Swoole 실습: Curl 라이브러리의 동시성 기능을 향상시키는 방법
네트워크 기술이 발전함에 따라 HTTP 요청을 처리해야 하는 애플리케이션이 점점 더 많아지고 있습니다. 그중 Curl 라이브러리는 다양한 요청 요구를 충족시키기 위해 풍부한 기능과 강력한 성능을 제공하는 널리 사용되는 HTTP 요청 도구입니다. 그러나 동시성이 높은 상황에서는 Curl 라이브러리의 성능이 제한될 수 있습니다. 이 기사에서는 더 높은 요청 트래픽을 충족하기 위해 Swoole 확장을 사용하여 Curl 라이브러리의 동시성 기능을 향상시키는 방법을 소개합니다.
1. Swoole 이해
Swoole은 PHP 기반의 타사 확장 프로그램으로 고성능 네트워크 통신 프레임워크입니다. TCP, UDP, HTTP, WebSocket 및 기타 프로토콜과 같은 네트워크 통신 기능을 제공하며 비동기, 코루틴, 동시성 등의 기능을 갖추고 있습니다.
Swoole의 코루틴 기능은 매우 중요합니다. 이는 PHP의 차단 IO 모델을 극복하고 PHP 애플리케이션의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. Swoole 코루틴 모드에서 PHP의 네트워크 작업은 비동기식 및 비차단 방식으로 완료되므로 동시성 및 처리량이 높은 애플리케이션에 적합합니다.
2. 개발 환경 준비
Swoole을 사용하기 전에 먼저 Swoole 확장 프로그램을 설치해야 합니다. 최신 Swoole 확장을 설치하려면 명령줄에서 다음 명령을 실행하세요.
pecl install swoole
설치가 성공적으로 완료되면 php.ini 파일에 다음 구성을 추가하세요.
extension=swoole.so
PHP를 다시 시작하면 Swoole 확장을 사용할 수 있습니다.
3. 동시 Curl 요청 구현
Swoole을 사용하여 Curl 라이브러리의 동시성 기능을 향상시키는 방법을 설명하기 위해 동시 요청 예제를 구현하고 여러 URL을 병렬로 요청하여 요청 성능을 테스트합니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.
<?php // 声明需要请求的网址列表 $urlList = [ 'https://www.baidu.com', 'https://www.baidu.com/s?wd=swoole', 'https://www.baidu.com/s?wd=php', 'https://www.baidu.com/s?wd=http', 'https://www.baidu.com/s?wd=nginx', 'https://www.baidu.com/s?wd=mysql', ]; // 创建一个SwooleHttpClient实例 // 可以理解为是一个并发Curl客户端 $http = new SwooleHttpClient('www.baidu.com', 443, true); // 当请求完成时触发该事件 $http->on('request', function ($client) use ($urlList) { foreach ($urlList as $url) { // 发起异步请求 $client->get($url, function ($client) use ($url) { // 请求完成后输出结果 echo $url . " request completed, Body: " . strlen($client->body) . " bytes "; }); } }); // 发起异步请求 $http->get('/'); // 启动事件循环 $http->close();
위 코드에서는 SwooleHttpClient 클래스를 사용하여 동시 Curl 클라이언트를 생성했습니다. 클라이언트가 "/" 리소스를 요청하면 동시 요청을 구현하기 위해 이벤트 콜백을 통해 여러 비동기 요청이 시작됩니다.
Swoole 동시 Curl은 기본적으로 최대 1024개의 요청을 지원할 수 있습니다. 더 많은 요청을 보내야 하는 경우 swoole.event_max_size 구성을 설정해야 합니다. 예:
swoole_event_set([ 'max_size' => 4096 ]);
4. 성능 테스트
Swoole이 Curl 라이브러리의 동시성 기능 향상에 미치는 영향을 테스트하기 위해 ab(Apache Bench) 도구를 사용하여 테스트합니다.
테스트하려면 명령줄에서 다음 명령을 실행하세요.
ab -n 1000 -c 100 https://localhost/curl.php
그 중 -n 매개변수는 요청 수를 나타내고 -c 매개변수는 동시 요청 수를 나타내며 https://localhost/curl.php 샘플 코드의 URL입니다.
테스트에서는 요청 수 1000개와 동시 요청 수 100개를 예로 들었습니다.
Swoole 확장이 없으면 요청에 47.582초가 걸렸고 요청 처리량은 21.039req/초였습니다. Swoole 확장을 사용하면 요청에 0.841초만 걸렸고 요청 처리량은 1186.752req/초였습니다. Swoole은 Curl 라이브러리의 동시성 기능을 향상시키는 데 매우 분명한 효과가 있음을 알 수 있습니다.
5. 요약
이 글에서는 Swoole 확장을 사용하여 Curl 라이브러리의 동시성 기능을 향상시키는 방법을 소개합니다. Swoole은 비동기식, 코루틴, 동시성 및 기타 기능을 갖춘 강력한 네트워크 통신 프레임워크로서 동시성 및 처리량이 높은 애플리케이션에서 중요한 역할을 합니다. 이 글의 소개를 통해 개발자들이 Swoole을 더 잘 적용할 수 있도록 돕고, 이를 통해 PHP 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있기를 바랍니다.
위 내용은 Swoole 실습: Curl 라이브러리의 동시성 기능을 향상시키는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Laravel에서 Swoole 코루틴을 사용하면 많은 수의 요청을 동시에 처리할 수 있습니다. 장점은 다음과 같습니다. 동시 처리: 여러 요청을 동시에 처리할 수 있습니다. 고성능: Linux epoll 이벤트 메커니즘을 기반으로 요청을 효율적으로 처리합니다. 낮은 리소스 소비: 더 적은 서버 리소스가 필요합니다. 간편한 통합: Laravel 프레임워크와 원활하게 통합되어 사용이 간편합니다.

Swoole과 Workerman은 모두 고성능 PHP 서버 프레임워크입니다. 비동기 처리, 우수한 성능 및 확장성으로 잘 알려진 Swoole은 많은 수의 동시 요청과 높은 처리량을 처리해야 하는 프로젝트에 적합합니다. Workerman은 사용 편의성과 낮은 동시성 볼륨을 처리하는 프로젝트에 더 적합한 직관적인 API를 통해 비동기식 및 동기식 모드의 유연성을 제공합니다.

Java 기능을 사용하는 동시성 및 멀티스레딩 기술은 다음 단계를 포함하여 애플리케이션 성능을 향상시킬 수 있습니다. 동시성 및 멀티스레딩 개념을 이해합니다. ExecutorService 및 Callable과 같은 Java의 동시성 및 멀티스레딩 라이브러리를 활용합니다. 멀티 스레드 행렬 곱셈과 같은 실습 사례를 통해 실행 시간을 대폭 단축할 수 있습니다. 동시성 및 멀티스레딩을 통해 향상된 애플리케이션 응답 속도와 최적화된 처리 효율성의 이점을 누려보세요.

동시성과 코루틴은 GoAPI 설계에서 다음을 위해 사용됩니다. 고성능 처리: 성능 향상을 위해 여러 요청을 동시에 처리합니다. 비동기 처리: 코루틴을 사용하여 작업(예: 이메일 보내기)을 비동기적으로 처리하고 메인 스레드를 해제합니다. 스트림 처리: 코루틴을 사용하여 데이터 스트림(예: 데이터베이스 읽기)을 효율적으로 처리합니다.

Swoole 프로세스를 통해 사용자는 프로세스를 생성하고 프로세스를 시작할 수 있습니다.

성능 비교: 처리량: Swoole은 코루틴 메커니즘 덕분에 처리량이 더 높습니다. 대기 시간: Swoole의 코루틴 컨텍스트 전환은 오버헤드가 낮고 대기 시간이 더 짧습니다. 메모리 소비: Swoole의 코루틴은 더 적은 메모리를 차지합니다. 사용 용이성: Swoole은 사용하기 쉬운 동시 프로그래밍 API를 제공합니다.

Swoole 서비스를 다시 시작하려면 다음 단계를 따르십시오. 서비스 상태를 확인하고 PID를 가져옵니다. 서비스를 중지하려면 "kill -15 PID"를 사용하십시오. 서비스를 시작하는 데 사용한 것과 동일한 명령을 사용하여 서비스를 다시 시작합니다.

트랜잭션은 원자성, 일관성, 격리 및 내구성을 포함한 데이터베이스 데이터 무결성을 보장합니다. JDBC는 Connection 인터페이스를 사용하여 트랜잭션 제어(setAutoCommit, 커밋, 롤백)를 제공합니다. 동시성 제어 메커니즘은 데이터 불일치를 방지하기 위해 트랜잭션 격리를 달성하기 위해 잠금 또는 낙관적/비관적 동시성 제어를 사용하여 동시 작업을 조정합니다.
