ThinkPHP6 입문 튜토리얼, 빠르게 시작하는 방법은 무엇입니까?
인터넷의 지속적인 발전과 함께 점점 더 많은 기업들이 기업에 있어서 웹사이트의 중요성을 깨닫기 시작했습니다. 이런 상황에서 웹 개발 기술도 크게 발전했습니다. 개발 도구는 웹 개발 프로세스의 필수적인 부분입니다. 오늘은 PHP 오픈 소스 프레임워크인 ThinkPHP6를 사용하여 개발 프로세스 중에 모든 사람이 더 빨리 시작할 수 있도록 돕는 방법에 대해 이야기하겠습니다.
- 환경 설정
ThinkPHP6 사용법을 배우기 전에 먼저 개발 환경을 설정해야 합니다. XAMPP/WAMP를 사용하여 설치할 수 있는 PHP 환경이 필요하고 MySQL 데이터베이스도 구성해야 합니다.
- ThinkPHP6 다운로드 및 설치
환경 설정이 완료되면 ThinkPHP6을 다운로드하여 설치할 수 있습니다. ThinkPHP 공식 웹사이트에서 설치 패키지를 직접 다운로드하거나 Composer를 사용하여 설치할 수 있습니다. Composer를 사용하여 설치하는 방법은 다음과 같습니다.
composer create-project topthink/think tp6
- Routing and Controller
ThinkPHP6에서 라우팅은 프로젝트 개발에 매우 중요합니다. 클라이언트가 올바른 컨트롤러와 해당 메서드에 액세스할 수 있도록 라우팅 정보를 구성해야 합니다. ThinkPHP6에서 라우팅 구성 파일은 route/route.php
입니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다. route/route.php
。示例代码如下:
use thinkacadeRoute; Route::get('hello/:name', 'index/hello');
上面的代码表示,我们可以通过 http://localhost/hello/:name
访问到名为 Index
的控制器中的 hello
方法。其中,:name
表示我们可以传入一个参数。
- 模板引擎
模板引擎是 web 开发中非常重要的一个部分,它可以将我们的数据以更好的方式呈现给用户。ThinkPHP6 中默认使用的模板引擎是 Twig,它的使用非常简单。在控制器中使用 $this->assign()
方法将数据传入视图中即可。示例代码如下:
public function index() { $this->assign('name', 'ThinkPHP'); return $this->fetch(); }
在上面的代码中,我们向视图传入了一个变量 $name
,然后在视图中使用 {{ $name }}
rrreee
http://localhost/hello/:name
코드>를 통해 컨트롤러의 Index
에 액세스할 수 있음을 나타냅니다. 안녕하세요 메소드입니다. 그 중 :name
은 매개변수를 전달할 수 있다는 의미입니다.
- 템플릿 엔진🎜🎜🎜템플릿 엔진은 웹 개발에서 매우 중요한 부분으로, 데이터를 사용자에게 더 나은 방식으로 제공할 수 있습니다. ThinkPHP6에서 사용되는 기본 템플릿 엔진은 사용이 매우 간단한 Twig입니다. 데이터를 뷰에 전달하려면 컨트롤러의
$this->asset()
메서드를 사용하세요. 샘플 코드는 다음과 같습니다. 🎜rrreee🎜위 코드에서는 $name
변수를 뷰에 전달한 다음 {{ $name }}
를 사용합니다. 뷰, 즉 이 변수를 출력할 수 있습니다. 🎜🎜일반적으로 ThinkPHP6은 매우 강력한 PHP 오픈 소스 프레임워크로, 강력할 뿐만 아니라 사용하기도 매우 쉽습니다. 일반적으로 빠르게 시작하려면 기본 구문만 배우면 됩니다. 이 기사에서 제공하는 학습 방법을 통해 누구나 ThinkPHP6의 사용 기술을 더 빨리 익히고 더 나은 개발 결과를 얻을 수 있다고 믿습니다. 🎜위 내용은 ThinkPHP6 입문 튜토리얼, 빠르게 시작하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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확산은 더 잘 모방할 수 있을 뿐만 아니라 "창조"할 수도 있습니다. 확산 모델(DiffusionModel)은 이미지 생성 모델입니다. AI 분야에서 잘 알려진 GAN, VAE 알고리즘과 비교할 때 확산 모델은 먼저 이미지에 노이즈를 추가한 다음 점차적으로 노이즈를 제거하는 프로세스를 취합니다. 원본 이미지의 노이즈를 제거하고 복원하는 방법이 알고리즘의 핵심 부분입니다. 최종 알고리즘은 임의의 잡음이 있는 이미지에서 이미지를 생성할 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 생성 AI의 경이적인 성장으로 인해 텍스트-이미지 생성, 비디오 생성 등에서 많은 흥미로운 애플리케이션이 가능해졌습니다. 이러한 생성 도구의 기본 원리는 이전 방법의 한계를 극복하는 특수 샘플링 메커니즘인 확산의 개념입니다.

키미: 단 한 문장이면 단 10초만에 PPT가 완성됩니다. PPT가 너무 짜증나네요! 회의를 하려면 PPT가 있어야 하고, 주간 보고서를 작성하려면 PPT가 있어야 하며, 누군가를 부정행위를 했다고 비난하려면 PPT를 보내야 합니다. 대학은 PPT 전공을 공부하는 것과 비슷합니다. 수업 시간에 PPT를 보고 수업 후에 PPT를 하는 거죠. 아마도 데니스 오스틴이 37년 전 PPT를 발명했을 때, 언젠가 PPT가 이렇게 널리 보급될 것이라고는 예상하지 못했을 것입니다. 우리가 PPT를 만들면서 힘들었던 경험을 이야기하면 눈물이 납니다. "20페이지가 넘는 PPT를 만드는 데 3개월이 걸렸고, 수십 번 수정했어요. PPT를 보면 토할 것 같았어요. 한창 때는 하루에 다섯 장씩 했는데, 숨소리까지 냈어요." PPT였어요." 즉석 회의가 있으면 해야죠.

ThinkPHP 프로젝트를 실행하려면 다음이 필요합니다: Composer를 설치하고, 프로젝트 디렉터리를 입력하고 php bin/console을 실행하고, 시작 페이지를 보려면 http://localhost:8000을 방문하세요.

ThinkPHP에는 다양한 PHP 버전용으로 설계된 여러 버전이 있습니다. 메이저 버전에는 3.2, 5.0, 5.1, 6.0이 포함되며, 마이너 버전은 버그를 수정하고 새로운 기능을 제공하는 데 사용됩니다. 최신 안정 버전은 ThinkPHP 6.0.16입니다. 버전을 선택할 때 PHP 버전, 기능 요구 사항 및 커뮤니티 지원을 고려하십시오. 최상의 성능과 지원을 위해서는 최신 안정 버전을 사용하는 것이 좋습니다.

베이징 시간으로 6월 20일 이른 아침, 시애틀에서 열린 최고의 국제 컴퓨터 비전 컨퍼런스인 CVPR2024가 최우수 논문 및 기타 수상작을 공식 발표했습니다. 올해는 우수논문 2편, 최우수 학생논문 2편 등 총 10편의 논문이 수상하였습니다. 컴퓨터 비전(CV) 분야 최고 학회는 매년 수많은 연구기관과 대학이 모여드는 CVPR이다. 통계에 따르면 올해 총 1만1532편의 논문이 제출돼 2719편이 채택돼 합격률 23.6%를 기록했다. Georgia Institute of Technology의 CVPR2024 데이터 통계 분석에 따르면 연구 주제 관점에서 가장 많은 논문이 이미지 및 비디오 합성 및 생성입니다(Imageandvideosyn

ThinkPHP Framework를 로컬에서 실행하는 단계: ThinkPHP Framework를 로컬 디렉터리에 다운로드하고 압축을 풉니다. ThinkPHP 루트 디렉터리를 가리키는 가상 호스트(선택 사항)를 만듭니다. 데이터베이스 연결 매개변수를 구성합니다. 웹 서버를 시작합니다. ThinkPHP 애플리케이션을 초기화합니다. ThinkPHP 애플리케이션 URL에 접속하여 실행하세요.

우리는 LLM이 대규모 데이터를 사용하여 대규모 컴퓨터 클러스터에서 훈련된다는 것을 알고 있습니다. 이 사이트는 LLM 훈련 프로세스를 지원하고 개선하는 데 사용되는 다양한 방법과 기술을 소개합니다. 오늘 우리가 공유하고 싶은 것은 기본 기술에 대해 심층적으로 살펴보고 운영 체제 없이도 수많은 "베어 메탈"을 LLM 교육을 위한 컴퓨터 클러스터로 전환하는 방법을 소개하는 기사입니다. 이 기사는 기계가 생각하는 방식을 이해하여 일반 지능을 달성하기 위해 노력하는 AI 스타트업 Imbue에서 가져온 것입니다. 물론 운영 체제가 없는 "베어 메탈"을 LLM 교육을 위한 컴퓨터 클러스터로 전환하는 것은 탐색과 시행착오로 가득 찬 쉬운 과정이 아니지만 Imbue는 마침내 700억 개의 매개변수를 사용하여 LLM을 성공적으로 교육했습니다. 과정이 쌓이다

제목: 기술 초보자가 꼭 읽어야 할 책: C언어와 Python의 난이도 분석, 구체적인 코드 예제가 필요한 오늘날의 디지털 시대에 프로그래밍 기술은 점점 더 중요한 능력이 되었습니다. 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 인공 지능과 같은 분야에서 일하고 싶거나 관심 있는 프로그래밍을 배우고 싶다면 적합한 프로그래밍 언어를 선택하는 것이 첫 번째 단계입니다. 많은 프로그래밍 언어 중에서 C 언어와 Python은 널리 사용되는 두 가지 프로그래밍 언어이며 각각 고유한 특성을 가지고 있습니다. 이번 글에서는 C언어와 Python의 난이도를 분석해보겠습니다.
