데이터 과학 분야에서 Python이 널리 적용됨에 따라 Jupyter Notebook은 데이터 과학자와 분석가가 자주 사용하는 도구가 되었습니다. 이 기사에서는 Python 개발을 보다 효율적이고 편안하게 만들어 주는 몇 가지 Jupyter Notebook 팁을 소개합니다.
Jupyter Notebook에는 더 빠르게 작업하는 데 도움이 되는 다양한 단축키가 있습니다. 예를 들어 Shift + Enter를 눌러 현재 셀을 실행하고, Esc를 눌러 명령 모드로 들어가고, Enter를 눌러 편집 모드로 들어갈 수 있습니다. 명령 모드에서는 A를 눌러 현재 셀 앞에 새 셀을 추가하고 B를 눌러 현재 셀 뒤에 새 셀을 추가할 수 있습니다.
또한 Shift + Tab을 눌러 현재 코드의 독스트링이나 매개변수를 표시하고 권장 매개변수를 반환할 수 있습니다(함수를 정의할 때만 유용함). Ctrl + Shift + P를 사용하여 사용 가능한 모든 명령을 표시할 수도 있습니다.
Jupyter Notebook에서는 Tab 키를 사용하여 대상 개체의 속성과 메서드를 자동으로 완성할 수 있습니다. 개체 이름을 입력하고 Tab 키를 누르면 개체의 메서드와 속성이 자동으로 나열됩니다. 개체의 처음 몇 글자만 입력하면 해당 문자와 일치하는 모든 개체가 제안됩니다.
Jupyter Notebook의 Magic Commands를 사용하면 코드와 환경을 더욱 편리하게 조작할 수 있습니다. 예를 들어 %timeit를 사용하여 코드 실행 시간을 벤치마크하고, %matplotlib 인라인을 사용하여 그래픽을 활성화하고, %load를 사용하여 외부 코드를 현재 노트북으로 가져올 수 있습니다.
다른 유용한 마법 명령도 많이 있습니다. %lsmagic을 입력하면 해당 목록을 볼 수 있습니다.
Jupyter Notebook은 Markdown 구문을 지원합니다. 즉, Markdown 언어 마크업을 사용하여 서식 있는 텍스트 셀을 만들 수 있습니다. 예를 들어 #을 사용하여 제목을 만들고, *를 사용하여 순서가 지정되지 않은 목록을 만들고, >를 사용하여 참조를 만들 수 있습니다. LaTeX 구문을 사용하여 수학 기호와 공식을 만들 수도 있습니다.
Jupyter Notebook은 노트북의 내용을 HTML, PDF, LaTeX 및 기타 형식으로 내보낼 수 있는 다양한 내보내기 옵션을 제공합니다. Jupyter Notebook 메뉴 표시줄의 내보내기 옵션을 사용하거나 nbconvert 도구를 사용하여 내보낼 수 있습니다.
예를 들어 다음 명령을 사용하여 노트북을 HTML 형식으로 내보낼 수 있습니다.
jupyter nbconvert --to html notebook.ipynb
이 팁은 Jupyter Notebook이 제공하는 많은 기능 중 일부일 뿐이지만 의심할 여지 없이 Python 개발의 효율성과 편안함을 향상시켜 줍니다. 더 많은 팁과 요령을 알고 싶다면 Jupyter Notebook 공식 문서에서 자세한 정보를 찾을 수 있습니다.
위 내용은 Python의 Jupyter Notebook 팁의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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