MySQL의 데이터 테이블 DDL 연산 기술
MySQL은 완전한 DDL(데이터 정의 언어) 작업을 지원하는 매우 인기 있는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. DDL은 데이터 테이블, 뷰, 인덱스 등 데이터베이스 내의 다양한 데이터 객체를 정의하고 관리하는 데 사용되는 언어입니다. 데이터베이스 관리자와 개발자가 MySQL의 데이터 테이블에 대한 DDL 운영 기술을 숙지하는 것은 매우 중요합니다.
이 글에서는 MySQL에서 데이터 테이블의 DDL 연산 기술과 방법을 자세히 소개하고, 실제적인 연산 예를 제시하겠습니다.
1. 데이터 테이블 생성
데이터 테이블 생성은 DDL의 가장 기본적인 작업 중 하나입니다. MySQL에서는 CREATE TABLE 문을 사용하여 데이터 테이블을 생성할 수 있습니다. 이 문의 기본 구문은 다음과 같습니다.
CREATE TABLE table_name ( column1 datatype constraints, column2 datatype constraints, ..... columnN datatype constraints, PRIMARY KEY (one or more columns) );
그 중 table_name은 새로운 데이터 테이블의 이름이고, column1~columnN은 생성해야 할 테이블의 컬럼입니다. 각 열은 열 이름, 데이터 유형 및 제약 조건으로 구성됩니다. PRIMARY KEY 키워드를 사용하여 기본 키 열만 제한하면 됩니다. 실제 작업에서는 필요에 따라 테이블 열을 추가 및 삭제할 수 있으며, 실제 조건에 따라 제약 조건도 설정할 수 있습니다.
다음은 데이터 테이블 생성의 실제 예입니다.
CREATE TABLE employee ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, age INT(11) NOT NULL, gender CHAR(1) NOT NULL, address VARCHAR(200) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) );
위의 예에서는 직원이라는 데이터 테이블이 생성되었습니다. 이 테이블에는 id, 이름, 나이, 성별, 주소의 5개 열이 포함되어 있으며 id 열을 사용합니다. 기본 키로. id 열에는 AUTO_INCREMENT 속성이 설정되어 있으며 이는 각 행의 id 값이 자동으로 증가함을 의미합니다. 이름, 연령 및 성별 열에는 모두 NOT NULL 제약 조건이 설정되어 있습니다. 즉, 이러한 열은 Null 값을 가질 수 없습니다. 주소 열에는 NOT NULL 제약 조건 집합이 없습니다. 즉, null일 수 있습니다.
2. 데이터 테이블 수정
MySQL에서는 ALTER TABLE 문을 사용하여 데이터 테이블을 수정할 수 있습니다. 일반적인 수정 작업에는 열 추가, 열 삭제, 열 정의 수정, 제약 조건 추가가 포함됩니다.
1. 열 추가
기존 테이블에 새 열을 추가하려면 ALTER TABLE 문과 ADD COLUMN 절을 사용할 수 있습니다. 다음은 열을 추가하는 작업의 예입니다.
ALTER TABLE employee ADD COLUMN position VARCHAR(50) NOT NULL;
이 작업은 직원 테이블 끝에 position이라는 새 열을 추가합니다. 이 열에는 VARCHAR(50) 유형의 데이터와 NOT NULL 제약 조건이 포함됩니다.
2. 열 삭제
기존 열을 삭제하려면 ALTER TABLE 문과 DROP COLUMN 절을 사용할 수 있습니다. 다음은 열을 삭제하는 작업의 예입니다.
ALTER TABLE employee DROP COLUMN address;
이 작업은 직원 테이블에서 address라는 열을 삭제합니다.
3. 열 정의 수정
기존 열의 정의를 수정하려면 ALTER TABLE 문과 MODIFY COLUMN 절을 사용할 수 있습니다. 다음은 컬럼 정의를 수정하는 연산의 예이다.
ALTER TABLE employee MODIFY COLUMN age INT(5) NOT NULL;
이 연산은 직원 테이블의 age 컬럼의 데이터 타입을 INT(5)로 변경하고 NOT NULL 제약 조건을 추가한다.
4. 제약 조건 추가
기존 테이블과 열에 제약 조건을 추가하려면 ALTER TABLE 문과 ADD CONSTRAINT 절을 사용할 수 있습니다. 다음은 제약 조건을 추가하는 작업의 예입니다.
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT chk_age CHECK (age>=18);
이 작업은 직원 테이블의 age 열에 CHECK 제약 조건을 추가합니다. 이 제약 조건에서는 age 열의 값이 18보다 크거나 같아야 합니다. .
3. 데이터 테이블 삭제
MySQL에서는 DROP TABLE 문을 사용하여 기존 데이터 테이블을 삭제할 수 있습니다. DROP TABLE 문을 사용할 때는 테이블 자체와 모든 데이터 행, 인덱스 및 제약 조건을 포함하여 테이블과 관련된 모든 데이터가 영구적으로 삭제되므로 주의해야 합니다.
다음은 데이터 테이블을 삭제하는 작업의 예입니다.
DROP TABLE employee;
이 작업은 직원이라는 데이터 테이블을 삭제합니다.
결론
이 기사에서는 데이터 테이블 생성, 데이터 테이블 수정, 데이터 테이블 삭제 등 MySQL의 데이터 테이블에 대한 DDL 작업 기술과 방법을 소개합니다. 실제 운영에 있어 데이터베이스 관리자와 개발자는 DDL의 기본 개념과 구문을 이해하고 필요에 따라 다양한 DDL 작업을 유연하게 활용해야 한다. DDL을 능숙하게 적용하면 MySQL 데이터베이스의 관리 효율성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 데이터의 무결성과 보안을 효과적으로 보장할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL의 데이터 테이블 DDL 연산 기술의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
