Python 웹 개발의 보안 문제 및 솔루션
웹 개발에 Python이 널리 적용되면서 보안 문제가 점점 더 두드러지고 있습니다. 부분적으로 이는 동적 타이핑, 리플렉션 및 해석된 실행과 같은 동적 언어 기능에 기인할 수 있습니다. 갑작스럽고 예상치 못한 침입이나 데이터 유출은 네트워크 애플리케이션을 중단시켜 사용자와 데이터에 치명적인 피해를 줄 수 있습니다. 따라서 이 기사에서는 Python 웹 개발의 일반적인 보안 문제를 살펴보고 해당 솔루션을 제공합니다.
- SQL 주입 공격
SQL 주입 공격은 SQL 코드를 악의적으로 주입하는 공격 방법입니다. 공격자는 이러한 방식으로 데이터에 접근하거나 데이터를 변조할 수 있으며, 서버는 합법적인 SQL 명령과 악의적인 SQL 명령을 구별할 수 없습니다.
SQL 주입 공격을 방어하는 가장 일반적인 방법은 매개변수화된 쿼리를 사용하는 것입니다. 매개변수화된 쿼리는 악의적인 삽입 공격을 방지하기 위해 컴파일러에서 입력 매개변수를 처리하는 미리 컴파일된 쿼리 형식입니다. 예를 들어 Python Flask 프레임워크에서는 SQLAlchemy와 같은 ORM(Object Relational Mapping) 라이브러리를 사용하여 매개변수화된 작업을 수행함으로써 데이터 수준에서 SQL 삽입 공격을 방지할 수 있습니다.
- 교차 사이트 요청 위조(CSRF) 공격
교차 사이트 요청 위조(CSRF) 공격은 사용자를 속여 알 수 없거나 승인되지 않은 작업을 수행하도록 수행됩니다. 공격자는 CSRF 공격을 통해 현재 사용자 인증 정보와 함께 악의적인 요청을 보낼 수 있습니다. 이러한 요청은 웹 애플리케이션에 의한 적법한 요청으로 입증되어 실행됩니다.
CSRF 공격을 방지하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 조치가 있습니다. 애플리케이션이 승인 없이 요청을 수행하지 않는지 확인하세요. 요청에 임의의 값을 추가하여 "동기화 토큰"("안티-CSRF 토큰"이라고도 함)을 사용하면 CSRF 공격을 피할 수 있습니다. 이 임의 값은 일반적으로 페이지에서 생성되며 양식이 제출될 때 값과 함께 백엔드 서버에 제출됩니다. 백엔드 서버는 이 값이 세션에 저장된 값과 일치하는지 확인합니다. 일치하는 항목이 없으면 요청은 불법적인 작업으로 간주되어 실행이 거부됩니다.
- 교차 사이트 스크립팅(XSS)
교차 사이트 스크립팅(XSS)은 웹 사이트를 방문하는 사용자를 대상으로 하는 공격입니다. 공격자는 웹페이지 콘텐츠 변경, 리디렉션, 민감한 정보 도용 등의 악성 코드를 실행하기 위해 스크립트를 주입합니다. 이 공격은 웹 애플리케이션의 입력 유효성 검사가 충분하지 않기 때문에 발생합니다.
XSS 공격을 방지하려면 Python 웹 개발에 적절한 입력 필터링과 출력 시 적절한 인코딩이 필요합니다. Python Flask 애플리케이션에서는 기본적으로 HTML, CSS 및 JS가 포함된 모든 콘텐츠를 인코딩하고 출력하는 Jinja2 템플릿 엔진을 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 XSS 공격을 피할 수 있습니다.
- 실행 명령 주입
실행 명령 주입은 공격자가 서버에서 자신의 명령을 실행하기 위해 악성 코드를 주입하는 것입니다. Python 웹 애플리케이션은 일반적으로 운영 체제 명령줄 또는 셸 명령 실행과 같은 명령과 매개변수를 기본 시스템에 전달합니다. 이러한 매개변수를 적절하게 필터링하거나 검증하지 않으면 취약점이 발생할 수 있습니다. 명령 주입을 수행하면 공격자가 전체 서버를 완전히 제어하거나 삭제할 수도 있으므로 심각한 위험이 발생할 수 있습니다.
보안을 보장하려면 애플리케이션에서 수신한 모든 입력을 신중하게 필터링하고 경량 Python 라이브러리 하위 프로세스를 사용해야 합니다. 하위 프로세스는 분기된 프로세스의 생성 및 관리를 위한 풍부한 API를 제공하는 Python 2.4 이상의 일부입니다. 또한 보안 명령 흐름만 통과하도록 허용하는 방식으로 호스트 시스템 셸 명령을 실행하여 웹 애플리케이션 내에서 명령을 실행하는 기능을 제한합니다.
- 파일 업로드 취약점
파일 업로드 취약점은 특정 Python 보안 문제는 아니지만 웹 애플리케이션에서 가장 일반적인 보안 문제 중 하나입니다. 이러한 유형의 취약점은 웹사이트가 업로드된 파일의 유형이나 크기, 이름을 적절하게 제한하지 않기 때문에 발생합니다.
이러한 공격을 방지하려면 파일을 업로드하기 전에 파일에 대한 입력 확인을 수행하고 업로드되는 파일 형식, 크기 및 파일 이름을 제한하는 보안 기술을 사용해야 합니다. Python Flask 애플리케이션에서는 파일 업로드를 지원하고 향상된 파일 보안을 위해 다양한 파일 필터 및 검사기를 제공하는 Werkzeug 라이브러리를 사용할 수 있습니다.
간단히 말하면 Python 웹 개발의 최종 사용자로서 Python 웹 애플리케이션의 일반적인 보안 문제와 방어 방법을 이해해야 합니다. 모범 사례와 보안 조치를 채택하면 악의적인 공격으로부터 애플리케이션을 보호하고 고객에게 신뢰할 수 있는 온라인 서비스를 제공할 수 있습니다.
위 내용은 Python 웹 개발의 보안 문제 및 솔루션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
