Python의 ORM 프레임워크인 Pony ORM에 대한 자세한 설명

Python은 웹 개발, 과학 컴퓨팅, 데이터 처리 및 기타 분야에서 널리 사용되는 고급 프로그래밍 언어입니다. Python 개발에서 ORM(Object-Relational Mapping) 프레임워크는 관계형 데이터베이스와 객체 지향 프로그래밍 언어 사이에 일관된 브리지를 설정하고 Python 프로그래머의 개발 작업을 용이하게 할 수 있는 중요한 구성 요소입니다.

많은 Python ORM 프레임워크 중에서 Pony ORM은 Python 언어의 자연스럽고 간단한 구문을 사용하고 Python 개체를 관계형 데이터베이스에 빠르게 매핑할 수 있는 풍부한 기능을 제공하는 경량 개체 관계형 매핑 도구입니다.

1. Installation

먼저 pip 패키지 관리 도구를 통해 설치해야 합니다.

pip install pony

2. 빠른 시작

2.1 데이터베이스에 연결

먼저, Pony ORM은 MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle, MS SQL을 포함한 다양한 관계형 데이터베이스에 연결해야 합니다. 서버 등 SQLite를 예로 들어보겠습니다.

from pony.orm import *

db = Database()

db.bind(provider='sqlite', filename='database.sqlite', create_db=True)

데이터베이스에 연결하기 전에 데이터베이스 인스턴스를 정의한 다음, 바인딩() 메서드를 통해 데이터베이스 유형과 데이터베이스 이름을 지정해야 합니다. 데이터베이스가 존재하지 않는 경우 create_db=True 옵션을 사용하여 데이터베이스를 자동으로 생성할 수 있습니다.

2.2 엔터티 클래스 정의

다음으로 Python 클래스를 정의하고 db.Entity() 데코레이터를 통해 이를 엔터티 클래스로 변환해야 합니다. 엔터티 클래스의 속성은 데이터베이스의 테이블 열에 매핑되고 엔터티 클래스의 인스턴스는 테이블의 행에 해당합니다.

class Customer(db.Entity):

name = Required(str)
age = Required(int)
address = Optional(str)

위 코드에서는 Customer 엔터티 클래스와 이름, 나이, 주소라는 세 가지 속성을 정의합니다. 그 중 이름, 나이는 필수속성(Required)이고, 주소는 선택속성(Optional)이다.

2.3 테이블 생성

엔티티 클래스를 생성한 후 데이터베이스에 해당 테이블 구조를 생성해야 합니다. 이는 db.generate_mapping() 메서드를 통해 수행할 수 있습니다.

db.generate_mapping(create_tables=True)

위 단계를 거쳐 성공적으로 데이터베이스에 연결하고 엔터티 클래스를 정의하고 데이터베이스에 해당 테이블을 생성했습니다.

3. 추가, 삭제, 수정 및 확인

3.1 데이터 삽입

데이터 삽입은 일반적인 작업입니다. Pony ORM을 통해 우리는 쉽게 데이터를 삽입할 수 있습니다.

with db_session:

c1 = Customer(name='Tom', age=20)
c2 = Customer(name='Jerry', age=25, address='New York')
flush()

위 코드에서는 with db_session 키워드를 사용하여 세션을 선언한 다음 Customer 엔터티 클래스를 인스턴스화하여 두 개의 Customer 인스턴스 c1 및 c2를 생성하고 이를 변수에 할당합니다. 다음으로, 플러시() 메서드를 호출하여 인스턴스 c1 및 c2를 데이터베이스에 삽입합니다.

3.2 데이터 쿼리

데이터 쿼리는 ORM 프레임워크에서 가장 일반적으로 사용되는 기능 중 하나입니다. Pony ORM을 통해 쿼리 표현식이나 ORM 개체를 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

쿼리 표현식:

select(c for c in Customer if c.age > 20)

위 코드에서는 select() 함수를 사용하여 쿼리할 엔터티 클래스를 지정합니다. 여기서는 20년이 넘은 Customer 테이블의 레코드를 쿼리하도록 지정합니다. 마지막으로 쿼리 작업을 수행하기 위해 select() 함수가 포함된 db_session 컨텍스트를 사용합니다.

ORM 객체:

with db_session:

customers = Customer.select(lambda c:c.age > 20)
for c in customers:
    print(c.name, c.age, c.address)

위 코드에서는 with db_session 키워드를 사용하여 세션을 선언하고 Customer.select()를 사용하여 20년이 넘은 Customer 테이블의 레코드를 쿼리합니다. 오래된. 쿼리 결과는 ORM 개체로 표시되며 Python 개체와 마찬가지로 해당 속성과 메서드에 액세스할 수 있습니다. 마지막으로 for 루프를 사용하여 쿼리 결과를 출력합니다.

3.3 데이터 업데이트

데이터 업데이트 작업은 매우 간단합니다. 먼저 업데이트해야 하는 레코드를 쿼리한 다음 해당 속성 값을 수정하고 마지막으로 플러시() 메서드를 호출하여 수정된 데이터를 저장하면 됩니다. .

with db_session:

customer = Customer.get(name='Tom')
customer.address = 'Beijing'
flush()

위 코드에서는 Customer.get() 문을 사용하여 Tom이라는 고객 레코드를 쿼리한 다음 해당 주소를 베이징으로 수정합니다. 마지막으로, 플러시() 메소드를 호출하여 업데이트된 데이터를 데이터베이스에 저장합니다.

3.4 데이터 삭제

데이터 삭제도 매우 간단합니다. 먼저 삭제해야 하는 레코드를 쿼리한 다음 해당 레코드의 delete() 메서드를 호출하기만 하면 됩니다.

with db_session:

customer = Customer.get(name='Tom')
customer.delete()

위 코드에서는 Customer.get() 문을 사용하여 Tom이라는 고객 레코드를 쿼리한 다음 해당 delete() 메서드를 호출하여 데이터베이스에서 레코드를 삭제합니다.

4. 요약

Pony ORM은 지속성을 위해 Python 개체를 관계형 데이터베이스에 빠르게 매핑할 수 있는 간단하고 사용하기 쉽고 기능이 풍부한 Python ORM 프레임워크입니다. 포니 ORM을 사용하려면 먼저 데이터베이스에 연결한 후 엔터티 클래스를 정의하고 테이블을 생성한 다음 마지막으로 쿼리 표현식이나 ORM 객체를 통해 추가, 삭제, 수정, 쿼리 등의 작업을 구현해야 합니다. 초보자에게 Pony ORM은 학습 비용이 저렴하고 빠르게 시작할 수 있는 매우 친숙한 ORM 프레임워크입니다.

위 내용은 Python의 ORM 프레임워크인 Pony ORM에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!