MySQL의 데이터 테이블 보기 기술

MySQL은 웹 애플리케이션에서 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 널리 사용되는 데이터베이스 플랫폼입니다. MySQL을 사용할 때 데이터 테이블을 조작하는 것은 기본 기술입니다. 이 기사에서는 관리자와 개발자가 이 강력한 데이터베이스 관리 시스템을 더 잘 이해하고 활용할 수 있도록 MySQL의 몇 가지 데이터 테이블 보기 기술을 소개합니다.

1. 명령줄을 사용하여 데이터 테이블 보기

1.1 데이터 테이블 쿼리

MySQL에서는 SELECT 문을 사용하여 데이터 테이블을 쿼리할 수 있습니다. 예를 들어 "student"라는 데이터 테이블의 모든 레코드를 보려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다.

SELECT * FROM Student;

이 명령은 와일드카드 문자 "*"를 사용하여 해당 값을 나타냅니다. ​​​모든 열을 쿼리해야 합니다. 특정 열의 값만 쿼리해야 하는 경우 열 이름을 하나씩 나열할 수 있습니다. 예:

SELECT ID, 이름, 나이, 성별 FROM 학생

where ID, 이름, 나이, 성별; 쿼리해야 하는 열 이름입니다.

1.2 데이터 테이블 정렬

특정 열 이름으로 정렬해야 하는 경우 ORDER BY 문을 사용할 수 있습니다. 예:

SELECT id, name, age FROM Student ORDER BY age DESC;

여기서 DESC는 내림차순을 나타내고, 오름차순인 경우 ASC를 사용합니다.

1.3 데이터 테이블 필터링

WHERE 문은 일반적으로 데이터 테이블을 필터링하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 나이가 18세 이상인 학생 기록만 쿼리하려는 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다:

SELECT id, name, age FROM Student WHERE age >= 18;

You 퍼지 쿼리에 LIKE를 사용할 수도 있습니다. 예:

SELECT id, name FROM Student WHERE name LIKE '%张%';

이 명령은 이름에 "Zhang"이 포함된 모든 학생 기록을 쿼리합니다.

1.4 통계 데이터 테이블

통계 데이터 테이블은 SUM, AVG, MAX, MIN 및 기타 기능을 사용할 수 있습니다. 예:

SELECT SUM(grade) FROM Exam_result;

는 Exam_result의 모든 기록에 있는 성적 열의 합계를 쿼리합니다.

2. 시각화 도구를 사용하여 데이터 테이블 보기

2.1 Navicat for MySQL

Navicat for MySQL은 데이터와 같은 풍부한 기능 세트를 제공하는 동시에 직관적이고 사용하기 쉬운 그래픽 인터페이스를 갖춘 강력한 MySQL 데이터베이스 관리 도구입니다. 테이블 생성, 수정, 삭제 등 데이터 테이블을 보려면 Navicat for MySQL을 사용하세요. 테이블 데이터 뷰어를 사용하여 간단한 데이터 쿼리, 삽입, 편집, 삭제 및 복사 작업을 수행할 수 있습니다.

2.2 MySQL Workbench

MySQL Workbench는 MySQL에서 공식적으로 출시한 시각적 데이터베이스 관리 도구로, MySQL 데이터베이스를 설계, 개발, 관리 및 유지 관리할 수 있으며, 데이터 모델 다이어그램, 데이터베이스 및 테이블 구조 그리기, SQL 편집기가 내장되어 있습니다. 및 액추에이터 기능. MySQL Workbench를 사용하여 데이터 테이블을 확인하고 "Table Data"를 통해 SQL 쿼리문을 직접 입력할 수 있습니다.

3. 요약

위에서는 MySQL에서 데이터 테이블을 보기 위해 명령줄 및 시각화 도구를 사용하는 관련 기술을 소개합니다. 물론 이것은 MySQL의 빙산의 일각에 불과합니다. MySQL에는 저장 프로시저, 트리거, 뷰 등과 같은 다른 많은 강력한 기능이 있습니다. 이러한 기능은 개발 효율성과 데이터베이스 관리 수준을 크게 향상시킬 수 있습니다. MySQL에 대해 더 자세히 알고 싶다면 더 많은 공식 문서와 관련 서적을 읽어 다양한 기능의 사용법과 주의사항을 이해할 수 있습니다.

위 내용은 MySQL의 데이터 테이블 보기 기술의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!