IBM CEO 크리슈나: 인공지능의 잠재적인 혁신은 규제될 수 없습니다

인공지능은 모든 사람을 실업자로 만들지 않을 것이며, 세상을 파괴하지도 않을 것입니다.

Arvind Krishna의 생각은 다음과 같습니다. 지난주에 그는 인공 지능에 대한 회사의 접근 방식에 대해 Barron's와 긴 토론을 가졌습니다.

Krishna와의 인터뷰는 Barron의 최신 기술 주식 거래 칼럼에 실렸는데, 이는 IBM이 배당수익률 5%로 약간의 개선이 필요한 간과된 AI 회사인 이유를 설명합니다. 하지만 인터뷰 내용이 모두 이 칼럼에 들어갈 수는 없습니다. 다음은 IBM CEO와의 대화에서 얻은 또 다른 주요 내용입니다.

인공지능과 실업에 대하여

Krishna는 IBM이 7,800명의 직원을 인공 지능 소프트웨어로 대체할 수 있다고 말하는 일련의 최근 뉴스 보도에 약간 짜증이 났다고 말했습니다. 크리슈나는 자신의 발언이 맥락에서 벗어난 것이라고 말했다. CEO가 설명했듯이 실제로 그가 말한 것은 반복적인 사무직 일자리의 30~50%가 향후 5년 내에 인공지능으로 대체될 수 있다는 것이었습니다. 그는 이 비율의 최저 범위가 현실이 될 가능성이 가장 높다고 말했습니다.

그러나 후속 질문에서 크리슈나는 "반복적인 사무직 근로자"라는 표현에 맞는 IBM 직원이 몇 명인지 묻는 질문에 전체를 약 10%로 추정했다고 말했습니다. IBM은 현재 약 78,000명의 직원을 보유하고 있으며, 그 중 7,800명이 약 30%를 차지합니다.

그러나 그는 이 계산이 또 다른 중요한 정보를 놓치고 있다고 말했습니다.

크리슈나는 "농업 혁명과 서비스 혁명이 사라진 일자리보다 훨씬 더 많은 일자리를 창출한 것처럼 인공지능도 더 많은 일자리를 창출할 것이라고 말했습니다"라고 말했습니다. 그는 AI 도구가 개발됨에 따라 AI 도구를 최대한 활용하고 잘못된 정보의 가속화를 해결하기 위해 더 많은 사실 확인을 위해서는 필연적으로 새로운 "신속한 엔지니어"가 필요할 것이라고 믿습니다.

인공지능과 잠재적인 규제 위험에 대하여

Barron은 Krishna에게 인공 지능이 인류에 실존적 위협을 가한다는 일부 기술 전문가의 주장, 즉 인공 지능이 인간보다 더 똑똑해지고 어떻게든 우리를 지구상에서 없앨 수 있는 잠재력이 있다고 주장하는 것에 대해 물었습니다.

그는 그것을 믿지 않았습니다.

그는 "나는 이 견해의 기본에 동의하지 않는다"고 말했고 그것이 큰 추론인 것 같다고 생각했습니다. 이런 것들의 기억력과 패턴 매칭은 매우 좋지만 아직 지식 표현이 없고, 상징적 조작도 없고, 이해가 아닌 기억을 통해 수학 문제를 풀고, 아직 해야 할 일이 많습니다. 할 일. ”

Krishna는 사람들이 인공 지능에 대한 엄격한 규제를 요구하기 위해 악몽 시나리오를 사용하고 있다고 언급했습니다. 그는 이러한 모델을 사용하는 방법과 장소에 주의해야 한다는 데 동의하지만 지나치게 엄격한 규제는 의미가 없다고 믿습니다. “우리가 혁신을 규제하고 싶지 않다는 것은 실제로 어리석은 일입니다.”라고 그는 말했습니다. 규정을 무시하는 사람들과 미국 이외의 지역에서 일하는 사람들에게 이점을 제공할 수 있습니다. ”

그는 AI 규제를 규제 기관의 칩 개발 방식과 비교할 것을 제안했습니다. 그는 미래의 트랜지스터, 재료, 나노기술에 대해 공식적인 투자를 했는지 스스로에게 묻고 "물론 아니다"라고 답했다. 그러나 우리는 누가 어떤 목적으로 칩을 구입할 수 있는지에 대한 규칙을 가지고 있습니다. 잠재적인 혁신을 감시할 수는 없습니다. 나는 이것이 무엇을 성취하는지 이해하지 못합니다. ”

양자컴퓨팅과 인공지능의 잠재적 결합에 대하여

Barron이 지난 가을 양자 컴퓨팅에 대한 커버 스토리에서 언급했듯이 IBM은 틀림없이 이 신흥 분야의 리더입니다. 그러나 회사는 이미 20대의 양자 컴퓨터를 사용하고 있으며, 크리슈나는 양자 컴퓨팅과 인공 지능이 충돌하여 컴퓨팅 능력의 새로운 영역이 열리는 날이 멀지 않았다고 믿습니다.

Krishna는 이 아이디어를 탐구하는 한 가지 방법은 화학 및 제약 산업의 미래를 고려하는 것이라고 제안합니다. “아마도 AI는 모든 문헌을 읽은 후 지식의 공백을 발견할 것입니다. 오늘날에는 이러한 공백을 메우는 데 3~6개월 또는 그 이상이 걸릴 수 있습니다. 그는 5년 안에 양자 컴퓨터가 이러한 실험을 시뮬레이션하고 공백을 메울 수 있게 될 것이며, 이는 단 몇 분 밖에 걸리지 않을 것이라고 말했습니다.

크리슈나의 예측에 따르면 향후 10년 안에 양자 컴퓨터는 인공 지능 모델을 생성할 수 있을 것입니다. 양자컴퓨팅의 힘 중 하나가 동시에 많은 양의 데이터를 처리한다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 거대한 GPU 클러스터에서 수백억 개의 매개변수가 포함된 모델을 훈련하는 데 현재 2~3개월이 걸릴 수 있습니다. 크리슈나는 양자 컴퓨터를 사용하면 밤새 동일한 모델을 훈련할 수 있다”며 “세계 최대 슈퍼컴퓨터가 해결할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 문제를 해결할 수 있을 것”이라고 말했다. ”

Eric Savitz가 작성

Editor|유 저우

저작권 고지:

"Barronschina"의 원본 기사를 허가 없이 무단 전재하는 것은 금지되어 있습니다. 영어 버전은 2023년 6월 6일자 "IBM CEO가 말하는 AI는 실제로 일자리를 파괴하는 것이 아니라 창조할 것입니다." 보고서를 참조하세요.

(이 글의 내용은 참고용일 뿐이며 어떠한 형태의 투자나 금융 조언을 구성하지 않습니다. 시장은 위험하므로 투자에 주의해야 합니다.)

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