MySql 저장 프로시저 및 함수: 효율적인 MySQL 저장 프로시저 및 함수를 구현하는 방법
MySql은 저장 프로시저 및 함수 작성을 지원하는 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스입니다. 저장 프로시저 및 기능은 쿼리 및 데이터 처리 효율성을 향상시키고, 코드 재사용성과 유지 관리성을 달성하며, 개발 효율성, 데이터베이스 보안 등을 향상시킬 수 있습니다.
이 글에서는 저장 프로시저 및 함수의 기본 개념, 작성 방법, 최적화 기술 등을 포함하여 효율적인 MySQL 저장 프로시저 및 함수를 구현하는 방법에 대해 설명합니다.
1. 저장 프로시저 및 함수의 기본 개념
저장 프로시저는 입력 매개변수를 수신하고, SQL 문을 실행하고, 출력 매개변수와 결과 집합을 반환할 수 있는 미리 컴파일된 SQL 문 집합입니다. 일괄 처리, 통계 정보, 데이터 검사 등에 일반적으로 사용됩니다.
함수는 입력 매개변수를 받아들이고, 특정 작업을 수행하고, 스칼라 값이나 표 형식 결과 집합을 반환하는 재사용 가능한 프로그램 코드입니다. 특정 계산, 데이터 변환, 쿼리 작업 등에 일반적으로 사용됩니다.
저장 프로시저와 함수 모두 호출을 통해 실행할 수 있고, 프로세스 제어를 판단하고 실행할 수 있으며, 내부적으로 여러 SQL 문이나 함수를 실행할 수 있습니다.
2. 저장 프로시저 및 함수 작성 방법
저장 프로시저 및 함수는 비슷한 방식으로 작성됩니다. MySQL의 저장 프로시저 구문을 사용할 수 있습니다.
DELIMITER $ --自定义结束符,默认 ; --存储过程或函数定义 CREATE PROCEDURE/ FUNCTION 名称([参数列表]) BEGIN --SQL语句或函数调用 END $
그 중에서 저장 프로시저와 함수의 정의 키워드가 다릅니다. 저장 프로시저는 CREATE PROCEDURE
,函数使用CREATE FUNCTION
를 사용합니다. 함수는 정의할 때 선언해야 하는 반환 값을 가질 수 있습니다. 함수는 입력 매개변수로 여러 변수를 가질 수도 있으므로 저장 프로시저보다 더 복잡해집니다.
예를 들어, 다음은 데이터베이스의 직원 정보를 쿼리하는 간단한 저장 프로시저입니다.
DELIMITER $ CREATE PROCEDURE employee_info(IN emp_name VARCHAR(20)) BEGIN SELECT * FROM employee WHERE name = emp_name; END $
다음 문을 사용하여 저장 프로시저를 호출하세요.
CALL employee_info("张三");
3 저장 프로시저 및 함수에 대한 최적화 팁
1. 저장 프로시저와 함수 매개변수 유형과 개수
저장 프로시저와 함수는 입력 매개변수와 반환 매개변수를 정의해야 합니다. 매개변수 유형과 개수는 성능에 큰 영향을 미칩니다. 쓸모없는 매개변수를 전달하지 않으려면 실제 상황에 따라 필요한 매개변수를 정의해야 합니다. 동시에, 실행 효율성을 높이기 위해 쓸모없는 매개변수 유형을 전달하지 않도록 매개변수 유형을 제한해야 합니다.
2. 저장 프로시저와 함수에서 불필요한 작업을 수행하지 마세요
저장 프로시저와 함수에는 명확한 논리가 있어야 하며 모든 데이터를 업데이트하거나 쓸모 없는 콘텐츠를 쿼리하는 등 불필요한 작업을 수행하지 않아야 합니다. 많은 작업을 수행하지 말고 임시 테이블, 커서, 변수, 실행 계획 등을 포함하여 저장 프로시저 및 함수에서 생성된 임시 개체를 즉시 지웁니다.
3. 적절한 프로세스 제어 구조를 사용하세요
저장 프로시저와 함수에는 적절한 프로세스 제어 구조가 필요합니다. 조건부 흐름 제어 문(IF, CASE 등)과 루프 흐름 제어 문(WHILE, REPEAT 등)을 사용하여 과도한 사용을 방지하세요. 질의하고 계산합니다. 그리고 핵심 필드의 성능을 향상시키기 위해 인덱스를 사용하는 것에 주의하세요.
4. 트랜잭션 성능 향상
트랜잭션 작업은 성능 문제에 주의해야 합니다. 성능을 향상하고 긴 잠금 대기를 방지하려면 SELECT... FOR UPDATE 및 기타 잠금 작업을 사용할 수 있습니다. 데이터 동시성 성능을 향상시키는 잠금 방법입니다.
5. 저장 프로시저 및 함수 호출 횟수를 최소화하세요
저장 프로시저 및 함수 호출이 많을수록 실행 효율성이 떨어집니다. 저장 프로시저 및 함수의 중첩 호출은 피해야 하며, SQL 문 실행은 가능한 한 병합되어야 하며, 저장 프로시저 및 함수에 대한 빈번한 호출은 피해야 합니다.
6. 적절한 프로그래밍 언어를 사용하세요.
저장 프로시저와 함수는 SQL, PL/SQL, T-SQL 등 다양한 프로그래밍 언어로 작성할 수 있습니다. 의미 없는 변환과 문법 오류를 피하기 위해 실제 상황에 따라 적절한 프로그래밍 언어를 선택할 수 있습니다.
4. 요약
MySQL 저장 프로시저와 함수는 데이터베이스 성능과 개발 효율성을 향상시키는 중요한 도구입니다. 실행 효율성과 코드 유지 관리성을 향상하려면 프로그래밍 사양과 최적화 기술에 주의를 기울여야 합니다. 동시에, 성능과 가독성에 영향을 미치지 않도록 매개변수 및 프로세스 제어 구조를 과도하게 설정하지 않아야 합니다.
위 내용은 MySql 저장 프로시저 및 함수: 효율적인 MySQL 저장 프로시저 및 함수를 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하려면 : 1. 사용자 이름과 비밀번호를 결정합니다. 2. 데이터베이스에 연결; 3. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 쿼리 및 명령을 실행하십시오.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

다음 명령으로 MySQL 데이터베이스를보십시오. 서버에 연결하십시오. mysql -u username -p password run show database; 기존의 모든 데이터베이스를 가져 오려는 명령 데이터베이스 선택 : 데이터베이스 이름 사용; 보기 테이블 : 테이블 표시; 테이블 구조보기 : 테이블 이름을 설명합니다. 데이터보기 : 테이블 이름에서 *를 선택하십시오.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.
