MySQL의 데이터 필터링 방법 공유

MySQL은 현재 가장 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나이며 데이터베이스에서 필요한 데이터를 얻기 위해 다양한 데이터 필터링 방법을 제공합니다. 이 기사에서는 독자의 참조 및 학습을 위해 MySQL에서 일반적으로 사용되는 데이터 필터링 방법을 공유합니다.

1. WHERE 문

WHERE 문은 MySQL에서 가장 기본적이고 일반적으로 사용되는 데이터 필터링 방법으로, 지정된 조건에 따라 테이블에서 필요한 데이터를 필터링합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;

그 중 table_name은 쿼리해야 할 테이블의 이름이고, column_name은 필터링이 필요한 컬럼의 이름이고, value는 필터링이 필요한 값입니다. 이 문은 table_name 열 값이 value와 같은 table_name 테이블의 모든 데이터를 반환합니다.

WHERE 문에서는 다음과 같은 다른 조건부 연산자를 사용할 수도 있습니다. 예: 보다 큼(>), 보다 작음(<), 크거나 같음(>=), 작거나 같음(<=), (!=), LIKE 등과 같지 않습니다.

2. ORDER BY 문

ORDER BY 문은 지정된 열이나 표현식에 따라 쿼리 결과를 정렬하는 데 사용됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;

그중 table_name은 쿼리해야 할 테이블 이름, column_name은 정렬해야 하는 열 이름, ASC는 오름차순, DESC는 내림차순을 의미합니다. 이 명령문은 table_name 테이블의 모든 데이터를 컬럼 이름 열의 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하여 반환합니다.

ORDER BY 문은 동시에 여러 열을 기준으로 정렬할 수도 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

SELECT * FROM table_name ORDER BY column_1 ASC, column_2 DESC;

이 문은 column_1의 오름차순으로 정렬되고, column_1이 동일할 경우 column_2의 내림차순으로 정렬됩니다.

3. GROUP BY 문

GROUP BY 문은 하나 이상의 열에 따라 쿼리 결과를 그룹화하고 각 그룹의 집계 값을 계산하는 데 사용됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;

그 중 table_name은 쿼리해야 하는 테이블의 이름이고, column_name은 그룹화해야 하는 열의 이름이며, COUNT(*)는 각 그룹의 행 수를 세는 것을 의미합니다. 이 문은 column_name 열로 그룹화된 table_name 테이블의 각 그룹에 있는 행 수를 반환합니다.

GROUP BY 문은 MAX, MIN, AVG, SUM 등과 같은 다른 집계 함수도 사용할 수 있습니다. 예:

SELECT column_name, MAX(value) FROM table_name GROUP BY column_name;

이 문은 다음과 같이 table_name 테이블에 있는 값 열의 각 그룹 그룹의 최대값을 반환합니다. column_name 열을 기준으로 그룹화합니다.

4. HAVING 문

HAVING 문은 WHERE 문과 유사하지만 GROUP BY 문 다음에 그룹을 필터링하는 데 사용됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 10;

그 중 table_name은 쿼리해야 하는 테이블의 이름이고, column_name은 그룹화해야 하는 열의 이름이며, COUNT(*)는 각 그룹의 행 수를 세는 것을 의미합니다. 이 문은 column_name 열로 그룹화되고 행 수가 10보다 큰 table_name 테이블의 각 데이터 집합을 반환합니다.

HAVING 문은 보다 큼(>), 보다 작음(<), 크거나 같음(>=), 작거나 같음(<=), not과 같은 일반 WHERE 조건부 연산자를 사용할 수 있습니다. (!=)와 같습니다. LIKE 기다려 주세요.

5. LIMIT 문

LIMIT 문은 쿼리 결과에 의해 반환되는 행 수를 제한하는 데 사용됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

SELECT * FROM table_name LIMIT 10;

그중 table_name은 쿼리할 테이블 이름이고, LIMIT 10은 데이터의 처음 10행만 반환한다는 의미입니다. 이 문은 table_name 테이블에 있는 데이터의 처음 10개 행을 반환합니다.

LIMIT 문은 반환된 데이터의 시작 위치와 행 수를 지정할 수도 있습니다. 예:

SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 20;

이 문은 table_name 테이블의 21행에서 시작하여 10행의 데이터를 반환합니다.

6. DISTINCT 키워드

DISTINCT 키워드는 중복 제거 후 쿼리 결과를 반환하는 데 사용됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;

그 중 table_name은 쿼리해야 하는 테이블의 이름이고, column_name은 중복 제거가 필요한 열의 이름입니다. 이 명령문은 중복 제거 후 table_name 테이블의 column_name 열에 있는 모든 값을 반환합니다.

7. IN 키워드

IN 키워드는 값 목록을 지정하고 목록의 모든 값을 만족하는 쿼리 결과를 반환하는 데 사용됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, value3);

그 중 table_name은 쿼리해야 하는 테이블 이름이고, column_name은 필터링해야 하는 열 이름이고, value1, value2, value3은 쿼리해야 하는 값입니다. 일치합니다. 이 문은 table_name 테이블에서 value1, value2, value3 중 하나와 일치하는 column_name 열의 모든 데이터를 반환합니다.

8. NOT IN 키워드

NOT IN 키워드는 IN 키워드의 반대이며 목록의 어떤 값도 만족하지 않는 쿼리 결과를 반환합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT IN (value1, value2, value3);

그 중 table_name은 쿼리해야 하는 테이블 이름이고, column_name은 필터링해야 하는 열 이름이고, value1, value2, value3은 쿼리해야 하는 값입니다. 일치합니다. 이 문은 table_name 테이블에서 column_name 열이 value1, value2, value3 중 어떤 값과도 일치하지 않는 모든 데이터를 반환합니다.

위는 MySQL에서 일반적으로 사용되는 데이터 필터링 방법입니다. 다양한 시나리오에서 다양한 방법 조합을 선택할 수 있습니다. 독자는 데이터 필터링의 효율성과 정확성을 향상시키기 위해 실제 필요에 따라 유연하게 사용할 수 있습니다.

위 내용은 MySQL의 데이터 필터링 방법 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!