MySQL의 전체 텍스트 인덱스 구현 및 최적화

MySQL은 높은 신뢰성과 강력한 성능이라는 장점을 지닌 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 전체 텍스트 검색은 키워드를 통해 텍스트 콘텐츠를 검색할 수 있는 MySQL의 중요한 기능입니다. 이 기사에서는 MySQL에서 전체 텍스트 검색의 구현 및 최적화를 소개합니다.

1. 전체 텍스트 검색의 개념과 목적

전체 텍스트 검색은 텍스트 데이터 쿼리에 대한 기존 데이터베이스 쿼리 방법의 단점을 해결하는 것입니다. 문자열 형태의 필드에 대한 인덱스를 구축하고 해당 필드에 대해 퍼지 매칭을 수행하며 키워드 검색 기능을 구현하고 사용자에게 편리한 쿼리 방법을 제공합니다. 퍼지 쿼리에 비해 전체 텍스트 검색이 더 효율적이고 결과가 더 정확하며 응답이 더 빠릅니다. MySQL의 전체 텍스트 검색 기능에는 주로 효율적인 전체 텍스트 검색을 달성할 수 있는 MATCH 및 AGAINST와 같은 문이 포함됩니다.

2. MySQL 전체 텍스트 검색 구현

MySQL에서 전체 텍스트 검색은 전체 텍스트 인덱스를 생성하여 수행됩니다. 이 색인은 효율적이고 정확한 검색을 가능하게 하고 검색 효율성을 높이기 위해 텍스트 데이터 내의 단어, 구문 등을 적절하게 처리하는 것을 말합니다. 일반 색인과 비교할 때 전체 텍스트 색인과 일반 색인의 가장 큰 차이점은 텍스트 내용의 단어 분할입니다.

1. 전체 텍스트 인덱스 만들기

MySQL에서는 테이블을 생성할 때 필드 유형을 TEXT 유형으로 제한하고 이후에 FULLTEXT 인덱스를 추가하려면 FULLTEXT 키워드를 사용해야 합니다. 전체 텍스트 색인을 생성해야 하는 필드는 다음과 같습니다. ：

CREATE TABLE 기사(

id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200) NOT NULL,
content TEXT NOT NULL,
FULLTEXT (title, content)

);

위 작업을 통해 제목과 제목에 대한 전체 텍스트 색인을 생성할 수 있습니다. 효율적이고 정확한 전체 텍스트 검색을 달성하기 위해 테이블의 콘텐츠 필드를 사용합니다.

2. MATCH, AGAINST 문

MySQL에서 MATCH는 FULLTEXT 인덱스에 대한 전체 텍스트 검색을 의미합니다. 이는 검색할 필드와 일치해야 하는 검색어를 지정합니다.

SELECT * FROM 기사 WHERE MATCH (제목, 내용) AGAINST ('검색어');

MATCH 문을 사용할 때 검색할 필드와 키워드를 지정해야 하며 MySQL은 키워드와 일치하는 모든 행을 반환합니다. . 그 중 AGAINST는 검색 키워드를 나타내며, '검색어'나 '검색어'와 같이 작은따옴표나 큰따옴표로 묶어야 합니다.

InnoDB 엔진만 전체 텍스트 검색을 지원하며, MyISAM 엔진의 경우 테이블 설계 시 FULLTEXT 인덱스를 추가해야 한다는 점에 유의하세요.

3. MySQL 전체 텍스트 인덱스 최적화

1. MATCH AGAINST 사용 최적화

MySQL에서는 긴 텍스트의 전체 텍스트 인덱싱을 실행할 때 전체 텍스트 인덱스가 필요합니다. 어느 정도 영향을 받게 됩니다. 따라서 다음과 같은 방법으로 최적화할 수 있습니다.

(1) 전체 텍스트 인덱싱할 필드의 형식을 올바르게 지정하고 정리하고, 불필요한 정보를 제거하고, 전체 텍스트 검색을 위한 데이터 양을 줄입니다.

(2) FULLTEXT 검색을 위해 키워드를 최적화합니다. 키워드를 "단어 분할"하여 의미 없는 단어를 제거하거나 구두점을 제거하여 관련 없는 단어를 검색하지 않도록 할 수 있습니다.

(3) 최대 열 및 행 수에 대한 매개변수를 설정하여 전체 텍스트 인덱스 검색 범위를 제한하고 성능을 향상시킵니다.

2. 다중 필드 인덱스 사용

MySQL에서는 전체 텍스트 인덱스를 생성할 때 여러 필드에 대한 인덱스를 동시에 생성할 수 있습니다. 쿼리 문에 여러 필드의 전체 텍스트 검색이 포함된 경우 다중 필드 인덱스를 사용하면 검색 성능이 크게 향상될 수 있습니다. 구체적인 방법은 FULLTEXT 키워드 다음에 색인이 필요한 필드를 다음과 같이 순서대로 나열하는 것입니다.

CREATE TABLE 기사(

id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200) NOT NULL,
author VARCHAR(50) NOT NULL,
content TEXT NOT NULL,
FULLTEXT (title, author, content)

)

동시에 검색 필드도 FULLTEXT 인덱스에 지정된 순서대로 MATCH AGAINST 문 다음과 같이 지정합니다.

SELECT * FROM Article WHERE MATCH(제목, 작성자, 내용) AGAINST('검색어');

3. Memcached, CDN 및 기타 캐싱 기술 사용

MySQL에서는 검색 조건 일치에 따라 전체 텍스트 검색을 수행하고 결과를 반환합니다. 데이터 볼륨이 크고 복잡도가 높을 경우 쿼리 시간이 길어지고 쿼리 성능에 영향을 미치게 됩니다. Memcached, CDN 및 기타 기술과 같은 캐싱 기술을 사용하여 전체 텍스트 검색 결과를 캐시할 수 있습니다. 다음 동일한 쿼리의 경우 검색 속도를 향상시키기 위해 캐시에서 직접 결과를 가져옵니다.

4. 요약

MySQL의 전체 텍스트 검색 기능은 검색을 더욱 효율적이고 정확하며 빠르게 만듭니다. 전체 텍스트 검색은 전체 텍스트 인덱스를 생성하고 검색을 위해 MATCH 및 AGAINST 문을 사용하여 수행됩니다. 키워드 최적화, 다중 필드 인덱스, 캐싱 기술 등을 포함하여 전체 텍스트 검색 쿼리 성능을 최적화하기 위한 많은 팁이 있습니다. 실제 응용 프로그램에서는 특정 검색 요구 사항 및 데이터 규모를 기반으로 이러한 최적화 기술을 합리적으로 사용하면 더 나은 쿼리 결과를 얻을 수 있습니다.

위 내용은 MySQL의 전체 텍스트 인덱스 구현 및 최적화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!