Django는 널리 사용되는 Python 웹 프레임워크이며 ORM(Object Relational Mapping) 레이어는 핵심 기능 중 하나입니다. ORM은 개발자에게 웹 애플리케이션에서 데이터베이스와의 상호 작용을 보다 편리하게 처리할 수 있는 방법을 제공합니다. 강력한 기능으로 인해 ORM은 개발자들 사이에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 그러나 ORM 복잡성으로 인해 잘못된 설계 선택 및 성능 문제가 발생할 수도 있습니다. 이러한 문제를 방지하기 위해 이 기사에서는 Django ORM의 모범 사례를 소개합니다.
Django ORM의 쿼리 세트는 매우 강력한 쿼리 방법을 제공합니다. 쿼리 세트는 데이터베이스의 데이터를 쿼리해야 할 때 항상 사용해야 합니다. 이는 ORM의 주요 개념 중 하나입니다. 이 개념은 데이터베이스에서 검색된 일련의 개체를 나타냅니다. 쿼리 세트에는 연결된 호출이 적용될 수 있으므로 코드에서 여러 필터를 쉽게 결합할 수 있습니다. 쿼리 세트를 사용하면 SQL 쿼리문을 수동으로 작성하는 것에 대해 걱정할 필요가 없고 매우 편리합니다.
다음은 쿼리 세트의 예입니다.
books = Book.objects.filter(author__name='Jane Doe').exclude(published_at__year=2020).order_by('title')
위 코드는 저자 이름이 'Jane Doe'이고 2020년에 출판되지 않은 책을 제목별로 알파벳순으로 정렬하는 데 사용됩니다.
2. 쿼리 세트 수를 최소화하세요.
데이터베이스에 대한 모든 요청에는 오버헤드가 발생합니다. 따라서 데이터베이스에 대한 요청 수를 최소화해야 합니다.
여러 쿼리 세트를 쿼리해야 하는 경우 prefetch_관련 및 select_관련을 사용하여 쿼리 세트를 최적화할 수 있습니다.
3. 모델의 속성이나 메서드를 사용하여 계산을 수행합니다.
ORM 프레임워크의 한 가지 장점은 모든 데이터베이스 작업을 객체 작업으로 변환한다는 것입니다. 이 접근 방식을 사용하면 코드를 단순화하고 개발자의 작업량을 줄일 수 있습니다. 모델 개체에 대한 속성이나 메서드를 실행하여 필요한 결과를 얻을 수 있습니다.
예를 들어, Book 모델에서 페이지 수를 계산하는 메소드를 추가해야 하는 경우:
class Book(models.Model): ... def get_num_pages(self): return self.word_count / self.words_per_page
이 방법으로 get_num_pages() 함수를 호출할 수 있으며 페이지 수를 가져올 때 수동으로 계산할 필요가 없습니다. 페이지. 이는 데이터베이스에서 값을 쿼리하는 것보다 훨씬 빠릅니다.
4. 인덱스를 사용하여 성능 향상
인덱스는 쿼리 성능을 최적화하기 위한 강력한 도구입니다. 모델에 인덱스를 추가하면 쿼리 속도가 빨라질 수 있습니다. 인덱스는 단일 열 인덱스이거나 복합 인덱스일 수 있으며 최적화 목적을 달성하기 위해 OrderBy, Where 및 Join에서 자주 사용되는 자주 액세스되는 데이터 열에 우선 순위를 지정할 수 있습니다. 인덱스를 구축하면 테이블의 유지 관리 비용이 증가하므로 장기적인 유지 관리 비용을 고려해야 합니다.
예를 들어, 모델의 특정 열(예: 책 제목)을 쿼리해야 하는 경우 모델의 메타 클래스에 order_with_thought_to 문을 추가할 수 있습니다. 예:
class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=255) author = models.ForeignKey('Author', on_delete=models.CASCADE) class Meta: ordering = ('title',) indexes = [ models.Index(fields=['title', 'author'], name='book_title_author_idx') ]
위 코드는 제목별 정렬을 구현합니다. 및 작성자 속성이며 이 조합은 색인을 추가합니다.
5. 데이터베이스 운영 성능에 주의하세요
ORM을 사용할 때는 애플리케이션 성능을 향상시키기 위해 데이터베이스에 대한 액세스 횟수를 줄여야 합니다. 데이터베이스에 대한 액세스를 줄이는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
a. 通过对数据的预加载和缓存来减少查询 b. 避免在循环中进行多次查询 c. 如果使用的是 PostgreSQL 数据库,在 signals 中加载计算后的数据,可以避免查询重复
요약:
이 문서에는 Django ORM의 몇 가지 모범 사례 팁이 나열되어 있습니다. 이러한 팁을 주의 깊게 따르면 개발자는 ORM을 사용할 때 일반적인 실수와 안티 패턴을 피할 수 있습니다. 이러한 권장 사항을 사용하여 성능과 속도를 위해 ORM을 최적화할 때 잘못된 최적화를 방지하려면 절충과 테스트가 필요합니다. 적절한 ORM 설계를 통해 애플리케이션 성능과 안정성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 Django 프레임워크의 ORM 모범 사례의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!