Go에서 AWS DynamoDB 사용: 전체 안내서

인용문:

최신 애플리케이션에는 강력하고 안정적이며 확장 가능하고 지연 시간이 짧은 데이터베이스 솔루션이 필요합니다. 성능, 가치, 확장성 등 데이터베이스 선택 시 고려해야 할 요소가 많이 있습니다. AWS DynamoDB는 인터넷 규모의 빅 데이터 수집을 처리하도록 설계된 완전 관리형 비관계형 데이터베이스로, 지연 시간이 짧고 확장 가능한 저장 및 검색 기능을 제공합니다. 이 기사에서는 Go 언어에서 AWS DynamoDB를 사용하는 방법에 중점을 두고 AWS DynamoDB를 심층적으로 살펴보겠습니다.

1. DynamoDB 소개

AWS DynamoDB는 AWS 클라우드 서비스의 일부이며 대규모 데이터 수집을 원활하게 처리할 수 있는 완전 관리형 비관계형 데이터베이스입니다. 편리한 API 인터페이스, 필요에 따라 확장할 수 있는 짧은 대기 시간 및 높은 처리량 기능을 통해 모든 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다. 다른 데이터베이스 공급자에 비해 DynamoDB의 가장 큰 장점은 데이터를 저장하고 읽는 속도입니다. SSD(Solid State Drive)를 기본 저장 방식으로 사용하여 읽기 및 쓰기 속도가 매우 빠릅니다.

DynamoDB는 간단한 인터페이스를 가지고 있으며 Go 언어를 포함하여 Java, JavaScript, Python, Ruby 등과 같은 수많은 프로그래밍 언어와 플랫폼을 지원합니다. DynamoDB는 문서, 키-값, 그래프 등을 기반으로 하는 여러 데이터 모델을 사용하여 데이터 저장 및 쿼리 작업을 지원합니다. DynamoDB의 데이터 스토리지는 테이블 형식입니다. 각 테이블은 여러 프로젝트를 포함할 수 있으며 각 프로젝트는 여러 속성을 포함할 수 있습니다.

DynamoDB는 AWS Management Console 또는 AWS SDK를 통해 사용할 수 있습니다. AWS SDK를 실행하려면 코드에 자체 AWS 액세스 자격 증명을 배치하거나 안전하지 않은 환경 변수를 사용해야 합니다. 이러한 작성 방식은 보안 위험이 있으며 팀 개발에 편리하지 않습니다. 따라서 보다 세련되고 안전한 솔루션을 제공하는 Go용 AWS SDK를 사용하여 개발할 수 있습니다.

2. Go용 AWS SDK를 사용하여 DynamoDB에 연결

1. Go용 AWS SDK 설치

Go용 AWS SDK를 설치하려면 터미널에서 다음 명령을 실행하세요.

$ go get -u github.com/aws/aws-sdk-go

2.

DynamoDB에 연결하기 전에 Go용 AWS SDK에서 사용하는 AWS 액세스 키와 리전을 구성해야 합니다. 이렇게 하려면 코드에 다음 코드를 추가하세요.

sess := session.Must(session.NewSession(&aws.Config{
    Region: aws.String("us-west-2"),
    Credentials: credentials.NewStaticCredentials(
        "YOUR_ACCESS_KEY_ID", "YOUR_SECRET_ACCESS_KEY", ""),
}))

여기서 지역 및 자격 증명은 필수 옵션입니다. 지역 속성에서 AWS 지역을 지정할 수 있습니다. 자격 증명은 AWS 서비스에 연결하는 데 사용되는 인증 메커니즘입니다. AWS 액세스 인증서가 할당되지 않은 경우 AWS 관리 페이지에서 새 인증서를 생성할 수 있습니다.

3. 테이블 생성 및 삭제

DynamoDB에서 테이블은 데이터를 저장하고 검색하는 데 사용할 수 있는 동일한 속성을 가진 항목 모음입니다. 새 테이블을 생성하려면 테이블 이름, 기본 키, 용량 단위 등의 속성을 결정해야 합니다. 다음 코드는 Go용 AWS SDK를 사용하여 DynamoDB 테이블을 생성하는 방법을 보여줍니다.

svc := dynamodb.New(sess)

input := &dynamodb.CreateTableInput{
    AttributeDefinitions: []*dynamodb.AttributeDefinition{
        {
            AttributeName: aws.String("ID"),
            AttributeType: aws.String("N"),
        },
        {
            AttributeName: aws.String("Name"),
            AttributeType: aws.String("S"),
        },
    },
    KeySchema: []*dynamodb.KeySchemaElement{
        {
            AttributeName: aws.String("ID"),
            KeyType:       aws.String("HASH"),
        },
        {
            AttributeName: aws.String("Name"),
            KeyType:       aws.String("RANGE"),
        },
    },
    ProvisionedThroughput: &dynamodb.ProvisionedThroughput{
        ReadCapacityUnits:  aws.Int64(5),
        WriteCapacityUnits: aws.Int64(5),
    },
    TableName: aws.String("TableName"),
}
result, err := svc.CreateTable(input)
if err != nil {
    fmt.Println(err)
    return
}

fmt.Println(result)

생성이 성공적으로 완료되면 DynamoDB 콘솔에서 새로 생성된 테이블을 볼 수 있습니다. 테이블을 삭제하려면 다음 코드를 사용하세요.

svc := dynamodb.New(sess)

input := &dynamodb.DeleteTableInput{
    TableName: aws.String("TableName"),
}

result, err := svc.DeleteTable(input)
if err != nil {
    fmt.Println(err)
    return
}

fmt.Println(result)

IV. 데이터 추가, 읽기 및 삭제

1. 데이터 추가

다음 코드는 Go용 AWS SDK를 사용하여 테이블에 데이터를 추가하는 방법을 보여줍니다. DynamoDB 테이블:

svc := dynamodb.New(sess)

input := &dynamodb.PutItemInput{
    Item: map[string]*dynamodb.AttributeValue{
        "ID": {
            N: aws.String("123"),
        },
        "Name": {
            S: aws.String("John"),
        },
        "Age": {
            N: aws.String("29"),
        },
    },
    TableName: aws.String("TableName"),
}

_, err := svc.PutItem(input)
if err != nil {
    fmt.Println(err)
    return
}

In PutItemInput 인터페이스에서 Item 속성은 테이블에 추가할 항목을 지정하는 데 사용되고, TableName 속성은 테이블 이름을 지정하는 데 사용됩니다.

2. 데이터 읽기

다음 코드는 Go용 AWS SDK를 사용하여 DynamoDB 테이블에서 데이터를 읽는 방법을 보여줍니다.

svc := dynamodb.New(sess)

input := &dynamodb.GetItemInput{
    Key: map[string]*dynamodb.AttributeValue{
        "ID": {
            N: aws.String("123"),
        },
        "Name": {
            S: aws.String("John"),
        },
    },
    TableName: aws.String("TableName"),
}

result, err := svc.GetItem(input)
if err != nil {
    fmt.Println(err)
    return
}

for key, value := range result.Item {
    fmt.Println(
        key,
        ":",
        value.S,
        value.N,
        value.BOOL,
    )
}

GetItemInput 인터페이스에서 Key 속성은 테이블에서 검색된 항목을 지정하는 데 사용됩니다. TableName 특성은 지정된 테이블 이름에 사용됩니다. 얻은 데이터는 반환 결과의 Item 속성에 저장됩니다. 루프를 사용하여 얻은 데이터를 탐색하고 인쇄할 수 있습니다.

3. 데이터 삭제

다음 코드는 Go용 AWS SDK를 사용하여 DynamoDB 테이블의 데이터를 삭제하는 방법을 보여줍니다.

svc := dynamodb.New(sess)

input := &dynamodb.DeleteItemInput{
    Key: map[string]*dynamodb.AttributeValue{
        "ID": {
            N: aws.String("123"),
        },
        "Name": {
            S: aws.String("John"),
        },
    },
    TableName: aws.String("TableName"),
}

_, err := svc.DeleteItem(input)
if err != nil {
    fmt.Println(err)
    return
}

DeleteItemInput에서는 Key 속성을 사용하여 삭제할 항목을 지정하고 TableName 속성을 사용합니다. 테이블 이름을 지정하는 데 사용됩니다.

5. 조건식 사용

AWS DynamoDB는 매우 강력하며 조건식을 사용하여 데이터를 쿼리, 업데이트 및 삭제할 수 있도록 지원합니다. 조건식은 AND 연산자, OR 연산자, 관계 연산자, 함수 등과 같은 논리 연산자를 사용하여 조건을 작성합니다. 다음 코드는 Go용 AWS SDK를 사용하여 특정 조건에 따라 DynamoDB 테이블의 데이터를 쿼리하는 방법을 보여줍니다.

svc := dynamodb.New(sess)

input := &dynamodb.QueryInput{
    KeyConditionExpression: aws.String("ID = :idval"),
    ExpressionAttributeValues: map[string]*dynamodb.AttributeValue{
        ":idval": {
            S: aws.String("123"),
        },
    },
    TableName: aws.String("TableName"),
}

result, err := svc.Query(input)
if err != nil {
    fmt.Println(err)
    return
}

for _, item := range result.Items {
    fmt.Println(item)
}

QueryInput 인터페이스에서 KeyConditionExpression은 쿼리 조건을 지정하는 데 사용되며 ExpressionAttributeValues는 쿼리 조건을 지정하는 데 사용됩니다. 조건의 값이고 TableName 속성은 테이블 이름을 지정합니다.

6. DynamoDB에서 트랜잭션 제어 사용

AWS DynamoDB는 읽기 및 쓰기 상태에서 트랜잭션 논리 단위의 무결성을 보장하는 트랜잭션 제어 기능을 제공합니다. DynamoDB 트랜잭션은 다음 특성을 충족해야 합니다.

작업을 원자적으로 처리하고 성공적으로 커밋 또는 롤백합니다.
트랜잭션을 실행하는 작업은 동일한 테이블에서 완료되어야 합니다.

다음 코드는 Go에서 트랜잭션을 사용하는 방법을 보여줍니다.

sess := session.Must(session.NewSessionWithOptions(session.Options{
    SharedConfigState: session.SharedConfigEnable,
}))

db := dynamodb.New(sess)

tableName := aws.String("product")

txOps := []*dynamodb.TransactWriteItem{
    {
        Delete: &dynamodb.Delete{
            TableName: aws.String(*tableName),
            Key: map[string]*dynamodb.AttributeValue{
                "product_id": {N: aws.String("1")},
            },
        },
    },
}

txCtxt := &dynamodb.TransactWriteItemsInput{
    TransactItems: txOps,
}

result, err := db.TransactWriteItems(txCtxt)
if err != nil {
    fmt.Println("failed to delete product 1")
    return
}

fmt.Println(result)

위 코드에서는 먼저 DynamoDB 클라이언트를 생성하고 처리할 테이블을 지정합니다. 그런 다음 키가 "1"인 제품 데이터 레코드를 삭제하는 트랜잭션 작업이 정의됩니다. 마지막으로 DynamoDB 트랜잭션 컨텍스트 객체를 정의하고 수행할 트랜잭션 작업을 TransactWriteItems 메서드에 전달합니다.

7. DynamoDB를 사용하여 조건부로 데이터 업데이트

条件更新是将新值写回项目时使用的一种机制。当特定条件被给定时，更新操作将执行。要使用条件更新，必须满足以下条件：

1. 更新目标必须存在；
2. 更新操作必须基于某个条件执行。

下面是一个条件更新的示例：

updateInput := &dynamodb.UpdateItemInput{
    TableName: aws.String("product"),
    Key: map[string]*dynamodb.AttributeValue{
        "product_id": {N: aws.String("2")},
    },
    UpdateExpression: aws.String("set productName = :n"),
    ConditionExpression: aws.String("attribute_exists(product_id)"),
    ExpressionAttributeValues: map[string]*dynamodb.AttributeValue{
        ":n": {S: aws.String("product_name_new")},
    },
}

_, err = db.UpdateItem(updateInput)
if err != nil {
    fmt.Println(err)
    return
}

上述示例是使用条件更新更新了产品ID为“2”的产品名称。在条件表达式中，我们使用了attribute_exists函数来检查该项目是否存在。

八、总结

在本文中，我们深入介绍了 DynamoDB 及其在Go语言中的使用方法。我们讨论了配置 AWS SDK for Go，创建和删除表，添加、读取和删除数据，使用条件表达式，事务控制以及条件更新数据。由于 DynamoDB 具有可伸缩性、高可用性和良好的性能，因此可以成为处理大规模数据集合的首选数据库解决方案之一。

如果您想开始使用 AWS DynamoDB 和 Go，强烈建议您参考 AWS 官方文档 以便获得更详细的信息和 API 示例。

위 내용은 Go에서 AWS DynamoDB 사용: 전체 안내서의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!