MySql용 Ascii 및 UTF-8 인코딩: MySQL의 문자 인코딩을 압축하고 변환하는 방법
MySQL 데이터베이스에서 문자 인코딩은 매우 중요한 개념입니다. 문자 인코딩은 문자가 이진 데이터에 매핑되는 방식을 나타냅니다. MySQL에서는 다양한 유형의 문자 인코딩을 지원하며, 가장 일반적으로 사용되는 인코딩은 Ascii 인코딩과 UTF-8 인코딩입니다. 이 두 가지 문자 인코딩은 MySQL에서 매우 중요한 역할을 합니다. 왜냐하면 MySQL의 데이터는 문자 형식으로 저장되며 문자 인코딩의 선택이 데이터베이스의 성능과 공간에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다.
Ascii 인코딩은 라틴 문자 기반의 인코딩 방법으로 대문자와 소문자, 숫자, 일부 특수 문자를 포함하여 128자만 표현할 수 있습니다. 영어 등 서양 언어의 경우 Ascii 인코딩으로 충분하지만 중국어 등의 텍스트의 경우 Ascii 인코딩이 요구 사항을 충족할 수 없습니다.
UTF-8 인코딩은 세상의 모든 문자를 표현할 수 있는 유니코드 인코딩 방식입니다. UTF-8 인코딩은 문자를 표현하기 위해 1~4바이트를 사용하며, 그 중 ASCII 문자는 1바이트를 사용하고 ASCII가 아닌 문자는 2~4바이트를 사용합니다. UTF-8 인코딩은 모든 문자를 표현할 수 있어 호환성이 좋아 Ascii 인코딩을 완전히 대체할 수 있습니다.
MySQL에서 Ascii를 사용하여 인코딩된 문자열은 UTF-8을 사용하여 인코딩된 문자열보다 공간을 덜 차지합니다. 이는 Ascii 인코딩이 문자를 표시하는 데 1바이트만 필요한 반면 UTF-8 인코딩은 문자를 표시하는 데 2~4바이트가 필요할 수 있기 때문입니다. Ascii 인코딩을 사용하면 MySQL은 데이터 저장에 더 적은 공간을 사용할 수 있으므로 데이터베이스 성능과 공간 활용도가 향상됩니다.
그러나 다국어 텍스트의 경우 Ascii 인코딩이 부족합니다. 이때는 UTF-8 인코딩을 사용하는 것이 더 적합합니다. UTF-8 인코딩은 더 많은 공간을 차지하지만 모든 문자를 표현할 수 있으므로 다중 언어 환경에 더 적합합니다.
MySQL에서는 문자 집합을 설정하여 사용할 인코딩 방법을 지정할 수 있습니다. 데이터베이스나 테이블을 생성할 때 사용할 문자 집합과 데이터 정렬을 지정할 수 있습니다. 지정하지 않을 경우 기본값은 데이터베이스 서버의 문자셋과 콜레이션을 사용하는 것이다.
MySQL에서는 다음 문을 사용하여 데이터베이스의 문자 집합을 UTF-8 인코딩으로 수정할 수 있습니다.
ALTER DATABASE Database_name CHARACTER SET utf8
이 문은 데이터베이스의 문자 집합을 UTF-8 인코딩으로 변경합니다. .
MySQL에서는 다음 문을 사용하여 테이블의 문자 집합을 UTF-8 인코딩으로 수정할 수 있습니다.
ALTER TABLE table_name CONVERT TO CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
이 문은 문자 집합과 데이터 정렬을 모두 수정합니다. 테이블의 UTF-8로 인코딩됩니다.
MySQL에서 Ascii로 인코딩된 문자열을 UTF-8로 인코딩된 문자열로 변환해야 하는 경우 다음 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT CONVERT(column_name USING utf8) FROM table_name;
이 문은 열 문자 집합이 Ascii 인코딩에서 UTF-8 인코딩으로 변환됩니다.
UTF-8로 인코딩된 문자열을 Ascii로 인코딩된 문자열로 변환해야 하는 경우 다음 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT CONVERT(column_name USING ascii) FROM table_name;
이 문은 지정된 문자열의 문자 집합을 변경합니다. UTF -8 인코딩의 열은 Ascii 인코딩으로 변환됩니다.
MySQL 데이터베이스를 사용할 때 문자 인코딩을 올바르게 이해하는 것이 매우 중요합니다. 문자 인코딩을 올바르게 선택하고 변환하면 데이터베이스 성능과 공간 활용도가 향상되어 다국어 애플리케이션 지원이 향상됩니다.
위 내용은 MySql용 Ascii 및 UTF-8 인코딩: MySQL의 문자 인코딩을 압축하고 변환하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

특정 다운로드 사이트에서 다운로드한 압축 패키지는 압축을 푼 후 원본 압축 패키지보다 용량이 더 커지는 것을 확인했습니다. 그 차이는 수십 Kb, 수십 Mb 정도입니다. 클라우드 디스크나 유료 공간에 업로드해도 상관없습니다. 파일이 작을 경우, 파일이 많을 경우 저장 비용이 크게 증가합니다. 나는 그것에 대해 약간의 조사를 했으며 필요하다면 배울 수 있습니다. 압축 수준: 9급 압축 사전 크기: 256 또는 384, 사전을 많이 압축할수록 속도가 느려집니다. 256MB 이전에는 압축률 차이가 더 크고, 384MB 이후에는 압축률 차이가 없습니다. 단어 크기: 최대 273 매개변수: f=BCJ2, 테스트 및 추가 매개변수 압축률이 높아집니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.
