MySQL의 복잡한 쿼리 기술 공유
MySQL은 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 복잡한 쿼리는 MySQL을 사용할 때 매우 일반적인 요구 사항 중 하나입니다. 복잡한 쿼리 작업을 우아하게 완료하는 방법은 MySQL 사용자에게 필수적인 기술입니다. 이 기사에서는 독자가 MySQL 쿼리를 더 잘 익힐 수 있도록 MySQL의 몇 가지 복잡한 쿼리 기술을 공유합니다.
1. WHERE 절을 사용하여 데이터 필터링
WHERE 절은 반환되는 결과 집합을 제한하는 데 사용되는 MySQL의 매우 일반적인 절입니다. WHERE 절을 사용하면 불필요한 데이터를 쉽게 필터링하고 정규화된 데이터를 반환할 수 있습니다. WHERE 절의 구문 형식은 다음과 같습니다.
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition;
그 중 조건은 필터링에 사용되는 조건으로 비교 조건, 범위 조건, NULL 조건, 논리 연산자 및 와일드카드 등의 조건 유형이 될 수 있습니다.
예를 들어, age 필드가 18세 이상인 학생 테이블의 모든 레코드를 쿼리하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.
SELECT * FROM student WHERE age>=18;
WHERE 절을 사용하면 쿼리 효율성과 제한이 크게 향상될 수 있습니다. 우리가 필요한 범위의 결과. 동시에 다음과 같은 여러 조건을 사용하여 데이터를 필터링할 수도 있습니다.
SELECT * FROM student WHERE age>=18 AND gender='male';
2. JOIN을 사용하여 여러 테이블을 쿼리합니다.
JOIN은 MySQL에서 가장 널리 사용되는 쿼리 방법 중 하나입니다. 여러 테이블을 쿼리할 수 있습니다. JOIN 및 결과 세트는 이러한 테이블의 해당 필드를 기반으로 결합됩니다. JOIN 작업은 두 테이블을 "연결"하는 목적을 달성하기 위해 특정 조건에 따라 두 데이터 세트를 결합할 수 있습니다.
INNER JOIN, LEFT JOIN 및 RIGHT JOIN의 세 가지 JOIN 작업이 있습니다.
- INNER JOIN
INNER JOIN은 가장 일반적으로 사용되는 JOIN 연산으로, 두 테이블에서 동시에 조건을 충족하는 레코드를 선택하는 방식으로, 동등 조인이라고도 합니다. ON 절을 사용하여 조인 조건을 지정할 수 있습니다. 예를 들어 학생 이름과 학급 이름을 쿼리하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.
SELECT student.name, class.class_name FROM student INNER JOIN class ON student.class_id=class.id;
이 쿼리 결과는 학생 이름과 학급 이름을 반환합니다.
- LEFT JOIN
LEFT JOIN 작업은 왼쪽 테이블의 모든 레코드는 물론 오른쪽 테이블과 일치하는 레코드(있는 경우)도 반환합니다. 오른쪽 테이블에 일치하는 레코드가 없으면 NULL이 반환됩니다. 예를 들어 학급 이름과 학생 이름을 쿼리하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.
SELECT class.class_name, student.name FROM class LEFT JOIN student ON student.class_id=class.id;
이 쿼리 결과는 모든 학급 이름과 학생 이름(학생이 있는 경우)을 반환합니다. .학생이 없으면 이름 필드에 NULL이 표시됩니다.
- RIGHT JOIN
RIGHT JOIN 연산은 오른쪽 테이블의 모든 레코드를 반환하고 왼쪽 테이블(있는 경우)의 조건을 충족하는 레코드를 반환한다는 점을 제외하면 LEFT JOIN 연산과 유사합니다. 왼쪽 테이블에 일치하는 레코드가 없으면 NULL이 반환됩니다. 예를 들어, 학생 이름과 수업 이름을 쿼리하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.
SELECT student.name, class.class_name FROM student RIGHT JOIN class ON student.class_id=class.id;
이 쿼리 결과는 모든 학생의 이름과 수업 이름(있는 경우)을 반환합니다. 조건에 맞는 클래스가 없습니다. 클래스 이름 필드에 NULL이 표시됩니다.
3. 하위 쿼리 사용
하위 쿼리는 하나의 쿼리를 다른 쿼리 내에 중첩하는 것을 의미합니다. MySQL에서는 WHERE 절, FROM 절, SELECT 절에서 하위 쿼리를 사용할 수 있습니다. 하위 쿼리는 테이블에 있는 특정 필드의 최대값 또는 최소값을 쿼리하는 등 매우 복잡한 쿼리 요구 사항을 구현하는 데 사용할 수 있습니다.
예를 들어, 학생 중 세 번째로 높은 점수를 받은 학생의 기록을 쿼리하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.
SELECT * FROM student WHERE score=( SELECT DISTINCT(score) FROM student GROUP BY score ORDER BY score DESC LIMIT 2,1);
이 쿼리 결과는 전 학생 중에서 세 번째로 높은 점수를 얻은 학생의 기록을 반환합니다. 재학생.
4. 임시 테이블 사용
임시 테이블은 런타임에 임시 테이블을 생성하고 쿼리 결과를 이 임시 테이블에 저장하여 보다 복잡한 데이터 작업을 수행할 수 있습니다. 임시 테이블은 CREATE TEMPORARY TABLE 문을 사용하여 생성하거나 SELECT INTO 문을 사용하여 생성할 수 있습니다.
예를 들어, 한 학생의 지난 몇 년간 평균 점수와 최고 점수를 쿼리하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.
CREATE TEMPORARY TABLE history_score ( `stu_id` INT NOT NULL, `avg_score` DECIMAL(5,2), `max_score` INT, PRIMARY KEY (`stu_id`) ); INSERT INTO history_score(stu_id, avg_score, max_score) SELECT s.id, AVG(score) AS avg_score, MAX(score) AS max_score FROM score AS sc INNER JOIN student AS s ON sc.stu_id = s.id GROUP BY s.id; SELECT st.name, sc.avg_score, sc.max_score FROM student AS st INNER JOIN history_score AS sc ON st.id = sc.stu_id;
이 쿼리는 임시 테이블인 History_score를 생성하고 평균 점수와 최고 점수를 저장합니다. 수년간 각 학생의 점수를 임시 테이블에 저장한 다음 INNER JOIN을 사용하여 학생의 이름을 이 임시 테이블의 데이터와 연결하여 최종 쿼리 결과를 얻습니다.
요약
위의 기술을 사용하면 MySQL에서 복잡한 데이터 쿼리를 수행하고, 쿼리 효율성을 향상시키며, 쿼리 결과를 우리 요구에 더 부합하게 만들 수 있습니다. 물론 복잡한 쿼리를 수행하기 전에 SQL 구문과 MySQL의 데이터 구조 및 특성을 완전히 이해해야 이러한 고급 쿼리 기술을 더 잘 사용할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL의 복잡한 쿼리 기술 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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