 때 알테어에는 두 가지 경로가 있습니다. 하나는 전통적인 3D 모델링 프로세스를 기반으로 하기 때문에 알테어는 3D 모델링을 사용하여 디지털 트윈을 만듭니다. 모델 경로는 romAI의 주문 감소 기술을 적용하여 디지털 트윈을 구현합니다. 두 번째 경로는 순수하게 데이터를 통해, 즉 데이터를 사용하여 데이터 기반 디지털 트윈 모델을 구축하는 Altair RapidMiner 플랫폼입니다. 실제로 알테어는 시뮬레이션 기술과 AI 기술의 통합을 통해 자동차 충돌 테스트 모델 결과를 분 단위로 출력할 수 있습니다.

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