AI 대형모델이 인기! 거대 기술 기업들이 동참했고, 여러 곳의 정책 시행이 가속화되었습니다.
최근 인공지능은 다시 한번 인간 혁신의 화두가 되었고, 인공지능을 둘러싼 군비 경쟁은 그 어느 때보다 치열해졌습니다. 새로운 트렌드를 놓칠까 봐 기술 대기업들이 대형 모델 전쟁에 동참하고 있을 뿐만 아니라, 베이징, 상하이, 선전 등지에서도 대형 모델 혁신 알고리즘과 핵심 기술에 대한 연구를 수행하기 위한 정책과 조치를 도입했습니다. 인공지능 혁신의 고지를 만드는 기술.
AI 대형 모델이 붐을 일으키고, 주요 기술 대기업들이 속속 합류하고 있습니다
최근 2023년 중관촌 포럼에서 발표된 '중국 인공지능 대형 모델 지도 연구 보고서'에 따르면 중국의 인공지능 대형 모델이 활발한 발전 추세를 보이고 있으며 업계에 영향력 있는 대형 모델이 많이 등장하고 있는 것으로 나타났습니다. Baidu의 창립자이자 회장이자 CEO인 Robin Li는 우리가 새로운 출발점에 와 있다고 직설적으로 말했습니다. 이제 대형 모델을 핵심으로 하는 인공 지능의 새로운 시대가 왔습니다. 대형 모델은 인공 지능을 변화시켰습니다. 세상을 바꾸기 위해.
불완전한 통계에 따르면 중국에서는 대형 모델 79개가 출시됐고, 국내 19개 기업이 AI 대형 모델 훈련에 참여했다.
그 중 Alibaba는 "Hanguang 800 칩 + M6-OFA 베이스 + Tongyi 대형 모델 + 산업 애플리케이션"을 통해 대형 모델의 모든 측면에서 중요한 참가자가 되었습니다.
Baidu Wenxin Big Model은 내부 및 외부 애플리케이션을 적극적으로 확장하고 있으며 현재 공개 테스트를 위해 일반 및 기업 사용자에게 공개되어 있습니다.화웨이가 만든 Pangu 모델은 에너지, 소매, 금융, 산업, 의료, 환경, 물류 등 100개 이상의 산업에서 시나리오 검증을 완료했습니다.
Tencent는 "태극권 기계 학습 플랫폼 + Hunyuan 대형 모델"을 구축함과 동시에 "Hunyuan Assistant" 지식 강화 대형 언어 모델 프로젝트를 시작했습니다.SenseTime에서 출시한 일일 새 대형 모델이 이제 정부 및 기업 고객을 대상으로 테스트를 위해 공개되었습니다.
'국가 AI팀'으로 알려진 아이플라이텍(iFlytek)은 최근 대규모 테스트에 직접 공개되는 아이플라이텍 스파크(iFlytek Spark) 인지 모델을 출시했다.
인공지능 분야를 둘러싼 기술 경쟁이 시작될 것으로 예상됩니다.
많은 곳에서 활발히 전개되고 있으며, 대규모 인공지능 모델의 구현이 가속화되고 있습니다
기술 거대 기업의 참여 외에도 최근 많은 곳에서 대규모 모델 기회를 포착하고 일반 인공 지능 트랙을 배치하며 독립적인 인공 지능 기술 시스템 구축 및 산업 발전을 촉진하기 위해 혁신적인 자원을 통합하는 지원 조치를 도입했습니다. .
5월 30일과 5월 31일에만 베이징, 상하이, 선전 등지에서 잇달아 정책 조치를 내놨습니다. 이 중 베이징이 발행한 인공지능 산업 정책 문서에서는 2025년까지 베이징의 핵심 인공지능 산업 규모가 3000억 위안에 도달해 10% 이상의 성장을 지속할 것이라고 제안했다. 1조위안을 초과한다.
베이징뿐만 아니라 선전도 5월 31일 국가 차세대 인공지능 혁신 및 개발 시범구와 국가 인공지능 혁신 응용 시범구를 구축하기 위한 시의 노력을 활용할 것을 제안하고 "중요 특별 조치의 시행"을 분명히 했습니다. 인공지능 기술 지원 계획', '국제적인 '주류 대형 모델 혁신 제품'을 기반으로 한 연구 개발 등 핵심 핵심 기술과 제품 혁신 역량을 강화하기 위한 구체적인 방안을 모색하고 있다.
상하이도 분명히 새로운 기회를 포착하고 있습니다. 상하이시 경제정보기술위원회 부국장 장홍타오(Zhang Hongtao)는 초대형 사전 훈련 모델은 인공지능이 전문 지능에서 일반 지능으로 전환하는 핵심 기술이라고 말했다. 현재 상하이 쉬후이구는 기술 혁신과 산업 발전을 촉진하는 데 중점을 두고 있으며, 다수의 대형 모델 R&D 팀을 적극적으로 도입 및 육성하고 있습니다. 앞으로는 대형 모델을 위한 생태 클러스터와 혁신적인 응용 고지를 만들기 위한 연구를 가속화할 것입니다. .
국내 1선 도시 3곳의 동시 노력은 정책 배당을 통해 인공지능 발전 고지를 선점하고 일반 인공지능 발전을 가속화하는 데 강력한 지지를 제공했습니다.
미래를 바라보다: 대규모 AI 모델이 지속적으로 등장함에 따라 미래에는 상상력과 시장 기회의 여지가 커집니다
AI 대형 모델은 대규모 멀티 소스 데이터와 강력한 컴퓨팅 리소스를 기반으로 사전 훈련된 모델입니다. 이를 미세 조정하면 더 나은 인식, 이해, 의사 결정, 생성 효과 및 저비용 개발을 달성할 수 있습니다. 특정 애플리케이션에서.
AI 대형 모델은 생산 프로세스를 최적화하고, 품질과 효율성을 개선하고, 제조 비용을 절감하는 데 도움을 줄 수 있을 뿐만 아니라 질병 예측, 영상 진단, 약물 발견 및 맞춤형 치료 계획 수립에도 중요한 역할을 합니다. 또한 AI 대형 모델의 적용은 자동화된 고객 서비스, 지능형 위험 제어, 데이터 분석 및 마이닝 등과 같은 많은 시나리오를 다룰 수도 있습니다.
AI 대형 모델이 경제, 시장, 기업 및 개인의 여러 측면을 근본적으로 변화시키고 더 높은 효율성과 생산성을 가져오고 경제 성장과 사회 발전을 촉진하는 혁신적인 기술을 대표한다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 더 많은 새로운 AI 모델이 계속해서 등장함에 따라 인공지능 산업에 거대한 상상력 공간과 시장 기회를 가져오고 인공지능 기술의 대규모 대중화를 가속화할 것이라고 볼 수 있습니다.
AI 대형 모델의 미래는 넓고, 새로운 기술과 산업의 출현으로 새로운 일자리 기회도 나타날 것입니다. 인공지능의 가장 중요한 사용자 중 한 명인 우리가 직장에서 파도를 타고 싶다면 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 인공지능 관련 기술을 적극적으로 학습하여 기술과 지식을 향상시켜야 합니다. 그래야만 우리는 인공지능의 물결에 적극적으로 대응하고 인공지능이 가져다주는 기회와 발전을 누릴 수 있습니다.
편집자: 맹샤오치
조판: Meng Xiaoqi
사진출처 : 인터넷
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ChatGPT 화재는 또 다른 AI 열풍을 불러일으켰습니다. 그러나 업계에서는 일반적으로 AI가 대형 모델 시대에 진입하면 대형 AI 모델을 만드는 데 비용이 많이 들기 때문에 대기업과 슈퍼 부자만이 AI를 감당할 수 있다고 생각합니다. . 첫 번째는 계산 비용이 많이 든다는 것입니다. 토론토 대학교 마케팅 교수인 Avi Goldfarb는 "회사를 시작하고 대규모 언어 모델을 직접 개발하고 직접 계산하려면 비용이 너무 높습니다. OpenAI는 매우 비싸서 수십억 달러의 비용이 듭니다." ." 렌탈 컴퓨팅은 확실히 그럴 것입니다. 훨씬 저렴하지만 기업은 여전히 AWS와 다른 기업에 비싼 수수료를 지불해야 합니다. 둘째, 데이터 비용이 비싸다. 훈련 모델에는 엄청난 양의 데이터가 필요하며, 데이터를 쉽게 사용할 수 있는 경우도 있고 그렇지 않은 경우도 있습니다. CommonCrawl 및 LAION과 같은 데이터는 무료입니다.

최근에는 신기술 모델의 등장과 다양한 산업에서의 응용 시나리오의 가치가 연마되고, 대용량 데이터의 축적으로 인한 제품 효과가 향상되면서 소비, 인터넷 등의 분야에서 인공지능 응용이 방사되고 있습니다. 제조업, 에너지, 전기 등 전통산업에 설계, 조달, 생산, 관리, 판매 등 경제 생산 활동의 주요 연결고리에서 다양한 산업 분야 기업의 인공지능 기술 및 적용 성숙도가 지속적으로 향상되고 있으며, 모든 연결고리에서 인공지능의 구현 및 적용 범위가 가속화되고 있습니다. 산업 상태를 개선하거나 운영 효율성을 최적화하고 자체 장점을 더욱 확장하기 위해 점차적으로 주요 사업과 통합합니다. 인공 지능 기술의 혁신적인 응용 프로그램의 대규모 구현은 빅 데이터 지능 시장의 활발한 발전을 촉진했으며 기본 데이터 거버넌스 서비스에 시장 활력을 불어넣었습니다. 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 컴퓨팅으로

Amazon Cloud Technology Greater China 전략 사업 개발부 총괄 Gu Fan, 2023년에는 대규모 언어 모델과 생성 AI가 글로벌 시장에서 '급증'할 것이며 AI의 '압도적인' 후속 조치를 촉발할 것입니다. 및 클라우드 컴퓨팅 산업뿐만 아니라 거대 제조업체를 업계에 적극적으로 유치합니다. 하이얼 혁신 디자인 센터는 국내 최초의 AIGC 산업 디자인 솔루션을 만들어 설계 주기를 크게 단축하고 개념 설계 비용을 절감했으며 전체 개념 설계를 83% 가속화했을 뿐만 아니라 통합 렌더링 효율성을 약 90%까지 효과적으로 높였습니다. 문제 해결에는 높은 인건비, 낮은 컨셉 출력 및 설계 단계에서의 승인 효율성이 포함됩니다. Siemens China의 지능형 지식 기반 및 지능형 대화 로봇 'Xiao Yu'는 자체 모델을 기반으로 하며 데이터를 통한 자연어 처리, 지식 기반 검색 및 빅 언어 훈련 기능을 갖추고 있습니다.

AI 대형 모델은 대규모 데이터와 강력한 컴퓨팅 능력을 활용해 훈련한 인공지능 모델을 말한다. 이러한 모델은 일반적으로 높은 정확도와 일반화 능력을 갖고 있어 자연어 처리, 이미지 인식, 음성 인식 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 대규모 AI 모델을 훈련하려면 많은 양의 데이터와 컴퓨팅 리소스가 필요하며 일반적으로 훈련 프로세스를 가속화하려면 분산 컴퓨팅 프레임워크를 사용해야 합니다. 이러한 모델의 훈련 과정은 매우 복잡하며 데이터 분포, 기능 선택, 모델 구조 등에 대한 심층적인 연구와 최적화가 필요합니다. AI 대형 모델은 광범위한 응용 분야를 갖추고 있으며 스마트 고객 서비스, 스마트 홈, 자율 주행 등 다양한 시나리오에서 사용할 수 있습니다. 이러한 애플리케이션에서 AI 대형 모델은 사람들이 다양한 작업을 보다 빠르고 정확하게 완료하고 작업 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

AIGC(Generative AI)는 일반 인공지능(AI)의 새로운 시대를 열었습니다. 대형 모델을 중심으로 한 경쟁은 더욱 치열해졌습니다. 컴퓨팅 인프라가 경쟁의 주요 초점이 되었으며, 권력의 각성은 점점 더 업계의 합의가 되었습니다. 새로운 시대에는 대규모 모델이 단일 양식에서 다중 양식으로 이동하고 매개변수 및 교육 데이터 세트의 크기가 기하급수적으로 증가하며 동시에 대규모 비정형 데이터에는 고성능 혼합 로드 기능의 지원이 필요합니다. 데이터 집약적 새로운 패러다임이 인기를 얻고 있으며, 슈퍼컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 애플리케이션 시나리오가 점점 더 심화되고 있습니다. 기존 데이터 스토리지 기반은 계속해서 업그레이드되는 요구 사항을 더 이상 충족할 수 없습니다. 컴퓨팅 파워, 알고리즘, 데이터가 인공지능 발전을 이끄는 '트로이카'라면, 외부 환경의 거대한 변화 속에서 이 세 가지가 시급히 역동성을 되찾아야 한다.

Vivo는 11월 1일 2023 개발자 컨퍼런스에서 자체 개발한 일반 인공지능 대형 모델 매트릭스인 Blue Heart 모델을 공개했습니다. Vivo는 Blue Heart 모델이 각각 서로 다른 매개변수 수준을 가진 5개 모델을 출시할 것이라고 발표했습니다. 여기에는 세 가지 수준의 매개변수가 포함되어 있습니다. : 10억, 수백억, 수천억의 핵심 시나리오를 다루며, 모델 역량은 업계 선두 위치에 있습니다. Vivo는 좋은 자체 개발 대형 모델은 대규모, 포괄적인 기능, 강력한 알고리즘, 안전하고 신뢰할 수 있는, 독립적인 진화라는 다섯 가지 요구 사항을 충족해야 하며 널리 오픈 소스여야 한다고 믿습니다. 그 중 내용은 다음과 같습니다. 첫 번째는 블루하트 모델인 모델 7B로, 이는 휴대폰과 클라우드의 듀얼 서비스를 제공하도록 설계된 70억대 모델이다. Vivo는 이 모델이 언어 이해, 텍스트 생성 등의 분야에 사용될 수 있다고 말했습니다.

최근 컴퓨터 과학자 팀은 기존의 대규모 언어 모델에서는 볼 수 없는 기능인 알려진 정보를 주기적으로 잊어버리는 기능을 갖춘 보다 유연하고 탄력적인 기계 학습 모델을 개발했습니다. 실제 측정에 따르면 많은 경우 "망각 방법"이 훈련에 매우 효율적이며 망각 모델이 더 잘 수행되는 것으로 나타났습니다. 기초과학연구원의 권재아 AI 엔지니어는 “이번 연구는 AI 분야에서 상당한 진전을 의미한다”고 말했다. '망각법' 훈련 효율은 현재 주류 AI 언어 엔진의 대부분이 인공 신경망 기술을 사용하고 있다. 이 네트워크 구조의 각 "뉴런"은 실제로 수학적 기능으로 서로 연결되어 정보를 수신하고 전송합니다.

최근 인공지능은 다시 한번 인간 혁신의 화두가 되었고, 인공지능을 둘러싼 군비 경쟁은 그 어느 때보다 치열해졌다. 새로운 트렌드를 놓칠까 봐 기술 대기업들이 대형 모델 전쟁에 동참하고 있을 뿐만 아니라, 베이징, 상하이, 선전 등지에서도 대형 모델 혁신 알고리즘과 핵심 기술에 대한 연구를 수행하기 위한 정책과 조치를 도입했습니다. 인공지능 혁신의 고지를 만드는 기술. AI 대형 모델이 호황을 누리고 있으며, 주요 기술 대기업도 대거 합류했습니다. 최근 2023년 중관촌 포럼에서 발표된 '중국 인공지능 대형 모델 지도 연구 보고서'에서는 중국의 인공지능 대형 모델이 호황을 누리는 발전 추세를 보이고 있으며, 업계의 많은 회사에서 영향력 있는 대형 모델. Baidu의 창립자이자 회장이자 CEO인 Robin Li는 우리가 새로운 출발점에 있다고 직설적으로 말했습니다.
