MySQL은 데이터 자체 복구 기술을 실현합니다.
MySQL은 데이터 자체 복구 기술을 구현합니다.
MySQL은 효율적이고 안정적인 특성으로 인해 주요 기업 수준의 응용 프로그램 및 웹 사이트에서 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 운영 중에 MySQL 데이터베이스는 정전, 소프트웨어 장애, 하드웨어 손상, 네트워크 중단 등 다양한 이유로 장애가 발생하기 쉽고 데이터 손실로 인해 기업과 사용자에게 큰 손실을 초래할 수 있습니다. 따라서 데이터 무결성과 가용성을 보장하기 위해 MySQL은 이러한 상황에 대처할 수 있는 자체 복구 기술을 도입했습니다.
1. MySQL 데이터 복구
MySQL 자체 복구 기술을 논의하기 전에 MySQL의 복구 메커니즘이 어떻게 작동하는지 알아야 합니다. MySQL 데이터 복구는 로그를 실행하여 데이터를 복구합니다. 트랜잭션 로그는 프로세스가 성공적으로 종료되기 전이든 종료가 실패한 후든 관계없이 데이터베이스에 대한 모든 변경 사항을 기록하는 일종의 MySQL 로그입니다. 오류가 발생하면 트랜잭션 로그를 사용하여 오류가 발생하기 전에 모든 작업을 되돌리고 데이터를 복구합니다.
신뢰할 수 있는 저장 장치는 로그 복구의 핵심입니다. 데이터가 영구 저장소에 올바르게 기록된 경우에만 데이터 복구 가능성이 보장될 수 있습니다. MySQL에서는 두 개의 파일을 사용하여 데이터와 로그를 저장하는 InnoDB 스토리지 엔진을 사용할 수 있습니다. 하나는 테이블 및 인덱스 데이터를 저장하는 데 사용되는 공유 테이블 공간 파일이고, 다른 하나는 리두 로그 및 로그를 저장하는 데 사용되는 로그 파일입니다. 실행 취소 로그. 이 두 로그는 MySQL이 데이터 자체 복구를 달성하기 위한 핵심 구성 요소입니다.
2. MySQL의 자체 복구 기술
MySQL의 두 가지 로그 파일인 redo 로그와 undo 로그는 자체 복구를 달성하는 데 핵심입니다. Redo Log는 디스크에 커밋되지 않은 모든 수정 작업을 기록하며 데이터를 복구하는 주요 수단입니다. Undo Log는 데이터에 대한 수정 작업 취소를 기록하는 기능으로 Redo Log를 보완하며 데이터를 롤백하는 데 사용됩니다.
MySQL이 다시 시작되면 다시 실행 로그 파일이 확인되고 커밋되지 않은 작업이 데이터에 다시 적용되어 향후에 표시되는 모든 수정 작업이 복원됩니다. 이 데이터 복구 방법을 구현할 때 InnoDB는 데이터 일관성을 보장하기 위해 몇 가지 기술을 사용합니다.
먼저 InnoDB는 버퍼 풀 기술을 사용하여 데이터를 메모리에 캐시합니다. 데이터가 수정되면 리두 로그 파일에 기록되며, 데이터가 제출되지 않은 경우에도 임시로 메모리에 저장됩니다. 디스크에. 이러한 방식으로 복구 중에 리두 로그 파일을 통해 수정 작업을 다시 적용할 수 있습니다. 또한 InnoDB는 미리 쓰기 로그 전달 메커니즘을 사용하여 리두 로그에 기록된 데이터가 디스크에 먼저 기록되도록 함으로써 시스템이 충돌하거나 다운될 때 리두 로그에 기록된 데이터를 복구할 수 있도록 보장합니다. .
둘째, Undo 로그는 롤백 작업을 제공하는 데 사용됩니다. 트랜잭션이 커밋되기 전에 정전이나 기타 오류가 발생하면 데이터가 제출되지 않았고 redo 로그의 수정 작업이 적용되지 않았기 때문에 redo를 복원합니다. 로그 데이터가 충분하지 않아 데이터를 복구할 수 없습니다. 이때 롤백 작업을 수행하려면 Undo 로그를 사용해야 합니다. Undo 로그는 트랜잭션에 의해 수정된 모든 데이터의 복사본을 기록합니다. 트랜잭션이 롤백되면 InnoDB는 Undo 로그의 데이터를 사용하여 트랜잭션이 시작되기 전의 상태로 데이터를 복원합니다.
MySQL은 자동 복구 모드라는 복구 모드도 제공합니다. 이 모드는 MySQL을 시작할 때 자동으로 활성화되어 생성 및 저장된 스냅샷 이전의 어느 시점으로든 MySQL을 복원할 수 있습니다. 자동 복구 모드에서 MySQL은 redo 로그와 undo 로그를 사용하여 데이터를 복구합니다.
3. 결론
엔터프라이즈급 애플리케이션이나 대규모 웹사이트에서는 데이터 보안과 안정성이 중요하기 때문에 데이터 문제 발생 시 빠르게 복구할 수 있는 데이터베이스 관리 시스템이 필요합니다. MySQL은 로그 파일을 이용하여 데이터를 기록하고 복구하는 방식으로 데이터 자체 복구 기술을 구현하여 문제 발생 시 즉시 데이터를 복구할 수 있도록 보장합니다. InnoDB 스토리지 엔진은 버퍼 풀 사용, 미리 쓰기 로그 전달 및 데이터 무결성 및 가용성을 보장하는 기타 방법을 포함한 다양한 복구 방법을 제공하여 엔터프라이즈급 애플리케이션 및 대규모 웹 사이트에 효율적이고 안정적인 데이터 관리 서비스를 제공합니다.
위 내용은 MySQL은 데이터 자체 복구 기술을 실현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

Centos에 MySQL을 설치하려면 다음 단계가 필요합니다. 적절한 MySQL Yum 소스 추가. mysql 서버를 설치하려면 yum install mysql-server 명령을 실행하십시오. mysql_secure_installation 명령을 사용하여 루트 사용자 비밀번호 설정과 같은 보안 설정을 작성하십시오. 필요에 따라 MySQL 구성 파일을 사용자 정의하십시오. MySQL 매개 변수를 조정하고 성능을 위해 데이터베이스를 최적화하십시오.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.
