MySQL은 데이터 저장 및 압축 기술을 구현합니다.
MySQL은 많은 데이터베이스 관리 시스템에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 인터넷 애플리케이션의 급속한 발전으로 인해 대용량의 데이터가 생성되면서 MySQL 데이터 저장 및 압축 기술을 어떻게 효율적으로 구현하는가가 매우 중요해졌습니다. 필요한. 이 기사에서는 데이터 저장 및 압축을 위한 MySQL의 기술을 소개합니다.
1. MySQL 데이터 저장
MySQL 데이터 저장은 테이블을 통해 이루어지며, 테이블의 데이터 행은 페이지 단위로 저장됩니다. 각 페이지의 기본 크기는 16KB입니다. InnoDB 페이지 크기는 8KB입니다. MySQL 스토리지 엔진에는 MyISAM, InnoDB, Memory 및 Merge라는 4가지가 있으며 각각 고유한 특성을 가지고 있습니다.
MyISAM은 MySQL에서 가장 일반적으로 사용되는 스토리지 엔진 중 하나이며 빠른 쿼리 및 삽입 기능을 제공하지만 트랜잭션 처리 및 행 수준 잠금을 지원하지 않으며 저장 방법은 정적 행 형식이며 데이터와 인덱스가 저장됩니다. 각 테이블 데이터와 인덱스는 각각 두 개의 파일에 저장되며, .MYD 파일은 데이터를 저장하고 .MYI 파일은 인덱스를 저장합니다.
InnoDB는 MyISAM에 비해 더 높은 데이터 보안과 동시 처리 기능을 제공하는 트랜잭션 스토리지 엔진입니다. InnoDB에서는 데이터와 인덱스가 분리되지 않고 .ibd 파일에 저장됩니다.
메모리 저장 엔진은 빠른 데이터 읽기 및 쓰기 기능을 제공합니다. 데이터는 메모리에 저장되지만 MySQL을 닫으면 데이터가 사라지므로 개발 및 테스트에만 사용됩니다. Merge 스토리지 엔진은 실제 스토리지 엔진이 아니라 동일한 구조를 가진 여러 MyISAM 테이블을 논리적 테이블로 병합하는 엔진입니다. 데이터를 읽을 때 각 테이블의 데이터를 개별적으로 읽은 다음 하나의 결과로 병합하여 반환합니다.
2. MySQL 데이터 압축
MySQL 압축은 테이블이나 열을 압축하여 이루어지며 압축 방법은 스토리지 엔진과 관련이 있습니다. 다음은 MyISAM 및 InnoDB 스토리지 엔진의 압축 방법을 소개합니다.
- MyISAM 압축
MyISAM은 압축 테이블 방법을 사용하여 데이터를 압축합니다. ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=block_size 명령을 사용하여 MyISAM 테이블을 압축 테이블로 변환합니다. 이 중 block_size는 압축된 블록의 크기를 나타내며 일반적으로 1024 또는 2048로 설정된다. 압축된 테이블은 기본 데이터 파일에 대한 포인터를 저장합니다. 데이터를 읽으면 MySQL은 데이터의 압축을 풀어 클라이언트에 반환합니다. 압축된 테이블은 압축 비율이 높지만 쿼리 속도가 느려질 수 있습니다.
- InnoDB 압축
InnoDB는 페이지 압축(Page Compression) 방식을 사용하여 데이터를 압축합니다. ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED 명령을 사용하여 InnoDB 테이블을 페이지 압축으로 변환합니다. InnoDB 페이지 압축은 데이터 페이지와 페이지 내의 인덱스를 압축하므로 저장 공간을 크게 줄일 수 있습니다. 그러나 InnoDB의 페이지 압축은 CPU 사용량 증가, 읽기 오버헤드 증가 및 I/O 작업 증가로 이어진다는 점에 유의해야 합니다.
3. MySQL 스토리지 및 압축 최적화
- 합리적으로 스토리지 엔진 선택
필요한 기능, 데이터 구조, 성능 및 보안 요구 사항을 기반으로 적합한 스토리지 엔진을 합리적으로 선택하세요.
- 쓸데없는 데이터를 적시에 정리
MySQL 저장 공간은 하드웨어 리소스에 의해 제한되는 경우가 많기 때문에 적시에 쓸모 없는 데이터를 정리하여 저장 공간을 확보해야 합니다.
- 압축된 데이터
테이블 압축과 페이지 압축 모두 효과적으로 저장 공간 사용량을 줄일 수 있지만, 압축 방법은 쿼리 성능과 I/O 작업에 영향을 미치므로 종합적으로 고려해야 한다는 점에 유의해야 합니다.
- 적절한 매개변수 구성
MySQL의 기본 매개변수는 모든 시나리오에 적합하지 않습니다. 더 나은 성능 최적화를 위해서는 매개변수를 실제 상황에 따라 변경해야 합니다.
간단히 말하면, MySQL의 데이터 저장 및 압축 기술은 효율적인 데이터베이스 관리를 달성하는 핵심 부분입니다. 스토리지 엔진의 합리적인 선택, 불필요한 데이터의 시기적절한 정리, 데이터 압축 및 합리적인 매개변수 구성은 MySQL의 성능과 보안을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
위 내용은 MySQL은 데이터 저장 및 압축 기술을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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Apr 13, 2025 am 12:18 AM
데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다
MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점
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Laravel은 웹 응용 프로그램을 쉽게 구축하기위한 PHP 프레임 워크입니다. 설치 : Composer를 사용하여 전 세계적으로 Laravel CLI를 설치하고 프로젝트 디렉토리에서 응용 프로그램을 작성하는 등 다양한 기능을 제공합니다. 라우팅 : Routes/Web.php에서 URL과 핸들러 간의 관계를 정의하십시오. 보기 : 리소스/뷰에서보기를 작성하여 응용 프로그램의 인터페이스를 렌더링합니다. 데이터베이스 통합 : MySQL과 같은 데이터베이스와 상자 외 통합을 제공하고 마이그레이션을 사용하여 테이블을 작성하고 수정합니다. 모델 및 컨트롤러 : 모델은 데이터베이스 엔티티를 나타내고 컨트롤러는 HTTP 요청을 처리합니다.
