MySql 동시성 제어 및 잠금: MySQL 동시성 제어 및 잠금 문제를 신속하게 해결
인기 있는 관계형 데이터베이스인 MySQL은 다양한 애플리케이션 시나리오에서 중요한 역할을 합니다. 높은 성능과 신뢰성은 사용자들로부터 높은 평가를 받고 있습니다. 그러나 애플리케이션 시나리오와 데이터 볼륨이 증가함에 따라 MySQL 동시성 제어 및 잠금 문제가 점점 더 두드러지고 있습니다. 이 기사에서는 MySQL의 동시성 제어 및 잠금 메커니즘을 소개하고 동시성 제어 및 잠금 문제를 해결하기 위한 몇 가지 실용적인 제안을 제공합니다.
1. 동시성 제어 및 잠금 메커니즘의 개념
다중 사용자 동시 애플리케이션 시나리오에서는 여러 사용자가 동시에 동일한 데이터에 액세스할 때 동시성 충돌이 발생합니다. 데이터의 무결성과 일관성을 보장하기 위해 MySQL은 동시성 제어 및 잠금 메커니즘을 사용합니다.
- 동시성 제어
동시성 제어는 여러 사용자가 동시에 액세스할 때 데이터베이스 시스템이 데이터의 무결성과 일관성을 보장하는 메커니즘을 의미합니다. 즉, 여러 사용자가 동시에 동일한 데이터를 수정하는 경우 시스템은 이러한 수정의 순서와 결과가 올바른지 확인하기 위해 몇 가지 조치를 취해야 합니다.
- 잠금 메커니즘
잠금 메커니즘은 동시 액세스를 제어하는 방법입니다. 사용자가 데이터베이스 개체(예: 테이블, 행, 페이지 등)에 액세스하면 다른 사용자가 동시에 해당 개체에 액세스할 수 없도록 개체를 잠가서 동시성 충돌을 방지할 수 있습니다. MySQL에서 행 수준 잠금은 가장 일반적으로 사용되는 잠금 유형입니다. 이는 동일한 테이블에 대한 다른 사용자의 액세스에 영향을 주지 않고 특정 데이터 행을 잠글 수 있어 데이터 행의 무결성과 일관성을 보장합니다.
2. MySQL의 동시성 제어 및 잠금 메커니즘
MySQL은 다양한 동시성 제어 및 잠금 메커니즘을 채택합니다. 사용자가 동시에 여러 번 액세스하면 MySQL은 액세스 조건에 따라 자동으로 동적으로 잠급니다. 아래에서는 몇 가지 일반적인 MySQL 동시성 제어 및 잠금 메커니즘을 간략하게 소개합니다.
- 공유 잠금(S 잠금)
공유 잠금(S 잠금)은 다른 사용자가 데이터베이스 객체를 읽을 수 있도록 허용하는 잠금입니다. 사용자가 데이터베이스 개체(예: 테이블)에 S 잠금을 추가하면 다른 사용자도 해당 개체에 S 잠금을 추가할 수 있지만 해당 개체에 X 잠금(예: 배타적 잠금)을 추가할 수 없으며 수정 작업을 수행할 수 없습니다. . 데이터만 읽을 수 있습니다. 여러 사용자가 충돌 없이 동시에 동일한 데이터에 S 잠금을 추가합니다. 이러한 종류의 잠금을 공유 잠금이라고도 합니다.
- 배타적 잠금(X 잠금)
배타적 잠금(X 잠금)은 다른 사용자가 데이터베이스 객체를 읽거나 수정할 수 없도록 하는 잠금입니다. 사용자가 Only를 추가하면 작업을 수행할 수 있습니다. X 잠금은 배타적 잠금이라고도 합니다.
- 행 수준 잠금 메커니즘
MySQL의 행 수준 잠금 메커니즘은 테이블의 단일 행 레코드를 잠그는 데 사용할 수 있습니다. 다양한 구현 방법에 따라 MySQL의 행 수준 잠금은 공유 행 수준 잠금과 배타적 행 수준 잠금이라는 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 행에 배타적 행 수준 잠금을 추가하려면 SELECT ... FOR UPDATE 문을 사용해야 합니다. 특정 행에 공유 행 수준 잠금을 추가하려면 SELECT를 사용해야 합니다. ... LOCK IN SHARE MODE 문입니다.
- 트랜잭션 메커니즘
MySQL의 트랜잭션 메커니즘은 여러 작업을 원자적 작업 시퀀스로 바인딩하여 이러한 작업이 전체 시퀀스에서 분할할 수 없는 단위가 되도록 하는 것을 의미합니다. 트랜잭션 메커니즘은 여러 동시 사용자가 동일한 데이터에 대해 작업할 때 데이터 불일치 또는 손실이 발생하지 않도록 보장할 수 있습니다.
3. MySQL 동시성 제어 및 잠금 문제를 해결하는 방법
MySQL 동시성 제어 및 잠금 문제는 다음과 같은 방법으로 해결할 수 있습니다.
- 버전 제어
버전 제어(MVCC)는 데이터베이스 개체 버전을 관리하는 방법입니다. 기구. 기본 원칙은 데이터베이스 개체를 읽고 수정할 때 시스템이 각 작업에 대한 버전을 생성하고 작업이 완료되는 즉시 이를 파기한다는 것입니다. 이 메커니즘은 데이터 읽기 및 쓰기 충돌을 방지하고 시스템의 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.
- 분산 잠금
분산 잠금은 분산 시스템에서 원자적 작업을 보장할 수 있는 메커니즘입니다. 분산 잠금을 통해 동일한 데이터에 대한 여러 사용자의 액세스를 제어하여 데이터 불일치 또는 손실을 방지할 수 있습니다.
- 장기 거래를 피하세요
장기 거래는 실행하는 데 오랜 시간이 걸리는 거래를 의미합니다. 긴 트랜잭션으로 인해 시스템 동시성 성능이 저하될 수 있으며 심지어 데이터 불일치 또는 손실이 발생할 수도 있습니다. 따라서 애플리케이션을 개발할 때 긴 트랜잭션의 발생을 피하고 시스템의 높은 동시성 성능을 보장하도록 노력해야 합니다.
- 합리적인 인덱싱 전략
합리적인 인덱싱 전략은 데이터베이스의 액세스 효율성을 최적화하고 잠금 충돌 발생을 줄일 수 있습니다. 더 큰 테이블에 인덱스를 추가하고 데이터를 여러 데이터 페이지에 분산시켜 데이터 페이지에 대한 액세스를 줄이는 것이 좋습니다.
간단히 말하면, MySQL의 동시성 제어 및 잠금 문제는 데이터베이스 시스템에서 흔히 발생하는 문제입니다. 이러한 문제를 해결하려면 MySQL의 동시성 제어 및 잠금 메커니즘을 숙지하고 버전 제어, 분산 잠금, 긴 트랜잭션 방지 및 합리적인 인덱싱 전략과 같은 몇 가지 실용적인 솔루션을 따라야 합니다. 이는 MySQL의 동시성 성능을 향상시키고 데이터 무결성과 일관성을 보장하는 데 도움이 됩니다.
위 내용은 MySql 동시성 제어 및 잠금: MySQL 동시성 제어 및 잠금 문제를 신속하게 해결의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

Go 언어의 잠금은 데이터 경쟁을 방지하기 위해 동기화된 동시 코드를 구현합니다. Mutex: Mutex 잠금은 동시에 하나의 고루틴만이 잠금을 획득하고 중요 섹션 제어에 사용되도록 보장합니다. RWMutex: 여러 고루틴이 동시에 데이터를 읽을 수 있도록 허용하지만 동시에 하나의 고루틴만 데이터를 쓸 수 있는 읽기-쓰기 잠금입니다. 공유 데이터를 자주 읽고 써야 하는 시나리오에 적합합니다.
