MySQL은 데이터 저장을 위한 오류 복구 기술을 구현합니다.

빅데이터 시대가 도래하면서 데이터 저장의 보안과 안정성이 더욱 중요해졌습니다. 세계에서 가장 인기 있는 오픈 소스 데이터베이스 중 하나인 MySQL은 데이터 스토리지 보안 및 안정성 문제에도 직면해 있습니다. 따라서 MySQL 데이터 저장에 대한 장애 복구 기술을 구현하는 것이 특히 중요합니다.

MySQL 오류 복구 기술은 크게 물리적 오류 복구와 논리적 오류 복구의 두 가지 유형으로 나뉩니다.

물리적 오류 복구는 하드웨어 오류, 시스템 충돌, 서버 가동 중지 시간 등으로 인한 데이터베이스 손상을 의미합니다. 이 경우 물리적인 복구를 수행해야 합니다.

가장 먼저 이해해야 할 것은 MySQL 로그 파일입니다. MySQL의 로그 파일은 크게 바이너리 로그(binlog), 오류 로그(errorlog), 쿼리 로그(querylog)의 세 가지 유형으로 구분됩니다.

바이너리 로그는 MySQL 데이터베이스의 가장 중요한 로그 파일 중 하나이며 데이터 테이블 삽입, 업데이트, 삭제 등 모든 데이터베이스 변경 작업을 기록합니다. 바이너리 로그는 MySQL의 핵심 로그 파일이므로 물리적 장애 복구를 수행할 때 바이너리 로그에 주의해야 한다.

MySQL의 물리적 장애 복구는 크게 두 단계로 나누어집니다.

첫 번째 단계는 백업입니다.

백업은 mysqldump 명령이나 xtrabackup 명령을 통해 수행할 수 있습니다. mysqldump 명령은 SQL문 형식으로 백업 파일을 생성할 수 있는 MySQL 고유의 백업 도구이다. 데이터베이스에 데이터 양이 많을 경우 백업 속도가 느려진다. xtrabackup 명령은 Percona에서 제공하는 타사 백업 도구로 백업 속도가 빠르고 증분 백업과 전체 백업을 지원합니다.

두 번째 단계는 회복입니다.

복구는 크게 세 단계로 나누어집니다.

1. 하드 드라이브 손상 등 하드웨어 결함을 확인하고 하드 드라이브가 사용 가능한지 확인합니다.

2. 백업된 데이터를 사용하여 복원하세요. 백업 데이터가 SQL 문 형식인 경우 mysql 명령이나 phpmyadmin 및 기타 도구를 사용하여 백업 파일의 명령문을 한 줄씩 실행해야 합니다. 백업 데이터가 바이너리 형식인 경우 mysqlbinlog 명령을 사용하여 바이너리 로그를 SQL 문으로 변환하고 이러한 SQL 문을 한 줄씩 실행해야 합니다.

3. 복구된 데이터를 확인하여 데이터의 무결성과 정확성을 확인하세요.

논리적 오류 복구는 애플리케이션 또는 운영 체제 오류로 인해 발생한 데이터베이스 오류를 의미합니다. 이 경우 논리적 복구를 수행해야 합니다.

논리적 복구 방법에는 여러 가지가 있습니다. 여기서는 로그 기반 복구 방법을 소개합니다. 이 방법은 주로 세 단계로 나뉩니다.

첫 번째 단계는 오류 기록을 찾는 것입니다.

먼저 오류 로그와 쿼리 로그를 확인하여 오류 기록을 찾으세요. 그런 다음 오류 기록을 기반으로 오류 이전의 마지막 완전한 SQL 문을 찾습니다.

두 번째 단계는 실패 전 바이너리 로그를 찾는 것입니다.

오류 기록과 마지막 완전한 SQL 문을 기반으로 오류 이전의 마지막 바이너리 로그를 찾습니다.

세 번째 단계는 바이너리 로그를 기반으로 복구하는 것입니다.

mysqlbinlog 명령을 사용하여 바이너리 로그의 사전 오류 기록을 SQL 문으로 변환하고 이러한 SQL 문을 실행하세요.

위는 데이터 저장을 위한 MySQL의 장애 복구 기술입니다. 물리적 장애 복구이든 논리적 장애 복구이든 데이터와 로그를 백업해야 합니다. 백업 빈도는 비즈니스 요구에 따라 조정될 수 있습니다. 동시에, 예측할 수 없는 요인으로 인해 백업 데이터 및 로그가 손상되지 않도록 백업 데이터 및 로그의 저장 위치에 주의를 기울여야 합니다.

위 내용은 MySQL은 데이터 저장을 위한 오류 복구 기술을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!