Swoole을 기반으로 한 고성능 주문 프로세스 재구성 실습
인터넷 기술의 지속적인 발전으로 전자상거래 분야의 경쟁이 점점 치열해지고 있으며 쇼핑 경험에 대한 사용자의 요구 사항도 점점 더 높아지고 있습니다. 전자상거래 플랫폼의 경우 주요 비즈니스 프로세스 중 하나인 주문 프로세스는 사용자의 쇼핑 경험에 직접적인 영향을 미칩니다. 따라서 주문 프로세스의 응답 속도, 신뢰성 및 유지 관리성을 어떻게 향상시킬 것인가가 전자상거래 기업에게는 시급한 문제가 되었습니다.
최근 몇 년 동안 PHP 언어용 고성능 네트워크 통신 프레임워크인 Swoole은 점차 PHP 개발자에게 인기 있는 기술이 되었습니다. Swoole은 요청을 비동기식 및 동시에 처리할 수 있으므로 PHP 프로그램의 성능이 크게 향상됩니다. 따라서 본 글에서는 전자상거래 업체의 주문과정에서 Swoole을 기반으로 고성능 재구성을 수행하는 방법을 소개하고자 한다.
1. 원래 주문 프로세스의 문제
전자상거래 회사의 주문 프로세스는 일반적으로 주문 페이지, 주문 처리, 주문 결과의 세 가지 주요 모듈로 구분됩니다. 다음 프로세스를 간략하게 설명할 수 있습니다.
- 사용자가 주문 페이지에 주문 정보를 입력합니다.
- 사용자가 주문 정보를 서버에 제출합니다.
- 서버는 확인, 데이터베이스 저장,
- 서버는 성공 또는 실패 정보 등을 포함하여 주문 결과를 사용자에게 반환합니다.
그러나 실제 응용 프로그램을 구현하면 다음과 같은 문제를 자주 발견합니다.
- 느린 응답
전통적인 방식이기 때문에 PHP 애플리케이션의 각 요청은 모두 PHP 인터프리터를 다시 시작하고 초기화 및 기타 작업을 수행해야 하므로 응답 속도가 느려집니다. 특히 동시성이 높은 경우 사용자 입장에서는 대기 시간이 너무 길어 쇼핑 경험에 쉽게 영향을 미칠 수 있습니다.
- 낮은 동시성 처리 기능
기존 PHP 애플리케이션은 기본적으로 동기적으로 차단되므로 높은 동시성 조건에서는 스레드 중단과 같은 문제가 발생하여 시스템 동시성 처리 기능이 저하됩니다.
- 낮은 유지 관리
기존 PHP 애플리케이션은 일반적으로 MVC 아키텍처를 기반으로 개발되지만 실제 개발 과정에서는 지루한 수동 호출이 필요한 경우가 많고 코드 결합도가 높아 유지 관리가 좋지 않습니다.
2. Swoole 재구성 실습
위 문제를 바탕으로 우리는 Swoole 기술을 사용하여 시스템의 성능, 안정성 및 유지 관리성을 향상시키기 위해 주문 프로세스를 재구성하기로 결정했습니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다.
- Swoole에서 제공하는 코루틴 기능 사용
Swoole은 코루틴 지원을 제공하므로 동일한 스레드에서 여러 코루틴을 동시에 실행할 수 있으므로 스레드 전환으로 인한 시스템 오버헤드가 방지되고 애플리케이션의 성능이 크게 향상됩니다. 동시성 기능.
우리는 주문 처리 모듈에서 코루틴을 사용하고, 각 요청에 해당하는 주문 정보를 코루틴 객체로 패키징하고, Swoole에서 제공하는 채널을 사용하여 코루틴 간 통신을 수행합니다. 이러한 방식으로 여러 주문 요청을 하나의 스레드에서 동시에 처리할 수 있어 시스템의 동시 처리 기능이 효과적으로 향상됩니다.
- Swoole에서 제공하는 비동기 IO 기능 사용
Swoole은 IO 작업을 기다리는 동안 PHP 차단을 방지하고 요청 응답 속도를 더욱 향상시킬 수 있는 비동기 네트워크 통신 방법을 제공합니다.
주문 처리 모듈에서 Swoole에서 제공하는 비동기 IO 방식을 사용하고 원래 mysqli를 swoole_mysql로 대체하여 데이터베이스에서 비동기 읽기 및 쓰기 작업을 수행합니다. 이를 통해 차단 대기 시간을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 시스템의 동시 처리 능력도 향상시킬 수 있습니다.
- Swoole에서 제공하는 WebSocket 기능을 사용하세요
Swoole은 클라이언트와 서버 간의 양방향 통신을 실현할 수 있는 WebSocket 지원을 제공합니다. 주문 페이지를 WebSocket 애플리케이션으로 설계하고 WebSocket을 통해 백엔드 서비스와 통신하여 HTTP 요청의 오버헤드를 줄일 수 있습니다.
WebSocket 애플리케이션에서는 Swoole의 비동기 WebSocket 서버를 사용하여 각 주문 요청을 WebSocket 메시지로 패키징하고 WebSocket 프로토콜을 통해 백엔드 서비스와 통신합니다. 백엔드 서비스에서는 Swoole에서 제공하는 onMessage 이벤트 콜백 함수를 사용하여 각 주문 요청에 대해 특정 처리를 수행하고 처리 결과를 WebSocket 클라이언트에 반환합니다.
- Swoole에서 제공하는 Task Worker 기능을 사용하여
Swoole은 일부 장기 작업을 Task Worker에 할당하여 처리할 수 있는 Task Worker 지원을 제공하므로 메인 프로세스가 차단되는 것을 방지하고 메인 프로세스 동시 처리 기능이 향상됩니다.
주문 처리 모듈에서는 문자 메시지나 이메일 전송 등 장기적인 주문 관련 일부 작업을 작업 작업자에게 넘겨줍니다. 이를 통해 기본 프로세스가 차단되는 것을 방지하고 시스템의 동시 처리 기능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
간단히 말하면, Swoole을 기반으로 한 고성능 주문 프로세스 재구성 관행은 시스템의 동시 처리 기능, 응답 속도 및 유지 관리성을 효과적으로 향상시켰습니다. 우리는 이러한 실천을 통해 더 많은 전자상거래 기업에 보다 안정적이고 효율적인 주문 처리 솔루션을 제공할 수 있다고 믿습니다.
위 내용은 Swoole을 기반으로 한 고성능 주문 프로세스 재구성 실습의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Ollama는 Llama2, Mistral, Gemma와 같은 오픈 소스 모델을 로컬에서 쉽게 실행할 수 있는 매우 실용적인 도구입니다. 이번 글에서는 Ollama를 사용하여 텍스트를 벡터화하는 방법을 소개하겠습니다. Ollama를 로컬에 설치하지 않은 경우 이 문서를 읽을 수 있습니다. 이 기사에서는 nomic-embed-text[2] 모델을 사용합니다. 짧은 컨텍스트 및 긴 컨텍스트 작업에서 OpenAI text-embedding-ada-002 및 text-embedding-3-small보다 성능이 뛰어난 텍스트 인코더입니다. o를 성공적으로 설치한 후 nomic-embed-text 서비스를 시작하십시오.

다양한 Java 프레임워크의 성능 비교: REST API 요청 처리: Vert.x가 최고이며 요청 속도는 SpringBoot의 2배, Dropwizard의 3배입니다. 데이터베이스 쿼리: SpringBoot의 HibernateORM은 Vert.x 및 Dropwizard의 ORM보다 우수합니다. 캐싱 작업: Vert.x의 Hazelcast 클라이언트는 SpringBoot 및 Dropwizard의 캐싱 메커니즘보다 우수합니다. 적합한 프레임워크: 애플리케이션 요구 사항에 따라 선택하세요. Vert.x는 고성능 웹 서비스에 적합하고, SpringBoot는 데이터 집약적 애플리케이션에 적합하며, Dropwizard는 마이크로서비스 아키텍처에 적합합니다.

Swoole과 Workerman은 모두 고성능 PHP 서버 프레임워크입니다. 비동기 처리, 우수한 성능 및 확장성으로 잘 알려진 Swoole은 많은 수의 동시 요청과 높은 처리량을 처리해야 하는 프로젝트에 적합합니다. Workerman은 사용 편의성과 낮은 동시성 볼륨을 처리하는 프로젝트에 더 적합한 직관적인 API를 통해 비동기식 및 동기식 모드의 유연성을 제공합니다.

PHP 배열 키 값 뒤집기 방법의 성능 비교는 array_flip() 함수가 대규모 배열(100만 개 이상의 요소)에서 for 루프보다 더 나은 성능을 발휘하고 시간이 덜 걸리는 것을 보여줍니다. 키 값을 수동으로 뒤집는 for 루프 방식은 상대적으로 시간이 오래 걸립니다.

성능 비교: 처리량: Swoole은 코루틴 메커니즘 덕분에 처리량이 더 높습니다. 대기 시간: Swoole의 코루틴 컨텍스트 전환은 오버헤드가 낮고 대기 시간이 더 짧습니다. 메모리 소비: Swoole의 코루틴은 더 적은 메모리를 차지합니다. 사용 용이성: Swoole은 사용하기 쉬운 동시 프로그래밍 API를 제공합니다.

C++ 프로그램 성능에 대한 함수의 영향에는 함수 호출 오버헤드, 로컬 변수 및 객체 할당 오버헤드가 포함됩니다. 함수 호출 오버헤드: 스택 프레임 할당, 매개변수 전송 및 제어 전송을 포함하며 이는 작은 함수에 상당한 영향을 미칩니다. 지역 변수 및 개체 할당 오버헤드: 지역 변수 또는 개체 생성 및 소멸이 많으면 스택 오버플로 및 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

C++ 다중 스레드 성능을 최적화하기 위한 효과적인 기술에는 리소스 경합을 피하기 위해 스레드 수를 제한하는 것이 포함됩니다. 경합을 줄이려면 가벼운 뮤텍스 잠금을 사용하세요. 잠금 범위를 최적화하고 대기 시간을 최소화합니다. 동시성을 향상하려면 잠금 없는 데이터 구조를 사용하세요. 바쁜 대기를 피하고 이벤트를 통해 스레드에 리소스 가용성을 알립니다.

Swoole 코루틴은 개발자가 동시 프로그램을 작성할 수 있는 경량 동시성 라이브러리입니다. Swoole 코루틴 스케줄링 메커니즘은 코루틴 모드 및 이벤트 루프를 기반으로 하며, 코루틴 스택을 사용하여 코루틴 실행을 관리하고 코루틴이 제어를 포기한 후에 이를 일시 중지합니다. 이벤트 루프는 IO 및 타이머 이벤트를 처리합니다. 코루틴이 제어를 포기하면 일시 중지되고 이벤트 루프로 돌아갑니다. 이벤트가 발생하면 Swoole은 이벤트 루프에서 보류 중인 코루틴으로 전환하고 코루틴 상태를 저장하고 로드하여 전환을 완료합니다. 코루틴 예약은 우선 순위 메커니즘을 사용하고 일시 중지, 절전 및 재개 작업을 지원하여 코루틴 실행을 유연하게 제어합니다.
