Python 목록 중복 제거 방법: 1. 목록 중복 제거를 구현하는 루프의 경우 중복 제거 후 원래 순서가 변경되지 않습니다. 2. 목록 파생 중복 제거, 중복 제거 후 원래 순서가 변경되지 않습니다. 3. 변환 설정 "set()" 함수가 구현됩니다. 목록 중복 제거. 원칙은 동일한 세트의 요소 중복이 허용되지 않는다는 것입니다. 4. 목록 중복 제거를 수행하려면 사전의 "키"가 반복될 수 없다는 것이 원칙입니다. 삭제 목록에 중복된 데이터가 있는 경우 모두 삭제하세요.
이 튜토리얼의 운영 체제: windows10 시스템, Python 버전 3.11.2, DELL G3 컴퓨터.
Python 목록에서 중복 항목을 제거하는 방법:
1. for 루프를 사용하여 목록에서 중복 항목을 제거합니다.
이 방법으로 중복 항목을 제거한 후에도 원래 순서는 변경되지 않습니다.
# for循环实现列表去重 list1 = ['a', 'b', 1, 3, 9, 9, 'a'] list2 = [] for l1 in list1: if l1 not in list2: list2.append(l1) print(list2)
결과: ['a', 'b', 1, 3, 9]
2. 목록 이해를 사용하여 중복 항목 제거
이 방법으로 중복 항목을 제거한 후에도 원래 순서는 변경되지 않습니다.
# 使用列表推导式去重 list1 = ['a', 'b', 1, 3, 9, 9, 'a'] res = [] [res.append(i) for i in list1 if i not in res] print(res)
결과: ['a', 'b', 1, 3, 9]
3. 목록 중복 제거를 달성하려면 집합 변환 함수 set()을 사용하세요
원칙: 동일한 집합의 요소는 허용되지 않습니다.
# set()列表去重 list1 = ['a', 'b', 1, 3, 9, 9, 'a'] list2 = list(set(list1)) print(list2)
결과: [1, 3, 9, 'b', 'a']
문제: set() 함수를 사용하여 중복 항목을 제거한 후 자동으로 정렬되어 원본 목록의 순서가 변경됩니다
해결 방법은 2가지 유형입니다.
첫 번째 방법은 sort() 메서드를 사용합니다
# # 第一种方法,sort() list1 = ['a', 'b', 1, 3, 9, 9, 'a'] list2 = list(set(list1)) list2.sort(key=list1.index) print(list2)
결과: ['a', 'b', 1, 3, 9]
참고: sort() 메서드에는 반환 값이 없습니다. 그리고 목록 요소는 정렬됩니다. Sort
두 번째 방법은 sorted() 함수를 사용하세요
# 第二种方法,sored() list1 = ['a', 'b', 1, 3, 9, 9, 'a'] list2 = sorted(list(set(list1)), key=list1.index) print(list2)
결과: ['a', 'b', 1, 3, 9]
참고: Python 내장 함수 sorted() 함수는 올바르지 않은 새 목록 원본 목록을 수정하세요
4. 새 사전 방법을 사용하여 목록 중복 제거를 달성하세요
원칙: 사전의 "키"는 반복될 수 없습니다
이를 사용하여 중복 제거한 후 방법을 사용하면 원래 순서는 변경되지 않습니다.
# 使用新建字典实现列表去重 list1 = ['a', 'b', 1, 3, 9, 9, 'a'] dic = {} dic = dic.fromkeys(list1).keys() print(list(dic))
결과: ['a', 'b', 1, 3, 9]
5. 목록에서 중복 데이터 삭제
위의 4가지 중복 제거 방법은 모두 하나는 유지하고 나머지는 삭제합니다
다음 방법은 중복이 있는 한 아무것도 유지하지 마세요
# 删除存在重复的值,不保留 list1 = ['a', 'b', 1, 3, 9, 9, 'a'] list2 = [i for i in list1 if list1.count(i) == 1] print(list2)
결과: ['b', 1, 3]
위의 5가지 목록 중복 제거 방법은 필요에 따라 선택할 수 있습니다.
위 내용은 Python 목록에서 중복 항목을 제거하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!