분산망 보안 상황인식 및 비상대응 기술 연구

인터넷의 급속한 발전과 대중화로 인해 네트워크 보안 문제가 점점 더 부각되고 있습니다. 인터넷의 다양한 보안 허점과 지속적인 불법 인터넷 상품의 개발은 국가의 경제, 정치, 사회, 군사에 큰 위협이 되고 있습니다. 따라서 국가와 국민의 안전을 보장하기 위해서는 네트워크 보안 보호와 거버넌스를 강화해야 합니다.

분산 네트워크 보안 상황 인식은 네트워크 보안을 달성하는 중요한 수단 중 하나입니다. 데이터 통합 ​​및 종합적인 분석 기술을 기반으로 하는 보안 상황 인식 기술로, 네트워크 내 보안 이벤트를 정확하게 실시간으로 모니터링하고 식별할 수 있어 네트워크 보안 보호를 강력하게 지원합니다. 전통적인 네트워크 보안 보호 기술은 오늘날 점점 더 복잡해지는 네트워크 보안 상황을 해결할 수 없기 때문에 분산 네트워크 보안 상황 인식 기술은 네트워크 보안 보호에 없어서는 안될 중요한 구성 요소가 되었습니다.

분산 네트워크 보안 상황 인식 기술에는 데이터 수집, 데이터 전처리, 데이터 마이닝, 보안 상황 분석 등의 프로세스가 포함됩니다. 첫째, 트래픽, 운영 체제 정보, 소프트웨어 정보 등을 포함하여 네트워크에서 데이터 정보를 획득해야 합니다. 이러한 데이터는 일반적으로 네트워크의 센서 및 수집 장치를 통해 획득됩니다. 둘째, 획득된 데이터는 데이터 정리, 집계 등의 전처리를 거쳐 위양성과 위음성을 최대한 줄여야 합니다. 그런 다음 전처리된 데이터를 식별, 필터링 및 마이닝하여 네트워크 보안에 대한 중요한 정보와 일반적인 기능을 추출합니다. 마지막으로, 채굴된 정보와 네트워크 보안 보호 전략을 비교 분석하여 네트워크 내 보안 위협과 위험을 평가하고 이에 따른 비상 대응 방안을 제안합니다.

분산 네트워크 보안 상황 인식 기술에서는 네트워크 보안 상태 및 위협 정보를 정확하고 시기적절하게 네트워크 관리자와 보안 담당자에게 보내 다양한 ​​보안 이벤트를 적시에 감지하고 처리할 수 있도록 해야 합니다. 따라서 분산 네트워크 보안 상황인식 기술에서 네트워크 보안 이벤트 처리 플랫폼의 안정성과 성능도 중요하다. 또한, 네트워크 보안 상황인식을 위해 분산 네트워크 보안 상황인식 기술을 활용하는 경우 보안, 개인정보 보호, 데이터 보호 등의 문제도 고려해야 하며, 이를 기반으로 다양한 네트워크 보안 위협 및 공격에 대한 적응성과 타당성을 개발해야 한다. 확장 가능한 보안 상황 인식 및 비상 대응 기술도 연구 초점이 되었습니다.

모바일 인터넷, 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅 등 차세대 정보 기술의 지속적인 개발 및 적용으로 인해 네트워크 보안 위협은 더욱 복잡하고 다양해졌으며 네트워크 보안 보증 작업은 점점 더 많은 어려움에 직면하게 될 것입니다. 이를 위해서는 분산 네트워크 보안 상황 인식 기술의 성능과 효과를 지속적으로 개선, 개선하고, 국가와 국민의 네트워크 보안을 보장하기 위해 분산 네트워크 보안 거버넌스 시스템을 더욱 최적화해야 합니다. 또한 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등 다른 분야의 기술과 방법을 사용하여 여러 기술 자원을 통합하고 포괄적인 애플리케이션을 수행하여 보다 안전하고 효율적인 네트워크 보안 거버넌스 프레임워크를 구축하는 것도 필요합니다. .

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